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时空地理数据搜寻计划(二)

数据是GIS的血液。时空地理数据是我们经常会用到的,很多时候,分析数据可能花不了多长时间,但是收集一些合适的数据总是耗时最多,So,这一次再去搜索GIS时空地理数据,Go!...1.全球气候分区数据[https://geoafrikana.com/resources/] ? 下载过来在Google Earth或者ArcGIS中打开看看 ? ?...3.哈佛地理空间数据集[http://hgl.harvard.edu:8080/opengeoportal/] ?...4.区域地图[https://dataverse.harvard.edu/dataverse/hrs] 提供有shp文件,以及一些社会经济数据 ? ? ?...OK,这一期的时空地理数据收集就先到这里了,不论是做历史地理研究,比如分析城区的扩展历史,还是用来观赏,这些地图都具有了研究价值和美学价值,应该是不错的了 最后,感谢大家的分享与转发!

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数据商业智能的十戒律

,做成数据集市和数据立方,因为“提取”就意味着转移。...创造数据的人很多,但利用数据的人却很少。 原文翻译: 如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?...第一诫:不要转移大数据 转移大数据代价高昂:毕竟,大数据很“”,如果打包转移,负担太重。...第十诫:不要只是站在数据湖边,等着数据科学家来干活儿 不管你是把大数据当成数据湖还是企业数据中心,Hadoop已经改变了数据的处理速度和存储成本,我们每天都在创造更多的数据。...END 版权声明: 转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。

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python pyecharts地理数据可视化 绘制地理图表

安装 二、绘制地理图表 1. 世界地图—数据可视化 2. 国家地图—数据可视化 涟漪散点图 动态轨迹图 3....省市地图—数据可视化 热力图 批量添加地址、经纬度数据地理数据可视化在地图上 一、Pyecharts简介和安装 1....当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。...可轻松集成至 Flask,Sanic,Django 等主流 Web 框架 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持...,地理数据可视化在地图上 代码如下: import pandas as pd # 导入数据分析模块 from pyecharts.charts import Geo # 导入地理信息处理模块

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空间回归与地理加权_地理加权回归处理点数据

如果说,空间统计有别于经典统计学的两特征:空间相关性和空间异质性,莫兰指数等可以用来量化空间相关性,那么地理加权回归,就可以用来量化空间异质性。...在看看地理加权回归: 地理加权和其他回归分析一样,首先要划定一个研究区域,当然,通常这个区域也可以包含整个研究数据的全体区域(以此扩展,你可以利用空间关系(比如k-临近),进行局部地理加权计算)……接下去最重要的就是利用每个要素的不同空间位置...这个衰减函数的理论基础,正是Tobler提出所谓的“地理学第一定律(Tobler’s First Law或者Tobler’s First Law of Geography):位置越接近的数据,比远处的数据对结果的影响更大...这样脱离了地理学第一定律,就立马变回了经典统计理论。 现在看看这个衰减函数如何来计算?...赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。

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​工业大数据应用的三挑战和五商业趋势

导读:随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,本文将分析工业大数据发展中的三挑战和今后的五商业趋势。   ...三挑战   工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高,工业大数据有三挑战...德国工业4.0体系中明确指出了三集成,工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三集成进一步深化为其发展路径。...从字面上理解,工业大数据很容易被认为是大数据在工业领域的应用,也容易把工业领域的一些信息系统使用的传统数据库上升到工业大数据数据不够大的场景,当然,还有一些商业企业更会把收集的一些毫无价值的实时数据存储起来称为工业大数据...大数据未来中国五商业趋势   高风管理咨询有限公司发布的《2016年中国商业趋势调查报告》提出了未来中国商业社会发展的五趋势:包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。

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​【推荐阅读】工业大数据应用的三挑战和五商业趋势

导读:随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,本文将分析工业大数据发展中的三挑战和今后的五商业趋势。   ...三挑战   工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高,工业大数据有三挑战...德国工业4.0体系中明确指出了三集成,工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三集成进一步深化为其发展路径。...从字面上理解,工业大数据很容易被认为是大数据在工业领域的应用,也容易把工业领域的一些信息系统使用的传统数据库上升到工业大数据数据不够大的场景,当然,还有一些商业企业更会把收集的一些毫无价值的实时数据存储起来称为工业大数据...大数据未来中国五商业趋势   高风管理咨询有限公司发布的《2016年中国商业趋势调查报告》提出了未来中国商业社会发展的五趋势:包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。

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英国地理测绘局是如何玩转地理空间数据的?

