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哪里的CODING 持续集成好

相关内容

持续集成

持续集成

云端代码构建服务,全面兼容 Jenkins ,支持 Docker 构建
  • 使用 CODING 创建持续集成

    操作场景TSF 应用可以使用 CODING 构建持续集成方案。腾讯云 CODING 持续集成全面兼容 Jenkins 的持续集成服务,更多关于 CODING 持续集成功能和使用的说明,请参考 CODING 持续集成。CODING DevOps 工作流下图展示了使用 CODING 持续集成,TSF 作为应用部署平台的工作流。准备工作在开始持续集成之前,需要完成下述的准备工作: 参考 使用 Python 脚本部署应用 获取部署脚本及使用说明。在 TSF 平台创建了 虚拟机应用部署组 或 容器应用部署组。下载 演示工程源码,上传到 Coding 的 provider-demo 代码仓库中。 更多关于如何创建代码仓库,以及如何提交代码的说明请参考 CODING 代码托管。
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  • CODING 持续集成上线新功能!

    CODING 企业版正式推出持续集成功能后,已经有近 200 家企业进行了超过 30000 次的构建。CODING 持续集成视频演示 什么是持续集成 ?集成指的是工程师个人研发的部分向软件整体进行合并交付的过程。CODING 持续集成新功能上线对 Docker 的支持 CODING 持续集成现支持 CVM 模式下对 Docker 镜像的支持,免去安装、配置烦恼,让部署更加方便。多任务并行 CODING 持续集成现已实现以不同服务器并行构建过程,降低等待时间。同时支持针对不同的分支进行独立构建。CODING 持续集成的优势一站式服务:CODING 持续集成是 CODING 研发管理系统的一部分,统一的账号体系能帮助开发者在单一平台完成从设计到部署的全流程,免去在工具间切换带来的效能浪费。
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  • 基于 CODING 轻松搞定持续集成

    基于 CODING 轻松搞定持续集成 业界推荐的持续集成最佳实践要点包括:研发组织按照项目情况共同维护一个代码库,支持代码自动化构建,并且在构建过程当中可以进行自检;每次提交必须进行一次构建、保持构建的高效落地持续集成最佳实践的方式有多种,可以选择基于开源工具自建,例如 Jenkins,或者使用 CODING 这类 SaaS 化的解决方案。这两种方式究竟哪种更适合你呢?接下来我们通过视频看看两种方式搭建流水线的效率: 除了视频中展示的开箱即用体验之外,CODING 的持续集成还提供了: 全面的构建类型CODING 支持包括 Docker 镜像、Jar、APK 等软件包的构建缓存加速与构建依赖拉取优化CODING 持续集成支持在不同的构建任务之间开启缓存,开启缓存功能可以平均提高 300% 的构建速度。多 Job 并行构建CODING 支持单项目并行构建,以满足重度持续集成用户的需求。后端的服务器集群可以根据用户的需求实施调度响应的计算资源,保证用户的构建任务快速开始,减少排队时间。
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  • 广告
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  • CODING DevOps

    CODING DevOps 包括代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署等多款产品和服务,涵盖软件开发从构想到交付的一切所需,使研发团队在云端高效协同,实践敏捷开发与 DevOps,提升软件交付质量与速度
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  • 制品库

    CODING 制品库是用以管理源代码编译后的构建产物,支持 Docker 、Maven包等常见构制品类型,制品库可以跟源代码协同进行版本化控制,可以与本地各构建工具和云上的持续集成,持续部署无缝结合,并支持漏洞扫描等特性
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  • ​拥抱自动化,CODING 2.0 持续集成全新上线

    拥抱自动化,打造沉浸式开发体验 CODING 持续集成(CCI)全面兼容 Jenkins 的持续集成服务,支持 Java、Python、Node.js 等所有主流语言编译环境,并且支持 Docker 镜像的构建只要几步配置,就可以开启 Git 代码仓库的持续集成,包括 CODING 代码托管、GitHub、GitLab 等等。即使项目规模不大,我们也相信研发组织能从 CODING 的持续集成中受益。深度优化,助力企业加速落地持续集成 CODING 的持续集成在构建效率、使用门槛、构建物管理等方面都进行了深度优化。CODING 提供了更为安全便捷的凭据注入方式,开发者通过服务连接的方式新建连接,配置好连接 ID 即可将持续集成产物推送到制品库中。 持续集成让开发者甩掉软件集成过程中的重复劳动并提高了代码质量。
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  • 持续部署

    CODING 持续部署用以管理软件在经过构建之后的发布和部署交付过程,基于 Spinnaker 的 CloudDriver 机制,可以无缝对接多种运维运行时管理工具……
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  • 腾讯微服务平台 TSF

    ,告警配置,角色管理,授权管理,数据集管理,概述,回滚配置,撤回已发布的公共配置,撤回已发布的配置,发布公共配置,发布配置,查询group发布的配置,查询公共配置项列表,查询公共配置汇总列表,查询公共配置发布信息,自定义域名及证书部署示例,查询Serverless部署组列表,查询Serverless部署组明细,删除部署组,创建Serverless部署组,部署Serverless应用,使用 Jenkins 创建持续集成,使用 Python 脚本部署应用,使用 CODING 创建持续集成,微服务网关 SDK 使用指南,TSF Serverless 运行环境,服务熔断,服务容错,微服务网关作为请求入口,基于业务参数的服务治理,自定义域名及证书部署示例,查询Serverless部署组列表,查询Serverless部署组明细,删除部署组,创建Serverless部署组,部署Serverless应用,使用 Jenkins 创建持续集成,使用 Python 脚本部署应用,使用 CODING 创建持续集成,微服务网关 SDK 使用指南,监控排障,TSF Serverless 运行环境,服务熔断,服务容错,微服务网关作为请求入口,基于业务参数的服务治理
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  • 【玩转腾讯云】在 CODING DevOps 持续集成中使用 Buildx 构建 Docker 镜像

