这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制) 一、雪花算法原理解析 1. 分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种： 数据库自增ID。...UUID生成。 Redis的原子自增方式。 数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 雪花算法。 百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。...美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。 本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。...也就是同一毫秒内同一台机器所生成的最大ID数量为4096 简单来说，你的某个服务假设要生成一个全局唯一 id，那么就可以发送一个请求给部署了 SnowFlake 算法的系统，由这个 SnowFlake...算法系统来生成唯一 id。
按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID： 基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间/名字的散列值 (MD5/SHA1) 生成 基于随机数生成 数据库自增ID...UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...（如各业务操作流水ID，高并发下可参考优化方案） 要求生成数值型无序定长ID —— 使用雪花算法（如对存储空间、查询效率、传输数据量等有较高要求的场景） 对于最初我们定义的唯一ID特性，各方案的对比如下...： 从冲突率、QPS和算法时间复杂度来比较的话： 参考 UUID算法分析 关于UUID的二三事 UUID百度百科 UUID唯一资源命名空间的来龙去脉 UUID是如何保证唯一性的？
这里使用糊涂工具包和springboot集成，使用雪花算法 cn.hutool <artifactId...System.out.println(new IdGeneratorSnowflake().snowflakeId()); } } /** * twitter的snowflake算法...this.datacenterId = datacenterId; this.machineId = machineId; } /** * 产生下一个ID...Refusing to generate id"); } if (currStmp == lastStmp) { //相同毫秒内，序列号自增
即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...例如：如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空，则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE，则返回的字符串长度为 23。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一 这种方法会产生大量的重复数据，运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识，对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...> PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法三 这种方法生成的唯一标识中没有重复。 <?...php sessioncreateid()是 php 7.1 新增的函数，用来生成 session id，低版本无法使用
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...：场景描述 对于数据的每一条记录一般都有一个唯一的ID，用来标识这一记录 在Django项目中，若使用MySQL作为数据库，使用Models创建数据库，会自动创建一个ID字段，且该字段为自增，不重复 自增的...ID在不同表之间是重复的，那如果有一个个性的需求，需要手动生成一个不重复的ID，如何实现 Part 2：方法1 通过时间序列生成ID，已用户的操作时刻生成一串数字，理论上同一毫秒进行操作的概率不大，当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =...) print(id_used) 图2 运行结果 Part 3：方法2 uuid包实现，是根据当前时间和设备MAC地址生成的，这样两台不同的电脑生成的id肯定是不同的 import uuidid_1
前言 无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。...以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。...常见分布式ID生成 市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库： UUID：Java自带API，生成一串唯一随机36位字符串（32个字符串+4个“-”）。可以保证唯一性，但可读性差，无法有序递增。...SnowFlake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法。核心思想就是：使用一个64 bit的 long 型的数字作为全局唯一ID。算法中还引入了时间戳，基本上保证了自增特性。...小结 生成唯一性ID（其他数据）是几乎在每个系统中都会有的场景，对其生成算法不仅要保证全局唯一性、趋势递增性，还要保证信息安全（比如被爬取数据），同时还要保证算法的高可用性（QPS、可行5个9、平均延时
一、由来 雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种用于生成分布式系统中唯一ID的算法。起初由Twitter设计，用于解决分布式系统中唯一ID的需求。...这一算法的目标是生成全局唯一、有序的64位整数ID，以确保数据不冲突、不重复。 二、结构 雪花算法生成的ID由以下部分组成： 41位时间戳：精确到毫秒级，记录ID生成的时间。...四、应用场景与特点 雪花算法广泛应用于分布式系统，用于生成唯一标识符，如订单号、用户ID、消息ID等。在解决分布式系统中唯一ID生成需求时非常有效，已被众多大型互联网公司和开源项目采用。...主要有以下特点： 唯一性：雪花算法生成的ID在分布式环境下全局唯一，不会重复。 有序性：生成的ID有序，可根据ID大小排序。 高性能：ID生成速度快，适用于高并发的分布式系统。...: 7109423425214480391 Generated Unique ID: 7109423425214480390 六、总结 雪花算法是一种为分布式系统生成唯一ID的算法，具备唯一性、有序性和高性能等特点
游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。...常见的分布式全局唯一ID生成方式包括使用数据库自增，使用Redis的原子操作INCR和INCRBY，使用UUID，SnowFlake算法等等。...前面两种方式均需要产生一次异步调用，在MMO中，海量玩家会集中在一个场景中进行PK，做任务，打怪等，场景内业务逻辑复杂，为了降低编码复杂度，减少BUG几率，通常会选择使用本地算法来生成全局唯一ID。...SnowFlake算法是twitter开源的分布式ID生成算法，它是一个本地生成算法，它可以生成一个64位的整数，具体生成的64位ID结构如下图： snowflake.png SnowFlake...在游戏部署上，我们会根据进程所在不同大区，不同功能，不同机器给线上部署的进程分配一个唯一的进程业务ID，这个进程业务ID的格式如下：WorldID.ZoneID.FuncID.InstID。
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
令牌和租约 参与分配唯一ID的机器都需要取得一个令牌，这是它能分配唯一ID的先决条件。令牌是一种有限的资源，获取令牌的方式是租约。...唯一性 怎么做到ID的唯一性？协议将根本下图所示的这样一个思路进行设计。 3.3. ...结构 通过下图所示的结构，即可保证产生的ID在系统内部具有绝对的唯一性（本设计方案不能保证不同系统间的ID也能绝对唯一）： 针对不同需要，将结构划分成3种类型（但可以根据需求继续扩充）：...Agent 唯一ID由Agent产生，并提供多种形式的获取接口（如HTTP取唯一ID、RPC取唯一ID等）。...Agent结构 Agent设计为单进程双线程结构： 1) SerialThread 响应取唯一ID请求，生成唯一ID，然后返回给请求者。
