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| 行观察系列

使用功强大的 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 系统的软件平台支持务部门制作复杂的合并报表,在减少务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 解决方案的目标是,帮助企充分利用其务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企适应日趋激烈的市场竞争环境,提升运营的核心竞争力 ,提供这个行最完备的开放标准平台,以及最广泛的知识释放信息的价值。? 软件强大的报表制作和展示功够制作展示任何形式的报表,其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功

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》04 双螺旋之一:数据

04 双螺旋之一:数据无数据,不;无,不。人工是一场技术革命,它必然会将越来越多的化。未来数据将成为的基础,而也将成为数据时代的全新的范式。 在我看来,要想把数据融入具体,要做好三件事:数据化、算法化和产品化数据化:创新的基础对于当下的而言,化指的是决策会越来越多地依赖机器学习,依赖人工。 ,它是数据场景紧密整合的最终载体,也必将取代营销,成为运营的关键的成功,最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品:针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据的引擎 这样的才是对传统的颠覆,才真正实现降维攻击,胜者一骑绝尘,败者万劫不复。 ,你的行为就会走入化的快车道企化=在线化+自动化核心在于你否创新性地实现产品化,把你的核心务流程在线化产品提供反馈闭环,数据作为原料,交给算法去处理,三位一体,你的务就变成了一个

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    》05 的特征:向精准升维

    05 的特征:向精准升维“精+准”是未来的核心要求为什么谷歌、阿里巴巴、优步够成功,够有如此大的影响力?就是因为它们够做到精准。 广告的投入和产出变成了一个可变成本,并且可以精准计算投入产出新时代,精准是的核心要求,是产品和服务否有机会与用户连接的先决条件,更是企否存活并做大做强的关键所在精确:通过网络协同,实现降维打击举一个简单的例子 ……像这样的例子,还有很多很多准确:数据的背后,是逻辑的根本改变20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富的现象,绝大部分的品都处于过剩状态。 在互联网时代,谁够找到有创意的数据化方法,谁就具有重要的竞争优势 ,也就真正融入未来的中去只有上线,才迭代优化不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。 在全世界范围内,有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然够收集到大量的数据进行优化,这是非常重要的一个方向用机器学习的逻辑贯穿整个务过程针对一个足够大的问题,你否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察

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    》03 双螺旋之一:网络协同

    03 双螺旋之一:网络协同在人类文明的长河中,农文明的“点”状结构让人类立足于村庄,保证基本的温饱,传承我们对世界和自己最基础的认知;工文明的“线”状结构让人类建立城市,极大地提升了我们理解世界和改造世界的力 类似微信这种依靠网络协同效应的企,才有机会赢家通吃。如果在需求端没有网络协同效应,即使供给端的规模效应再强大,用户的转移成本也依然很低我们对比一下优步和淘宝,就比较清楚地看到这一点。 相对于打车,淘宝要处理的是更为复杂的品交易。 当年,为了完成这个几乎不可完成的任务,淘宝逐渐摸索出了在线支付、担保交易、信用评价、消费保障、品管理等一系列看起来不那么重要,但实际上至关重要的在线服务体系。 一直到2007年,大部分人还没有把淘宝当作一个快速发展的互联网企。一旦这些体系建立了,而且淘宝从服装等主打类目快速地扩张到更多的类目,最后形成万的淘宝概念时,这个平台的横向扩张力就彰显无遗。

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    》06 黑洞效应:胜出的秘密

    06 黑洞效应:胜出的秘密黑洞,是一个让人望而生畏的词语,它有着极强的引力,够将所有接近它的事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。 未来的有着像黑洞那样无限大的潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间数据拥有网络张力如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料,那么在当下的时代中,最重要的生产资料就是数据。 这些优势的乘法叠加,足以在各自的行和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个独角兽? 在的时代,想要让自己的企获得成功,首先要问自己4个问题我的企否最大限度地实现网络化?我的企否尽可地引入机器的学习效应? 黑洞效应的必然方向是在我看来,物质、量和信息分别是世界的三大核心资源。

