数据库设计是⼀个“系统⼯程”，要求数据库开发⼈员: 熟悉“商业领域”的商业知识，甚⾄是该商业领域的专家。 利⽤“管理学”的知识与其他开发⼈员进⾏有效沟通。 掌握⼀些数据库设计辅助⼯具。
1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理，是困难的，低效的。
作者 | 李冬梅 未来十年将会是 基础软件 发展的黄金十年，也将是基础软件逐渐支撑起行业数字化转型的关键十年。与此同时，基础软件的研发周期长、研发难度大、应用广泛，是组织、企业、团队技术力量的重要象征。 目前，国内数据库市场百花齐放，据权威机构统计截至 2022 年，国内共有 200 多款数据库产品，相比于作为操作系统和中间件这另外两大基础软件，数据库这个赛道异常火热。 那么，数据库未来发展方向又在哪里？影响国产基础软件发展的因素又有哪些？企业面对数据库选型时该如何做决策？对于多云异构、跨云流转等数据库
<数据猿导读> 在去年的Strata+Hadoop World大会中，巨杉数据库作为唯一的中国参展商在大会上做了展览和演讲，在本次《数据猿巅峰思享会》现场，王涛以“大数据和数据库的未来趋势”为主题再次
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，可有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析了十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
开门见山，2022 这一年站在今天看，对每一个人都是很 “难” 的，2022年的起始的一些观点，放到现在是否正确，通过一些已经发布的文字我们回顾一下。
随着近些年来国内外局势的变幻，更多企业开始重视IT基础设施的自主创新。作为涉及国计民生的支柱性产业，金融业尤为关注此点。而在IT基础设施之中，数据库更是作为三大基础软件之一、交易和数据的主要载体则受到更多的关注。本文在数据库技术发展趋势下，结合金融行业特点，阐述金融企业如何做到数据库自主创新。在正式展开之前，先谈谈对“自主创新”的理解。一方面是基础软件的供应链安全问题：就是采用主权范围内厂商具有完全知识产权掌控力的软件，不受国外产品和服务体系供应的限制。另一方面企业可根据自主意志，按自己的需求、想法，在不违反授权的情况下，自由地修改和使用软件，无论是开源软件还是商业授权软件。
本文为近期参加dbaplus社群在线直播活动摘录。作为一个数据库领域资深从业者（好吧，我是个70后）。近些年来，主要从事数据库产品、架构等工作。下面将以我个人感受，谈谈数据库架构工作的多方面影响因素及成长、实践话题。希望能给大家带来些思考。
自1946年第一台通用计算机“ENIAC”诞生以来，围绕着计算机的软硬件的迭代就从未停止过。计算机硬件的核心逻辑元件从最初的电子管经历了晶体管、集成电路到现在的大规模集成电路时代，体积也从一个房间才能装下到现在的人手一台的手机甚至更小的嵌入式设备。
我在2016年讲过一句话：“开源是基础软件成功的唯一路径。”如果更严谨一点，要给这句话加一个限定词——中国，即“开源是中国基础软件成功的唯一路径”。
近年来，由于开源和国产数据库的崛起、分布式和云计算技术的广泛应用以及企业的数字化需求愈加复杂等因素的驱动，数据库管理和运维的重要性与日俱增。数据库管理平台能够有效解决当下数据库管理和运维中的痛点问题，从而获得了众多大型企业的部署和使用。由此，传统的商业数据库厂商靠其生态垄断市场的局面已经结束，数据库管理平台厂商将与开源和国产数据库厂商合作共生，共同构成新的数据库生态体系。数据库管理平台市场空间广阔，对于该市场中的参与者，产品、技术和商业化三方面的能力将会是其成功的关键要素。
近几年来，大规模代替传统商业数据库（以Oracle为代表），已成为行业内的共识。其实早在十余年前，以阿里为代表的国内企业就在企业内部实践了这一过程，并且取得了非常好的效果。满足了企业业务快速发展的同时，还大幅降低了成本投入；并且在这个过程中积累技术、锻炼队伍，为长远发展做好相关准备。去年，笔者曾撰多篇关于替代传统大型商业数据库的文章，并预言在未来一段时间这一过程将加速。在最近一年多时间可欣喜的发现这一过程正在悄然加速，正有越来越多的企业加入到这一行列中，并已取得了不错的效果。例如近期了解到的很多大型软件厂商（包括伯俊软件、石基信息等）都在纷纷转型，选择云数据库支持自有业务。究其原因，正是之前的多年积累，使得云数据库代替传统大型商业数据库趋势，悄然间已经到了从量变到质变的拐点。
题目看似跳跃,其实如果能看完估计就知道这里面的联系了,微软断供这几天炒的有点凶,各大媒体都在报道和分析.
