04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。...完成了商业场景的数据化之后，算法就是提炼数据价值的思路，而DT时代的数据价值就是商业价值 产品化：数据智能和商业场景的最终载体 产品和数据、算法的互补作用可以形象地比喻成“端+云” 作为“端”的产品，具备以下三大关键作用...，而这取决于“云”上的数据智能 互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务，它是数据智能和商业场景紧密整合的最终载体，也必将取代营销，成为商业运营的关键 智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品...“活数据”的三大重要特征 全本记录，而非样本抽查 虽然按照统计学的方法，一个随机样本也可以在相当程度上推导出全局的特征，但商业的环境是动态的，始终处于不断变化的过程之中，一个间隔很长时间才收集到的样本
创造数据的人很多，但利用数据的人却很少。 原文翻译： 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？...第一诫：不要转移大数据 转移大数据代价高昂：毕竟，大数据很“大”，如果打包转移，负担太重。...第八诫：要利用智能工具 在提供基于数据的可视图方面，BI工具已经证明了自己的能力。现在则轮到在模型和缓存的自动维护上下功夫，这样一来，终端用户就不必操这个心了。...第十诫：不要只是站在数据湖边，等着数据科学家来干活儿 不管你是把大数据当成数据湖还是企业数据中心，Hadoop已经改变了数据的处理速度和存储成本，我们每天都在创造更多的数据。...END 版权声明： 转载文章均来自公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，联系邮箱：holly0801@163.com。
使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 ...Hadoop平台出现之后，提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台，其核心是分布式大规模并行处理，从而为非结构化数据处理创造条件。 ...Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 ...大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。 ...大数据巨头在2013年的营利与增长速度之间出现了脱节。SAP、甲骨文、IBM和赛仕研究所等四大商务智能公司的增长率严重低于市场平均增长率。这些厂商面临的核心挑战是他们的成熟程度。
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？...我的企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换？ 黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力...对优步来说，自动驾驶是一个巨大的挑战，除非优步在这个领域有足够大的进展，否则它的发展，包括市场对它的估值，暂时都不会有大的突破
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。...广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击...于是有一批人当起了网店模特；随后有一部分没有货源的卖家提供运营服务，于是就出现了名为“代运营商‘的新物种；渐渐大家发现对快递服务的要求越来越高，于是就出现了几家来自桐庐小镇的快递公司……像这样的例子，还有很多很多 准确：数据智能的背后...在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。...在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
笔者之所以读这本书，是因为笔者所在阿里巴巴数据中台，需要更深刻的理解数据，而《智能商业》就提到了数据时代的变革，对笔者工作有所帮助。...通过对中国社会的分析，解释了为什么商业时代发展的这么快，而且为什么创业方向那么多，有些行业快速崛起，有些行业快速衰退，而想要抓住未来，就要把握住互联网机遇，利用网络协同与数据智能实现智能商业，然后为什么这样的智能商业模式可以胜出...简介提到的 网络协同与数据智能 就是指后两者，它们之间要形成一种反馈闭环就形成了智能商业的双螺旋： 网络协同 产生数据，通过 数据智能 进行学习，进一步优化 网络协同。...数据智能 现在所有企业都没有充分利用数据，数据的潜在价值是无穷的，理论上可以利用数据做任何战略决策、管理决策。...也许每个人都有自己的体会，也许智能商业概念难以被定义，但 网络协同、数据智能 一定是核心，谁能充分利用这两股力量，将其充分发挥黑洞效应，形成一套更广泛的“互”，更多的“联”，更复杂的“网”络协同，谁就能更好利用互联网实现智能商业