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    】大数据和BI的差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。   BI(BusinessIntelligence)即,它是一套完整的解决方案,用来将企中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企做出明务经营决策。   Gartner:大数据宣传在市场成效不明显  市场研究公司Gartner指出,去年的大数据宣传未促进全球和分析市场出现快速增长。   这些厂面临的核心挑战是他们的成熟程度。“他们的核心解决方案一直是IT主导的企平台,并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功连接在一起。 分析师指出,大型去年一直在不遗余力的开发自己的数据发现产品。这一举措将整个市场的竞争推出到了一个更激烈的阶段。基于云的在去年开始受到关注。

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    人工前景怎样?需要怎样的

    在国家积极推动人工一级学科建设的背景下,2020年3月,全国有大约180所高校新增“人工”本科;同时,数据科学与大数据技术的学校也占到了 100 多所;制造、机器人工程、科学与技术等也都有数十所学校通过了审批 AI人才的职选择如今,中国的人工规模超过了1500亿元,同时带动的相关产规模超过1万亿元。作为一个正处于快速增长阶段的学科领域,积极推进科学技术应用的各行各有着愈发庞大的AI人才需求。 那么,人工的学生常见的职发展方向有哪些呢?①软件工程师软件工程师是数字程序或系统的整体设计与开发过程中的一部分。 AI人才的技培养人工岗位的衍生,也牵动着人们思考:要拥有什么样的技,才胜任人工相关的高端岗位呢? 因此,AI人才不应该只注于知识上的积累沉淀,也应该多多关注软实力、可迁移技的提升。

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    为什么需要BI?

    随着以报表数据为基础,以大量积累数据为基础的企越来越多地进入数据分析和数据挖掘领域。BI为分析和数据挖掘提供了可性。 例如,销售主管发现在某一地区,某一品的销量增长很快,而在另一地区却在下降,那么就可以及时调整促销和物流策略。BI所辅助的务操作决策,可以是操作层决策、战术层决策和战略层决策。 在BI决策系统内部,用户可以实现横向联动和纵向挖掘,您可以直接一直钻取,也可以从多层面获取信息,通过不同的组合方式得到决策的数据支持。 例如,在BI决策系统的模块内,财务题对经营收入、经营成本、利润总额、偿债力、总资产报酬率等进行了详细的分析,并且可以从经营收入、成本、资产结构等方面对企的经营状况进行了延伸。 BI可以帮助企发现数据的价值。对于数据量较大的企,部署BI是非常有必要的。

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    为何需要BI工具?

    伴随着时代的发展,企精细化、科学化的管理要求越来越高,传统的报表工具已不满足日益增长的务需求,BI工具的时代已经到来。企为何需要BI工具? 没有BI工具的数据分析在大数据时代不会影响企的正常运作,但没有BI工具的企一定不会成长和发展。大多数大中型企已经建立了诸如OA,ERP等信息基础系统。 BI工具存在的意义在于,如何使务人员够查看和分析自己的数据,使分散的、独立存在的海量数据成为有价值的信息,使务人员、管理者够充分掌握和利用这些信息,并辅助决策。 BI工具可以帮助企做出明的经营决策。运用BI工具,用户可以实现横向联动和纵向挖掘,可以一直深入钻取,也可以从多层次获取信息,以不同的组合方式为决策提供数据支持。 值得注意的是,BI工具的目的是带给企更多的决策支持价值,并不是取代数据报表。报表工具依然有其不可取代的优势,并且将会长期与BI工具一起并存下去。

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    什么样的企需要BI?

    在这种时代背景下,BI脱颖而出。然而,在企需不需要BI这个问题上,不同的的企有不同的看法。有的认为BI只有大企才需要的,我们公司规模小用不到。 总的来说,BI包括3个主要部分:完整收集数据,合理整理展现数据,以方便快捷的形式把数据送到需要的人手里。中小企真的也需要吗?需要,而且,比大企更加需要。 ,我们才更需要关注库存不要有积压……当然,并不是说所有企都需要BI。 市场上已经有很多参差不齐的BI产品,做的比较优秀的有亿信ABI,ABI融合了数据填报、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据可视化、移动应用等核心功。 如今,BI已经成为国内中小企市场发展中必不可少的部分,对于当今企来说,落后一步就可被市场淘汰,而充分利用BI,挖掘数据的价值,为企决策提供依据和参考,未来必然会有更大的发展空间。

