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Webhooks与API区别在哪里

Webhooks起初看起来像是API,但它们略有不同。它们之间主要区别在于,webhooks不需要发出请求即可获得响应,而API则需要发送请求才能获得响应。...使用Webhooks可以接收,而API需要您检索。 一个示例是GitHub Webhook与GitHub API。对于GitHub API,您每次需要信息时都需要发送GET请求。...详细比较 为了更好地说明,我们可以看两种情况:使用Webhook和使用API。 使用API:假设我们想要某个服务Github存储库最新提交日期。...首先GitHub Service API需要对GitHub存储库所有者帐户进行身份验证,然后可以为GET请求正确端点调用最新提交日期。...每当有更新时,GitHub Webhooks会将数据移交给我们服务,而GitHub API要求我们从GitHub检索数据。 Webhooks一些缺点是兼容性和支持。

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判断MOS管好方法有两种

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。   第一种:定性判断MOS管好坏   先用万用表R×10kΩ挡(内置有9V或15V电池),把负表笔(黑)接栅极(G),正表笔(红)接源极(S)。...再改用万用表R×1Ω挡,将负表笔接漏极(D),正笔接源极(S),万用表指示值若为几欧姆,则说明MOS管是好。   ...欲获得更明显观察效果,还可利用人体靠近或者用手指触摸悬空脚,只要看到表针作大幅度偏转,即说明悬空脚是栅极,其余二脚分别是源极和漏极。   ...判断理由:JFET输入电阻大于100MΩ,并且跨导很高,当栅极开路时空间电磁场很容易在栅极上感应出电压信号,使管子趋于截止,或趋于导通。...但表针究竟向哪个方向偏转,应视感应电压极性(正向电压或反向电压)及管子工作点而定。   注意事项:   (1)试验表明,当两手与D、S极绝缘,只摸栅极时,表针一般向左偏转。

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人类怎么管好以 ChatGPT 为代表 AI ?

当前 ChatGPT 模型并没有真正意识,它只是根据训练数据和算法生成回答。在当前技术水平下,人工智能不具备自我意识和自我决策能力,也无法脱离其预先设定目标进行行动。...然而,随着人工智能技术发展,这种情况可能会发生变化。为了管好以 ChatGPT 为代表的人工智能让它们为人类更好服务,我们需要建立完善监管机制。...(4) 设计透明度:在设计人工智能系统时,应该考虑将系统设计透明度作为一个关键目标。这可以通过使用可解释性模型和算法,以及提供系统行为透明度,以帮助人类监督和控制系统行为。...(5) 引入对抗性测试:可以对人工智能系统进行对抗性测试,以评估系统鲁棒性。对抗性测试是一种测试方法,可以评估系统对针对其行为意外和有意攻击反应能力。...政府和监管机构可以建立相关法律和规章制度,对人工智能开发、应用、使用、维护和监管进行管理,确保人工智能行为符合伦理准则和规范。 对人工智能审查和监测。

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最实用帕累分析模板

谨以此文纪念意大利经济学家帕累。 帕累与ABC分类法 很多人都知道80/20帕累法则(20%的人掌握着80%财富),而ABC分类法可以说是该法则衍生,目的是把握关键,分清主次。 ?...(下图是我使用案例数据做一个样例) ? 1879年,自伟大帕累创造了该法则后,该方法不断地应用在管理各个方面,从库存管理、质量管理、销售管理甚至到社会分析,成为企业提高效益普遍管理方法。...比如我们想快速做出2017年1/2/3月,北京/杭州/上海分店,酒类/咖啡/饮料不同类别商品帕累图,并且知道ABC类商品都有哪些?C类商品占比每个月是上升了还是下降?...所谓“大道至简”就是最简单才是最牛逼,这个模板可以被很多人拿去使用,但没有它,对于业务分析人员想要实现这类动态帕累分析,几乎是不敢想象事情。 ?...第三,帕累分析应用极为广泛,从数据输出分析结果非常清晰,并且将直接影响资源分配。

