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报告 | 2017年云分析:云计算比大数据更重要

Intelligence)的年度报告《2017 年云计算和调研(2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study)》。 是最受欢迎的用于云的第三方连接「我们从 2012 年这一发展初期的时候就开始分析其动态了,自那以后,我们看到公共云应用的部署实现了持续稳步增长。」 如今谷歌分析和 Salesforce 主宰了组织机构第三方连接器(connector)的。通常营销和销售部门会首选谷歌分析,其次才是 Facebook、领英和 Twitter。 今年亚太地区也将率先引领世界采用私有云支持云的初始。?目前有 44% 的小企(超过 100 人)最有可使用云。32% 的巨头公司(超过 5 千雇员)是执行云的第二大可。 而 24% 的大公司(1-5 千雇员)可采用云应用。下图按组织机构大小显示了计划使用云的比较。?

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与分析剧变:传统BI厂集体沦陷

Gartner在2016年2月发布的《与分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球与分析到底发生了哪些剧变? 2015年与分析魔力象限报告】的解读,文章发表于“今日头条”:http:toutiao.coma40475897482015年与分析的发展状况那么,在过去的这一年,全球与分析的变革发展到什么地步了 图2:Gartner 2016年与分析魔力象限盘点2015年的三大剧变从以上两张魔力象限图中,我们可以看出来2015和2016年与分析魔力象限存在三大剧变。 图 Gartner2016年与分析平台魔力象限2016年与分析的发展趋势全球与分析的整体份额继续扩大。 在如此快速进化的中,带动与分析新增长的主要驱动力,正受到以下因素的影响:1. 新供应持续出现,使得上有更多创新的产品供买方挑选。

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    进入云时代 将保持两位数增长

    目前的价值为859亿美元,而且还在继续增长,其中包括BI软件和相关服务。至少在2017年以前都会保持两位数的增长。得到越来越广泛的使用,相关技术也越来越平民化。 因此,一种易于使用、廉价且交付时间短的“务导向”的BI浮出水面。技术的进步终于使“务导向”的BI成为现实。云BI就是其中的一部分。 虽然现在云BI占得份额还比较小,但增长迅猛,电脑报(Computer Weekly)编辑Tom Pringle估计,到2017年,云BI的价值将达到40亿美元。 的转变也会带来一些问题,一个典型的问题是传统IT与现代BI技术的融合。用户可在短时间内快速添加了很多BI功,但由于缺少统一监管,众多BI功协调工作。 对BI供应来说,他们面临的是日益增长的价格压力和不久的将来里新一轮的融合。供应将重新评估BI力,BI将更容易使用和访问,关注产发展,分析具体问题。 接下来的一两年是BI发展至关重要的时段。

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    汤CEO徐立:AI城中,基于GPU计算力的人工

    AI技术如何真正在慧城或者是人工里面取得突破?在英伟达GTC 2017大会现汤科技CEO徐立就此发表了相关看法。 他认为,慧城是在整个城服务水平的提升,我们理解的从工慧城的发展,是一个必然的趋势。徐立还提出了在AI城中,可出现的几个景。 慧城汤科技的角度来看,我们在这两年服务了这么多企,用人工下游企的时候,我们发现它是一个动态演进的过程,定义也是随着时间的变化而变化的。 每个人的生活,对整个社会的景,以及对整个城管理会有不同维度的突破。我们既然是一家视觉公司,我们后面呈现都是以视觉和视频,更好表达人工是可以通过视觉更好的展现出来。 大家有一家公司是分众传媒,做广告做得很好,分屏是物理位置,像SenseGo的屏根据人工,根本把人分开,给大家推荐不同的品和产品,除此之外还带来更加丰富的应用景,包括做的排队,这是我们对改造的新零售的景下的模式

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    | 行观察系列

    正文共:1386 字 4 图预计阅读时间: 4 分钟在当今竞争日益激烈的环境中,只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的企获得竞争优势,才是的赢家。 使用功强大的 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 系统的软件平台支持务部门制作复杂的合并报表,在减少务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 解决方案的目标是,帮助企充分利用其务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的化加工和处理,为经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企适应日趋激烈的竞争环境,提升运营的核心竞争力 软件强大的报表制作和展示功够制作展示任何形式的报表,其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功

