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java项目classpath到底指向哪里

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 今天在项目里看到好多地方都用到了classpath,并且自己对calsspath到底指向哪里还不是很清楚,所以就在网上百度了一下!...但是,我有一想,不对啊,明明项目中能用classpath引入配置文件,那到底是怎么引入呢?...从第一张图和第二张图,使用classpath访问到了src路径下面的main/resources文件中配置文件 打开编译后项目,发现项目文件中有一个文件名为.classpath文件,点开看了一下...也就是说你想知道classpath可以引用哪里文件,点开.classpath 看看kind=”src” 就知道了 2、在编译生成项目bulid/classes/ 下具有的文件都是classpath...(classes:指的是编译后文件) 3、”src不是classpath, WEB-INF/classes,lib才是classpath”这句话也会不对,这是编写项目时看到,真正classpath

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SAP 项目实施难点在哪里

1)SAP管理理念与国内ERP厂商管理理念有差距,实施SAP不可避免是流程再造和组织结构变动。这就需要高层管理者理解和支持。...例如: 集团化公司功能部门集中管理(采购,销售和研发)所涉及供应商,客户和物料编码管理,设计变更流程等都牵扯到公司总部与各工厂之间利益关系。需要花大力气解决。...2)SAP实施涉及到业务目标(business case)考核(KPI)或者叫项目验收标准。 这点对于国内相当多企业ERP用户来说是个弱项。...轻则影响项目进度,重则会造成情绪抵触使项目中途夭折。所以,实施时关注点要放在流程标准化和责任分担及用户权限标准定义上。...4)SAP实施团队是以点带面的展开,因此TL和Key User选择及内部专家甚至是外部SAP实施顾问水平都直接关系到项目的成败应谨慎对待。

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1.2万亿个晶体,史上最大芯片商用之路在哪里

通过著名媒体《连线》,AI初创公司Cerebras Systems正式公布了史上最大单晶圆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine,英伟达最大GPU都不及它“边角”。...Cerebras Wafer Scale Engine = 整个服务器集群 目前,官方透露出来关键指标如下: · 硅片大小42225平方毫米(边长大约22cm) · 1.2万亿个晶体 · 40万个AI...GPU3000倍)、最多AI核(每一个核相当于一个小型计算机)和最高通信速度(最好GPU10000倍内存带宽)。...值得一提是,考虑到单个晶圆在制造过程中会出现一些杂质,从而导致芯片故障问题,Cerebras Systems 芯片设计是留有裕量,能够保证一个或者少量杂质不会使整个芯片失效,这也保证了芯片稳定性...不得不说,目前为止各大新闻中都未提及这款芯片功耗问题。但不难想象,与我们看见传统“指甲盖”大小芯片相比,这款芯片功耗一定不会低。

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Coding-DevOps打造契合“老板想法”项目协同

CODING DevOps产品中项目协同功能拥有进行项目事项登记、拆分、关联资源和协同管理能力,但基于系统默认项目管理模版有较多与现有业务特性或期望工作流不匹配点,本篇文章主要介绍基于项目协同自定义能力如何扩展改造项目协同模块...,让项目协同用更舒服。...系统原有配置 基于经典模式模版直接创建项目协同模块视图: 基于敏捷模式模版直接创建项目协同模块视图: 上面是在系统默认情况下经典协同模式和敏捷协同模式创建视图效果,在没有什么特别要求情况下可以支持项目事项管理和协同推进...,但这些对于口味挑剔业务来说,做还是不够符合历史遗留和未来预期,那么下面我们来看,如何使用自定义能力来进行项目协同模块改造,做成符合“老板想法”项目协同!...权限和“团队项目协同设置”“查看页面”、“管理配置”权限,此时即可进入“团队设置中心-功能设置-项目协同-配置方案”路径开启自定义项目协同操作。

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项目经理如何处理好与不同类型客户之间关系?

作为项目经理,如何处理好与客户之间关系非常重要。但是究竟如何处理客户关系呢?客户的人员都有哪些类型?不同类型客户应对是否都一样呢?...下面我们来看看在日常工作中经常遇到客户类型,应该如何处理跟他关系。 项目管理者联盟文章 项目管理培训 权威决策型:这类客户往往具有权威技术、业务和管理能力,对于事情本身具有决策权。...service.mypm.net 项目管理培训 典型决策者:具有商务上决策权,但是不是业务和技术专家。...项目管理论坛 项目管理者联盟 糊涂管理型:是甲方管理者,具有一定决策权和影响力,但是对项目管理不懂装懂,不时干预项目的事情,有时是麻烦制造者。...blog.mypm.net 应对策略:或者成为利用对象,或者让其远离你项目,敬而远之。从大局考虑,使其空,从技术纵深考虑,使其服。

