机器之心报道 机器之心编辑部 Rust 越来越流行，开始跨入 Android 领域。谷歌宣布 AOSP (Android Open Source Project) 现已支持使用 Rust 开发 Android 操作系统。 Android 系统涉及很多组件，开发者会根据正在开发的 Android 部分而选择不同的编程语言。对于应用开发者来说，Java 和 Kotlin 是比较流行的选择；而对于从事操作系统以及内部底层的开发人员来说，C 和 C++ 是比较好的选择。 近日，谷歌为操作系统开发者增加了第 3 个
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 c语言和java语言哪个比较好 java语言和c语言的区别有单文件的编译时间java比c语言快;c语言可以直接操作内存，java不能直接操作;c语言可以
尤其现在的Web系统以数据密集型系统为主，对已知的Web安全攻击进行防护，并能够及时紧急漏洞是衡量系统是否安全可靠的重要指标。
一个简单易用的 Java Web 应用开发框架，包含 MVC、IoC、事件通知、ORM、插件等组件。在实体模型上使用 JSON 贯穿前后端，使应用开发更加快捷。这是 Latke 不同于其他框架的地方，比较适合小型应用的快速开发。
近年，随着互联网的发展特别是移动互联网的发展，数据的增长呈现出一种爆炸式的成长势头。单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个（2000年数据，）数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架，解决了海量数据处理的问题。谷歌公司随即将设计思路开源，发表了具有划时代意义的三篇论文，很快根据谷歌设计思路的开源框架就出现了，就是如今非常火爆的hadoop、Maperduce和许多Nosql系统。这三大技术也是整个大数据技术的核心基础。
写完上次的 MLOps 主题文章后，接下来计划写一篇机器学习与云原生结合的文章。不过个人在这块的经验并不多，还在各种学习和素材积累中。今天先来闲聊一些最近一阵子对云原生这个火热话题的一些发散性遐想。
在过去的一年里，越来越多的生成式 AI 应用来到了我们的日常，Copilot 似的 AI 大大改善了我们的工作和生活体验。而作为工程师，仅仅使用 AI 工具是不合时宜的，在恰当的时候，加入 AI 原生应用的开发大军，才是更适合被誉为 “夕阳产业” 从业人员的一种选择。
看到一张图，关于Hadoop技术框架的图，基本上涉及到Hadoop当前应用的主要领域，感觉可以作为测试Hadoop开发人员当前能力和水平的比较好的一个工具，特此分享给大家。如果你能够明白说出每一个技术框架的功能、应用场景和设计架构，那么恭喜你，已经正式步入Hadoop应用开发的世界了。
PS：听天由命吧，像是IT发展到现在，各个技术栈之间已经没有那么大的隔阂了，只要自己有心，相互之前转起来都是很简单的事情。
1.引言 看到一张图，关于Hadoop技术框架的图，基本上涉及到Hadoop当前应用的主要领域，感觉可以作为测试Hadoop开发人员当前能力和水平的比较好的一个工具，特此分享给大家。如果你能够明白说出每一个技术框架的功能、应用场景和设计架构，那么恭喜你，已经正式步入Hadoop应用开发的世界了。 2.Hadoop菜鸟入门测试 3.评分标准 第一档 菜鸟初级（门外汉） 1-7 不及格 第二档 菜鸟8+X段，每答对一个，加一段 8-10 及格 第三档 见习Hadoop工程师 11-13
刚刚落下帷幕的“2018年中国人工智能峰会”活动中，分论坛关于AI芯片的议题引发了多方关注。在AI的第三次浪潮中，摩尔定律再次被唤起，应用端强烈的需求加速AI芯片的成长，但目前，芯片发展仍然制约着智能化发展。为此，论坛特别邀请了多位行业内企业代表和专家就芯片的发展现状和方向做了深入的探讨。
Spark 是最活跃的 Apache 项目之一。Spark 的开源社区一度达到上千的活跃贡献者。最主要推动者是 Databricks，由最初的 Spark 创造者们成立的公司。Spark 因为在引擎方面比 MapReduce 全面占优，经过几年发展和 Hadoop 生态结合较好，已经被广泛视为 Hadoop MapReduce 引擎的取代者。
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在此记录下，以便后面用到，再者，如果需要还可以继续更新此文。有些细节步骤被我省略了，建议读者自己去读源码。
基于这样的优势，也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入，像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里，先是在2018年投资了一家低代码平台，而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
前几天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到，只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧，连入门还谈不上。
大家好，我是仲一。曾经有某个互联网名人说过，站在风口上，猪都能飞起来。毫无疑问，现在的嵌入式就隐隐有这个态势。