CockroachDB 是一个开源的分布式数据库，最近改变了代码授权，放弃了 Apache 许可证。
近期，由中科软科技股份有限公司主办，以“数字保险 科技引擎”为主题的“中国财险科技应用高峰论坛”在北京古北水镇成功举办。论坛聚集400多位来自国内财险公司、国内外保险科技公司的技术专家，腾讯云数据库总经理王义成受邀参加，并作为开场嘉宾做主题演讲，分享腾讯云数据库在金融领域的探索实践。以下为大会分享实录： 各位保险业的同仁大家上午好，非常荣幸参加保险专场来给大家分享腾讯云数据库助力企业数字化落地的实践。今天，以数据库为主的基础软件，正在受到各行各业的重点关注。 在数据库行业从事十几年的历程中，我从研发到产品
行业底层技术焕发生机总是令人感到惊喜和可贵。数据库作为基础软件的主要组成部分，在行业内的话题度也在一路走高，如今已是最火的一个板块。云原生、分布式、开源，如今谈数据库离不开这些关联词。10 月 14 日，一档专为数据库行业制作的《数据 cool 谈》栏目，邀请华东师范大学副校长、资深数据库学者周傲英、PingCap 联合创始人兼 CTO 黄东旭、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、InfoQ 主编王一鹏畅谈数据库。 上层万物互联，底层万机互联 为什么数据库这么火？迎着时代的风，2020 年 4 月，数
近期连续参加了多场数据库技术会议，针对数据库ToB市场的最新变化，自己的一点观察。以下观点仅针对偏重传统企业，互联网企业差异性较大。
关于 MySQL 和 PostgreSQL 孰强孰弱的话题，在社区中，两边的拥护者早已火药味十足的论争不休。但是最近（12月5日），Oracle 前首席软件工程师、MySQL 优化器团队成员，Steinar Gunderson从 MySQL 团队离职时，则是向 MySQL 开了一炮，并实名点赞 PostgreSQL，引发了业内剧烈的碰撞讨论。
数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
数据科学早已不是新鲜事物了，不过对数据质量的需求却是这几年才激增起来的。这可不是一阵时尚或旧词新用，而是一场革命。大至总统选举，小至总部设在厨房餐桌的小创业公司的各种决策，已不再是建立于直觉与猜想之上
2021年初，王龙从腾讯离职创办了Matrix Origin（矩阵起源），一家研发、运营开源数据库社区MatrixOne，并以此为基础实现商业化的数据智能领域初创公司。
近些年来，软件开源化趋势愈发明显，作为基础软件的数据库及相关产品首当其冲。很多国产数据库大厂，也纷纷迈向开源之路。本文从开源项目的指标入手，总结如何分析一款开源产品及当前国际、国内主流数据库及周边产品的开源表现如何。希望未来，有更多优秀开源产品/项目诞生。
在近期不明朗的贸易形势下，一些正在规划数据库选型、迁移的用户，纷纷询问我们对 MySQL 未来前景的看法。那么使用 MySQL 数据库会出现被“卡脖子”的情况吗？
在 IT 基础软件领域，由于起步晚、技术底子薄弱等方面的原因，国内长期落后于国外。与此同时，由于市场认可度低、需要长期高投入等方面条件限制，敢于亲自到这一领域尝试创业的人更是“凤毛麟角”。用此前大众口中的话来说便是——国内企业想要发展自己的底层基础软件，这是一件很不“中国”的事情。
大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可。许多人在疑惑，我的数据仓库还没有建立起来，怎么做商业智能BI呢？真得在做商业智能BI之前先建数据仓库吗？
高瓴资本创始人张磊在《价值》一书中认为，长期主义者是把时间和信念投入到长期产生价值的事情中，需要不走捷径，坚守认可的价值，克服各种困难，并长期投身其中。
•一、一起看MariaDB的发展 •1.1 MariaDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•二、了解ONgDB背后的基金会 •1.1 ONgDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•三、您可能想知道这些内容
系统稳定性始终是数据库厂商的核心关注点，而安全是数据库稳定运行的基础。作为国际头部厂商，ClickHouse持续在全球范围寻找可满足稳定性要求的安全保障技术。
