标准I/O (一)》 ，关于C语言的API(linux)可以参看 Linux C API 参考手册 在线文档 这里分享一下我在学习 UNIX I/O 库过程中的笔记和心得 ---- 概要 ---- 标准IO...库的常用函数 下面是一些 标准IO库中的常用函数 File *fopen(const char*path,const char *mode) int fseek(FILE *stream, long offset...路径都在/home/emacs/file/下 #include //标准IO库 #include //动态内存分配函数库 int slen(char *s)...fedcba0987654321emacs@ubuntu:~/c$ emacs@ubuntu:~/c$ 编译执行过程中没有报错，从结果来看，b文件中的内容变化也符合预期 ---- 总结 以下这些函数可以应对绝大部分的IO
在Java并发编程方面，计算密集型与IO密集型是两个非常典型的例子，这次大象就来讲讲自己在这方面的内容，本篇比较基础，只适合刚入门的童鞋，请各种牛人不喜勿喷。 ...IO密集型 对于IO密集型的应用，就很好理解了，我们现在做的开发大部分都是WEB应用，涉及到大量的网络传输，不仅如此，与数据库，与缓存间的交互也涉及到IO，一旦发生IO，线程就会处于等待状态，当...IO结束，数据准备好后，线程才会继续执行。...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。 ...目前总结了一套公式，对于IO密集型应用： 线程数 = CPU核心数/(1-阻塞系数) 这个阻塞系数一般为0.8~0.9之间，也可以取0.8或者0.9。
其中Hostinger商业型主机方案因多重优势从而保证其在用户心目中的良好口碑，是各大企业建站的理想选择之一，下面就给大家简单介绍下一、性能配置高Hostinger商业型主机方案采用200GB SSD固态存储和...WordPress加速，无限流量、无限数据库和无限FTP用户数，支持100个网站，能承载每月1~100000个左右的独立访客，与此同时赠送免费的域名、SSL证书、每日备份和免费CDN加速，整体来说性能配置是相关高了...二、功能强大Hostinger商业型主机方案支持每日网站备份、免费CDN加速、无限 FTP 账户和访客处理能力，下面具体看下这些功能1、每日网站备份使用免费SSL和域名，还可以获得每日网站备份，因此无需担心网站出现问题...2、免费CDN加速为了保护网站免受恶意流量和垃圾邮件的侵害，Hostinger商业型主机方案带有企业共享托管的免费 CDN，价值9.95美元3、无限FTP帐户轻松控制FTP帐户，可以对网站进行更改、创建内容或上传...4、访客处理能力强Hostinger商业型主机方案可以轻松处理网站上的多达1,00,000名访问者，而不会出现任何问题三、简易的控制面板Hostinger提供专门定制的控制面板，自定义的面板功能上比较易用且非常直观
IO密集型（I/O bound） IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，此时CPU Loading并不高。...CPU密集型 vs IO密集型 我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。...第二种任务的类型是IO密集型，涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成（因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度）。...对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。...IO密集型任务执行期间，99%的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，因此，用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言，完全无法提升运行效率。
对于泛型类而言，你若没有指明其类型，默认为Object； 2. 在继承泛型类以及接口的时候可以指明泛型的类型，也可以不指明； 3. ...泛型也数据库中的应用： 写一个 DAO 类对数据库中的数据进行增删改查其类型声明为 。...每张表对应一个类，对应每一张表实现一个类继承该 DAO 类并指明 DAO 泛型为该数据表对应的类，再实现一个与该表匹配的 DAO 操作类，这样就不必在每一个数据表的操作实现类中去实现增删改查的基本方法。...静态方法中不可以使用泛型（static） 因为static 声明的方法或者类以及变量都是在类初始化的时候初始化，而泛型是在运行的时候才回去初始化的，所以就出现了问题（后出现的调用了先出现的）...IO 读取目标文本文件的字节数 package com.java.io.file.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream
说在前面，CPU密集型与I/O密集型是在计算机上执行任务的两种策略，在并发执行任务场景下，我们需要选择使用多线程或多进程； 如果是IO密集型任务，使用多线程，如果是CPU密集型任务，使用多进程...CPU密集型 CPU密集型，也叫计算密集型，一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多，或者使用率低很多。...一般其计算公式可遵循：CPU密集型核心线程数 = CPU核数。 I/O密集型 I/O密集型相反，一般是指服务器CPU的性能相对硬盘、内存硬件好很多，或者使用率低很多。...小结 I/O密集型：当线程等待时间所占比例越高，需要越多线程，启用其他线程继续使用CPU，以此提高CPU的利用率； CPU密集型：当线程CPU时间所占比例越高，需要越少的线程。...I/O密集型任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待I/O操作完成（磁盘I/O远低于内存、CPU速度）。涉及到网络、磁盘I/O的任务多是I/O密集型任务。
