封面由 ARKie 智能生成,小编御用 AI 设计师。 商业智能 BI ,Business Intelligence 此概念最早于 1996 年由加特纳集团( Gartner Group )提出,加特纳集团将商业智能定义为: 商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 是一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据
随着信息化的发展,越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业,应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢?
随着竞争的不断加剧,商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用,通过商业智能,可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断,及时掌握企业内部信息,以便更快,更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比,教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
无知的风险是巨大的,而一知半解比无知更有害,因为我们将以错误的观念做出决定并采取行动。商业智能所追求的是在日常运营中充分利用企业收集的大量数据,并将其转换为信息和知识,以避免企业盲目猜测和无知状态。
商业智能(BI)是在实现数据集成和统一管理的基础上,利用数据存储和处理、分析与展示等技术,满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识,从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
伴随着新基建的热潮,国家密集出台了一系列的支持政策,明确指向传统经济要借助人工智能、大数据、云计算等科技的赋能,实现转型,并引导社会资本和资源持续对这些领域加注。
数字化的今天,企业各个业务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。
关于数据的价值,居士认为可以参考BI(商业智能)的定义。这里不简单地指做几张报表的工作,而是数据辅助决策。下面引用一下百度百科关于商业智能的定义。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。
近日,葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。
历史是一面镜子,很多人对商业智能的发展有很多思考,那么看看近 50 年的工具发展,就基本代表了这方面的生产力水平。
近日,葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能软件。Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要,一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、可在线设计的自定义报表,以及数据填报等多项功能,企业用户可独立部署使用,软件公司也可进行深度集成和 OEM 合作。
本文由永红科技CEO何春涛授权CDA数据分析师发布 导读 早在2015年初,Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户,并创造了更高的商业价值。”经过2015一年的发展,传统BI的颓势愈发明显。Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能与分析市场到底发生了哪些剧变?这里,笔者将给出自己的解读,同时奉上
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分(总分5分),受到广大读者好评,中文版一经上市,也得到国内读者追捧,一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材,是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶,DAX之父、微软Power BI首席工
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询,OLAP,数据挖掘及高级数据分析,最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力,囊括了商业智能的功能和特征,并且成为了业务系统的一个重要的构成。
导读:数据分析/挖掘最终是要服务于商业目的的,现在数据分析也有一个很“时髦”的名字——商业智能(BI)。商业智能应包含人、工具、业务知识等方面,可以用下面的公式来表示:商业智能(BI)=数据+人+工具+算法+工具+知识+预测 全文较长,建议阅读时间4分钟。 往期回顾:在虚拟现实世界中生活一天是怎样的感觉? 最近看了大量关于数据分析/挖掘方面的资料和文章,整理出了一个关于数据分析/挖掘的“纵览图”,涉及到数据分析/挖掘的内涵、常用的分析模型、挖掘/分析步骤、算法、案例等。 虽不全面,但觉得还是可以给大
BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能(Business Intelligence,BI)是企业管理中不可或缺的一环,它通过收集、分析和可视化数据,帮助企业做出更明智的决策。随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,NLP正逐渐成为提升商业智能的强大工具。本文将深入探讨NLP在商业智能中的应用,从智能数据查询到情感分析,为企业提供更全面、智能的决策支持。
能否有效利用各种业务系统、数据集市或数据仓库中的信息,直接关系到企业的市场营销能力。伴随着时代的发展,企业精细化、科学化的管理要求越来越高,传统的报表工具已不能满足日益增长的业务需求,BI商业智能工具的时代已经到来。
随着企业信息化的快速发展,企业在日常的生产经营中累积了大量的业务数据,这些数据存放在企业内不同的业务系统中,相互隔离,而且数据口径也不尽相同,企业要对这些数据进行处理的话需要花费大量的时间。商业智能BI工具能够将企业内大量零散的数据转换成有价值的信息,以帮助企业管理者做出更明智的决策。
互联网赋能的核心意义,在于对各业态、各职责形成更为体系与高效的实用价值,上期分享,我们以“BI(即商务智能)”为主题,旨在分解其功能,最终评估是否适应各企业发展。
2021年7月8日,IDC发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示:2020年中国商业智能软件市场规模为5.8亿美元(约37.6亿人民币),同比增长17.1%。受疫情影响,传统部署模式的商业智能产品交付受到很大影响,导致2020年总体市场规模增长有所减慢,增速相较2019年的23.5%略有下降。 IDC预测,2021年中国商业智能软件市场增速将快速恢复,2021年市场规模预计达到7.0亿美元,同比增长恢复到21%,到2025年,中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元,未来5年整体
对于增强数据资产准确度和价值而言,将数据质量规则与活动(探查、清洗和监测)和MDM流程相集成显得十分关键。在启动任何MDM项目之前,您都需要了解源数据的内容、质量和结构。在数据源进行的数据探查使数据管理员和数据仓库管理员能够在数据进入MDM系统之前,快速发现和分析跨所有数据源的所有数据异常。此流程可极大加快从MDM实施中获取价值。 由于数据清洗增强了数据的准确度,带来了数据完整性,并从源头增进了数据的可信度,因此数据清洗改善了MDM系统中的数据一致性。一旦源数据进入MDM系统,它将接受数据
2022年7月26日,IDC发布的《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示:2021全年市场规模达到7.8亿美元(52.68亿人民币),同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元(32.42亿人民币)。 IDC预测, 到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。 出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内中国大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产
