但变的是办公方式，不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。 这不，一位客户发来了一条消息： 客户:张工，好像我这个数据库服务器的内存使用率有点高啊，你帮我看看？...共享内存和tmpfs，即free命令中的shared部分 在正常的业务数据库系统中，cached较高是一件比较普遍的事情，尽量不要去手动清缓存，毕竟它是为了提高效率而产生的，如果冒然释放缓存会造成IO...美创科技拥有强大的运维中心数据库服务团队，其中Oracle ACE 1人、OCM 10余人、数十名Oracle OCP、MySQL OCP、红帽RHCA、中间件weblogic、tuxedo认证、达梦工程师...，并著有《Oracle DBA实战攻略》，《Oracle数据库性能优化方法和最佳实践》，《Oracle内核技术揭秘》等多本数据运维优化书籍。...今天的运维小技巧就分享到这了，下期再和美创运维团队一起学习运维知识吧！
运维工程师是IT行业中不可或缺的一环，他们负责维护系统的稳定性和可靠性，确保业务的正常运行。然而，随着技术的不断发展，运维工程师也面临着一些挑战和困惑，他们的出路到底在哪里呢？...35岁被称为运维半衰期，究竟为何？ 近年来，有一种说法称35岁是运维工程师的半衰期，意思是说在这个年龄之后，运维工程师的职业生涯会开始走下坡路。...运维工程师需要掌握的知识和技能非常广泛，包括操作系统、网络、数据库、安全等方面，因此需要不断学习和更新自己的知识和技能，以适应技术的发展和业务的需求。 深入了解业务需求。...运维的职业发展路径 运维工程师的职业发展路径有很多种，以下是其中几种比较常见的方向： 技术专家。运维工程师可以深入研究某一个领域或技术，成为该领域的专家，提供专业的技术支持和解决方案。 架构师。...虽然35岁被称为运维半衰期，但是运维工程师的职业生涯并不会因为年龄而走下坡路，关键在于他们是否能够不断学习和更新自己的知识和技能，以适应技术的发展和业务的需求。
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...是特殊的表示符 export PATH=/bin:/usr/bin:/usr/local/bin #进行环境变更的设置 TODAY=`date +"%d%b%Y"` #获取日期，进行变更赋值 DB_BACKUP_PATH..."Error found during backup" #输出失败的提示语 fi 03、使用mysqlbinlog恢复数据 ---- binlog配置： 在MySQL配置文件my.cnf文件中的mysqld...总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。...有了这一层的效果，后期我们要推出SQL自动化上线其实就是一件水到渠成的事情了，我们目前暂规定SQL打分超过80分的可申请自动化上线，自动化上线可以使用最少的审批环节，最快的数据处理速度，对于业务来说更加具有吸引力...当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说...，就会收到相关的巡检报告了，这种类似快照的报告形式对于处理问题的时候就会省去很多的精力。
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试...在早期的指标设定中，我们很快达到了从70%改进到了90%，按照这个步调，想达到更高的目标看起来指日可待，比如我拍脑袋指定了一个指标99.9%，但是尴尬的是，以月份为单位，总是会在有那么1个实例恢复失败，...但是失败的场景又难以复现，所以一直没有实现这个目标。...有时候在想到底是为什么，今天突然琢磨了下，原来就是一道很简单的数学题。...所以拍脑袋的指标真是啪啪打脸，还是得做一个简单的计算来坐下评估，当然对于这个问题我觉得可以基于统计学的角度来做更进一步的分析，因为结合实际的业务场景，有很多改进的角度，我会在评估后给出一个可行的指标。
但是他总是感觉不满意，萌生了要自己做一套数据库的想法。...MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。...中创建名为performance的数据库，并创建log表，都使用innodb作为数据库引擎： CREATE TABLE `performance`....批量插入 批量插入的测试结果如下表所示： 条数\数据库 MySQL MariaDB 1000 0:00:00.066978 0:00:00.019711 2000 0:00:00.086768 0:00...查询性能 经过了多次插入测试，我两个数据库里插入了很多数据，此时用下面的sql查询表中的数据量： SELECT COUNT(0) FROM LOG 结果两个表都是6785000条，MariaDB用时3.065
做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人，最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心，只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值，而是可以变相的节约成本...运维组织结构 简介 运维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。...数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。...运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。...要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。
