提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...有底是因为就像腾讯围绕人，做了互联网+人，有了微信，阿里围绕电商，做了互联网+电商，有了淘宝，字节围绕信息流，有了抖音、西瓜视频。安全当然离不开人，离不开攻击者，相信这一点就够了。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站邀请到了美摄科技的侯康老师，为我们分享美摄汽车图像及视频处理方案，将介绍图像画质增强、智能视频剪辑和虚拟场景娱乐等内容。...文/侯康 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自美摄科技的侯康，是美摄的AI负责人。今天，我将和大家分享美摄汽车图像及视频处理方案里的算法、系统架构和技术等。...首先是视频编辑处理SDK，在底层进行视频编辑处理、渲染等。然后是AI的SDK，主要包括基础的检测、点位、表情识别功能等。...最后是AR渲染的SDK，基于此SDK得到了云端/PC端视频处理方案、汽车及智能硬件方案和开发及设计服务。 3、方案总述 接下来详细介绍方案的整体框架。...其中，画面智能分析的难点不是如何训练模型或得到好的结果，而是如何减小芯片的算力占用，因为汽车的处理芯片大多基于手机芯片，有些是高通用型芯片以及国产的低端芯片，这些芯片的处理能力不够，而汽车在行驶过程中除了拍摄还要执行其他功能
所以从推动学科发展的角度，评判什么是好的研究想法的标准，首先就在一个“新”字。 过去有个说法，人工智能学科有个魔咒，凡是人工智能被解决（或者有解决方案）的部分，就不再被认为代表“人类智能”。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...现在很多自然语言处理任务的Leaderboard上的最新算法，就是通过分析错误样例来有针对性改进算法的 [1]。 类比法。...即将新的研究问题分解为若干已被较好解决的子问题，通过有机地组合这些子问题上的最好做法，建立对新的研究问题的解决方案。
好照片是个全平台的照片处理软件，功能非常强大：媲美单反的全能相机，HDR拍摄，背景虚化，一键增强等功能。...调整&裁剪：裁剪、旋转、亮度调整、对比度调整、饱和度调整、清晰度调整、暗角调整、色温/色调调整、高光/低光调整等功能为您提供最完善的图像处理工具。...局部上色：在一张灰调的图片上让色彩成为了视觉的焦点，局部上色功能为您轻松搞定。...更重要的是好照片是个全平台的照片处理软件： 好照片 iPhone 版 好照片安卓版 好照片 Mac 版 好照片 Windows 版 好照片在线网页版 如果你不想使用 Photoshop 这么复杂的软件对照片进行处理...，而只想找个简单的软件处理照片的话，那么好照片绝对是最好的选择。
更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...微服务的弊端 事物都有两面性，微服务也有一些挑战，这些挑战性问题如果处理不好，你使用微服务可能反而适得其反。那么都有哪些问题呢？...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...用了分布式架构，多出了一堆问题：数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
我觉得这是一个很好的话题，技术人的职业规划不管如何发展，总归是一个从初级到高级的过程，不要妄想从初级一步跨越到架构师、CTO 之类的职位，所以高级工程师这个过渡阶段显得就很重要了，那么今天就来给大家说说你们还差在哪里...然而那些优秀的工程师是怎么样的？ 他们项目做完了会想着哪里代码写的不够好，会想着重构下。 自己在赶某个功能的时候太匆忙了，刚好利用这段时间看看有没有更好的办法实现。...敢于承担 初级工程师在拿到一个稍微复杂点的需求的时候第一印象就是好复杂，我实现不了，哪怕这个技术别家证明可以实现。...对于技术如此，同样的对于一些解决方案、架构设计、历史遗留问题的解决甚至项目负责人等的挑战都会勇于承担，你不逼下自己，给自己点压力，你永远不知道自己的潜力有多大，而就是在这一次次攻克难关的过程中，你的成长是飞速的...所以好的工程师是可以对产品有很大的帮助作用的，而且跟产品经理多进行沟通交流，除了技术外，对产品、对业务、对商业你也能学到不少东西，以后的路会更广。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。...现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。...是，人工智能做到这些只用了比现有系统少得多的训练时间。 像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。...其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。...当然，这样的技术自然不缺少意图险恶的应用。如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