互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高,企业数据呈现出爆发式增长的态势。商业环境千变万化,企业需要在缩短决策时间的同时提高决策效率,才能抓住机遇。在这种时代背景下,商业智能BI脱颖而出。
BI(Business Intelligence),即商业智能,是一个完整的解决方案,用于有效整合企业现有数据,快速准确地提供分析报告,并提出决策依据,帮助企业做出明智的经营管理决策。
数据猿报道 5月28日,滴普科技DEEPEXI®3.0新品暨A+轮融资发布会在深圳举行。滴普科技在会上正式宣布完成A+轮融资,融资金额达5000万美元,由高瓴创投、BAI(贝塔斯曼亚洲投资基金)、三峡鑫泰领投,招商局创投、晨兴资本、IDG资本、初心资本、光源资本跟投。
目前,以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂,也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。
近日,葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。
传统上,企业将数据战略集中在power BI商业智能(BI)上,但预测和规范分析平台的兴起,部分归功于机器学习和人工智能,正在改变这个方程式。即使是商业智能本身也在不断发展,这也是以前业务分析平台独有的功能。不过,随着互联网科技的发展,各个企业的各个业务层级都在不断扩大升级优化,理解商业智能和数据分析之间的区别与联系,明确数据分析为企业带来的价值,对于正确实施数据战略至关重要。
还记得2016年10月在杭州举办的云栖大会上,马云提出“新零售”概念,提倡打通零售业的线上、线下,实现数据化、无人化。
商业智能也可以称为BI,其目的是通过各种数据收集,集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析,并找出有利于企业发展的信息,可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外,目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商,已经在BI行业中深耕了十多年。
现在市场上有非常多的商业智能BI产品,几乎都在着重宣传其数据可视化功能的强大,给人造成一种商业智能BI就是数据可视化的印象。事实上商业智能BI并不等于数据可视化。要探究商业智能BI和数据可视化的区别,我们先要分别弄清楚这两个概念。
我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前,首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。在分析这些信息之后,获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢?这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。
百度百科中的BI是指业务智能或智能业务(Business Intelligence的缩写),其用途是指使用现代数据仓库技术,在线分析处理技术,数据挖掘和数据展示技术进行数据分析以实现业务价值。老实说,解释很专业,但是什么是商业智能?我想很少有人能说清楚。如果要了解BI,则必须从其来源和目的开始。
1865 年,Richard Millar Devens 在“商业和商业轶事百科全书”中提出了“商业智能”(BI) 一词。” 他用它来描述银行家亨利弗内斯爵士如何通过在竞争前收集信息并根据信息采取行动而从中获利。最近,在 1958 年,一位名叫汉斯·彼得·卢恩 (Hans Peter Luhn) 的 IBM 计算机科学家撰写了一篇文章,描述了通过使用技术收集商业智能 (BI) 的潜力。
微软应用大会就是帮助发现如何从数据到商业应用的,以便帮助企业改进决策并大规模自动化。
商业智能BI工具的好处,简单的说,就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据,帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况。大量的业务数据无法直接呈现给管理者,管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息,而商业智能BI工具可以解决这个问题。
在企业的信息系统中,数据随着时间逐步积累,包括订单、库存、交易账户、客户和供应商等等,还包括来自企业所在行业和竞争对手的数据。
什么是商业智能BI? 什么是Tableau? 如何安装Tableau? 如何使用Tableau? 实操案例
自“十四五”规划将“加快数字化发展,建设数字中国”单独成篇,从国家战略层面明确了数字化转型的重要性,国家层面有关支持数字经济发展的顶层设计与配套政策此后相继出台。2023年3月1日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,明确了数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。商业智能(BI)作为将数据转化为信息和知识解决方案的工具,在建设数字中国的“五位一体”融合上,能够以行业需求为导向形成数据应用,在以下多个方面发挥作用:
调研发现,很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示,BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中,BI更多地是指分析和前端展示工具,而不是一个完整的体系。
在过去一年中,云计算行业已经达到了拐点。云计算提供商曾经专注于提供最先进的IT服务。然而,企业对他们的技术的需求呈指数增长,这迫使云计算提供商专注于为他们的客户改善商业智能。 元数据转换商业智能 调查机构Gartner公司在2016年关键能力的报告显示,企业对商业智能解决方案的需求在过去一年激增。Hedvig公司首席执行官和Apache Cassandra公司创始人Avinash Lakshman说,云计算提供商开始利用元数据来提高商业智能的质量。 Lakshman告诉信息管理部门:“许多分布式系统的性质,
近年来,随着信息技术的迅速发展和金融行业竞争的日益激烈,商业银行对数据建设和智能决策竞争能力的需求越来越迫切。通过运用大数据和人工智能等前沿技术,从海量数据中挖掘出有价值的信息,为银行业务决策提供更准确、更合理的依据,这是商业银行普遍面临的问题。上 “BI” 成为了每个商业银行的必选项。
Tableau拥有BI厂商全球代表的身份,已经在Garnter的商业智能和分析平台魔力象限的领导者象限里,“扎根”七年。
数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序,复杂程度各不相同,从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板,到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。BI的实现方式越来越多,无论规模大小,在任何以数据为中心的企业中,BI软件都已成为中流砥柱。
大数据标志着业务分析的新时代到来,各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力,通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大量非结构化数据中发现的关键洞察。
数字化高速发展的的今天,企业产生的数据也在与日俱增,很多企业面临着各式各样的数据处理与分析难题,不知道该如何正确处理分析数据。在这种情况下,商业智能(BI)对企业的决策发展的重要性愈发突出了。想知道BI对企业的价值,我们首先需要弄清楚什么是BI。
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