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    》04 双螺旋之一:数据

    04 双螺旋之一:数据无数据,不;无,不。人工是一技术革命,它必然会将越来越多的化。未来数据将成为的基础,而也将成为数据时代的全新的范式。 虽然是无人信贷,但蚂蚁小贷的坏账率却显著低于传统银行的平均水平如果我们更全面地检视蚂蚁小贷的务,就会发现它做了三件关键的事:特定景的数据化、忠实于逻辑的算法及其迭代优化,以及将数据景无缝融合的产品 所以,可以实现实时审核,自动放款算法化:的“引擎”,而非“工具”在语境下,算法就是一组反映了产品逻辑和机制的计算指令的集合。 ,它是数据景紧密整合的最终载体,也必将取代营销,成为运营的关键的成功,最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品:针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据的引擎 ,并不足以支撑决策的全部需求先有数据,后有洞察在“活数据”时代,调查的整个过程被颠倒了。

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    外冷内热的HR SaaS,真上演一好戏?

    那这人头攒动的档口,真孵化出下一代“巨无霸”,创造出新的神话?HR SaaS ,人人想上,这只是一偶然? 参照海外HRSaaS服务Workday估值已达百亿美元和国内的容量,中国诞生出一家Workday体量的公司并非天方夜谭,但当下HR SaaS的火热更多是其他因素驱动的结果。 但其重点还是平台BTI(Beisen Talent Insights),可以深入挖掘人才大数据,进行人才全生命周期的分析与预测,即人才测评,这不得不说在技术上是一个比较好的切入点。 据称该平台已连接全国400多个城的人力资源服务供应,为近7万家企、400余万企雇员提供服务。 大象人事掌握了员工规模、薪酬福利水平、社保公积金缴纳、人员流动情况、员工工作效率等数据后,就更加精准地判断企的经营现状从而进入咨询景,为自己的化提供景入口。

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    》05 的特征:向精准升维

    05 的特征:向精准升维“精+准”是未来的核心要求为什么谷歌、阿里巴巴、优步够成功,够有如此大的影响力?就是因为它们够做到精准。 ……像这样的例子,还有很多很多准确:数据的背后,是逻辑的根本改变20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富的现象,绝大部分的品都处于过剩状态。 中国在赶超了40年之后,近几年也出现了产严重过剩的情况,大部分标准化产品的竞争都无比激烈,因为标准化产品的已经饱和了。 在互联网时代,谁够找到有创意的数据化方法,谁就具有重要的竞争优势 ,也就真正融入未来的中去只有上线,才迭代优化不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。 在全世界范围内,有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然够收集到大量的数据进行优化,这是非常重要的一个方向用机器学习的逻辑贯穿整个务过程针对一个足够大的问题,你否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察

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    趋势 | 客服是营销的下一个大

    比如面上出现的基于人工技术的客服产品,可以帮助大量的中小企解决传统客服人力成本居高不下的问题。 以电为例,电有大量的售后服务,而基于人工技术的机器人,够回答诸如物流、型号、价格等在内的诸多问题,这节省了大量的人力,我们可以理解成有限景下解决典型问题。 ? 为什么营销是客服的下一个大? ? 服务营销从应用景上可以分为售前和售后两个景。目前绝大多数的客服产品,都选择是从售后角度去切入。为什么呢? 从客户分布来看,电占据了客服很大一部分比例,其次是互联网金融、教育等等。 可以这么说,电客服的基本盘,主要是电购买过程中涉及到很多咨询、售后的问题。 既然从景上看,客服面向售后这个景已经基本上做透了——大公司自己会开发客服产品,而微型公司刚刚建立雏形,还不到大面积使用客服这一步,因此客服的定位其实很清晰,那就是面向中小互联网公司的长尾需求

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    正如何改变地产

    同时,创正迫使地产专机构重新思考其战略定位。从历史上看,中介行并没有很强的激励来帮助创寻找办公室。实际上,中介的行为方式和创的需求经常是背道而驰的。 希望拓展创领域的中介机构只需要理解这些创的独特需求和偏好就可以了。以下就是这些创需要的东西:灵活的租赁条款创本质上是不稳定的。 随着这类企适应了,他们可会快速扩张,被并购或者彻底失败。这类企的生存周期和办公需求都需要讨论—因为一年后你可不知道他们在哪里了,很多创都不愿意签下长期租约。 在其他城的办公楼—比如像圣迭戈,博尔德,奥斯汀,巴尔的摩,波特兰和盐湖城对于创的吸引力越来越大,主要是因为这些城灵活的租赁模式和其他因素比如有利的环境和邻近研究型大学。 而且创领域还是一个服务不足的了解并适应这类客户的需求的中介机构一定会脱颖而出。