// 编者按：内容视频化已是当下行业公认的趋势。飞速增长的音视频数据量对计算带来了巨大挑战，而当下云、端算力的局限性，也制约了音视频数据的价值挖掘。本次分享将围绕上述问题，介绍依托5G等基础建设兴起的边缘计算如何为音视频应用松绑，以及网心科技在这一方向上的实践历程。 文/曾伟纪 整理/LiveVideoStack 大家下午好，非常高兴能够再次来到LiveVideoStack和大家进行一个交流。我们借助云端的算力可以让终端得到一个炫酷的体验，这是我认为过去十多年以来技术发展非常重要的一点，今天我的分
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词，对于Linux容器，对于kubernetes的普及都起到了重要的作用，如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说（而且实际上，绝大部分开发者目前也就是这么干的），跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的，Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来，Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
谷歌tensorflow官方推出了免费的机器学习视频课，总计25个课时，支持中英文语言播放、大量练习、实例代码学习，是初学tensorflow不机器学习爱好者必看的良心精品，课程授课的老师都是来自谷歌AI团队不Tensorflow框架的开发团队，可以说是唯一的业界良心免费教程。从本文开始，【OpenCV学堂】将推出一系列的文章介绍课程各个章节内容不代码演示部分，前面相关文章阅读回顾：
车载：新能源车企（小鹏、理想、蔚来、BYD.....）,自动驾驶（车上摄像头众多）、吉利收购魅族
走单招，首先说明成绩是不理想的，我也是过来人，所以我不会劝你继续努努力，加加油，相信自己一定是考上诸如此类的话，我会就目前这个标题谈一谈我对单招计算机哪类专业好的看法。「不喜勿喷」
我一定是对这颗i.MX RT的MCU太过于偏爱，之前已经在上面做了一个语音识别技术方案(见《AIoT的语音识别方案》)，但总觉得我们还能挑战一下更复杂的应用，对于高性能和高运算量最有挑战的还是在视觉方面的应用，目前最广泛应用和接受的还是人脸识别，所以打算把下一个目标放在人脸识别上面。
什么是开放的API? 大数据时代，数据源就是我们让数据产生价值的最重要的对象，对于一个企业来说，其内部在自身业务经营环节当中包括销售、客服、仓储、财务等等一系列的数据，以及在企业整体运营过程当中所产生
编辑导语 我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?其实大部分数据源可以大致分为以下几类。 先来科普个概念，开放应用程序的API(即A
Android 学习已有一年半有余，先后做过两款游戏、三款应用和搭建一台服务端，也了解过一些Android相关的源码（JDK、SDK和NDK）
在企业级应用开发中，报表生成、报表打印下载是其重要的一个环节。在之前的课程中我们已经学习了报表中比较重要的一种：Excel报表。其实除了Excel报表之外，PDF报表也有广泛的应用场景，必须用户详细资料，用户简历等。接下来的课程，我们就来共同学习PDF报表
内容存储网络（Content Storage Network，简称CSN）是与内容分发网络（Content Delivery Network，简称CDN）相对应的概念。CDN是在终端和中心之间的缓存，在让终端更快获取数据的同时，减轻中心的压力。如果说，CDN是一种为下而生的网络服务，那么，CSN就是为上而生的网络服务，帮助用户总是能够就近存储数据，同时可以从任何资源池读到数据，而且保证强一致性。
2.感觉自己之前看的太细了，有些东西记不住。你的pdf+正点原子+项目 完全看完不太现实。
本次报告涉及虚拟人多模态合成技术的进展，主要对研发的DurIAN模型中的一些关键问题进行了解析，最后对虚拟人技术的应用前景进行了展望。
AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授身为一名深度学习研究员，于2016年5月创建了 Fast.ai——一个研究如何使 Deep Learning 的知识更容易获取到并广泛适用的实验室。Jeremy Howard 教授是 Enlitic 的创始 CEO、FastMail.FM 和 Optimal
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
学习笔记|ChatGPT Prompt Engineering for Developers 5
说了这么多都是一直在谈如何学习编程，学习java，c/c++等一些基础的东西。可能有些人会问，学了能干什么？学泥瓦工，可以码砖头、学裁缝能做衣服。这个都有明确的方向。那我们学编程能从事那些工作呢？ 一、互联网 最直接的工作就是到一个科技企业做程序员，人家码砖头，我们码代码。目前的互联网行业，那是需要大批的编程人员，把现实中的数据进行转换存储分析。BAT是目前国内比较好的互联网企业，他们的业务都需要大量的编程人员来实习。工资高，福利好，还有优越感。 二、传统软件企业 何为软件企业首要的是微软，为别人提供
1、产品定位：无论是开发什么样的系统，前期的市场分析是必不可少的。市场调研点就是要发现APP系统要给到企业的主要作用是什么，然后对功能的细化演绎。其次，就是发现类似的产品进行分析，分析它们的优劣势进行借鉴。
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