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帕累分析反面-尾巴分析

之前采总写了篇文章,对帕累分析进行了优化,对帕累法则不熟悉读者,此处再普及下: 帕累法则俗称80/20法则,即约80%结果是由该系统中约20%变量产生。...例如,20%客户贡献了80%收入,20%产品贡献了80%销售等等,意在帮助我们抓住工作中关键事项。 与帕累相反,本文要讲的是尾巴分析,顾名思义,不关注头部,关注尾部。...这20%款式很可能要占到20%店铺陈列空间,却几乎没有销售贡献,从空间上形成了对(你帕累分析出)头部产品挤对。...再比如利润贡献末尾1%店铺消耗了公司30%费用预算。如果把这些钱投在优质店铺上,可能会给公司带来更大产出。 以下以货品销售为例实操,此处将销售贡献合计不到1%末尾产品定义为尾巴产品。...sales='销售'[销售额] RETURN SUMX(FILTER('销售','销售'[销售额]<=sales),'销售'[销售额]) 注意这里是从销售最低货品开始累加,与帕累分析是相反方向。

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外卖小哥,才是这个社会最大

1 外卖小哥考上上海交大 这两天看到,关于两个外卖小哥新闻,挺有感触和大家聊一下。 第一个是我们今天文章头图,也就说下面的这个小伙,他叫高帅旗,在送外卖时候,收到了大学录取通知书。...3、暂时找不到工作那批人,包含应届毕业大学生,以及其它行业中途换工作空档期。 4、做小生意失败了,职场不顺利群体,短时间过渡一下。...根据网上一些资料来看,大部分外卖小哥收入在4000-6000左右,一线城市可能会到8000-10000多。 基本上一单是5元左右,每天跑单数越多挣也越多。...总来讲,外卖骑手其实是一份很公平工作。这里面没有勾心斗角,没有智力和耐力角逐,纯粹是体力比拼。越努力,就越有成绩。...这些年,我一直在感慨:其实外卖小哥(包含很多众包服务,快递小哥、滴滴司机等)才是这个社会最大底。

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技术转型管理切入点:管好一个项目

这篇文章将本课程其他很多文章串了起来,讲述了技术转型管理一个不错切入点——尝试管理好一个软件项目,并介绍了软件项目管理知识点,最后,作者分享了自己再技术转型管理过程中总结经验教训。...要管理好软件项目,首先要转变思维——从技术思维到工程思维,不要仅仅局限于自己负责那一个小模块,而是要更多从项目的整体去思考。 软件项目管理“道”就是管好人、管好事。...要管好一个项目,关键是要管理好项目中的人和事。...我有转型管理计划,我希望自己能够实现从个人成功到团队成功,个人成功,原因是:个人成功,影响力有限,团队成功才能完成更大成就。我计划按照老师说,从项目管理入手。...遇到困难就是自己大局观不够,一冲动就喜欢自己上,这样情况很不好:自己累要死,还没什么成就感,然后团队其他成员也得不到充分锻炼。

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对康展开一些心得...

展开: 对于全排列中形成一个数组,可以知道他是排列中第几种...具体公式为: X=an*(n-1)!+an-1*(n-2)!+...+ai*(i-1)!+...+a2*1!+a1*0!...这就是康展开。 一下是一些转载....      比如{1,2,3,4,...,n}表示1,2,3,...,n排列如 {1,2,3} 按从小到大排列一共6个。...代表数字 1 2 3 4 5 6 也就是把10进制数与一个排列对应起来。 他们间对应关系可由康展开来找到。...再看小于第二位2:小于2数只有一个就是1 ,所以有1*1!=1 所以小于321{1,2,3}排列数有2*2!+1*1!=5个。所以321是第6个大数。 2*2!+1*1!+0*0!...就是康展开。 再举个例子:1324是{1,2,3,4}排列数中第几个大数:第一位是1小于1数没有,是0个 0*3! 第二位是3小于3数有1和2,但1已经在第一位了,所以只有一个数2 1*2!

