虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策，但现在已经在影响着人类的决策，尤其是商业决策。在本文中，我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。...人工智能和商业决策 在人工智能问世之前，企业不得不依赖于不一致的数据。因此，决策过程不是很精确。就在那时，人工智能来拯救世界。现在，有了人工智能，企业可以转向基于数据的模型和模拟。...$ecure使FSS公司能够在几秒钟内做出实时的业务决策。 汽车行业 从汽车设计到销售决策支持，汽车工业已经开发了一套人工智能应用程序。人工智能是智能无人驾驶汽车设计背后的核心原因。...这种人工智能的决策帮助汽车制造商预测了未来无人驾驶汽车的流行趋势。除了设计和制造之外，人工智能还帮助企业做出更好的营销和广告决策。 市场营销行业 在做营销决策时，有很多复杂的问题。...基于人工智能的未来商业决策 可以说，那些认为人工智能会让员工过时的人的观点只能被认为是一个神话。人们实际上不会因为机器而失去工作，但会提高他们的工作质量。人工智能将帮助员工更有效地工作。
1.商业智能系统的目标 商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。 ...商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入的剖析，了解供应商和顾客的行为，了解本企业存在的问题，从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。 ?...商业智能系统不仅反映原始数据的情况，还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理，从而更进一步地揭示数据之间的内在联系，实现商业智能化的要求。...2.决策分析的实现方法 决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程，作为一个具备基本功能的商业智能系统，应该具备多种的分析手段和方法： (1) 任意的数据提取 根据查询的对象选择一定的条件后... 商业智能系统的功能包括通用功能和数据选择功能，通用功能完成公共的处理 ，可以用工具条的方法实现，数据选择功能应用菜单的方法实现分析对象的选择。
，荣获“区域金融最佳数字商业模式”大奖。...专注AI决策智能，萨摩耶云科技集团云原生科技解决方案广泛落地多元场景，实现通过机器来替代大脑判断和决策，开启企业新增长曲线。...而以专有的DevOps系统或API提供完整云服务解决方案，按效果付费模式有效减少客户基础设施成本和可扩展性，帮助企业客户有效解决传统产业商业模式中，获客成本高、客户管理效率低、研发能力不足等痛点，为政府和金融监管机构提供由人工智能机器学习算法驱动的反洗钱决策支持...精准解决痛点优化商业决策模式传统金融行业受限于自身行业特性，行业留存痛点凸显。...基于大数据和人工智能技术，这一管理决策体系利用信用风险量化分析与管理、欺诈风险分析与防范及有关信用额度及定价等具体推荐的计算，在贷前审批、贷中放款和贷后资产管理的全生命周期提供智能化风险决策和管理服务，
人工智能无论在商业领域，亦或个人领域，都会对花样繁多的产品和服务产生影响。一家公司保持竞争力最好的办法就是拥抱AI，尤其通过AI帮助企业提升工作效率，从而节约时间和成本。...但是充分的理解这些技术能够带来的结果，以及这些技术的优势和限制对于商业本身的影响，能为我们应对变化做好铺垫。毕竟，未来已来。...无论企业拥有何种商业愿景，也不管企业如何实现商业愿景，通过AI营销工具的协助，都将能获得极具洞察且以人为本的商业策略，并将为最终的成功提供有力支持。
当然，你不一定非得成为一名数据科学家才能获得这些优势，通过简单的几步你一样可以让你的商业决策过程更加的数据驱动化。...数据直觉：从数据驱动的决策中获得什么 今天，世界各地的顶级公司都使用数据来做出其业务决策。...仅有约40%的全球顶级公司还在凭借直觉或者经验做出商业决策，而他们的追赶者这一比例却高达70%。换句话说，处在游戏的顶端的更多的是那些以数据为导向做出商业决策的而不是那些传统的由直觉驱动决策的企业。...步骤1：策略 数据驱动的决策制定始于最重要的策略。这点有助于通过清除所有对商业无用的数据来集中你的注意力。 首先，明确你的目标。数据可以为你做些什么？...有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。