通过将您的敏捷计划与低代码微服务相结合，在短短几分钟内构建出您的敏捷计划以部署微服务。以下是一个出色的例子。
7月16日，“软件铸魂·专家沙龙”系列活动之“数据库产业发展座谈会”由国家工业信息安全发展研究中心组织召开，本次座谈会邀请了包括腾讯在内的十余家行业内优秀的厂商共同参加，腾讯云数据库副总经理王义成受邀参会，并在会上分享了对于数据库行业商业模式演进、国产化数据库布局困难和未来国内生态的思考。 *国家工业信息安全发展研究中心作为工业和信息化部的直属事业单位，一直致力于维护和支撑我国工业信息安全发展。 会议现场 1 Part1 数据库行业商业模式演进 目前数据库行业的商业模式已经发生了较大的变化，逐渐从曾
如今开源软件已经遍地开花，其中独角兽就有估值65亿美元的Mulesoft、估值40亿美元的MongoDB等。IBM去年也以320亿美元收购了Redhat。
您是否知道高达90％的应用程序通常包含第三方组件，主要是开源软件？您是否知道全球500强中超过50％使用易受攻击的开源组件？
就在前几天，Index Ventures在其官网发布了《The AI Platform Shift》的系列文章，总共有四篇。这四篇文章是Index投研团队共同产出的关于AI方向未来趋势的洞察，分别从AI对软件价值链、新的AI原生应用类型、基础模型的发展和机器学习发展等四个角度来论述。整个系列观点十分清晰，并且结合过往的技术发展路线，推测未来AI的发展应用路径，特别适合当下发展早期，充满不确定性的时候。本文就是对这四篇文章的翻译和总结，希望可以给大家带来更多思考和帮助。
作者：叶正盛，玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名：斗佛，来自斗战胜佛的含义)，数据库产品管理与解决方案部负责人，技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一，并成功进入Gartner DBMS魔力象限全球领导者位置，是中国基础软件的重大突破。
程序员的“中年危机”是个老生常谈的话题。在焦虑气氛的烘托下，35 岁俨然成了一个魔咒，也是程序员职业发展的分水岭。本期大咖说直播，InfoQ 邀请到了 Zilliz 合伙人、首席布道师顾钧，结合他做开源向量数据库项目 Milvus 的经验，分享如何在开源中找到技术的乐趣，以及国产开源数据库的机遇与挑战。
Oracle 是企业IT 市场中最大的供应商之一，也是其旗舰产品的简称，即正式称为 Oracle 数据库的关系数据库管理系统（RDBMS）。数据库软件位于许多企业 IT 环境的中心，支持各种事务处理，商业智能和分析应用程序。
作者：王翔，架构师、经济学博士，专注业务创新、企业架构、信息安全和贸易经济。 声明：原创投稿，未经许可，禁止任何形式的转载 近日，BBC一篇《Microsoft releases Linux database software》的报道令数据库业界为之热议，一直以来作为微软核心产品的SQL Server始终“深耕”在自己的核心操作系统Windows上，但微软突然宣布将于2017年年中发布Linux版本SQL Server软件的消息确实出乎意料。不过，回顾微软CEO Satya Nadella上任以来
中间件，作为基础软件之一，在IT基础设施中扮演中重要的角色。本文对中间件、特别是数据库中间件的现状与发展做下简单分析。
0 月 23 日，EGO 北京分会会员、PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭作为 EGO 线上分享第二季嘉宾，与超过 400 位 EGO 会员交流了自己在开源软件和创业方面的感悟。本文为根据口
由于平时亏欠家人太多，公司比较人性提前放假两天，所以昨天就从早上为两方的老人忙活，怕他们出去，买了水果，菜，肉蛋，花，老人们很高兴。下午收拾屋子，因为实在和猪窝没有什么两样，整理出7大箱子的垃圾，在搬第三个箱子的时候，把脚扭了。所以原定的计划就都泡汤了，只好好好的在床上度过。
随着C端市场日趋饱和，人口红利消失也已经是老生常谈的话题，此时，发展潜力巨大的企业服务市场再一次被大家推向台前，人们对以企业作为服务主体的ToB抱有极大的期待。聚焦到软件产业而言，以基础软件为代表产品ToB软件产品也更多受到关注。作为一名数据库从业者，耳闻目睹近些年来数据库行业的快速发展变化。一大批新兴数据库厂商涌现出来，以NewSQL、云原生、多模异构、HTAP等新技术为代表产品诞生出来，极大地促进了行业的发展。在这一过程中，新加入的初创玩家，如何发展？如何走好商业化道路？也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题，供从业者参考。