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Web墨卡公开小秘密

墨卡托投影是一种“正轴等角切圆柱投影”,由荷兰地图学家墨卡(G.Mercator)于1569年创立:假设地球被围在一个中空圆柱里,其赤道与圆柱相接触,然后再假想地球中心有一盏灯,把球面上图形投影到圆柱体上...首先墨卡托投影“等角”特性,保证了对象形状不变,以及方向和相互位置正确,墨卡托投影“圆柱”特性,也保证了纬线和经线平行相互垂直,而且经线间隔相同,但是纬线间隔从赤道向两级逐渐增大,“等角”不可避免带来面积巨大变形...什么是Web墨卡?...Web墨卡是Google Map在电子地图中所创造并使用地图投影方法,常被称作Web Mercator或Spherical Mercator,它与常规墨卡托投影主要区别在于把地球模拟为球体而非椭球体...伪墨卡托投影 Web Mercator 坐标系使用投影方法不是严格意义墨卡托投影,而是一个被 EPSG(European Petroleum Survey Group)称为伪墨卡投影方法,这个伪墨卡托投影方法大名是

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图解德鲁克强调管好自己六个重要维度

很多课程强调管理者领导才干,南哥在多年领导力课程中发现,一名优秀管理者首先学会不是管理他人而是管理自己,那么如何进行有效自我管理呢?...识别自己长处是取得个人成就非常重要方法,例如南哥性格特质中有亮点对于目前工作是非常有帮助,第一点是追求完美且容易发现缺陷,这对于研究性工作是非常有帮助,这会带来行为倾向有三点: 非常乐意学习他人完美的方法论...可能比前一个问题“我长处是什么?”更显重要。 同一个人长处一样,一个人工作方式不一样,造成结果也是独一无二。这由人个性决定。...关于自我压力处理是很多职场人士或略能力,但它真的非常重要,在个人成长过程,南哥发现起决定作用是不是你智商而是你情商,其中很重要部分是你在挫败或遭遇巨大心理创伤时候是否可以真正地走出心理困境...我最大贡献:在多数职场人士思维逻辑中,我能得到什么思维远远大于我能贡献什么,这是典型索取者思维,而遗憾是当你焦点放在“我能得到什么”时候将大大限制你格局,只有当你焦点放在我能贡献时候

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全排列一点小技巧:康展开

1.简单介绍 康展开是一个全排列到一个自然数双射,常用于构建哈希表时空间压缩。...比如,在所有包含 全排列中,我们定义以下双射: 康展开实质是计算当前排列在所有由小到大全排列中顺序。 由上图可知序列 最小,序列 最大。...康展开公式为: 代表比当前排列小排列个数,因此最终我们需要答案就是 ,其中 表示当前排列里从位置 右侧算起,比位置 数还要小个数,注意 从左到右依次为 。...举个例子:求 展开。首位是1,1右边比1小数没有,所以 ,注意这里是 而不是 。同理有: ,,, 所以最终有: 所以 在所有包含 升序全排列中排在第24位!!!...int i=0;i<n;i++) { small=0; for(int j=i+1;j<n;j++) { if(a[j]<a[i]) { //计算第i位右边比该数还要小个数

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SMT优势在哪里

SMT贴片指的是在PCB基础上进行加工这一系列工艺流程简称,SMT是表面组装技术(表面贴装技术)(Surface Mounted Technology缩写),是电子组装行业里最流行一种技术和工艺...,也是是新兴工业制造技术和工艺。...迅速地将电子元器件地贴装在PCB上,从而实现了高效率、高密度、高可靠、低成本自动化生产。下面就来详细分析下SMT贴片优势以及能给企业带来哪些好处。...3、可靠性高,抗震能力强 4、高频特性好,减少了电磁和射频干扰 5、焊点缺陷率低 6、贴片组装密度高 随着人工成本、生产成本逐渐上升,竞争市场越来越激烈,企业生存空间被不断挤压,想要良好生存发展...科技发展同时电子产品体积越来越小,这就对SMT提出了更高要求。

