文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,..., 其存储方式与 json 类似 ; 可以 作为独立的数据库使用 ; 二级缓存 : 数据在内存中 , 如果内存不足 , 将 访问频率低的数据存储到本地磁盘中 ; 键值对模式 : 支持键值对模式保存
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
关系型数据库已经流行了超过40年，在这个过程中SQL也成为了操作关系型数据库的标准。SQL将数据的存储方式进行了包装和抽象，使开发人员可以专注于程序逻辑。...两千年左右NoSQL数据库开始流行起来，NoSQL数据库的目的就是方便存储和管理JSON文件。...然而文件数据库的开发人员一直以来都欠缺好用的查询语言。 文件数据库查询语言的欠缺使开发人员陷入了两难的境地：要么享受JSON灵活的数据模型要么享受关系型数据库的SQL但两者不可兼得。...不过关系型数据库和文件数据库的模型总归是不同的，所以N1QL也有一些新的东西。...原文链接：N1QL brings SQL to NoSQL databases（译者/刘旭坤 审校/朱正贵 责编/仲浩）
NoSQL数据库的出现，就是要让多台服务器协同处理，提升数据处理的性能，以及通过横向扩展来承载分布式数据库负载，来满足新一代数据处理的需求。...和Oracle NoSQL相比，在数据库引擎排名 我们可以看到 MongoDB 位列第一，而Oracle NoSQL排在第74位。这个趋势揭示了当前的一些改变。...这个数字说明了MongoDB的前景非常好。 NoSQL数据建模 数据建模需要对以下方面有所了解： 当前的数据类型 哪些是你未来所需要的数据类型？ 应用如何来访问系统中的数据？...每个row都包含key和数据字段，这些都是在创建表时就定义好的 Index Index 两种数据库都使用索引来提升查询速度 Document和Key-Value存储 Oracle NoSQL提供的存储系统以...而Oracle NoSQL可以让有关系型数据库系统经验的用户使用SQL语句来进行DDL和DML操作。
KVP键值对模型 是一组两个关联的数据项，非常简单，有很高的灵活性和可扩展性 随着数据量的增加，KVP的计算也自然增加，所以使用KVP模型的数据库是指数型的 典型代表：redis, riak Document...文档模型 有两种文档数据库， （1）全文档类型，可以称为存储库，例如word文档和完整的网页 （2）存储文档组件，存储文档的部分内容 文档模型使用JSON或BSON结构进行存储，存储和获取数据都非常便捷...典型代表：MongoDB, CouchDB Column列模型 以列的结构存储数据，而不是行，当有大量的多样的数据时，非常适合列式存储，只需要简单的加上列就可以了 典型代表：HBase 图模型 用图的结构来存储和使用数据...，将结构化数据存储在图结构网中而不是表中，非常适合有大量互相联系数据的场景 典型代表：Neo4j
与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。...NoSQL数据库使用的数据结构 - 键值对，宽列，图形或文档 - 与关系数据库使用的数据结构不同。因此，NoSQL数据库可以在数千台服务器上进行扩展，但有时会丢失数据一致性。...您应该考虑的NoSQL数据库 以下是您应该考虑的NoSQL数据库。 MongoDB的 MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库。...开源NoSQL DBMS支持广泛的用例。 Couchbase Server是一个开源的NoSQL键值和带有内置缓存的文档数据库，它吸引了那些需要能够提供性能，多模型，规模和自动化的数据库的企业。...其他主要功能旨在通过创建单个统一的数据视图来改善用户体验，这些数据可以搜索并且可以使用元数据随时进行验证。
典型的NoSQL数据库命令分析 关系型数据库：是指采用了关系模型来组织数据的数据库。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言。关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。...这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。...NoSQL：“Not Only SQL”的缩写，它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 2....5 quit或exit 关闭当前连接 6 SELECT index 更改当前连接的所选数据库 键命令 用于管理Redis中的键 编号 命令 描述 1 DEL key 此命令删除一个指定键(如果存在)...8 KEYS pattern 查找与指定模式匹配的所有键。 9 MOVE key db 将键移动到另一个数据库。 10 PERSIST key 删除指定键的过期时间，得永生。
前言今天我们来介绍一下工作开发中常见的一些NoSQL数据库及其基本特点。欢迎在评论区留下文章中没有介绍且好用的NOSQL数据库。...什么是NOSQL数据库非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。指的是与传统关系型数据库（RDBMS）相对应的一类数据库管理系统。...NoSQL数据库的特点非结构化数据模型：NoSQL数据库不需要严格定义数据的结构，可以接受各种类型和格式的数据，包括非结构化数据和半结构化数据。...NoSQL数据库在大数据、互联网应用、实时数据处理和分布式存储等领域有广泛的应用。值得注意的是，NoSQL数据库并不排斥关系型数据库，而是提供了另一种选择，根据具体需求来选取合适的数据库技术。...键值数据库键值数据库是NoSQL数据库的一种常见类型，它以键值对（Key-Value）的方式来存储和操作数据。
尽管如此，如果发生简单的网络拆分，更新器还是可以维持正常运行。 一旦网络拆分结束，“废弃”节点重新加入集群，就会引发另一场选举或者数据交换。注意，第二和第三个令牌一样，也是“好的”。...如果我们通过电子邮件分片，一部分地址存储在一个分片上，另一部分地址存储在另一个分片上，我们很清楚我们的数据在哪里。 有两种方法可以分片。...总的来说，如果访问第一个分片的用户发现这并不是他需要的分片，我们很清楚地知道应该指导他往哪里走。...现在我们考虑一下队列的两个主要功能—put和take。put就是写入新数据。给定一些负载，put时自己设置好status和time，然后写数据，这就是建立一个新的元组。...去数据库内部运算吧，走近数据，你将拥有便利、高效、可扩展和灵活的运算体验！