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14个超有趣数据分析项目,数据集都给你整理好

项目分为三种类型: 可视化项目 - 探索性数据分析(EDA)项目 - 预测建模 可视化项目 最容易上手就是数据可视化, 以下3个数据集可以用于创建一些有意思可视化效果并加到你简历中。...这是一个有趣项目,可以利用Plotly或Matplotlib数据可视化工具来可视化野火规模和对地理影响。...很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。 探索性数据分析项目 探索性数据分析(EDA),也称为数据挖掘,意思是数据分析过程中使用了多种技术来更好理解数据。 1....- 人口稠密国家预期寿命是否有降低趋势?- 免疫覆盖率对预期寿命有什么影响?...这绝对是最难项目,需要有关神经网络和图像识别的储备知识。

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云对于ERP项目实施四项建议

对于企业来讲,ERP不仅仅是一套管理系统软件,更是一种先进管理理念,ERP系统非常注重管理理念,将先进管理理念与计算机信息技术相融合,实现组织管理扁平化、作业协同化、效率化、智能化信息化管理。...在企业ERP项目实施过程中,实施顾问可能过于对自己家软件过于吹捧,却轻描淡写一带而过解释ERP含义。...其次,资源优化配置必须打破传统部门管理理念束缚,要以完整精练业务操作流程为管理单元,引入工作流管理模式,使每个业务过程完全透明展现出来,同时把相应资源耗用也配置进去,让每一步所占用资源反映出来...然后,把ERP系统软件作为一项合作开发项目软件来进行管理,认识现有的ERP系统软件,进行比较,选择适合自己企业业务流程ERP软件,对基本功能模块可以引用,但具体业务流程必须要进行量身打造,二次开发重建...最后,管理需要持续不断完善,ERP系统也一样需要不断改进。ERP系统为管理提供充分信息,促进管理提升,同时也不断接受业务流程灵活调整,不断充实完善。

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开发和运维关系,实施和运维区别

从基层职位看,运维和开发(含产品经理)分工还是挺大。开发负责coding,主要考虑功能和非功能实现,运维负责系统上线后系统稳定、高效运行。所以在所需技术上也大有不同。...开发个系统不是有代码就能运行,养个机房(特别是高端机房),动辄投资也得上亿,上千台服务器也不是那么容易,每年折旧、报废也是钱啊,光电费也够养几个高级RD了。...不管是运维工程师,还是开发工程师都是企业转型互联网、建设网站、运营网站过程中不过缺少的人员,虽有职位之分,但是缺一不可,想要整个项目顺利运行,必须处理好各环节之间关系。...; 协助项目验收; 负责需求初步确认; 负责项目维护。...三、工作形式不同 实施工程师主要在外地跑,哪里项目就要去哪里,工作一般包括:服务器硬件安装,上架、上电、初始化、升级BIOS、安装操作系统、做虚拟化、安装数据库、中间件、业务软件等。

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史上最全AI开源项目集结,近万篇附代码论文分门别类整理好

也就是说,你想要研究学习哪个领域,就直接在网站上根据目录找就可以了,并且包含所有你需要主流数据集上成果,还有前辈们研究过那些影响力巨大项目。 并且,这个网站收录项目数量不少,还一直在增加。...下面还有该数据集上排行榜,依然是每个项目所用到方法、成绩、出现年份、论文和GitHub代码应有尽有。 ? 另外,在语义分割页面上,你还可以看到语义分割几个子任务。 ?...以及这个领域里史上最优秀几个标志性项目,每个都标注了它是在哪个数据集上、取得了怎样好成绩。同样附带了论文和代码,甚至连GitHub标星数都写好了。 ?...注意右上角,如果这些标志性项目你已经烂熟于心,还可以切换成时间排序,寻找最新项目,或者是关注一下那些尚未公布开源代码项目。...好啦,现在,你可以根据这个网站提供项目列表和排行榜,制定自己啃论文计划啦~ 传送门 https://paperswithcode.com/sota — 完 —

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GAN之父离职谷歌跳槽苹果,加入库克直“特别项目组”

Goodfellow刚刚更新LinkedIn资料显示,他2019年3月起开始在苹果工作,任特别项目组(Special Projects Group)机器学习总监。...特别项目组在苹果任务,就是创新:创造新产品新功能。这个团队2013年首次曝光,负责人Bob Mansfield直接向CEO蒂姆·库克(Tim Cook)汇报。...Schwekutsch同样加入了特别项目组,出任高级总监。...苹果SVP、机器学习和AI战略负责人Giannandrea晋升为公司高团队成员,成为苹果第六号人物,排名在Jonathan Ive之前。...2018年8月,苹果挖来了特斯拉首席工程师道格·菲尔德(Doug Field),负责自动驾驶项目泰坦计划。同年12月,特斯拉资深设计师Andrew Kim离职,并加入了苹果公司。

