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    iPhone5 越狱之后该安装的几个APP

    其实第一次接触苹果的相关产品是两年前来厦门的时候,后面陆陆续续的玩过不少的设备,但是都是公司的财产。即使可以折腾却总是无法尽兴,因为即使折腾好了,说不定什么时候就会被重新刷掉。而我自己的第一台苹果的设备却是这个月才买的iPhone5.到手之后也没有什么太多的折腾,只是安装了一些可能会有用的东西,而有的东西可能装上之后连用都没用过。(界面是不是有点像安卓了?额,其实我感觉蛮像的,我的安卓差不多就是这个样子。哈哈) 个人认为iOS设备的桌面基本就是个图标北京,叫桌面其实并不合适。因为iOS的图标都是按顺序排列的,不能随意放置。当然越狱之后那就另当别论了,而这里说的也是越狱之后安装的一些插件,像上面的图片用到了两个插件Gridlock2.0(收费插件,话说我的这个还是花钱从cydia上购买的正版,和别人说到这个的时候被狠狠的鄙视了一番,说既然都越狱了还花钱买软件。其实越狱了不代表就不用买软件了),iWidgets。第一个插件用来随意放置图标,第二个插件用来添加桌面控件。上图中用到的控件猛击此处下载!

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    dpdk 性能_第二系列什么意思

    首先,DPDK和内核网络协议栈不是对等的概念。 DPDK只是单纯的从驱动拿数据,然后组织成数据块给人用,跑在用户态。功能相当于linux的设备无关接口层,处于socket之下,驱动之上。只不过linux协议栈的这部分在核心态。 你说的包处理器,很多时候是不用linux内核协议栈的,而是用专用包处理程序,类似于DPDK加上层应用处理。通常会有些硬件加速器,包处理效率更高些。缺点是一旦用不上某些功能,那些加速器就白费了。而纯软件处理就非常灵活,不过代价就是功耗和性能。 纯DPDK性能非常高,intel自己给出的数据是,处理一个包80时钟周期。一个3.6Ghz的单核双线程至强,64字节小包,纯转发能力超过90Mpps,也就是每秒9千万包。 不知你有没有看出来,80周期是一个非常惊人的数字?正常情况下,处理器访问一下ddr3内存都需要200个周期,而包处理程序所需要操作的数据,是从pcie设备送到ddr内存的,然后再由处理器读出来,也就是说,通常至少需要200周期。为啥现在80周期就能完成所有处理?我查了下文档,发现原因是使用了stashing或者叫direct cache access技术,对于PCIe网卡发过来的包,会存在一个特殊字段。x86的pcie控制器看到这个字段后,会把包头自动塞到处理器的缓存,无序处理器来干预。由于包头肯定是会被读取的,这样相当于提前预测,访问的时间大大缩短。 如果加上linux socket协议栈,比如跑个纯http包反弹,那么根据我的测量,会掉到3000-4000周期处理一个包,单核双线程在2.4Mpps,每秒两百四十万包,性能差40倍。 性能高在哪?关键一点,DPDK并没有做socket层的协议处理,当然快。其他的,主要是使用轮询替代中断,还有避免核心态到用户态拷贝,并绑定核,避免线程切换开销,还有避免进入系统调用的开销,使用巨页等。 还有很关键的一点,当线程数大于12的时候,使用linux协议栈会遇到互斥的瓶颈,用性能工具看的话,你会发现大部分的时间消耗在spin_lock上。解决方法之一是如github上面的fastsocket,改写内核协议栈,使包始终在一个核上处理,避免竞争等。缺点是需要经常自己改协议栈,且应用程序兼容性不够。 另外一个方法是使用虚拟机,每个特征流只在一个核处理,并用虚拟机隔绝竞争,底层用dpdk做转发,上层用虚拟机做包处理,这样保证了原生的linux协议栈被调用,做到完全兼容应用程序。不过这种方法好像还没有人做成开源的,最近似的是dpdk+虚拟交换机ovs的一个项目。 如果你只想要dpdk的高性能加tcp/ip/udp的处理,不考虑兼容性,那么还可以去买商业代码,我看了下供应商的网站介绍,纯转发性能大概在500-1000周期左右一个包。

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    不仅仅是机器学习,快速了解人工智能的六大领域

    提示:阅读本文预计需要10分钟,读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日,中国大数据峰会在北京召开,公司帮我弄到了票去参加,其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系,可见AI现在是多大的一个风口,而且也正如前面第一篇所说的一样,除去一些学术专家外,其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号,这点毫不意外,因为对于媒体而言这个等号是对等的,我觉得基本这样理解也没有大的问题,因为现在大多数人说AI的时候,其实说的就是机器

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