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    》03 双螺旋之一:网络协同

    03 双螺旋之一:网络协同在人类文明的长河中,农文明的“点”状结构让人类立足于村庄,保证基本的温饱,传承我们对世界和自己最基础的认知;工文明的“线”状结构让人类建立城,极大地提升了我们理解世界和改造世界的力 当年,为了完成这个几乎不可完成的任务,淘宝逐渐摸索出了在线支付、担保交易、信用评价、消费保障、品管理等一系列看起来不那么重要,但实际上至关重要的在线服务体系。 一直到2007年,大部分人还没有把淘宝当作一个快速发展的互联网企。一旦这些体系建立了,而且淘宝从服装等主打类目快速地扩张到更多的类目,最后形成万的淘宝概念时,这个平台的横向扩张力就彰显无遗。 这个景本身不太具备相关扩张的可性,于是优步把自己下一步的发展方向定位在自动驾驶上。 对优步来说,自动驾驶是一个巨大的挑战,除非优步在这个领域有足够大的进展,否则它的发展,包括对它的估值,暂时都不会有大的突破

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    》06 黑洞效应:胜出的秘密

    06 黑洞效应:胜出的秘密黑洞,是一个让人望而生畏的词语,它有着极强的引力,够将所有接近它的事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。 未来的有着像黑洞那样无限大的潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间数据拥有网络张力如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料,那么在当下的时代中,最重要的生产资料就是数据。 这些优势的乘法叠加,足以在各自的行和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个独角兽? 在的时代,想要让自己的企获得成功,首先要问自己4个问题我的企否最大限度地实现网络化?我的企否尽可地引入机器的学习效应? 黑洞效应的必然方向是在我看来,物质、量和信息分别是世界的三大核心资源。

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    】大数据和BI的差别和影响

    Gartner:大数据宣传在成效不明显  研究公司Gartner指出,去年的大数据宣传未促进全球和分析出现快速增长。   Gartner称,尽管和分析在2013年增长了8%,增长至144亿美元,但是涨幅低于预期。 这一水平已经影响到了大量企的创新周期。  大数据巨头在2013年的营利与增长速度之间出现了脱节。SAP、甲骨文、IBM和赛仕研究所等四大公司的增长率严重低于平均增长率。 尽管价值昂贵,但是大多数机构部署的均为这种类型的解决方案。”  为此类工具提升了低成本备选方案的Jaspersoft和Pentaho等公司在去年获得了快速增长,其增长率高于平均增长率。 分析师指出,大型去年一直在不遗余力的开发自己的数据发现产品。这一举措将整个的竞争推出到了一个更激烈的阶段。基于云的在去年开始受到关注。

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    可穿戴白皮书

    本报告《2015可穿戴白皮书》针对现状、发展趋势等进行了研究和分析,详情如下。?????????????????????????(本文转自腾讯ISUX)

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    2018年人工预测:规模有望突破200亿元大关

    情报网讯:2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工发展规划》。 随着互联网的快速发展,给全球互联网科技企带来了丰厚的营收,而基础研究的进步使得人工化得到了很好的支撑,众多创公司涌现,人工的广阔应用前景是对资本的最大吸引力。 据中研究院发布的《2017-2022年中国人工前景及投资机会研究报告》数据显示,2017年中国人工规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%。 随着人工技术的逐渐成熟,科技、制造界巨头布局的深入,应用景不断扩展,预计2018年中国人工规模有望突破200亿元大关,达到238.2亿元,增长率达到56.6%。? 数据来源:中研究院整理

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    这53家创正重塑办公楼

    房地产领域创并不像住宅领域一样大,但是也正在不断增长。 平台类:这类平台将办公楼买方和卖方进行匹配,提供信息,撮合双方交易。创VivaReal也属于这一类,该公司主要关注拉美,募集6170万美元资金。 数据,估值和分析服务:这是一个比较大的领域,包括Reonomy公司,该公司务主要是房地产分析,目前已经融资4000万美元。 中国的好租就是该领域仅有的创,目前融资3900万美元。抵押贷款领域:该领域是住宅房地产比较大的细分,我们认为未来在房地产抵押领域会出现更多的创。 投资:该领域是地产中最大的一个细分领域,包括允许投资者参与地产债务融资或股权融资的众筹平台。Cadre,目前已经融资6700万美元,为投资者参与房地产领域提供机会。

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    手机一片“血海”,半导体厂如何应对?