摘要：对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储、图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。...然而如果传统的关系型数据库一直这么可靠，那么还有NoSQL什么事？NoSQL之所以生存并得到发展，是因为它做到了传统关系型数据库做不到的事！...于是就有了以Google、Facebook、Amazon这些试图处理更多传输所引领的NoSQL纪元。...NoSQL纪元 当下已经存在很多的NoSQL数据库，比如MongoDB、Redis、Riak、HBase、Cassandra等等。...每一个都拥有以下几个特性中的一个： 不再使用SQL语言，比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言 通常是开源项目 为集群运行而生 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型 NoSQL数据库的类型
非关系型数据库NoSQL的崛起 《连线》杂志网络版近日刊载文章，对NoSQL（非关系型数据库）的来源与历史进行了追溯。...文章主要介绍了最古老的NoSQL数据库之一CouchDB，这种数据库的创造者达米安?...好 吧，如果真是那样，那么世界还将拥有另一种最古老的NoSQL数据库之一，那就是CouchDB。CouchDB的创造者达米安?...NoSQL数据库不使用为关系数据库提供支撑的整齐数据图表。...通常来讲，IDS被认为是第一个“完全的”数据库。在今天的NoSQL数据库出现的数十年以前，IDS所做的就是如今NoSQL和大数据的工作。
磐创AI分享 作者 | Soner Yıldırım 编译 | VK 来源 | Towards Data Science NoSQL是指非SQL或非关系数据库设计。...它提供了一种有组织的方式来存储数据，但不是以表格的形式（即带标签的行和列）。 NoSQL数据库用来存储数据的常见结构有键值对、图形或文档。数据科学生态系统中使用了几种NoSQL数据库。...打个比方，文档可以看作是表中的一行，集合可以看作是整个表。 ---- 我们将通过10个示例演示如何从MongoDB数据库检索数据。 我们有一个叫“customer”的集合。...用于排序的字段与排序行为一起指定。1表示升序，-1表示降序。 ---- 结论 SQL和NoSQL在数据科学生态系统中都是至关重要的。...数据科学的燃料是数据，所以一切都从正确的、维护良好的和容易访问的数据开始。SQL和NoSQL都是这些过程的关键参与者。 我们简要介绍了如何查询MongoDB数据库。当然，还有很多事情要做。
我们将通过以下几个方面来比较 NoSQL 数据库与传统关系型数据库。 1) 使用成本 NoSQL：NoSQL 使用简单，易搭建，大部分是开源软件，比较廉价，任何人都可以使用。...关系型数据库：相对于NoSQL，关系型数据库通常需要安装部署，开源的比较少，使用成本比较昂贵。尤其是 Oracle 数据库，需要花费大量资金购买，使用成本比较高。...4) 扩展性 NoSQL：NoSQL 去掉了传统关系型数据库表与字段之间的关系，实现了真正意义上的扩展。它采用键值对的形式存储数据，消除了数据之间的耦合性，因此易扩展。...5) 是否支持 ACID 特性 ACID 特性是指数据库事务的执行要素，包括原子性、一致性、隔离性、持久性。 NoSQL：NoSQL 一般不支持 ACID 特性，它实现最终一致性。...NoSQL 数据与传统关系型数据库是互补的关系，对方的劣势就是自己的优势，反之亦然。
原文出处： highlyscalable.wordpress.com 译文出处：juliashine 系 统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性...这么讲使得NoSQL听起来像是一个大 筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。...正是 通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。...NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，一般来说，数据一致性是一个必选项，所以这一节主要是关于数据复制和数据恢复。 数据放置。...尽管有许多类型的传染算法，我们只关注反熵协议，因为NoSQL数据库都在使用它。 反熵协议假定同步会按照一个固定进度表执行，每个节点定期随机或是按照某种规则选择另外一个节点交换数据，消除差异。
作者：可观 原文：https://my.oschina.net/juliashine/blog/88173 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性...这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。...正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。...NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，一般来说，数据一致性是一个必选项，所以这一节主要是关于数据复制和数据恢复。 数据放置。...尽管有许多类型的传染算法，我们只关注反熵协议，因为NoSQL数据库都在使用它。 反熵协议假定同步会按照一个固定进度表执行，每个节点定期随机或是按照某种规则选择另外一个节点交换数据，消除差异。
Tedis（https://github.com/eleme/tedis） 是基于开源 TiKV 的兼容 Redis 协议的强一致性的 NoSQL 数据库开源项目。...本文介绍一下 Tedis 开源项目的架构设计和特性，以及架构背后的一些思考（包括为何选择 TiKV 和 Redis 协议）。 先来讨论为什么基于 TiKV 构建我们自己的 NoSQL 数据库。...在我的另外一篇文章中（发表在 InfoQ, 参看 https://www.infoq.cn/article/rhzs0KI2G*Y2r9PMdeNv ），我阐述了一个观点：NoSQL 数据库应该具有一致性...，并且通过多副本技术达到实际的高可用，也就是说 NoSQL 数据库应该是一个“实际上的 CA” （effectively CA）系统。...在 NoSQL 运动中，涌现出来的非常优秀的 NoSQL 系统大多都有自己的独有的接口协议，比如 Redis、MongoDB、Cassandra、图数据库等等。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。...尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。...在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。 接下来我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段： 数据一致性。...NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，一般来说，数据一致性是一个必选项，所以这一节主要是关于 数据复制 和 数据恢复 。 数据放置。...尽管有许多类型的传染算法，我们只关注反熵协议，因为NoSQL数据库都在使用它。 反熵协议假定同步会按照一个固定进度表执行，每个节点定期随机或是按照某种规则选择另外一个节点交换数据，消除差异。
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