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Python批量下载无版权图片

前言 生活或者工作中,不管是写文章、公司 UI 交互图还是广告图等等都需要用到图片图片的优点和重要性自不用说。 图片我们可不能随便从网上搜索来用,我们得注意图片版权。...我一般是在无版权的网站上找图片,比如我常用的 pixabay 网站,打开网站,搜索我们需要的主题图片,结果,加载大半天,还是下面这样的。。。 ?...正则提取元素 我们用正则表达式提取出一个页面所有的图片 url,比如我提取第 2 页所有的图片 url,并把这些 url 放在列表里,方便接下来调用后下载图片。 ?...后面的 direcory 参数是我们输入的查询图片的关键字,根据我们输入的关键字来创建主题文件夹储存下载的图片。 ?...下载图片 我们把提取出来的图片下载下来,open 后面的 wb+ 表示以二进制读写模式打开。 ?

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Python | 无版权图片素材下载

前言 在我们生活中,时常会经常用到图片素材,做些平面设计,UI 界面或者广告等。 但在现在版权十分重视的时代,我们使用网络上的素材时,还得小心图片素材是否有版权,一不小心就侵权了。...大部分无版权网站都是外国的,访问外国的网站有时候会加载特别慢,小编以 pixabay为例,就像这样: ?...作为 Python 党,这样的体验很差,于是乎写个爬虫直接下载 1000张 图片到本地,下次直接在图库里找,就不用这样耗费时间了。...效果 提供了两种下载方式,一种是默认下载网站前 1000张 图片;一种是输入自己想要的图片种类来下载。 提供了“进度条”功能,让大家知道目前下载进度如何。 ? ? 图库截图: ?...构造每一张图片的下载路径及名称,然后下载每一张图片。 进度条 ? 在下载过程中显示进度条,知道目前下载进度。 Finally 这样我们就获得了大量无版权图片,可以直接从图库里面筛选了。

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各种途径的图片版权保护措施

随着互联网应用的发展,图片素材的网络化和数字化成为了一种常态,这种现象也使得相应的版权问题应运而生,网络技术的快速发展对网络图片版权保护产生了前所未有的影响。...网络图片可根据不同的创作来源来划分,其中包括原始图片和处理过的图片,具体取决于视觉效果,包括动态和静态图,具体取决于图像的视觉效果;根据《著作权法》的相关规定,作品必须具有原创性,可复制性和合法性,才能拥有自己的版权...版权作品的版权仅适用于图像的后期处理,原始版权所有者支付费用并不能阻止他人继续处理衍生作品。   网络图片,制作和处理技术的发展与普及使普通人更容易制作在线图片。...其次,传统的交易管理方法无法适应在线图片版权交易的需要,必须建立完整的数字版权交易平台(DEC)。...这导致许多商业用户实现版权保护问题,但他们感到尴尬,因为他们无法确定其权限的主体。如果您无法获得认证且无法支付费用,那么您将面临涉及侵犯版权和促进商业用途的非法侵权的商业危险。立法的初衷是矛盾的。

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Python简单实现批量下载无版权图片

有时候我们有一些获取图片素材的需求,比如写博客或者公众号文章时,需要的插图和封面,当然这些图片必须是没有版权的免费图片,比较常用网站有pexels、pixabay等,今天再给大家介绍一个新的网站 :http...获取响应内容: 响应的内容网页包含HTML,Json字符串或者二进制的数据(视频、图片)等。 解析内容: 可以通过正则、BeautifulSoup、xpath等解析响应的数据。...点击Response,查看图片URL的规则,大多数图片是以<img width="548" height="365" src=开头的。 ? 下面,就是批量爬取并下载图片的代码组成。...#正则提取图片的URL列表 res = re.findall(urls, html) return res 3.保存图片数据到本地 def save_pics(search_words...") except: print("图片下载失败") time.sleep(5) 4.主函数(按页循环下载) if __name__ == '_

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网络图片版权保护的主要问题

近段时间由人类历史上首张黑洞照片的发布而引发版权争议的话题愈演愈烈。自事情发生以来,关注图片版权的话题也持续升温,引起来各大媒体、群中和相关机构的引论。...为了更好的规范图片版权问题,国家版权局也借此契机把图片版权纳入了“剑网2019”专项行动中。随着网络技术的迅猛发展,对图片版权保护方面也带来了前所未有的冲击和挑战。...在图片版权确权、交易这两个方面是图片保护的主要问题所在。 1.确权 网络图片根据创作来源划分,包括原创图和加工图;根据视觉效果划分,包括动态图和静态图;根据图片内容划分,包括动漫图和影视图;等等。...这类图片经原权利人同意,对原有图片进行动漫化处理或加入文字和符号,使得加工图片形成新的独特表达,并与基础图片构成明显差异,则构成著作权法上的演绎作品,演绎作品版权只及于演绎加工过后的图片,要原著作权人支付费用...timg (1).jpg 2.交易保护 网络图片版权价值的基础在于其交易价值,因此交易保护是版权保护的核心环节。加强版权交易保护首先需要设立统一的版权交易集体管理组织。