    由于手机进入疲软期,全球半导体产绩也深受打击。高通、GlobalFoundries甚至手机芯片霸主高通都不得不采取非常措施来应对不景气的。不过,半导体厂在最近似乎迎来了第二春。 除了受到高通和国内芯片展讯的冲击,还有三星和华为等手机厂也在逐渐采用自主芯片。要知道,与以上提到的半导体厂相比,联发科在技术上没有绝对优势,相信在竞争激烈的低端难以熬出头。 因此,联发科推出八核Helio X10(MT6795)处理器,试图进军高端。但是,定价799元的红米Note2,使得再次联发科与“山寨机”气息结下了不解之缘。 另外,联发科率先拉开了国内“核战”的帷幕,据消息称,该公司将于今年年底推出界首款10核处理器Helio X20。就算如此,联发科也难圆高端手机梦。 显然,手机芯片早已不是一片红海,用“血海”来形容更为贴切。以联发科为首的半导体厂大概也知道死守手机并不是最好的选择,他们试图把目光放在更具前景的——物联网。

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    家居 | 以视频监控助力安全放心 | 解读行

    懒人阅读:2016年中国家居规模达到642.4亿元,预计到2020年,家居的规模将达到2975.37亿元人民币。 投入此的代表性厂主要有4个,分别是Apple、GE、Google、Microsoft、Verizon、AT&T、Comcast等---- 由于家居产品是人们生活中的必需品,因而随着家居概念的普及 、产不断的发展和推进,其潜力巨大。 2016年中国家居规模达到642.4亿元,较前三年来看有了明显的增长,增长率达59.25%;未来随着技术的进步和消费习惯的进一步培养,家居产品会在消费中日趋普及。 另外,也有不少新创企开始切入家居,其中较具代表性为SmartThings与Revolv,SmartThings是提供价格合理的WiFi中央控制盒(售价100美金),此控制盒可与不同品牌的硬件连接

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    艾瑞发布重磅人工研究报告:汤等 AI 领军企将引领城化浪潮

    在艾瑞此篇报告中,多次以中国一流的人工算法供应、同时也是世界领先的计算机视觉头部企汤科技为代表和典型案例,解读了AI技术将如何打通诸多城应用景,赋运营, 实现从慧城到「人工 上海之选择汤科技而不是 IBM 等传统慧城解决方案,原因正是以汤科技为代表的人工头部企,具备了传统慧城解决方案所不具备的优势——以 AI 技术为核心的全栈式人工运营力,通过 此外,汤也是英伟达和高通全球战略合作伙伴,在算法+芯片方面进一步赋人工建设,构筑起一条 AI+城生态—应用—算法—计算平台—芯片的全栈式人工价值链,这是传统慧城解决方案难以比拟的优势 报告中,艾瑞以汤科技「SenseGo 解决方案」为例,描述了 AI 技术如何赋传统零售。 人工的未来发展,需要走一条不同于过往传统慧城的路径,为此需要涵盖 AI 技术、数据运营、景深耕的全栈式人工运营,这也是汤科技为代表的人工头部企的独特优势——站在硬件+算法的上游

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    一个关键,两大推手,三向聚力,慧服务如何“联想”?

    政策与两大推手助力,慧服务进入数据时代目前,服务行化转型发展在G端与B端都已经颇见成效,发挥着其作为产经济一环的作用。这一点在产服务中不乏标杆案例。 在利好的推动下,未来服务行的关键便在于化的优势,或将成为诸多服务企角力点。此外,资本对于化领域的追捧而带来的投融资增长,也使得服务产化转型升级的思路愈发清晰。 纵深、横扩与生态,慧服务为何需要三向聚力那么,正当产化转型之际,在大趋势之下,服务的本质需求又将出现何种改变?动态,亟待服务对其进行识别。 为此,服务否以大而全的务形态应对多而杂的需求,往往决定其在整个的表现与地位。 如今,联想不仅是最大的ICT设备服务提供与IT运维服务提供,也是领先的化转型专服务提供。在这种多重角色定位的背后,服务的另一个属性便一目了然——“跨界”。

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