分享几个高级的字符处理函数 CHARINDEX 作用 会在第二个字符表达式中搜索一个字符表达式，这将返回第一个表达式（如果发现存在）的开始位置。...此函数无法进行远程处理，因为它依赖于 CLR 的存在。远程处理需要 CLR 的函数可能导致在远程服务器上出现错误。...当输入字符串包含两个或多个连续出现的分隔符字符时，将出现长度为零的空子字符串。空子字符串的处理方式与普通子字符串相同。...它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符；然后将第二个字符串插入到第一个字符串的开始位置。...如果要删除的长度大于第一个字符串的长度，则删除到第一个字符串中的第一个字符。 如果结果值大于返回类型支持的最大值，则会引发错误。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
问题 为什么要对 int 类型的数据加密，它的应用场景是什么？...比如：有一个用户邀请码需求，用户可以将自己的邀请码分享出去，当新用户使用这个邀请码注册的时候，就会给邀请者和被邀请者双方发奖励，通过 URL /user/1001 注册的，表示用户ID为 1001 的邀请的...分析 上面的两个场景都是需要对 int 类型的数据进行加密，避免 ID 泄露。 需要满足以下特性： 支持自定义 salt，保证加密后的是独一无二。 支持加密和解密。 支持多语言。...解决方案 推荐一个开源的类库。 ? 官网地址：https://hashids.org/ 支持多语言，包很小，使用也非常简单。 下面给大家分享在 Go 中使用的。...e, err := h.DecodeWithError(hash) if err == nil { return e } } return []int{} } 小结 一个小问题的解决方案
嗨，不知道大家是怎么度过这个四年才能遇见一次的2月29号的？我的朋友圈里好多人选择了吃一顿好的~ 昨天给大家分享了【预训练语言模型的前世今生】系列的第一集：萌芽时代，第二集应该在下周就会和大家见面。...语言模型在如今的NLP领域真的太重要了，后面分享的很多最新成果都会和语言模型有关。 为了给大家更多关于语言模型不一样的视角，今天我们分享一个很棒的介绍语言模型的视频作为补充。...视频的原标题是《Putting Words into Computers》，主讲人是台大的李宏毅老师，很多朋友可能听过他的机器学习系列课程。...相比于文章，视频课往往更加直观，再加上李老师深入浅出、生动形象的介绍，相信能给大家带来收获。 视频比较长，我们把重要时间节点列在下面，方便大家观看。
构建面向海量用户的实时音视频互动系统，存在非常的难点： 开发成本高、周期长 实时音视频技术栈包含音视频编解码、音视频前后处理、信令、网络传输、高并发、高可用、系统监控、多个平台的终端开发，技术储备和开发成本是非常大的挑战...为了帮助开发者应对技术挑战、释放基础技术攻坚的投入，更加专注业务，腾讯云实时音视频TRTC推出视频相亲解决方案，致力于帮助开发者搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动业务。...弱网环境下优异的音视频通话质量 网络侧云端智能网络质量调控、终端侧基于参考帧动态规划编码方案，通过腾讯音视频实验室提供的关键技术做到在70%网络丢包的弱网环境下仍然能够保障自然流畅的通话体验。...超清画质、高品质音质 实时音视频支持1080P超清视频通话、支持48KHz全频带音频编码、并集成由腾讯音视频实验室自研的TRAE的音频前处理引擎，让音视频互动体验比肩“QQ”。...RTMP 协议，所以也非常推荐您尝试一下这种推流方案带来的直播质量的提升。
类处理异常 SpringBoot中提供了五种对于异常的处理方式，本文我们来一一介绍下。...异常处理 一、自定义错误页面 SpringBoot 默认的处理异常的机制：SpringBoot 默认的已经提供了一套处理异常的机制。...二、@ExceptionHandle 注解处理异常 针对特定的异常做出不同的处理，我们可以通过@ExceptionHandle来处理实现，具体如下 1.Controller /** * @program...三、@ControllerAdvice+@ExceptionHandler 注解处理异常 第二种处理方式中，异常处理的代码和业务代码放在一个类中了，这种方式耦合性太强了，最好是将业务和异常处理的代码分离开...，这时我们可以定义一个专门的异常处理类，通过注解@ControllerAdvice来实现。