在Java并发编程方面，计算密集型与IO密集型是两个非常典型的例子，这次大象就来讲讲自己在这方面的内容，本篇比较基础，只适合刚入门的童鞋，请各种牛人不喜勿喷。...对于JDK1.8来说，里面增加了一个并行计算，计算密集型的较理想线程数 = CPU内核线程数*2 IO密集型 对于IO密集型的应用，就很好理解了，我们现在做的开发大部分都是WEB应用，涉及到大量的网络传输...，不仅如此，与数据库，与缓存间的交互也涉及到IO，一旦发生IO，线程就会处于等待状态，当IO结束，数据准备好后，线程才会继续执行。...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。 那么这个线程池的数据量是不是可以随便设置呢？...目前总结了一套公式，对于IO密集型应用： 线程数 = CPU核心数/(1-阻塞系数) 这个阻塞系数一般为0.8~0.9之间，也可以取0.8或者0.9。
》一文中对行业SaaS的商业演进提出了清晰的迭代路径。...本文在前述研究的基础上，来更进一步探索交易型SaaS如何取得商业成功。 交易型SaaS为什么大行其道？...而交易型SaaS虽然风险更大，但在国内特有的商业环境，管理水平，及人才结构下，实现客户价值和自我价值更加快速。...但是比较分散，总体上呈现大市场，小作坊的格局； ⏩上下游相对分散，除一级批发商以外，还存在数量庞大的依靠信息不对称赚钱的中间商，其实质上是一个具有垫资功能的转运商； ⏩每家供应商的SKU数有限，无法提供全数据库服务...对于很多从SaaS切入行业交易的平台来说，期望利用互联网数据库以及SaaS平台提升行业交易效率从而撬动行业资源，这样投入会比较轻，其实这样的做法未必能奏效。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。...需要创建大量的索引，因此也需要专门的全文搜索引擎及相关的数据库来实现 2.2.3 键值型数据库 键值型数据库通常被当作非持久化的内存型数据库缓存来使用，典型代表数据库是 Redis 和 Memcached
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年...，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，...就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等 Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
2021-03-05：go中，io密集型的应用，比如有很多文件io，磁盘io，网络io，调大GOMAXPROCS，会不会对性能有帮助？为什么？ 福哥答案2021-03-05： 这是面试中被问到的。...先以网络io来说，网络io 在golang 里面是异步的，用epoll池做的io复用。...只有你单线程处理不过来这些网络io的时候（每个都处理很慢），加多P才有明显提升 如果是磁盘io的话，这个有点特殊，磁盘io不是异步的，没有aio这种方式。...答案2： GOMAXPROCS 用默认的，就是CPU的硬件线程数目， 对于大部分IO密集的应用是不合适的。 至少应该配置到硬件线程数目的5倍以上, 最大256。...go 协程详解 2021-03-05：go中，io密集型的应用，比如有很多文件io，磁盘io，网络i...如何解答呢？
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
任务的性质：CPU密集型、IO密集型和混合型。 CPU密集型和IO密集型 CPU密集型也是指计算密集型，大部分时间用来做计算逻辑判断等CPU动作的程序称为CPU密集型任务。...这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。...IO密集型任务指任务需要执行大量的IO操作，涉及到网络、磁盘IO操作，对CPU消耗较少。 和线程池配置的关系 CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置CPU数目+1个线程的线程池。...由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*CPU数目。 参考： 什么是CPU密集型、IO密集型？ 《Java并发编程的艺术》
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。...（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”，比如name:zhangsan,那么name这个键里面存的值就是zhangsan 文档类模型：以一个个文档来存储数据
分析如下： CPU密集型 一个计算为主的程序（专业一点称为CPU密集型程序）。...因此对于cpu密集型的任务来说，线程数等于cpu数是最好的了。 IO密集型 如果是一个磁盘或网络为主的程序（IO密集型）。...一个线程处在IO等待的时候，另一个线程还可以在CPU里面跑，有时候CPU闲着没事干，所有的线程都在等着IO，这时候他们就是同时的了，而单线程的话此时还是在一个一个等待的。...我们都知道IO的速度比起CPU来是慢到令人发指的。所以开多线程，比方说多线程网络传输，多线程往不同的目录写文件，等等。 此时 线程数等于IO任务数是最佳的。
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...查询数据时候，会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系型数据库典型的产品有哪些呢？比如：MySQL，SqlServer，Oracle，PostgreSQL，SQLite等。...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。
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