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    BI软件排名

    数字化的今天,企各个务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企都寻求BI软件的帮助。 一款合适的BI软件不仅大大地提升公司的效率,还可以帮助企做出正确的经验决策。因此选择一款好的BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行内比较知名的BI软件,以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。 和Tableau的重点倾向不同,Qlikview是一个完整的软件,可以让IT人员和务人员构建和部署强大的数据分析应用。 6、Oracle BIEEBIEE是中规中矩的传统产品,没有鲜明特色,也没有突出的缺陷,整个解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放。

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    BI给企带来什么价值?

    数字化高速发展的的今天,企产生的数据也在与日俱增,很多企面临着各式各样的数据处理与分析难题,不知道该如何正确处理分析数据。在这种情况下,(BI)对企的决策发展的重要性愈发突出了。 简单的说,(BI)是一套完整的解决方案,用来将企中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企做出明务经营决策。 与BI相关的概念有许多,诸如数据仓库、ETL、数据建模、数据可视化、敏捷分析等等,但是很多企决策者并不关心BI有哪些技术,功有多么强大,他们只想知道BI为他们解决什么核心问题,帮他们赚更多的钱 ……BI给企带来的价值主要体现在以下四个方面。 随着企信息化的普及,对于企决策者来说,充分利用BI系统为企的决策提供精确的数据分析,将会大大提升企的市场竞争力。

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    访 | IBM提出人工,看好中国机遇

    机器之心原创作者:高静宜 4 月 11 日,在北京举办的「天工开物,人机同行」IBM 2017 中国论坛上,基于对人工为各行带来巨大价值的看好,IBM 提出「人工」,再次强调把握中国机遇的决心 如果说,这样的设计使得 Waston 成为 IBM 拥有实现人工化的先天优势,那么,云计算则是支持 IBM 人工级应用的基石。「云和认知力就好比是硬币的正反面。」 IBM 云计算针对数据和人工,构建具备开放式设计保证选择权与控制力以及领先的行知识,并将 Waston 大脑作为一项服务内置在 IBM 云中。 同时,IBM 利用认知技术和云计算力,为垂直领域打造定制化服务平台,正推动人工在医疗、制造、金融等行化应用。 IBM 的另一个合作伙伴神思电子是一家认知行解决方案提供,基于 Waston Explorer 开发了客服、实体服务机器人、自助设备化升级三个领域的解决方案,提升了服务效率和质量。

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    IoT与时代|洞见

    但是随着科技的成熟,硬件设备有可作为人工的数据源泉和执行载体,地帮助企提升运营效率,提供优质的客户服务体验。? 在中国,我们曾经误以为家居是IoT的最佳应用方向,但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们,toC的家居其实只是一碟小菜。 各个行都可以通过升级既有设备或者引入新的联网设备而享受到这个技术红利。 所以像制造(所谓工4.0)、城市(交通、安防、楼宇、源)、泛零售(店、银行、餐馆)这样已经在使用大量设备或者引入新设备的行获得更多的发展机会。 自动化。当可以对从设备中获取的数据进行分析,得出有价值的决策,并进一步自动管控遍布全球的设备时,企的运营效率将得到巨大的提升。应用创新硬件。

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    bi是什么意思?

    (简称BI)像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,已经有了长足的发展。后来,IBM提出了“数据仓库”的概念。 同时,硬件的扩展,软件的更新以及数据库在企中的广泛应用使真正兴起。什么BI? 1.BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写,在中文中被解释为。它是用于帮助公司更好地使用数据以提高决策质量的技术的集合。 3.BI的开发周期BI是一个完整的解决方案,需要的项目实施和部署。由于这是一个项目,因此存在开发生命周期。 因此,如果需要成功实施BI项目,则必须权衡客户的实际资源力,项目支持,客户对BI的期望,项目后期的风险,实际客户的投入和长期的考虑,长期计划等。