导语 | 随着中国经济的快速发展和数字化转型的加速，数据库作为数字化基础设施的重要组成部分，也在不断发展壮大。目前，中国的数据库产业已经发展到了哪个阶段？未来还存在着哪些机遇与挑战？我们邀请了云和恩墨 CEO、腾讯云 TVP 盖国强老师与腾讯云数据库 TDSQL 技术负责人 雷海林老师，以行业专家视角，从产业现状、技术生态、市场前景等多个维度，深入探讨中国数据库的发展现状和未来趋势，为读者提供全面的了解和参考。
来源：https://www.defmacro.org/2017/01/18/why-rethinkdb-failed.html
作者 | 李冬梅 Postgre 的实现始于 1986 年。第一个“演示性”系统在 1987 年便可使用了， 并且在 1988 年的 ACM-SIGMOD 大会上展出。 1989 年 6 月，Postgre 版本 1 正式发布，并开放给一些外部的用户使用。为了回应用户对第一个规则系统的批评，1990 年 6 月，使用了新规则系统的 Postgre 版本 2 正式发布。 Postgre 版本 3 在 1991 年出现，增加了多存储管理器的支持， 并且改进了查询执行器、重写了规则系统。为了避免占用过多的研究实
在最难的基础软件领域，开源已经成为开发的主流模式，近年来，越来越多的数据库选择开源策略发展……
10月18日，星环科技正式登陆科创板，成为国产大数据基础软件第一股。这一事件不仅代表了星环科技这家公司取得的阶段性成就，也标志着在当前数字化转型以及信创建设持续推进的背景下，国产大数据基础软件已驶入了发展的快车道。
“开源软件的故事是创新的商业模式。开源软件所服务的市场规模足够大，能够通过开源软件代码库进行强有力的推广，受益于标准和兼容性的网络效应，并且利用志愿贡献者推广社区而不需要建立庞大的员工组织，巧妙避免了运营扩张中的人力限制因素。”
那我们再来看下其他几款数据库管理软件。 排名第一的 Oracle，它是一个商业的关系型数据库管理软件，公司的名字也叫做 Oracle。Oracle 功能丰富，但是收费也比较高。 排名第三的是 SQL Server，是微软开发的大型商业数据库管理软件，也是付费的，通常只能运行在 Windows 操作系统上。 排名第四的是 PostgreSQL，稳定性极强，最符合 SQL 标准，和 MySQL 一样，开放源码，现在也是非常流行的数据库。 排名在后面的还有 MongoDB 和 Redis，这两款非关系型数据库在企业中运用得非常广泛，特别是 Redis，经常用作缓存中，极大提升了系统的性能。 刚刚提到了关系型和非关系型数据库，那什么是关系型数据库呢？ 关系型数据库的英文名是 RDBMS，R 代表 Relationship，从之前的 数据库 排名中，我们可以看出来，关系数据库绝对是数据库管理系统的主流，使用最多的 Oracle、MySQL、SQL Server。 关系型数据库模型就是把 复杂的数据结构归结为 简单的二元关系，类似图中的 excel 表格。 关系型数据库以 行和 列的形式来存储数据，我们查询出来的数据其实就是一个列表，包含了列名和行的数据。 关系型数据库有很多好处，比如支持非常复杂的关联查询，就是说可以用 SQL 语句来支持查一张表或多张有关联关系的表。 还支持事务，就是说 关系型数据库的可用性和稳定性得到了保证。 简单来说就是：关系型数据库用得最多，支持关联查询和事务。 接来下我们看下与关系型数据库相对应的数据库，非关系型数据库。 非关系型数据库相对关系型来说，功能更简单些。不过它们也是一个大家族，比如键值型数据库 Redis，常用的场景就是用来做缓存。 还有 文档型数据库 MongoDB，适合存放 JSON 格式的数据。 还有适合搜索的数据库 Elasticsearch，核心原理是倒排索引，支持高性能的搜索。 还有列示存储数据库 Hbase，降低系统的 I/O，适合分布式文件系统。 另外还有图形数据库，适合存储人物关系。 记住一点，非关系型数据库用在合适的场景中。
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