对于分布式场景，生成id时还必须考虑到全局唯一性，每台机器生成的id不能重复。而且有时我们对生成的id还有递增或连续的要求。...如果我们需要生成递增有序的id，UUID显然是不能满足的，可以选用雪花算法来实现。 什么是雪花算法SnowFlake？...SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法，它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序。...SnowFlake算法生成的ID大致上是按照时间递增的，用在分布式系统中时，需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一，这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。...使用雪花算法注意事项 SnowFlake算法生成的ID大致上是按照时间递增的，用在分布式系统中时，需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一，这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。
按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID： 基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间/名字的散列值 (MD5/SHA1) 生成 基于随机数生成 数据库自增ID...UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...（如各业务操作流水ID，高并发下可参考优化方案） 要求生成数值型无序定长ID —— 使用雪花算法（如对存储空间、查询效率、传输数据量等有较高要求的场景） 对于最初我们定义的唯一ID特性，各方案的对比如下...从冲突率、QPS和算法时间复杂度来比较的话： ? 参考 UUID算法分析 关于UUID的二三事 UUID百度百科 UUID唯一资源命名空间的来龙去脉 UUID是如何保证唯一性的？
IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。...UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现： 1、uuid1()——基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。...可以保证全球范围内的唯一性，但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。...3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。...5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法 使用方面： 首先，Python中没有基于DCE的，所以uuid2
前言 前段时间碰到友人在看到唯一ID的时候判断不出种类，故专门整理一下不同唯一ID的特征。...概览 包名 样例 组成成分 特征 github.com/rs/xid 9m4e2mr0ui3e8a215n4g 4 bytes of time (seconds) + 3 byte machine id...+ 2 byte process id + 3 bytes random 免配置，可排序 github.com/segmentio/ksuid 0ujsswThIGTUYm2K8FjOOfXtY1K...github.com/sony/sonyflake 20f8707d6000108 ~5 bytes of time (10 ms) + 1 byte sequence + 2 bytes machine id
snowflake算法 虽然PHP提供了一个生成唯一ID的函数uniqid()，但这个函数真的可以生成唯一ID吗？...的重复率是很高的，所以我们不能使用uniqid()来生成唯一ID。...<< 12) | sequence; return retval; } PHP实现唯一ID生成函数 严格来说使用PHP是不能实现snowflake算法的，这是因为PHP的运行机制导致的。...当然这两种锁都可以解决资源竞争问题，但是相对于生成唯一ID这种场景，使用自旋锁会有更好的性能，这是因为生成ID这个过程非常短，而自旋锁锁不需要切换上下文。...总结 snowflake算法可以有效的生成唯一ID，而且通过配置机器ID可以很好地支持分布式环境。
分布式全局唯一ID生成器 很多场景需要使用全局唯一ID，用来标识唯一一条消息，唯一一笔交易，唯一一个用户，唯一一张图片等等。...所以，如果存在一种和业务数据无关的全局唯一ID生成器就好了。...开动脑筋，我们能想到的有以下几种： 时间戳 用时间做唯一id，这个在并发比较高或者分布式环境中基本不可行，统一时间生成的id是重复的，不满足全局唯一。...的形状和算法的思想十分吻合，沿着主干（时间戳），如果有重复，那么分叉分出机器id，如果仍有重复，再分叉，分出序列号 好处与不足 snowflake有以下几个特点： 算法简单，不需要依靠额外组件 id...这是因为，当id生成器分布式部署的时候，比如统一毫秒由不同机器产生的id，时间戳的部分肯定是一样的，后面机器id的部分并不一定是递增的。
按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID： 基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间/名字的散列值（MD5/SHA1）生成 基于随机数生成 数据库自增ID...UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...如各业务操作流水ID，高并发下可参考优化方案 要求生成数值型无序定长ID —— 使用雪花算法 如对存储空间、查询效率、传输数据量等有较高要求的场景 对于最初我们定义的唯一ID特性，各方案的对比如下...： 方案 唯一性 有序性 可用性 自主性 安全性 基于时间的UUID 强唯一性 时间序+逻辑序 高并发可用 自主生成 暴露时间及MAC 基于随机值的UUID 依赖随机算法 无序 依赖随机算法 自主生成
如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...信息不安全：基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露，这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。...类snowflake方案 这种方案大致来说是一种以划分命名空间（UUID也算，由于比较常见，所以单独分析）来生成ID的一种算法，这种方案把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间等，比如在snowflake...后台, 基础研发平台, 分布式, 唯一ID, 高可用, 高性能, 技术工程, 基础架构
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L << 22 | WORKER_ID
方案三：雪花算法 给每台机器分配一个唯一标识，然后通过下面的结构实现全局唯一ID： 时间戳 + 机器标识 + 自增序列号 毫秒在高位，自增序列在低位，一定是递增的。 优点： 生成性能高。...方案四：据说是某宝的方案 时间戳 + 类用户ID + 递增的数值 唯一性：这种方案的订单号只有在同一个用户在同一毫秒内下多个订单才会出现出现，很显然，对于正常的用户行为，是不可能出现重复的，所以满足唯一性...高并发：这个设计方案完全不依赖任何第三方服务，只通过一定的规则就能生成。所以这种方案不但高并发，而且零消耗。 递增性：因为订单号的前一部分是时间戳，所以满足趋势递增。...分库分表：假设分库分表因子为订单号中的类用户ID，那么无论是根据订单ID查询，还是根据用户ID查询，都不会涉及跨库跨表，效率非常高。 这里的类用户ID 指对ID进行处理，如哈希处理等。...案例学习 雪花算法 采用redis的解决方案 还是雪花算法
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