随着图数据库的发展，相关系统应用越来越成熟，于是引入专业图数据库来满足这部分业务需求的事务也提上日程。接下来要考虑的问题就是图数据库选型了。...资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。...NebulaGraph 规范和架构设计 由于需要满足大量业务需求，未来会有大量的集群需要交付和维护。为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。...端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维...，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...图片 需要说明的是，酒店场景中关闭 block cache 是一个非常有效的手段，能够对其特定情况下的热点访问起到比较好的效果，但这并非是一个常规方式，我们在其他业务方的 NebulaGraph 集群中并没有关闭...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。...在很多重要的维护操作中，往往核心环节没问题，结果在微不足道的小地方折戟沉沙。...移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。...、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
下面一些同学，提出数据库不就是运维吗，不是很悲催吗，虽然这样说的同学不多，但给我一个很想表达不同观点的冲动。 搞数据库的到底是不是搞运维的 ？...我的回答是NO，NO, NO 那么为什么搞数据库的我不认为是搞运维的，首先我要重申一点，我个人一点都不认为，搞运维的是低端的，是不值钱的，想法我认为搞运维的同学，实际上技术水准应该更高，甚至要高于普通的开发者...至于运维同学怎么想，我想会有运维的同学来，去写这样的文字，来反驳。作为 DB 人员，我1000000万个不同意，搞数据库的就是搞运维的这样的观点。...BUG 的信息是从哪里来的，有一部分就是 DB 人员提出，甚至给出解决方案的。...说完这些你还觉得，DBA 是一个运维人员，这不是搞笑吗 ？
对于数据库来说，这点很重要，如果设计不当，会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多，比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞（死锁）等。...2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
导言： 在许多工作场景中运维经常遇到的很多问题实际上和研发、质量、测试是有关联的，运维作为产品交付的最后环节遇到的很多问题其实和研发遇到的也非常类似。...接下来我们会从上到下跟大家分享以下五部分：运维面临的挑战，敏捷开发方法，还有我们的运维看板，以及敏捷软件生命周期，最后是我们的结论：运维也可以敏捷。...运维的挑战 运维到底能在DevOps里面做什么？...，这块运维在里面也做了很多的工作，比如说是环境的管理，应用部署，容量的规划和管理，都是由运维团队配合我们的。...总结 运维与DevOps的整个过程这块等于把整个我们部署完以后运维怎么介入，以及运维在三个阶段里运维应该起到什么样的后续角色都描述进去了，其实就是SRE，还有解决部署的事情。
在企业IT工程师团队中，对“三分技术，七分管理”这句箴言的信奉者占据了绝大数。当多个行业企业信息化建设走过大规模新建期后，IT运维成为企业IT的常态。...系统、数据与业务的日益复杂，都加剧了企业IT运维的难度。...对大多数自建团队与多个供应商合作并存局面的企业而言，IT运维管理需要考虑内外部兼顾的情况无疑会令CIO们颇为头疼，比如医院、制造、金融、政府等政企行业用户。...某三甲医院IT管理者甚至表示，希望帮助寻求IT运维方面好的方案，原因在于他们日常工作主要是运维支撑，而医院大大小小系统几百个，对系统的精细化和个性化需求，导致IT服务商过多，如此复杂的情况让日常运维容易陷入被动且难管理...因此，企业要明白IT运维的目的是什么？如何能让IT运维提高企业的业务运营质量。
本文中的问题精选自上期【你问我答】——数据库专题中读者的提问。...Redis、MongoDB属于非关系型的NoSQL数据库，KV存储。...Q4：能不能简单介绍下时序数据库的应用场景，和其它NoSQL数据库有啥区别？...A：时序数据是基于时间的一系列数据，传统数据库仅仅记录了数据的当前值（虽然会有快照读），时序数据库则记录了所有的历史数据，它可以用于趋势预测，根据历史进行大数据分析，实现预测等场景。...Q6：数据库以及SQL优化的方案有哪些？ A：分几个层面: 1. 系统层面：纵向扩展数据库服务器配置，简单粗暴。 2. 数据库服务端层面：配置参数调优等，比如调整数据库连接缓冲区大小。 3.
