1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台，提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务，参考如下规格，进行EMR集群的创建。...示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块，选择对应的项目，点击右边的新建库和新建表，通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...基于Wedata数据开发治理平台的开发，让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员，能够在一个平台上闭环，独立完成各种的工作，极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
很多软件开发商非常看重这块市场，着手为个体商家或者小企业打造直播卖货系统，不过，市场竞争是激烈的，在开发模式逐渐雷同化的今天，直播卖货平台开发的突破点在哪里？...所以综合考虑，在未来的直播卖货平台开发过程中，务必要达到商城商铺一体化，即商城商铺都是一手搭建，配套开发，虽然这样成本有些高，但毕竟是共用一个后台，对于个体商家来讲，这样做可大幅度减少在商品管理上的时间...二、在线商城功能要完善 若在直播带货平台开发过程中，一点确定了商城商铺一体化的模式，那么可就要对它的核心功能深入探究一番了，一个在线商城的基本功能大体包含：商品分类，广告位，购物车，商品管理（用于展示商品属性...，例如优惠券、拼团团购、限时促销等），数据统计（销售量、热门商品指数、用户访问量）。...除以上外，在直播卖货平台开发过程中，还要注意为平台预留出较多的开发接口，用于和其它第三方应用进行对接。 以上，就是在直播带货平台开发过程中，需要注意的突破点。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...主要是应用程序开发人员，但也不要忘记可能需要硬件或其他不同功能的数据科学家和机器学习工程师。她还观察到，在平台设计中需要考虑领导和治理社区——包括监管和金融。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
开源的 Jupyter 主要包含以下几部分功能模块： ● JupyterLab：前端 IDE 开发环境，提供 Notebook 编辑器、terminal 终端、文件浏览器，还会提供丰富的前端接口，方便用户开发扩展...针对以上痛点，腾讯云 WeData 数据开发治理平台推出了 Notebook 探索功能，解决了上面提到的各种需要处理的繁琐问题，能够很方便地通过 Jupyter Notebook 工具对腾讯云大数据引擎...2.关键实现: 基于容器化和账号资源映射实现开发环境隔离 云端 IDE 工作空间容器化部署在云原生 TKE 集群，WeData 后台服务使用一个大账号对同一个地域所有用户的工作空间进行托管。...： 3.关键实现: 打通大数据引擎 原生的云端 IDE 并不具有和用户大数据引擎交互的能力，为了能够支持用户在 Jupyter Notebook 开发环境中编写脚本和大数据引擎进行交互式分析联动，我们对云端...开发环境，和云端大数据引擎 EMR 和 DLC 进行了深度联动，实现了从数据生产到数据分析的全链路支持，未来将会在此基础上更进一步打造 Notebook 任务的调度编排及监控运维等一系列周边功能。
1 特征平台 2.DeepInsight
平台工程方法可以节省开发人员的时间，团队可以消除开发人员的整个类别的常规请求。 译自 Platform Engineering: What Does 'Good' Look Like?...平台工程的主要目的是在降低安全性和可用性风险的同时，有效地扩展开发人员的工作。开发人员平台解决了大规模开发可能带来的巨大成本和复杂性。...平台工程方法还可以为开发人员以及基础设施和运营团队节省大量时间。这些团队可以消除开发人员的整个类别的例行请求。...开发人员可以通过将工作卸载到平台来节省时间和工作量，这可以提供将现有应用程序迁移到平台的主要动力。...面向未来的平台工程 最终，平台工程的目标是鼓励开发人员（无论其团队或职能如何）使用平台，而不是在平台之外进行试验。
垃圾回收机制: 类的实例通过用户代码进行显式创建，但却通过垃圾回收机制自动销毁。 通过明确清晰基本类型确保平台无关性: 像C/C++等传统编程语言对于int类型数据在同平台上会有不同的字节长度。...JVM却通过明确的定义基本类型的字节长度来维持代码的平台兼容性，从而做到平台无关。...为了在使用小端(little endian)的Intel x86平台和在使用了大端(big endian)的RISC系列平台之间保持平台无关，必须要定义一个固定的字节序。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。...图片4.png 6，堆（heap）它是Java虚拟机用来存储对象实例的，比我们在开发过程使用的new对象，只要通过new创建的对象的内存的对象都在堆分配，注意一点的是堆中的对象内存需要等待垃圾器（GC）
大家好，我是悟空码字疫情之下，最近有不少兄弟没有挺进决赛，半途成了小羊人，可谓是出师未捷身先死。话说回来，不管怎么样，尽量保护好自己，能越晚变羊越好。...开始说正事，不管是自己在创业或学习也好，还是公司的开发任务也罢，有很多小伙伴在开发多小程序管理或多公众号管理的功能，这就不得不去对接微信开放平台里面的第三方平台接口。...不过，当你去翻了接口文档之后你就不会有这么嚣张的想法了，来，简单瞜一眼，图片来自小伙伴的吐槽图片接口多的很，多也就算了，关键看不懂，不知道先从哪里入手啊。...图片这个不是API接口，是微信主动向我们的服务器推送的一个参数数据。至于第三方平台怎么配置，这个应该不难，如果不会的同学多了，以后就抽空写一篇介绍一下怎么配置。...图片【获取刷新令牌】：我们拿到auth_code之后，接着就要去调用获取刷新令牌的接口，当用户在第三方平台授权页中完成授权流程后，第三方平台开发者可以在回调 URI 中通过 URL 参数获取授权码(authorization_code
，实习岗位是算法岗（所以有的公司算法也会做一些大数据的业务，毕竟算法建立在数据上，数据哪里来… 有的公司自己写任务抽取清洗… 有的公司别的岗位包办…），做的东西是spark，Python ，机器学习…...感受：标准大数据开发岗，无算法涉及 2.美团： 数据挖掘算法。3轮技术1轮HR。 美团把数据挖掘和算法放在一起了，应该也有单独的大数据岗。...感受：标准的数据挖掘，不涉及数据仓储，会有机器学习的问题，总体感觉只有美团这个岗位比较符合我的技术栈………诶心塞塞 3.头条： 大数据开发。...回答说没问题，进公司之后会按照个人技术进行划分… 然而offer并没有体现啊哭唧唧… 进了一个纯纯的大数据开发组，不过也可以理解，宇宙条从来不缺算法何况我这种半路出家的哈哈哈 4.京东： 大数据开发。...感受：京东数据挖掘是算在算法了，但是也多方打听了一下，很多做数据分析，大数据开发的都被归到数据挖掘了，进组之后做纯大数据开发的可能性更高。 5.网易： 大数据开发。