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    BI软件给企带来哪些好处

    许多企将目光投向了BI软件,以期帮助他们解决数据处理分析难题,提升企竞争力。那么,BI软件到底为企带来哪些好处呢? 2、提升数据展示效率,深入分析问题BI软件够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告,使决策者够迅速准确地作出决策,给企注入新的革命性的管理思想。 3、预测挖掘,长远分析问题BI软件的预测功使企看问题更长远,决策更具前瞻性。BI软件会根据企生产经营中积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的规律或趋势,进而做出下一步预测。 5、风险预警企可以在BI软件中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使企风险可控,减少安全漏洞。 而BI软件则彻底改变了这种现状,使务人员可以轻松进行数据分析,使决策者可以自在查看分析,及时查看到决策所关心的数据。

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    为什么要部署BI软件?

    BI软件,是基于信息技术构建的化管理工具,实时地对企内各个系统,如ERP、CRM、SCM等产生的数据进行整合分析,并给出分析报告,帮助管理者认识企和市场的现状,做出正确的经营决策。 在这种情况下,BI软件就为企提供了这样的一个平台,第一,全面打通企各个务数据,应收尽收,全面了解。第二,不需要关注每个务过程,只看最后的总统计。 BI软件是服务于企的管理决策层,全局视角,为企管理者提供经营决策的数据支持,解决企战略性、决策性问题。 近几年经济下行,市场环境存在诸多不确定性因素,企的生存和发展面临着更加严峻的挑战。做好企的管理决策,需要部署BI软件。做的好不好是一回事情,但首先得要有。 当然,并不是所有的企都需要部署BI软件。

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    有哪些好用的企BI软件

    数字化的今天,各种数据处理分析工具使企的运营效率大大提升。而BI的出现给企带来了更多的帮助。 凭借BI的数据挖局、数据分析和数据可视化等功,企可以提高运营效率,增加利润率,并制定更快、更明务决策。下面我们来看一下国内外有哪些好用的BI软件。 内置丰富的图形类型和模板,图形支持推荐,协助制作人员选择合适的图形类型展示,制作出来的效果美观度相当高,交互性相当不错。 但是数据抓取功很弱,数据处理力差,在现如今非结构化数据盛行的时代,够快速获取各种不同的数据源已成为分析决策的关键,Tableau可以看作是数据前端展示的一个工具。 既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为务人员提供自助式数据分析力,全方位满足用户的数据应用场景。

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    BI在医疗行中如何应用?

    数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行带来巨大的变化,带来更好的结果,更高的效率和更低的成本。改进数据收集和分析可以节省医疗行总成本的25%。 这也可对索赔过程产生负面影响,而且重复的记录或未做数据处理的记录无形中也会增加一大笔患者维护成本。数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行带来巨大的变化,带来更好的结果,更高的效率和更低的成本。 据估计,改进数据收集和分析可以节省医疗行总成本的25%。我们当然知道,不完整或不正确的记录会影响患者的安全并阻止以患者为中心的无缝护理。这也可对索赔过程产生负面影响。 未来,由于认知AI系统够提供细微的,上下文相关的见解以及筛选大量数据的力,期望认知AI系统够越来越多地帮助医疗保健提供者进行决策。 同样,利用和解释庞大数据集的力有助于计划提供提供更具竞争力的报价,更快地解决索赔并提高其竞争优势。

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    人工在未来中的作用

    如果没有人工,从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可实现。AI被广泛使用的一个领域是。 人工使实时决策成为可随着数据的激增,一些企面临数据过载的风险。大数据的空前增长和对分析此类数据的痴迷,很容易让企的核心务陷入困境。 人工软件使企够将数据分解为可管理的见解,并理解大数据。人工也有可改变分析的动态。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。 人工将入侵更多领域人工已经在大力帮助金融服务、医疗保健、证券交易和生命科学等行。例如,人工正在取代临床助理的角色,帮助医生做出更快、更可靠的诊断。 人工有可改变高管的决策方式、营销人员与客户打交道的方式、企之间的竞争方式以及企整体发展的方式,使其变得更加强大。未来的必将由人工系统驱动。

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