而运维作为IT运行的有力保障，在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用，今天就让我们聊聊信息化时代的传统运维、互联网时代的互联网运维和数字化时代的业务运维有什么不同！...传统运维部门在制订IT设备和信息化系统管理目标时，关注的是一台台IT设备的故障率和一套套应用系统的可用性，在基础设施、数据库、中间件、灾备、存储等环节通常大量采用商业闭源的软硬件产品及其解决方案，设备的开放性差...随着IT规模越来越大、系统越来越复杂，运维保障工作由最初的硬件运维不断细分，网络工程师、系统运维工程师、DBA、安全工程师等岗位加入到运维体系中，系统管理采用各种重耦合的ITSM、ITOA软件，如IBMTivoli...因此，互联网运维在基础设施、数据库、中间件、分布式存储、自动化部署等环节通常大量采用开源或基于SaaS的自动化运维监控工具，如Zabbix、Nagios和云智慧监控宝等，这些产品的横向扩展能力很强，具有分布式...未来，随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，共同推动IT运维市场的进步，而这就是业务运维在几年之后发展方向——智能运维AIOps。
关于为啥没有洞察运维的本质主要原因可能是对运维不够热爱没有全身心的投入吧。 虽然今天依然没有洞察运维的本质，但是在这里还是乐意分享一点儿对运维的思考。...运维的境界 这里先从运维的岗位为切入点来谈起，当我们浏览招聘网站搜索运维岗位，从偏技术的角色来看大多是这些：运维工程师、中级运维工程师、高级运维工程师、资深运维工程师、运维专家；从偏管理角色来看大多是这些...下面是我思考得出的运维的三个境界： 为他人 运维日常处理需求、输出参考意见、乃至救火等等表面上都是给他人提供服务的，然后年终考核也多要参考他人对运维的评价，然后很自然的运维也以服务人员自居，所以这一阶段基本上所有运维人员都能达到...这里强调运维此阶段当有了文化，产生了信仰，大家在制定的规则文化下自驱的去运转与维持，最终淡化了运维对公司的影响，必要时也有可能消灭了运维，但又有种运维无处不在的感觉。...最后还回到运维岗位上来？试问那家公司有运维科学家或者运维艺术家这个岗位？如果有那么这家公司当知运维的真谛，从而也给运维的天花板定的足够高，运维在这里当大有作为。
转行做linux运维工程师，首先要了解linux运维要做多少事情，需要什么基础，然后根据自己的情况进行有的放矢的追踪学习。...整体而言linux运维工程师涉及到知识面非常广泛，基本工作职责大致可概括为，能安装基本的服务软件，并且能够实时监听这些软件正常的运行，并且出现了问题能够配合研发一块分析解决问题，这是一个合格的运维工程师基本职责...拥有一个资深的运维工程师是一个最幸运的事情，运维对经验的要求还是相当高的，有很多运维是技术研发人员直接转岗去的，这样在发现复杂的难以解决问题上就会快很多。 ?...对于楼主提到的简历的项目经验，其实这些都是实践类的东西，尽量的把自己工作经历中和运维相关的经验写上去，如果真的不具备这方面的经验，可以多学习一些运维的知识搞在简历上，不要为了获得面试的机会去造假，技术类的工种简历造假的后果基本上都是一竿子拍死...，这些需要基础知识支撑，运维要讲求一个理念监控无死角，自动化运维思路，这两点是高级运维工程追求的极致点。
背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。...在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。...本文将介绍美团点评整个数据库平台的演进历史，以及我们当前的情况和面临的一些挑战，最后分享一下我们从自动化到智能化运维过渡时，所进行的思考、探索与实践。...还有一个就是专业的DBA越来越匮乏，越来越贵，关键是根本招聘不到人手。 在这种背景下，我们必须去思考：如何突破困局？如何朝着智能化转型？传统运维苦在哪里？智能化运维又能解决哪些问题？...曾就职于百度、新浪、去哪儿网等，10年数据库自动化运维开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。精通主流的SQL与NoSQL系统，现专注于公司业务在NewSQL领域的创新和落地。
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的...3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法...从事这个行业有些年头了，实际上运维管理好的，开发管理好的，相对于数据库本身来说，数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位，要少。...如果换成其他类型的CTO 那么可想而知，数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的，在项目中承担了什么。...3 数据库与业务是紧密结合，与运维不同，属于静态，数据库与业务是息息相关的，业务量大，数据量就变大，数据的存储时间数据的处理模式，数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变，而不是与运维中的静态产品
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