在信息时代，数据已和资本、土地、技术，知识和管理同样重要的生产要素存在，同时，数据消费者对准确性和时效性数据迫切需求与日俱增，如何提升数据质量方法很多，以后另做分享，此篇讲解数据质量监控的重要性，因为大数据技术暴露出的问题有可能超出开发同学的认知...，有同学自信满满这写肯定没问题，实际上出现超出了其认知的问题出现了，就会发生数据故障，待发现时为时已晚，所以数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题，重要性不言而喻。...最后，作为数据部门，是数据集成、存储、汇总、分析、呈现和服务的统一出口，有责任和义务对自己提供的高质量的数据负责，同样需对数据入口的质量问题及时发现，推动上游及时改进的责任，共同提高数据质量。...SQL来实现 必配置监控规则： 数据质量监控统计指标 为了便于数据质量问题量化和跟踪直到修复，可从数据中台和各老平台数据质量元数据信息或电话告警元数据中，统计相关指标。...可见数据质量好坏是数据最要的属性之一，数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题，数据质量监控好，数据开发背锅少。
2.可移植性 Python是跨平台语言， Python的跨平台是语言自身的特性决定的，在很多平台上直接写Python代码就可以运行。...在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。...它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作...由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得Python程序更加易于移植。 6.应用领域 Python的应用领域主要在游戏开发、搜索引擎、图形图像处理等处理。...国随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。 4、构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。
私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...私有云计算相应的为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性)，通过专用资源提供额外的控制和定制能力，远远优于当地管理的计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？...对于企业来说，特别是大型企业来说，与业务相关的数据是生命线，不能受到任何形式的威胁，所以短期内大型企业不会通过公有云来运行企业数据。私有云在这方面非常有利。因为它通常建在防火墙后面。...私有云往往会在防火墙的后面，而不是放在某个数据中心内。所以公司员工访问基于私有云的应用程序时，网络应该非常稳定，不会受到不稳定的影响。...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台 全面赋能DataOps实践 腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台，全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括： 管理实践 腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。...技术体系 腾讯云大数据WeData引入DevOps理念在数据领域的CI/CD工具，提升数据交付的自动化水平。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...看最近的BERT、GPT-2，我理解更多的是将深度学习对大规模数据拟合的能力发挥到极致，在深度学习技术路线基本成熟的前提下，大公司有强大计算能力支持，自然可以数据用得更多，模型做得更大，效果拟合更好。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵，分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台「WeData」，是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData？...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后，合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用，和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低 60%。...自 2010 年以来，腾讯内部就开始试水开源，比如将好的项目进行跨团队、跨部门、跨业务广泛使用；2014 年，腾讯将其第一代大数据平台的核心——腾讯版 Hive 开源；2017 年，腾讯将其第三代大数据平台的核心
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案，通过构建统一、高效、安全的数据管理平台，帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现，助力企业降本增效。...●完善的工具链：通过 WeData 实时/离线数据集成平台完成数据统一汇聚和治理，上层搭配适合自身行业特性的数据标准、数据质量、数据资产、数据服务等产品工具，完成数据中台的建设。...基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，支撑了如营销线索评级与精准分发、零配件线索生成与跟踪、设备预测性维护等大型机械精细化管理的多个场景...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势，提供了丰富易用的数据开发和治理功能，显著降低了数据开发和运维难度，大幅提升了数据开发效率。
版本介绍 产品介绍： 腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。...通过不断的迭代和优化，WeData致力于为用户提供一个更加强大、灵活且用户友好的数据开发治理平台，助力企业在数据驱动的决策过程中实现更高的效率和精准度。...WeData致力于通过不断的技术创新，帮助企业构建更加智能、高效的数据开发治理平台，从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。...DataOps更加完善，开发效率翻倍提升 功能说明： WeData 数据开发为数据工程师以及数据开发角色提供了高效、协作、智能的数据开发平台。...跨项目导入导出，无缝切换不同环境 功能说明： WeData数据开发治理平台满足各种复杂使用场景，当客户部署多套环境或者在不同项目中进行数据隔离时，需要满足任务数据在各个项目间的切换。
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