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CODING 助力 ZEGO 即构科技建立统一研发管理工作流,高效打造云视频服务

CODING 解决方案  一站式 DevOps 实现研发全链路闭环 通过 CODING 低成本实现从需求、设计、开发、构建、测试、部署端到端 DevOps 闭环;同时即构可以基于 CODING 完善...打造统一持续交付流程 将项目、代码、制品等研发资产全部迁移至 CODING 统一管理,并通过 CODING 项目协同、代码仓库与持续集成功能设置统一标准规范、质量门禁,约束各个开发团队开发过程和软件质量...比如:总有人在问最新测试版本是哪个?某个公共项目的源码在哪儿?需求信息在哪里?这时候需要梳理现有的工作流,让研发流程更加规范有序,从而提升开发人员自服务效率。...基于 CODING 代码仓库,不但可以完成代码评审、版本管理等这些基础协作场景,还可以进行代码扫描、分支保护、精细化权限控等场景。...制品交付统一控 在价值交付频繁团队里,制品数量也是在同步增长。当即构业务丰富之后,研发团队使用开发语言也丰富起来,对应制品类型也在增加。

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想要阅读一些开源项目或框架源代码,不知道从哪里入手?

建议是从Spring源代码入手。至少我自己也是这么做,毕竟Spring里有大量设计模式和OO编程最佳实践。...虽然SAP之前大多数产品都是基于ABAP开发,但是现在公司在向云转型,越来越多云产品是基于Java Spring来开发了。我觉得Spring 5年之内都不会过时,值得程序员花力气去钻研。...如果一头扎进Spring代码海洋,肯定就直接淹死了。 我两个方法: 1. 边看书边看源代码。 我看是这本书,边看书,边自己写读书笔记。 ?...边看源代码边自己写代码,调试代码 自己用Spring搭一个Hello World应用,然后一点点往上添东西。可以参考我这个里commit记录看我是如何添加新功能。 ?...不断写代码,调试代码,把自己学到新东西写出来。 为什么要写出来呢?

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想要阅读一些开源项目或框架源代码,不知道从哪里入手?

[1240] 我建议是从Spring源代码入手。至少我自己也是这么做,毕竟Spring里有大量设计模式和OO编程最佳实践。...虽然SAP之前大多数产品都是基于ABAP开发,但是现在公司在向云转型,越来越多云产品是基于Java Spring来开发了。我觉得Spring 5年之内都不会过时,值得程序员花力气去钻研。...请阅读知乎问题: 学习spring源码意义是什么呢? 然后怎么去学Spring呢?如果一头扎进Spring代码海洋,肯定就直接淹死了。 我两个方法: 1. 边看书边看源代码。...可以参考我这个Github Repository里commit记录看我是如何添加新功能。 [1240] 不断写代码,调试代码,把自己学到新东西写出来。 为什么要写出来呢?...里提到,科学研究表明,在实战中学习,教别人,是最有效学习方法。 [image] 您可以关注微信公众号”汪子熙“获得更多Jerry Wang中文SAP技术文章。 [image]

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双模齐下,提质增效:CODING 携手知微共创 BizDevOps 体系新篇章

用适合方法来管理适合工作,便事半功倍;而倘若方法与实际情况牛头不对马嘴,轻则事倍功半,重则作茧自缚。 在一个企业里面,很难以一套既定方法管理好所有的事项。...(BizDevOps平台规划全景图/Agilean于2023年初首发) 因此,用对方法事情,很重要。...CODING CODING 优势在于其标准化、自动化 DevOps 工具链,覆盖软件研发全生命周期。...在代码托管、项目协同、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、云原生应用管理等各个环节都具备成熟解决方案,能够加速每个确定、标准化研发任务流动,快速、稳定、持续地发布软件。...(知微集成CODING示意图) 管理单元对应 CODING 上面的逻辑大多是围绕具体「事」展开,比如项目集、项目、工作项,而知微组织数字化能力则能够将「人」结构化地管理起来。

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以自动化为核心自服务大数据治理

作为企业数字化转型基础,数据成为企业建设重点。如何能够管理好数据,成为各行业热点问题。...该到哪里寻找这些数据? 数据不可控: 没有统一数据标准导致数据难以集成和统一,没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用,没有能有效管理整个大数据平台管理流程。...原来数据治理基本上都是控型,比如说原来银行业数据治理,强调是管理流程和管理规范,主要目标是做控,但是通过上面的问题分析我们看到,在大数据平台阶段,用户对数据治理需求持续增长,只是控已经很难解决企业面临诸多数据问题了...我们现在要做,就是把数据治理从“控型”转变成面向全企业用户“服务型”数据治理,从给用户提供服务角度,给大家提供一个数据工作环境,管理好数据同时为用户提供自助获得大数据能力。 ?...:帮助企业管理海量数据,保证业务创新数据可靠性 如何把数据管理好,依然是未来大数据治理基础和重点。