传统商业智能环境提供的分析和报告往往基于交易完成后的数据得出企业绩效和分析报告。所以，传统系统并不能从工业化规模的新形式和大量数据中获得洞察。...成功的商业智能现代化战略需具备三个核心要素。一是环境发现将解决“如何将数据分享给更多的员工”这一难题，以便他们能够作出数据驱动型和敏捷的决策。...如果这种方式是灵活开放的，就能将企业当前商业智能投资的优势与最新的分析创新整合，从而提供真正的商业价值。这种灵活的消费模式让企业能够迅速抓住传统和新形式数据带来的潜在商机。...仅需12~18周时间，一个可靠的、数据驱动型商业智能环境即可投入运营，这大大降低了总体拥有成本，提升了服务水平协议。 ...通过工业规模的分析和数据驱动型洞察来释放数据的威力，企业将能够优化运营的方方面面，这对下一波业务创新至关重要。 见人民邮电报：商业智能释放大数据的价值
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，它是一套完整的解决方案，用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定...通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。...以亿信华辰旗下的ABI为例，ABI融合了数据填报、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据可视化、移动应用等核心功能。支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等。...大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲，BI商业智能是一套完整解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...考虑实用性的话，传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决，可以说BI工具会更适合一般企业，这是未来趋势。
就像在商业智能BI领域，早期阶段，市场被SAP、Oracle、IBM等国外巨头霸占，其中难得见到国产厂商的身影。...亿信ABI（ALL in one BI）是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台...奥威BI主要有三大产品：Power-BI、OurwayBI和Speed-BI。...Power-BI：是更适合中小企业的企业级BI商业智能工具，支持私有化部署，自助式敏捷BI分析，数据可视化呈现，轻松满足大屏可视化与移动应用。...在2019年 发布了国内首款桌面智能数据分析工具Yonghong Desktop，从而构建了包括Z-Suite、X-Suite、Y-Reporting、Y-Vivid Show、SaaS在内的全方位BI
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。...一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。...Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。...和Tableau的重点倾向不同，Qlikview是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。...6、Oracle BIEE BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。
根据AI巨头之一的Andrew Ng，深度神经网络似乎并没有达到这样的水平：更多的数据会带来更好的预测。一些非常大的系统通过使用3600万个例子或更多。...当然，处理非常大的数据集需要越来越多的处理能力，这是非常大的系统经常在超级计算机或专门的计算机架构上运行的原因之一。...基于机器的系统的优点是，它们可以随着时间的推移得到改进，并在提供相同数据时给出一致的答案。 这是否意味着人工智能和机器学习能做到一切事情？...机器学习的最大遗产之一可能是创造新一代的商业领袖。 在我们看来，人工智能，尤其是机器学习，是我们这个时代最重要的通用技术。...现在负责丰田研究机构的Gil Pratt将目前的人工智能技术与5亿年前的寒武纪大爆发相比较，那就是诞生了各种各样的新生命形式。就像现在一样，关键的新功能之一就是视觉。
，因此在高数据量和高并发性能下的计算性能成为它最大的弱点。...也由于这些报告中的这些缺陷，润乾的新一代产品集算器定位于源数据库和报告之间的中间层，并致力于解决从数据库到报告的计算性能问题。...但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），...需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。...它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。
Tableau是一个提供商业智能集成的可视化分析平台，已经Maria认证。这个可视化的数据管理技术将帮助企业利用该解决方案，进行可靠、快速的数据驱动之决策能力。...“世界上数以百万计的用户依靠MariaDB和Tableau运行和分析着关键业务应用环境”，MariaDB的产品营销高级总监Shane Johnson说，“我们之间的整合，将使开源数据库和商业智能更加可靠...Tableau和MariaDB认证与MariaDB TX的可用性事务工作负载的性能将增加，一个开源的数据库解决方案提供现代数据分析与数据仓库，加上Tableau的数据视觉分析软件，增加了MariaDB和...“在Tableau，我们想让它简单并可视化数据化的能力与最流行的数据存储一起创造价值”，Tableau的技术合作总监Todd说，“MariaDB加入一个认证的的技术合作伙伴，使用开源的关系数据库来取代老化的闭源产品...而MariaDB作为通用的数据库系统，已经从而部署到支持等范围给用户提供强大的动力，而数据的健康分析，性能诊断、成本监控等能力将随着Tableau的加入，将产生更好以及更创新的服务。