    ,下面开始介绍如何在 CODING DevOps 持续集成中使用 Buildx 构建 Docker 镜像。curl git gcc ARG GIT_COMMIT=unknow LABEL org.opencontainers.image.revision=$GIT_COMMIT CMD 点击提交 启用持续集成选择 持续集成 -> 构建计划 -> 创建持续集成任务(新建构建计划配置) -> 输入 计划名称 -> 选择 使用静态配置的 Jenkinsfile -> 选择 简易模板 -> 点击 确定 CODINGDevOps 持续集成使用的是 Jenkis,通过 Jenkinsfile 进行配置。结语 免费版本的 CODING DevOps 提供了 200次每周 30分钟次 的配额。
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  • CODING 敏捷实战系列课第四讲:从头搭建持续集成 DevOps 流水线

    ----《从头搭建持续集成 DevOps 流水线》由资深敏捷教练、极限编程学院高级讲师、CODING 特邀敏捷顾问李小波老师主讲,将基于 CODING 展示如何编写 Jenkinsfile 搭建 CICD大家好,今天课程的主要内容为如何从头搭建 DevOps 流水线以及其在研发工作中的意义,最后是 DevOps 流水线实践与敏捷开发的关系的总结。最开始是在极限编程里提出了持续集成,然后 ThoughtWorks 又提出了持续交付,之后又提出了DevOps 这个概念,为什么要做这些呢?我认为原因是随着时间的增长,生产力会不断的下降。比如说 CODING,这么多的企业在用它的持续集成功能,不可能给每一个用户分配固定的计算、存储等资源。如果要能线性的增长,策略应该是当用户需要构建时会按需进行创建,并且用完之后进行销毁。除此之外,流水线还可以不厌其烦地做重复的事情,尤其是持续集成的团队每天都要提交很多次代码,每一次提交都人工做一次检查就很痛苦,但机器就能重复机械运动。流水线是铁面无私的守护者。首先是代码规范。
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  • ​CODING 敏捷实战系列课第四讲:从头搭建持续集成 DevOps 流水线

    《从头搭建持续集成 DevOps 流水线》由资深敏捷教练、极限编程学院高级讲师、CODING 特邀敏捷顾问李小波老师主讲,将基于 CODING 展示如何编写 Jenkinsfile 搭建 CICD 流水线大家好,今天课程的主要内容为如何从头搭建 DevOps 流水线以及其在研发工作中的意义,最后是 DevOps 流水线实践与敏捷开发的关系的总结。最开始是在极限编程里提出了持续集成,然后 ThoughtWorks 又提出了持续交付,之后又提出了DevOps 这个概念,为什么要做这些呢?我认为原因是随着时间的增长,生产力会不断的下降。比如说 CODING,这么多的企业在用它的持续集成功能,不可能给每一个用户分配固定的计算、存储等资源。如果要能线性的增长,策略应该是当用户需要构建时会按需进行创建,并且用完之后进行销毁。除此之外,流水线还可以不厌其烦地做重复的事情,尤其是持续集成的团队每天都要提交很多次代码,每一次提交都人工做一次检查就很痛苦,但机器就能重复机械运动。 流水线是铁面无私的守护者。首先是代码规范。
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  • 持续集成、持续交付、持续部署 的区别与关系

    持续集成 尽可能快的把不同开发人员修改的代码集成到一起,通常一天进行多次 需要结合自动化单元测试,每次集成都运行一整套单元测试 目标是尽快发现代码问题 持续交付 持续的把改动的代码交给预演环境,接受QA检查,确保此套代码是可以随时部署的 持续交付比持续集成更进一步,持续集成是代码层面的测试,持续交付不仅把代码集成起来,还会把真实环境中需要的配置信息设置好,在预演环境中运行起来,进行整体业务逻辑检查 目标是保证代码处于可部署状态持续部署 把所有通过测试的代码尽快部署到线上产品环境 持续部署是持续交付的更高阶段,它把处于可部署的代码自动发布到了产品环境,所以持续部署需要持续集成、持续交付的支撑 假如把工作流程粗略分为以下几个阶段持续交付完成前4部分自动化 ? 持续集成实现全部自动化 ?持续部署是理想的工作流程: 开发人员提交代码,持续集成服务器获取代码,执行单元测试,根据测试结果决定是否部署到预演环境,如果成功部署到预演环境,进行整体验收测试,如果测试通过,自动部署到产品环境,全程自动化高效运转
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  • 【玩转腾讯云】腾讯云开发xCODING实现Hexo博客的持续集成

    目前,CODING已于2019年8月进驻腾讯云。今天我们将使用CODING的持续集成功能,将我的Hexo静态博客推送到云开发的静态网站托管中去。我将整个流水线绘制了一个示意图,供大家参考。从0构建CODING持续集成流水线创建一个DevOps项目首先我们需要在CODING中创建一个DevOps项目,进入项目->代码仓库->克隆,获取仓库的Git地址。这个地址在于,你需要将你hexo的源码直接推送到这个仓库中,即前面流程图中提到的源码库。构建持续集成流水线CODING的CI是基于Jenkins的,所以我们直接编写Jenkinsfile就可以了。登录云开发控制台静态网站托管中已经可以看到生成好的hexo文件了。绑定一个域名,开始愉快的玩耍吧。参考文献新能力|云开发静态网站托管能力正式上线TCB CLI文档TCB 静态网站托管文档CODING持续集成文档
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  • 云服务器

    腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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