使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。...机器将逐步取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作产生的效果 几乎可以断言，基于数据智能的商业必将超越1913年横空出世的福特流水线，给人类整体的生产力带来一次根本性的巨大突破...数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。...如果数据仅仅被用来支持人的决策，那便无法形成真正的闭环，不具备大规模复制推广的价值 举个例子，如今很多企业不太理解数据工程师跟商业智能（BI）分析师的区别。
当今，为了更好地服务商家的数智经营，计算经济学理论、博弈论和人工智能技术被越来越多地应用到广告拍卖机制、投放策略中，让广告投放的决策（包括出价、流量分配等）更加智能，也就形成了我们所说的决策智能。...用户看到的每一次商品展现、商家的每一次广告出价、平台的每一次流量分配，背后都有庞大且复杂的决策智能做支撑。 首先，机制策略在广告投放中扮演着重要角色，比如如何帮助广告主出价以赢得更有价值的流量等。...这一个个问题，也代表着未来的决策智能发展趋势。...2023年1月5日19:00-20:15，阿里妈妈博见社联合机器之心，特别邀请北京大学邓小铁教授、中科院蔡少伟研究员和阿里妈妈CTO郑波老师等三位领域资深学者和专家，带你一探「数智商业场景中的决策智能」...活动日程 19:00-19:25 邓小铁：计算经济学的几个最新研究进展 19:25-19:50 蔡少伟：一种求解大规模稀疏组合优化问题的高效方法 19:50-20:15 郑波：阿里妈妈持续升级的决策智能技术体系
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...我的企业能不能在网络扩张的过程中，尽可能地用机器决策取代人工决策？ 我的企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换？...黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
这本书在将数据应用于决策方面比现有的书籍走得更远。这本书不仅对本科生有用，还能帮助企业主提高决策能力。本书使用现实生活中的例子，探讨了基于信息的决策框架的可能性和局限性。...在商业领域，信息是最重要的。如今，许多商业决策都依赖于信息。事实上，信息的质量可以直接影响决策的质量。这本书被认为是信息科学的导论。...这本书倾向于关注信息在决策中的作用。从这个意义上说，这本书部分驳斥了那些认为商业头脑完全取决于直觉或直觉的人。科学方法因其精确、有条理而被广泛应用于各个领域。...科学取代了一些曾经是商业决策的主要组成部分的非理性。当然，直觉也有作用，一些不依赖科学的人也能做出出色的决定。唯一的问题是，这些优秀的决定是偶然发生的，而不是经过深思熟虑的过程的结果。
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。...广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击...，是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代，美国就已经出现物质极大丰富的现象，绝大部分的商品都处于过剩状态。...在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。...在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 ...BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 ...Hadoop平台出现之后，提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台，其核心是分布式大规模并行处理，从而为非结构化数据处理创造条件。 ...Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 ...分析师指出，大型商务智能厂商去年一直在不遗余力的开发自己的数据发现产品。这一举措将整个市场的竞争推出到了一个更激烈的阶段。基于云的商务智能在去年开始受到关注。
从辅助决策到智能决策 答案是肯定的。...智能决策=大数据+人工智能 百分点Deep Matrix智能决策系统融合大数据与人工智能技术，基于动态知识图谱和行业业务模型，具备自适应和自优化的能力，支持复杂业务问题的自动识别、判断并进行推理，进而做出前瞻和实时决策的智能化产品系统...、快速感知和认知、分析和推理、自适应与自优化、行业智能决策这五大能力，进而实现智能、快速、精确的AI决策。...自适应与自优化：百分点DeepMatrix AI决策系统具备自学习和自进化能力，在第一阶段经过人工研判、人工抽选之后，就可以由智能决策系统进行自我学习，实现智能预警、智能研判，适合舆情、情报、推荐等多个场景...：汇聚行业专家知识，结合6大类50余种社会经济发展综合决策模型，推动政府科学决策水平和决策能力现代化，助推“数据治国”； 智能全媒体服务系统Deep Editor：提供智能专题库、传播影响力分析、全媒体智能用户洞察等服务