主要用到VIM和mice包 [plain] view plain install.packages(c("VIM","mice")) 1.处理缺失值的步骤 步骤： （1）识别缺失数据； （2）检查导致数据缺失的原因...7.多重插补 多重插补（MI）是一种基于重复模拟的处理缺失值的方法。 MI从一个包含缺失值的数据集中生成一组完整的数据集。每个模拟数据集中，缺失数据将使用蒙特卡洛方法来填补。...8.处理缺失值的其他方法 处理缺失数据的专业方法 软件包 描述 Hmisc 包含多种函数，支持简单插补、多重插补和典型变量插补 mvnmle 对多元正态颁数据中缺失值的最大似然估计 cat 对数线性模型中多元类别型变量的多重插补...arrayImpute\arraryMissPattern、SeqKnn 处理微阵列缺失值数据的实用函数 longitudinalData 相关的函数列表，比如对时间序列缺失值进行插补的一系列函数 kmi...处理生存分析缺失值的Kaplan-Meier多重插补 mix 一般位置模型中混合类别型和连续型数据的多重插补 pan 多元面板数据或聚类的多重插补 （1）成对删除 处理含缺失值的数据集时，成对删除常作为行删除的备选方法使用
本章讨论一下在FPGA设计中多时钟域和异步信号处理有关的问题和解决方案，并提供实践指导。...类似这种例子在实践中会经常遇到，所以需要使用新的方法来解决，下一节将讨论这种新的方法。 1.3 解决亚稳态方案2：打两拍处理，即寄存两拍 跨越两个异步时钟域传输单比特信号时，可以使用打两拍技术。...这时候，有两种选项可以采用： l 事先定义好的发送速率（可突发或不可突发），最小接收速率以及对应最大的序列尺寸。 l 握手控制。...当然，同样的问题也经常在异步时钟域之间传递数据的时候发生，所以理解这类设计实践对于一个高级FPGA设计者来说非常重要。...1.5 设计分区同步器模块 在顶层为设计划分好设计分区是一个好的设计实践行为，这样任何功能模块外面都包含一个独立的同步器模块。
如何分配，多个从库多线程重放，也能得到一致的数据呢？ 答：相同库上的写操作，用相同的线程来重放RelayLog；不同库上的写操作，可以并发用多个线程并发来重放RelayLog。...画外音：不同库上的重放，是并行的，就起到了加速做用。 这个方案有什么不足？ 答：很多公司对MySQL的使用是“单库多表”，如果是这样的话，仍然只有一个库，还是不能提高RelayLog的重放速度。...启示：将“单库多表”的DB架构模式升级为“多库多表”的DB架构模式。...总结 MySQL并行复制，缩短主从同步时延的方法，体现着这样的一些架构思想： 多线程是一种常见的缩短执行时间的方法； 画外音：例如，很多crontab可以用多线程，切分数据，并行执行。...offer，编程的世界永远向所有热爱编程的人开放，这是一个自由，平等，共享的世界，我始终是这样坚信的。
昨天在处理死信队列消息时，发生了很多疑问，但是实际方案还未实现，一一记录解答。 1.死信队列出现的原因 跟预想的什么事务啊，重试啊，宕机啊没dei关系 ?...然后我重试下，将实体类序列化去掉，这在运行时会直接异常的，目前原因不详。 2.如何处理死信队列中的消息？...这个监听的思路是对的，就是实施有点问题，总是监听不到 1:人工处理(太累) 2:定时任务(太耗性能) 3:监听死信队列 4:死信队列写库 另外处理消息时，会发生与预想结果不一致，业务是点赞/取消点赞...每次mq入队前标识一个时间戳，取出死信队列的消息，与当前库里的操作时间对比，如果最后一条记录的时间大于此条消息时间不予处理，否则进行消息补偿。...这个队列加时间跟 如何解决redis的并发竞争key问题相似，处理方案也是相似 ? 方案仅供参考。
随着近几年视频行业的爆发增长，各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。...腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践，不断完善自身产品体系，优化性能，结合用户业务场景不断创新，提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、低延时传输全链路媒体处理解决方案...如果可以针对海量视频提供快速正确的审核或监控方案，则可以全天候不间断地检测视频质量，大幅降低人工成本，减少线上服务的风险和事故率。...目前云游戏编码一种是基于硬件编码器的方式(如nvdia硬件编码器)，这种方式通常速度快，编码延迟低，但是压缩质量，码率控制等通常不如软件编码器，另一种是基于超低延迟的服务端通用编码器，这种方式压缩质量好...目前，腾讯视频云媒体质检、修复增强、编码、超分全链路媒体处理解决方案的业务支持越来越广泛，涉及在线教育，广电/OTT，游戏直播，社交分享，电商直播，短视频，安防监控等众多领域，视频云团队也不断的开拓创新
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