全球很多城市都在打造“智慧城市”,但很多人不会意识到:城市要想变智慧,如果没了地理空间数据的支撑,绝无可能。从道路管理、商业选址、解决城市拥堵等,地理空间数据的价值无处不在。...▍地理空间数据——智慧之本 今天给大家分享的主题是在城市环境中来讨论地理空间的概念。 说到地理空间,随着时间的推移,整个世界都在发生演变,各种数据也都在变。...怎么样把这些不同的数据结合在一起,形成所谓的地理空间数据,并能为我们所用呢? ▍地理空间数据对城市管理的重要性 接着我们来看看,地理空间数据在城市管理中的作用。 地理空间的信息对城市来说非常重要。...除此之外,地理空间数据还能够做预测和危机防范、提高商业效率(追踪客户记录、商业规划等)。 ? ?...英国地理测绘局会大力支持业务创新,因为大家都希望能够使用这些地理数据来产生更多的业务机会。所以,我们希望能够成为一个“枢纽”,可以帮助很多人把创意变成商业机会,从银行、风投获得投资等。

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地理空间数据云如何使用

地理空间数据云是由中国科学院网络信息中心建设的一款数据云计算的平台。...一.如何使用地理空间数据云平台 我们首先需要进入该平台的官方网站,进入之后可以直接在官网上完成账号的注册,完成注册这第一步之后,就可以进入该平台检索你所需要的信息,“科学数据众包服务模式”这种独特的运营模式也让各类用户的需求都能被满足...image.png 二.地理空间数据云有什么用处 既然是免费的数据网站,那么这个网站能对我们的生活产生哪些方面的影响呢?这个平台又有什么用处呢?...随着互联网的高速发展,我们已经进入了大数据的时代,在这个时代里数据能帮助我们分析很多事情,从社会经济到国家安全,其实都会用到地理空间数据云这个平台,当然在大数据盛行的今天中国科学院将这些数据公布出来免费使用也是希望能对更多需要的人给与帮助...目前地理空间数据云这款平台已经为许多人提供了帮助,如果你也对大数据有需求,这个平台也一定可以满足你的需求。

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中国最成功的10商业模式

创新性:基于电池领域的绝对竞争优势与产业优势,在已有商业领域取得成功后,以较强的复制能力、稳定性、技术创新等,集中利用内部资源、整合各业务群中的优势元素塑造向新兴领域或转型产业进行产业布局的转移与调整,...对上述商业模式进行梳理不难发现: 第一,“十成功商业模式”从年代的角度来看呈现出“两端少、中间多”的格局,所涉及的企业实现了持续经营并具有较强的盈利能力和一定的体量。...第二,“十成功商业模式”可进一步划归为“基于技术突破与创新”和“主要依托产业价值链融合与分解”两类,并在不同的领域与产业价值链条上做出了不同程度的创新。...这表明,成功的商业模式非常一样而又非常不一样。非常一样的是创新性地将内部资源、外部环境、盈利模式与经营机制等有机结合,不断提升自身的盈利性、协调性、价值、风险控制能力、持续发展能力与行业地位等。...借鉴基础上的创新永远是商业模式中商业智慧的核心价值。 来源:微信公众号--正略咨询

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数据如何改变商业?浅谈大数据商业(企业)带来的影响

尽管该数据未包含在公司的资产负债表中,但这只是时间问题。 大数据如何改变商业? 大数据的出现带来了许多行业的变化,尤其是商业。业务与大数据的集成导致业务的快速发展和业务规则的重置。...在过去,业务模型不断被淘汰,那么大数据如何改变业务?亿信华辰小编总结如下: 在包含大数据的业务中,所有商业行为和商业信息已开始数字化。这里基于数据的意思是一切都可以量化。...一般来说,数据是从最不可能的地方提取的。大型数据量具有小型数据量没有的价值。如果将从未被视为数据或从未认为是数据的事物转换为可以通过数值量化的数据模型。...同样,信息是从看似无用的事物中提取出来的,并转化为非常有用的数据。这种创新的方式为这些信息创造了独特的价值,而这些数据的独特性是改变商业的关键! 大数据商业(企业)有什么影响?...商业分析软件亿信BI工具和零售专业知识还可以帮助公司更好地了解购物者增加同店销售,减少盗窃并消除不必要成本的过程。