引言 智能商业 是阿里巴巴前总参谋长曾鸣于 2018-11 出版的商业图书，对最近 20 年中国商业以及互联网发展有着深刻的总结，并描述了未来智能商业的蓝图。...精读 智能商业全书分为六个章节，分别是 “智能商业”、“商业模式变革”、“战略变革”、“组织变革”、“案例分析”、“关于未来”。...战略变革 前两章分别介绍了什么是智能商业，为什么要做智能商业，以及商业模式的演变，那第三章就自然要介绍企业战略变革了。...数据智能 现在所有企业都没有充分利用数据，数据的潜在价值是无穷的，理论上可以利用数据做任何战略决策、管理决策。...总结 读完了智能商业，笔者留下一个思考题：尝试站在智能商业的角度，分析你熟悉的公司各处于什么发展阶段，走的是什么商业模式？
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。...一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。...笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。...Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。...6、Oracle BIEE BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。
其中，数据挖掘能够对企业的业务数据进行抽取，转换和分析，促成企业执行最佳商业决策。 数据分析的相关技术和研究方法早已在企业领域得到应用，而其应用在商业运行主要基于互联网时代的行为数据化背景。...对于企业来说，对数据进行研究能够从数据中提取出对商业真正有价值的信息。数据挖掘能够弥补传统数据分析的不足，通过实行算法训练，抽取出数据对象之间的关系，得到数据对象间的关系模式。...同时，在企业进行营销方面，从海量数据中挖掘信息，将复杂数据设置成量化数据进行分析，是企业实行数字化营销的重要方面，对数据的准确分析能够实现最佳商业决策。...灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器...NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具
天睿公司首席技术官、全球数据仓库技术的一流专家Stephen Brobst在会上做了演讲，Stephen Brobst主要谈到了机器学习和人工智能在过去的20年间是如何改变商业决策模式的，以及如何更好地在这次浪潮中获益...他指出，运营智能化正逐渐成为了一种商业决策的新模式。...图：Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst） 将筛选数据的时间用来决策 从上世纪90年代起，随着商业运营数据井喷式的产生，以及数据存储技术的变革，运营智能化逐渐成为了一种商业决策的新模式...得益于此，现在我们可以将90%的时间用在决策这一最终目标上。 Stephen用图表的形式论证，人工智能在北美地区的应用呈指数级上升。几乎所有公司都开始强调用人工智能做决策。...使开源技术变得平易近人 开源社区对人工智能发展所作出了重要贡献。如加州伯克利大学的开源，Google的开源，Facebook的开源等。这些开源技术能够为客户带来巨大的商业价值。
它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。
最初企业决策完全靠经验，而现在企业决策由数据催化而产生。...“ nEqual 作为赋能智慧商业的数据智能技术提供商，也是企业决策的数据‘大脑 ’。...它的主要任务就是在企业数字化转型的过程中，提供数据挖掘、管理、分析及智能技术服务，帮助企业搭建自身的数据应用体系，建立与外部数据相互连接、交流的能力，通过数据和技术，改善消费者体验，帮助企业提升商业竞争力...”，负责管理数据并从中提炼出与用户沟通的决策依据，而“手”则是多个细分渠道工具，帮助企业与消费者连接，比如管理不同媒体端的智能广告投放； 第二，数据连接：数据连接能力，把企业散落在搜索渠道、CRM、社交网络...，最大化企业数据的商业价值； 第三，咨询服务：数据咨询、管理服务帮助企业完善内部的协同作用，消除信息、技术不对称所产生的阻碍。
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