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双模齐下,提质增效:CODING 携手知微共创 BizDevOps 体系新篇章

针对企业目前所面临上述困境,知微与 CODING 决定发挥各自优势,帮助企业解决实际问题:知微优势是对业务到研发端到端价值流管理(疏解拥堵,让你更快地抵达机场),而 CODING 擅长则是下游开发工作流管理...用适合方法来管理适合工作,便事半功倍;而倘若方法与实际情况牛头不对马嘴,轻则事倍功半,重则作茧自缚。在一个企业里面,很难以一套既定方法管理好所有的事项。...(BizDevOps平台规划全景图/Agilean于2023年初首发)因此,用对方法事情,很重要。...在代码托管、项目协同、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、云原生应用管理等各个环节都具备成熟解决方案,能够加速每个确定、标准化研发任务流动,快速、稳定、持续地发布软件。...(知微集成CODING示意图)管理单元对应CODING 上面的逻辑大多是围绕具体「事」展开,比如项目集、项目、工作项,而知微组织数字化能力则能够将「人」结构化地管理起来。

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管理本质不是谁谁,而是谁帮谁,是管理期望,是相互赋能

我认为管理本质不是谁谁,而是谁帮谁,是相互赋能 现在90后越来越难管理了!,当今天再讲出这样的话时候,猛然回头,其实最小90后,今天也已经31岁了,一眨眼已是人到中年。...BossRole 管理就是管好自己再管好别人过程。如果管理不好自己,不用想着能管理好团队。 举两个实际案例 案例1:迟到 有段时间我们项目加班比较厉害,所以大家早上来比较晚。...去年刚告一段落,在季度员工大会上,老板突然宣布了一些转型后大型项目,但只涉及到了很少的人和部门。这意味着,公司次年资源一定会向这两个项目靠拢。但其它项目组怎么办呢?...阿里早期18罗汉并非伊始从各大公司招揽来,而是后期从公司内部提拔出来员工。马爸爸除了说过“996是福报”,其实也一再说过:员工是公司最大财富。...管理人角色是头狼角色。 去哪里?怎么去?目标清晰,坚定前行。及时纠错,为目标负责,为过程负责。 3.4 对团队文化负责 公司有公司文化,部门有部门文化。

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Sight——杀手级提升Laravel开发速度组件现在开源了!

今天,给大家推存一个Laravel专用组件:Sight Laravel开发速度可以算是最快了。但是,现在如果加上Sight,那么,你开发速度会更加快。 Sight做了什么呢?...从而让你把从服务器中查出数据轻松转换为可展示数据。自从有了Sight,Laravel成了唯一支持Server SideMVP模式框架。 为什么要用Sight呢? 一、是加快开发速度。...它做法是通过关联ID为KEY把数据整理好。从而大大提升了程序效率。 三、Sight使用相当简单。 比如以下示例,几乎类似于Model使用。...我们看出:created_at所用是MappingTypeEnum::METHOD_NAME,这个方法在哪里呢,是在PresenterTrait中。所以,你也可以定义自己Trait。...Sight试图解决你查出数据后,将其转换成可展示数据中不爽,它做得很好,真的能让你 Coding More Happy; Coding More Quickly!

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数据产品经理如何写好数据需求文档?

数据是数据产品核心,也可以称之为是数据产品原材料。数据产品相比C端或其他B端数据产品而言,除了页面功能需求及非功能需求外,数据需求是数据产品需求文档核心构成要素之一。...之前讲过,PRD是数据产品经理产品,是唯一可以自己实现(不依赖开发coding),既然是产品,就要搞清楚用户是谁,需要解决用户什么问题。...核心用户:开发人员,主要是数据开发、接口开发 数据开发人员数据清洗、指标逻辑开发时,需要搞清楚指标是按照什么逻辑进行开发,需要支持哪些维度,数据在哪里等 覆盖用户:业务人员,其他产品或运营 业务人员主要是基于数据需求确认指标是否符合自己需求...4.计算逻辑 计算逻辑一般是指数据加工逻辑,即数据从哪里取,怎么取。这个模块边界不是非常清晰,有的公司是数据产品负责业务逻辑梳理,数据开发负责数据逻辑梳理和确认。...如果是前者,则数据产品需要对接上游业务开发,确认订单数据在哪里,各个枚举值含义,梳理好计算逻辑。

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