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地理位置数据存储方案——Redis GEO

geo server做图层和位置信息展示,而pg则用来存储地理位置数据。一转眼至今已有十年光景,真是让人感慨,十年,弹指一挥间。...Server,IBM DB2都做了很好的支持,不过都是商业数据库,需要收费。...提供的命令包括添加、计算位置之间距离、根据中心点坐标和距离范围来查询地理位置集合等,说明如下:geoadd:添加地理位置的坐标。geopos:获取地理位置的坐标。...georadius:根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。georadiusbymember:根据储存在位置集合里面的某个地点获取指定范围内的地理位置集合。...说起sorted set,大家肯定了解zset,也是redis中常用的数据结构。 我们看一下redis geo的源码,从中可以更好地理数据结构和操作原理。

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只懂技术还不够,数据科学家还需掌握这5商业技能

导读:数据科学家还需要掌握商业技能吗?当然了,针对这个问题,365 Data Science用有趣的视频做出了解答。...编译:Mika 来源:CDA数据分析师(ID:cdacdacda) 原文:365 Data Science 在今天的内容中,我们谈谈商业数据科学,以及如何将两者结合起来。...但实际上,雇主是这么想的, “听上去你的能力很棒,但是我这里没有纯粹的数据科学家工作。我需要能够结合数据商业策略,知道如何解决复杂的数据问题,并能有效与管理层分享见解的员工。”...这也是你要看这篇文章的原因,在本文中我们将给你展示5个关键的商业基础知识,将向你展示如何使用数据来实现实际业务解决方案。 因为在如今,处理好数据对任何一家公司来说都是生死攸关的。...结语 以上就是我们列出的5个商业基础知识,它们将帮助你走上数据科学的职业道路。你可以把它们作为积累商业知识的垫脚石,用一些相关的书籍来扩展你的知识,并参加在线商务课程来提高技能 让你的简历脱颖而出。

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商业数据分析案例:客户流失分析之—商业理解

在这些方面,数据分析和挖掘可以帮助企业。...这样下去可不行,我们打算组织一个市场营销活动来遏制这种趋势,可是这个客户挽留活动毕竟只是公司众多市场活动中的一个,预算也有限,你看看数据仓库里积累了那么多数据,能不能挖挖这些数据,帮我看看哪些客户可能会流失...一、商业理解 在这里,根据上面的需求,可以把流失问题归结为如下3个问题: • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?...• 客户行为数据:主要是客户使用电信产品和服务情况的数据。比如客户的通话详 单记录,客户订阅、使用、退订增值服务情况等,这部分数据容易获得,存放在业务系统中,一般数据质量较好。...• 客户交互数据:包括客户投诉、业务咨询以及客户对电信的市场营销活动的响应 情况等数据,尤其是客户拨打客服电话的情况。问题在于这部分数据往往在电信企业并没有被很好地记录与保存。

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BERT魔王为何在商业环境下碰壁?

这些模型的成功基于通用任务(例如语言建模)和特定下游任务之间的迁移学习, 这些模型在有标记数据的静态评估集上表现出色。但是,在商业环境中部署这些模型通常会产生较差的结果。...这是因为商业环境通常是动态的,并且在推理数据和训练数据之间包含连续的领域变化,例如新主题,新词汇或新写作风格等。...在数据稀缺的商业环境中实现更好的鲁棒性和适应性的一种有前景的方法是在微调阶段将与领域无关的知识嵌入到预训练的模型中。...值得注意的是,以无 监督的方式训练并且没有任何标记数据的模型能够学习语言的通用方面。 ? 预训练模型能解决动态商业环境的挑战吗? 在一些动态的商业环境中,根本不可能生成任何标记数据。...这些最新的进展使我们在数据稀缺的商业环境中实现更好的鲁棒性和可伸缩性又迈出了一步,但是NLP社区仍然需要解决开放的问题和挑战。应该使用哪种类型的外部信息?如何将这些信息嵌入预训练的模型中?

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