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ERP价值在哪里

ERP项目的成果70%是管理改进,30%才是信息技术工具改进。那么上了ERP,它价值在哪里呢?...管理观念提升   ERP项目建设有一半时间在整理流程,在配置阶段还要持续地进行流程优化工作,BPR不是把企业现有的工作图纸化,而是把企业工作先流程化而后再进一步优化,同时融入企业战略规划中期望推进新管理理念...,所以即使ERP软件没有投用,BPR成果(已经优化企业流程)如在企业中实行起来,其实无所谓再用什么工具,其管理效益都是不可估量。...生产效益 当然,ERP非常重要功能之一,还是直接在生产中产生价值,这就是前面提到平均库存资金下降、库存周转率上升、采购费减少、加班时间减少,对于核电运营行业来说设备可用率提升、设备故障率下降等指数变化幅度更有显著生产效益...一方面,保证了各业务本领域内数据精确性,另一方面,也保证了各业务领域间数据高匹配度,如物资与财务、物资与维修、财务与合同数据形成匹配 绩效管理动态化 ERP不只是业务层业务操作平台,更重要也是企业决策层管理平台

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做直流逆变中用到全桥逆变电路测试mos管好方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1)用测电阻法判别结型场效应管电极 根据场效应管PN结正、反向电阻值不一样现象,可以判别出结型场效应管三个电极。...2)用测电阻法判别场效应管好坏 测电阻法是用万用表测量场效应管源极与漏极、栅极与源极、栅极与漏极、栅极G1与栅极G2之间电阻值同场效应管手册标明电阻值是否相符去判别管好坏。...先将管G极开路,测得漏源电阻RDS为600Ω,用手捏住G极后,表针向左摆动,指示电阻RDS为12kΩ,表针摆动幅度较大,说明该管是好,并有较大放大能力。...用这种方法判别出来S、D极,还可以用估测其管放大能力方法进行验证,即放大能力大黑表笔所接是D极;红表笔所接地是8极,两种方法检测结果均应一样。...此时栅极是开路,管反向电阻值是很不稳定。将万用表欧姆档选在R×10kΩ高阻档,此时表内电压较高。

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分群思维(三)基于帕累模型渠道分类

分群思维(三)基于帕累模型渠道分类 小O:小H,公司收入渠道越来越多,而且质量也参差不齐。...什么方法可以简单依据收入对渠道进行分类啊 小H:可以依据帕累分析进行分类,一般地说,20%头部客户往往能产生80%效益。因此按收入倒序选取累计收益80%位置,对渠道进行区分即可。...帕累在处理长尾分布数据十分有效,接下来我们进行下简单模拟展示。...,都可以采用帕累或者ABC分类法。...例如各渠道流量、各产品收入等。 总结 前面我分享了基于RFM用户分群、基于波士顿矩阵产品分类,结合本文基于帕累模型渠道分类。

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Power BI中帕累ABC分析法制作

我们经常提起帕累分析法,实际上是从维弗雷多·帕累托人名得来,其最主要原理就是我们熟知28法则,其主要思想是在任何大系统中,约80%结果是由该系统中约20%变量产生。...可以看到图中有2个指标,一个是销售收入指标,另外一个是累计占比指标,在Power BI中所使用视觉对象为组合图,也就是柱状图和线形图组合。如果对应表格数据,则是如下图所示。 ?...表格还是比较简单吧,销售收入这种是基础度量,基本上都会,那就聊下累计城市分类占比计算吧。...,在使用比较符计算时候,因为是降序排列,所以用是>=比值。...这样就完成了数据值计算,最后只需要把所对应度量值放入到对应视觉对象中即可,最终完成效果图。 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身工作效率。

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