轻松实现可视化 使用商业智能工具尽可能的使用简单，操作易懂，只需要单击几下即可创建实时、可视化的仪表板和报告。...够丰富的数据可视化类型 BI工具最重要最直观的能力就是数据可视化大屏，那么一定要创建出酷炫科技的可视化大屏才能够让用户直观感受到产品能力，因此仪表板提供的绝对灵活性。...如果您的数据发生更改，您的仪表板会实时反映它。您将能够轻松连接到您的系统和数据库并展现对您或您的客户最有意义的刷新时间，或者通过使用推送数据集或流数据集设置实时数据更新。...这两种数据集类型都允许用户拥有将数据发送到Wyn的外部设备或应用程序，这些数据可以直接流式传输到您的仪表板。主要区别在于 Push数据集将数据存储在服务器的缓存中，因此保留了历史数据。...实时数据馈送 使用直接查询数据模型查看实时数据可视化，该模型在查询时直接从数据源加载数据。虽然其他程序可能会使用高速缓存来加载数据，但BI 工具也可以在刷新时重新加载数据。
但是随着智能科技的成熟，硬件设备有可能作为人工智能的数据源泉和执行载体，智能地帮助企业提升运营效率，提供优质的客户服务体验。 ?...这些日趋成熟的协议可以帮助设备轻松地与服务器进行数据通讯。 数据分析技术突飞猛进。从设备获得的海量数据必须经过进一步的分析才能够获得洞见，从而能够对设备的运行状况做出诊断和预测，帮助企业提升运营效率。...这些都得益于大数据技术的进步。 这些技术使得硬件本身可以支撑计算能力更强的软件，并且可以将数据通过轻量协议传入服务器，并让服务器端的AI高效完成数据的分析处理。...在中国，我们曾经误以为智能家居是IoT的最佳应用方向，但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们，toC的智能家居其实只是一碟小菜。...智能自动化。当可以对从设备中获取的数据进行智能分析，得出有价值的决策，并进一步自动管控遍布全球的设备时，企业的运营效率将得到巨大的提升。 应用创新硬件。
硅谷成功的秘诀之一是：政府没有能力管，只把商业发生的事情交给商业本身。 作者▕ 董笑含 编辑▕ 七七 ?...VISA 二战以后，国内曾掀起过一阵消费热潮，涌现大量的赊销公司，允许消费者月结，最终以每月的大量账单不被接纳；1950年大来卡创办，十家银行推出信用卡，但都未成规模，直到美国银行（BankAmericard...商业模式是革新的载体。智能化的今天，商业的本质上千年不曾变化，企业未来所提供的是服务，不单纯是产品。...2018年广州6月29-7月1日CSDI将用数据智能、数字化转型、数据驱动、智能社交、智能服务、智能融合、AI生态、全球化创新、智慧城市、量子计算等多角度，从互联网到全行业大放异彩的为技术人呈现一场AI...，或许量子计算可以模拟出人类的次级大脑； 大数据的能力遍及整个行业，我们未来或许身份证无需携带便可以走遍天下。
运用MDM和Informatica Data Quality将最终降低数据集成的工作量，提高从商业智能和报表推导的洞察分析的质量，确保能够从为商业智能增效的数据仓库方案中获得预期的价值和投资回报。...数据质量水平与商业智能的关系 当无法通过商业智能系统和报告系统提供准确的数据时，业务总体上都会受到影响。...以下是为创建报表的商业智能系统提供不可靠数据所造成的一些后果： 业务负责人：不准确的管理报告导致决策不够明智。 合规主管：合规性法案要求公司能为其财务和合规报表提供一定的透明度和可审计性。...商业智能系统的用途是以中立的视角报告取自多个系统的现有数据。商业智能系统可以为维度分析进行一些累积工作，但是设计或配备商业智能系统并非为了创建唯一的真实版本。...在取自应用程序孤岛的客户或产品数据中存在的不一致会对数据仓库中运行的分析可靠性产生消极的影响。 总而言之，企业的商业智能只会与企业的数据质量水平相当。
商业智能（Business Intelligence）: 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。...数据仓库（Data Warehouse）: 数据的中央存储库，采集、储存来自一个企业多个商业系统的数据。 数据质量（Data Quality）: 有关确保数据可靠性和实用价值的过程和技术。...Hadoop: 另一个当今大数据领域的热门。Apache Hadoop是一个在已有商业硬件组成的计算机集群上，分布式存储、处理庞大数据集的开源软件架构。它使得大规模数据储存和更快速数据处理成为可能。...机器学习（Machine Learning）: 一个学科，研究从数据中自动学习，以便计算机能根据它们收到的反馈调整自身运行。与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。...在商业领域，预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实，以更好了解消费者、产品、合作伙伴，并为公司识别机遇和风险。
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