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商业智能分析 BI

商业智能分析 BI

商业智能分析(BI)整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟,您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……
  • 商业流程服务

    商业服务流程(BPaaS)是一项云资源的审批流程服务,可以帮助您管理账号下的资源申请与分配。您无需创建多个腾讯云账号管理不同业务的资源,而是在一个腾讯云账号下管理和分配资源。
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  • 数据传输服务

    腾讯云数据传输服务(DTS)支持 多种关系型数据库迁移及 NoSQL 数据库迁移,可帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云,利用实时同步通道轻松构建高可用的数据库容灾架构,通过数据订阅来满足商业数据挖掘
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  • 商业流程服务

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  • 商业智能分析 BI

    ),如何找出异常数据(企业版功能),如何快速完成数据范围(企业版功能),Hive 数据库,Mongo 数据库,MySQL 数据库,Oracle 数据库,Spark 数据库,概述,管理数据库,Excel数据集,Mongo 数据集,SQL 数据集,管理数据集,数据治理,组合数据集,交叉表(企业版功能),仪表盘主题,仪表盘布局,仪表(企业版功能),图片(企业版功能),可视化分析,基本操作,文本,设置格式,,笔刷(企业版功能),排序,查看详细数据(企业版功能),操作引导,DB2 数据库(企业版功能),SQL Server 数据库,PostgreSQL 数据库,Sybase 数据库(企业版功能),InfoRmix(企业版功能),操作指南,Hive 数据库,Mongo 数据库,MySQL 数据库,Oracle 数据库,Spark 数据库,概述,管理数据库,添加数据源,创建数据集,Excel 数据集,Mongo 数据集钻取数据(企业版功能),笔刷(企业版功能),排序,查看详细数据(企业版功能),操作引导,DB2 数据库(企业版功能),SQL Server 数据库,PostgreSQL 数据库,Sybase 数据库(企业版功能
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  • HTAP 数据库 TDSQL-H

    HTAP数据库TDSQL-H是集合了OLTP强大事务处理能力和OLAP强大分析能力于一体的数据库产品。既能在联机交易系统中,满足高并发,高实时,强一致性的数据处理需求,也能实时地完成复杂分析,海量数据聚合,助力商业智能。
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  • 商业数据分析从入门到入职(1)商业数据分析综述

    文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析?3.数据驱动开发团队一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例: (1)请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子?2.什么是商业数据分析?基于数据通过分析手段挖掘出商业价值,解决商业问题,并通过分析商业问题建立相应的分析模型。 上面的几个案例都可以通过数据分析的手段得出结论。一个基本的分析流程如下:理解商业问题 根据具体的商业场景理解商业问题。准备阶段 根据相应的商业场景进行计划和准备,需要哪些数据、怎么进行分析。
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  • 数据安全中心

    产品概述,产品优势,计费概述,快速入门,数据安全治理中心(旧版),常见问题,词汇表,产品更名及全新升级公告,管理及授权,数据资产地图,敏感数据检索,识别任务,特征项,分类分级标准,敏感级别管理,数据安全能力,应用场景,产品动态,联系我们,购买方式,欠费说明,退费说明,产品正式商业化公告,产品简介,产品概述,产品优势,计费概述,快速入门,数据安全治理中心(旧版),常见问题,词汇表,产品更名及全新升级公告,操作指南,数据资产梳理,管理及授权,数据资产地图,敏感数据检索,敏感数据识别,识别任务,特征项,分类分级标准,敏感级别管理,数据安全能力,应用场景,产品动态,联系我们,动态与公告,购买指南,购买方式,欠费说明,退费说明,产品正式商业化公告,产品公告
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  • 谈谈当前商业数据分析师现状

    来源:转行做DT 作者:TwilightZjy众所周知,数据分析师有两个发展方向,一个是商业数据分析师,一个就是数据挖掘工程师。两条路,一个更加偏向业务,另一个则更加偏向算法及开发。今天我们先不谈数据挖掘工程师,因为这个本身要求比较高,一般人很难短时间内达到。所以我们先聊聊商业数据分析师。所谓商业数据分析师,也就是和业务相关,需要配合业务去做一些数据分析方面的事情。而且你看完仿佛对商业数据分析师的岗位职责和工作内容了解的很清楚透彻。但我想告诉你,等你真正面试的时候你会发现大多数公司并不是想象中那样。虽然好像都需要制作报表,发现数据中的问题。1、例如大公司和小公司首先在数据量上就不一样,另外像金融行业和快消品行业的商业模式也有很大出入。 对数据分析师的要求也是相当不同的。这也就造成了商业数据分析师工作内容上的很大差异。毕竟当你能接触到数据,而且又想做一些分析类的东西时,完全可以在公司做这些东西,毕竟真实数据一般都很难能够拿到的。如果你已经有比较喜欢的行业,那么就去多看看这个行业内的商业数据分析师是什么样的?
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  • DT时代如何挖掘商业数据的公共价值

    目前,各领域互联网平台把很多老百姓生活中吃穿住行的数据都存储下来,但如何挖掘商业数据的公共价值?又如何保证数据安全与隐私?是大数据时代不可回避的重要问题。遍布各领域的数据公共价值来自金融、移动应用、房产、气象领域的四位“大佬”分别分享了企业在各自领域对商业数据公共价值的挖掘。链家网作为一个垂直领域企业,其商业数据主要包含两个方面:一是房源信息;另一部分是用户的行为数据。由此可见,在互联网时代,商业大数据或多或少附带了一定的公共价值,如何调动或激励企业挖掘商业数据的公共价值,并实现价值的最大化为关键所在。大数据的安全与隐私想要发挥商业数据的最大公共价值,通常会涉及企业和企业、企业和政府等多方之间的合作,否则各机构都只能成为一个个数据孤岛。
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  • 数据脱敏

    数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。
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  • 数据安全中心

    数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。
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  • 数据湖分析

    云端数据湖构建与分析服务,覆盖数据湖构建、元数据管理、分析计算等数据湖全链路技术架构。
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  • 数据协作平台

    数据协作平台(DSP)为企业用户和个人用户提供安全可靠的数据订阅服务。企业用户可通过数据共享平台,在国家法律法规允许的范围内发布数据;个人用户和其他企业用户可通过数据共享平台订阅已发布的数据。
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  • 云数据迁移

    云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。
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  • 数据安全审计

    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
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  • 数据湖构建 DLF

    腾讯云数据湖构建(DLF)提供了数据湖的快速构建,与湖上元数据管理服务,帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构。DLF包括元数据管理、入湖任务、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。借助DLF,用户可以极大的提高数据入湖准备的效率,方便的管理散落各处的孤岛数据…...
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  • 数据保险箱

    数据保险箱(CDCS)是腾讯云提供给您的更高安全系数的数据安全管理服务。客户可以通过控制台、API 多样化方式简单、快速地接入,实现海量文件数据的精细化安全管理,符合监管和合规要求。
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  • 数据湖计算 DLC

    腾讯云数据湖计算(DLC)提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构(Serverless)设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务(COS)及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务,用户无需进行传统的数据分层建模,大幅缩减了海量数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。
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  • 数据开发平台 WeData

    WeData 是位于云端的一站式数据协作开发平台。该产品提供包含数据集成、可视化数据开发与数据治理在内的全链路数据开发能力,帮助数据工程师高效构建企业级数据中台架构,以实现企业的数据驱动业务增长。
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