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保护版权,用 Python 为图片添加盲水印

如果你想保护自己的原创图片,那最好的方式就是为图片添加盲水印,盲水印就是图片有水印但人眼看不出来,需要通过程序才能提取水印,相当于隐形“盖章”,可以用在数据泄露溯源、版权保护等场景。...今天分享如何用 Python 为图片添加盲水印。...为图片添加盲水印,自然是搜索相关的工具,通常情况下,我会去 GitHub 输入英文关键字进行搜索,搜索结果如下: 选择 star 数量最多的通常错不了,guofei9987/blind_watermark...水印图剪裁、旋转都不会破坏图中的盲水印 支持密码加密 以下是其使用方法,主要内容: 1、安装 2、添加文本水印与提取 3、添加图片水印与提取 4、抗攻击能力 5、原理 1、安装 安装正式版: pip install...添加图片水印 from blind_watermark import WaterMark bwm1 = WaterMark(password_wm=1, password_img=1) ## 读取原始图片

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JavaScript图片隐写术 – 图片加入看不见的版权文字

大家看“崔永元”这张照片和普通的图片一样,没什么区别,其实图片是加密过的。 简单的说,上述的处理过程可以理解为对图片像素的处理,也就是说,加密的信息散布在每个像素点上。...聚焦到载体为图片的隐写术,一起来从前端角度分析其技术原理。...在浏览器中解析图片,除了RGB值外,每组第4个值为透明度值,即像素信息实际为大家熟知的rgba值。...在图片中隐藏信息 讲了基础的解密过程,再来反向说说加密过程。 既然要在图片中加入文字信息,那么首先要获取文字的像素信息,这里我先用canvas在画布上打印文字,获取像素信息。...价值 图片隐写术的应用价值很广泛,比如程序员之间的表白(不限男女),不失为一种浪漫的方式~ 有个成功案例就是大众点评通过这种方式,成功证明食神app对其图片的盗用,为自己的合法权益进行了有效维护。

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区块链 |金融、医疗、版权保护……区块链商业前景大搜集

版权保护与交易方面:区块链的分布式账本和时间戳技术可以使全网对知识产权所属权迅速达成共识成为可能,理论上可实现及时确权,进而实现数字版权的保护,而通过智能合约,又能够自动执行版权的交易流程,将版权交易环节透明化的同时...可以说,随着数字资产成为企业资产的重要组成部分,实体产业的商业模式正在实现前所未有的深度变革,对于具备分布式、信息加密和共识算法等特征的区块链的需求也在快速增加。...百度云区块链:全面布局,支持商业化落地 百度在很早前就关注、跟进了区块链技术。百度云区块链场景布局全面,从轻量级的可信存证到风险系数较高的金融业务,具备全面的实施能力和实践经验。...1.可信存证和查询:区块链提供了链上数据不可篡改、共享可查的链上记录等能力,百度云在数字版权、信息共享平台等区块链应用领域拥有场景实践。...好了,区块链的商业应用可能性我们先大致说到这里,接下来的文章,我们将针对每一个场景,来说一下区块链系统到底如何运行和应用的。

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6款无版权可商用的图片网站

今天给大家分享几个无版权可商用的图片网站,无论是网页设计、还是数字营销、商业海报制作等等都可以非常简单方便的查询到自己想要的图片。...此外,每一个图标都支持在线自定义配色,点击网站右上角的配色标签,即可快速一键换色,再点击图标即可直接下载~ 图片 colorhub.me - 高清无版权图片,个人和商业用途免费 https://colorhub.me...图片 Hippopx - 精美的免版权图库 https://www.hippopx.com/zh Hippopx提供的图像可免费用于个人和商业项目,来自这个网站的图片可以用于几乎任何商业设计项目,这包括大多数形式的数字或印刷创意...,每周会有一张无版权可商用的图片免费提供。...图片 Free high-quality stock photos https://magdeleine.co/ 非常好用的国外博主图片合集,有遵循CC0协议无版权可商用的图片入口,可以选择。

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教你批量抓取免费、高清、无版权图片

前言 相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧,你在PPT制作过程中有没有这样的困惑,就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢?...这里强烈推荐ColorHub,这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站,真的很赞!从她的主页界面来看,也许你就会爱上她。 ? 那么,如何将网站中的图片存储到本地呢(例如比较关心跟数据相关的素材)?...如果做到了,就可以在没有网络的情况下,随心所欲的选择精美图片制作PPT,随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。...顶层页:是指通过网站主页的搜索栏,搜索出感兴趣的图片方向,便进入到的图片列表页,它的样子是这样的: ? 次层页:是指点击图片列表页中的某张图片,转而对应到的图片详情页,它的样子是这样的: ?...目标页:最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片,而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接,它的样子是这样的: ? 所以,爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。

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教你批量抓取免费、高清、无版权图片

转载自:数据分析1480 前言 相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧,你在PPT制作过程中有没有这样的困惑,就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢?...这里强烈推荐ColorHub,这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站,真的很赞!从她的主页界面来看,也许你就会爱上她。 ? 那么,如何将网站中的图片存储到本地呢(例如比较关心跟数据相关的素材)?...如果做到了,就可以在没有网络的情况下,随心所欲的选择精美图片制作PPT,随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。...顶层页:是指通过网站主页的搜索栏,搜索出感兴趣的图片方向,便进入到的图片列表页,它的样子是这样的: ? 次层页:是指点击图片列表页中的某张图片,转而对应到的图片详情页,它的样子是这样的: ?...目标页:最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片,而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接,它的样子是这样的: ? 所以,爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。

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自如租房价格图片【一】【Python爬虫】

额(⊙o⊙)… 竟然换成了图片。之前应该是有个单独的Ajax请求,去获取价格信息的。 根据页面内容,可以看到:①虽然价格是由4个标签组成,但背景图片却是相同的。...不过这也难不倒我,整理下思路: 请求获得网页 获取图片信息,获取价格偏移量信息 切割图片进行识别 得到价格数据 正好最近在研究CNN图片识别相关的,这么规整的数字,稍加训练识别率肯定可以达到100%。...2.2 解析网页获取图片 逻辑很简单,遍历前面获取的所有网页,解析价格图片并存储下来。...共21张图片,其中橙色20张为普通价格图片,红色1张为特价房源专用。 看样子好像用不着图片识别了,直接按图片名称和偏移量进行映射就行了。...2.3 进行价格解析 本想写识别的,感觉不咋合适,这算哪门子识别。不就是一个图片名称+偏移量映射么。

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自如租房价格图片【2】【Python爬虫】

接上文,本次将以入门级CNN卷积神经网络来完成价格识别。 (为了映照前文,最后再做一次标题党?) 1 分析 原始图片已经获取完毕,然后对图片进行处理加工,再进行切割。...因为图片是PNG格式的,一般为4通道(RGB + 透明度)。 一般处理流程: 1 获取原始图片: ? 4通道(RGB + 透明度) 2 转换为灰度图片:单通道,像素值为0-255 ?...灰度转换公式:L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 3 灰度图片二值化:其实就是将图片像素值转换为0或1 ?...然后对图片进行手动分类,将图片放置到按数字命名的文件夹中。即完成人工标注。 2.2 识别训练 主要使用Python3 Keras + TensorFlow来完成。...其实数字识别也可以使用关键像素点方式进行识别,比如1和3图片像素肯定有差别,找出这个差别基本也能识别出来。

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付费图库集体封禁AI生成图片,网友躺赚版权费梦碎

詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 让AI画画,自己躺赚版权费? 有人已经在搞了。...他还补充,平台方的担忧一方面针对模型本身版权,另一方面,也因生成图片、训练图片及包含的个人肖像版权悬而未决。如果允许出售此类图片,平台方也将面临相关法律风险。...Reditt上有人指出—— 一方面,售卖者需要保证训练框架是开源可商用的,如TF及Pytorch;另一方面,训练所使用的图片也必须没有版权风险,满足这两点,再售卖才算合法。...且不论框架,AI团队所用数据集本身版权合法性就难以确认,前文提及的LAION数据集就是典型案例。 对更多AI工具使用者来说,他们未必对技术及运作有清晰深入地了解,因此很难追溯AI工具数据集合规与否。...值得一提的是,就在9月23日周五,首个AI生成艺术品的版权成功注册。 一位名叫克里斯・卡什塔诺娃的艺术家用Midjourney创作了一部漫画小说,他们找到律师朋友在版权局成功注册。

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响铃:聚焦图片版权,百度区块链产品“图腾”如何打好这副牌

监管层在数字版权乱象的整治上动了真格,而就在两天后的7月18日,百度在北京发布了区块链数字版权保护产品“图腾”,宣布要从图片开始,逐步覆盖文字、视频、音频等面向全网、全类型、全领域的数字版权内容,应用新技术...数字版权是区块链“最可行场景”,图片打头阵 “知识经济”下,版权的价值迅速增长,据市场估计,2017年中国网络版权产业的市场规模达6365亿元,相较2016年增长27.2%。...其中,数字版权产业用户付费规模达3184亿,占比规模突破50%。 如此巨大的商业价值,觊觎的人也不少。...百度图腾产品负责人梁子在发布会上表示,“图腾始于图片,但不至于图片,未来,图腾将面向图片、文字、视频、音频等更多的原创内容领域开放”,与此不谋而合。...在“图腾”首先试水的图片版权合作方中,就出现了视觉中国、瑞景创意、高品图像、景象、拍信、计易、比目鱼、联合信任·时间戳等数字版权及区块链认证厂商。

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