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商业智能分析工具有哪些?

单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作,重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题,此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。...但由于其在OLAP技术上的经验很少,还是需要把分析数据打包成的专用数据包,然后BI工具基于专用数据包进行分析,这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型(类似于OLAP数据库或者cube的作用),...需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。...它被定位为更简单,更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。...如数据表导入期间的自动建模技术,数据画像功能,多表自动关联技术,图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等,让用户操作更加简便。

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搜索,场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节,通过批量日志下的offline离线建模,到nearline下增量数据的实时建模,解决了环境下的数据转移机器学习(Data Shift MachineLearning...第一次在双11场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天,Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11,双链路实时体系大放异彩 2014年双11,实时技术在场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...总结 经过三年的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。

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在业务分析中实现商业洞察 – Excel商业智能分析报表的玩法

Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力,使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...(预测分析、数据挖掘等)的基础,在Excel中,Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程,还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力,令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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Excel商业智能分析报表「玩」法解析

Excel,此项要求简单来说就是,不只要会用Excel,还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力,把Excel“玩”出水平的方法,此类方法称之为“Excel商业智能分析报表...在数据分析领域中,自古以来,“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法,英文缩写为“BI”,我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表(以下简称BI报表)”与传统业务报表的区别: 案例1: 某份传统财务报表是这样的...Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程,还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力,令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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大数据商业智能的十戒律

既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十诫”。...第一诫:不要转移大数据 转移大数据代价高昂:毕竟,大数据很“”,如果打包转移,负担太重。...第八诫:要利用智能工具 在提供基于数据的可视图方面,BI工具已经证明了自己的能力。现在则轮到在模型和缓存的自动维护上下功夫,这样一来,终端用户就不必操这个心了。...第九诫:要超越基本范畴 如今的大数据系统因为预测分析能力而著称。相关性、预测和其他功能使企业用户比以往任何时候都能更便捷地进行高级分析。...END 版权声明: 转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。

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商业分析python实战(二):电影智能推荐

通过本例,可以了解协同过滤算法在电子商务智能推荐领域的应用方法,帮助用户更加便捷的获取想要的信息,进而提升用户体验、促进推荐转化。...步骤 1、获取数据; 2、数据探索分析; 3、构建智能推荐模型; 4、评估推荐系统模型。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行,3列,第一列为用户id,第二列为电影名字,第三列为打分。...同时,为了进行每部电影的打分数据探索分析,将movie列中的电影名转换为列名,转换后,可观察每部电影的评分用户数及分数的基本分布。...df_columns = datafile_trans.columns datafile_trans = datafile_trans.fillna(0).to_numpy() #step3:构建智能推荐模型

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商业智能智能商业 | 行业观察系列

使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析,并展示与业务绩效相关的量化指标的方法,通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从中获得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动,以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表,在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能解决方案的目标是,帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的智能化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企业适应日趋激烈的市场竞争环境,提升运营商的核心竞争力...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表,其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功能。

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Excel商业智能最常用的3分析方法,你会几种?

在许多行业的数据分析中,商业智能分析方法是最直接有效,也最好解释的,能切实解决实际问题。...当时在日本正好有一场IBM推的BI产品线说明会,正好提到商业智能到底是什么,具备哪些特点才叫商业智能解决方案。我回来以后按照解决条件去找,应该怎么去做,才能让Excel发挥出商业智能分析的能力。...一是Excel用户群非常,二是方法确实能解决实际的问题,抛开BI的概念不提,我用Excel做了商业智能报表,确实能解决一线业务人员的实际问题,市场相当。...再往深入一些来看,Excel商业智能应该具备最基本的功能,首先是技能上,懂得分析方法、业务知识,还要有实践技能。分析方法,商业智能最主要的分析方法有两块:透视分析,可视化分析。...整理之后,这是我做的商业智能销售管理分析,非常简单,数据还是之前的数据,但发挥作用非常。 ? ?

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智能商业》04 智能商业双螺旋之一:数据智能

这三件事融会贯通、相互包含,在反馈闭环中共同演化,这就是未来智能商业的样貌 所谓数据化,不仅包括客户的经营数据,还有更多维度的数据被记录、分析和融入,构成了对客户全方位的描摹。...完成了商业场景的数据化之后,算法就是提炼数据价值的思路,而DT时代的数据价值就是商业价值 产品化:数据智能商业场景的最终载体 产品和数据、算法的互补作用可以形象地比喻成“端+云” 作为“端”的产品,具备以下三关键作用...数据智能的引擎机器要能够直接做决策,而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。...如果数据仅仅被用来支持人的决策,那便无法形成真正的闭环,不具备大规模复制推广的价值 举个例子,如今很多企业不太理解数据工程师跟商业智能(BI)分析师的区别。...BI分析师最核心的工作就是研究数据,然后将数据分析成一个个报告,支持高管做出某些商业决策。

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盘点五国产商业智能BI工具

就像在商业智能BI领域,早期阶段,市场被SAP、Oracle、IBM等国外巨头霸占,其中难得见到国产厂商的身影。...亿信ABI(ALL in one BI)是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台...奥威BI主要有三产品:Power-BI、OurwayBI和Speed-BI。...Power-BI:是更适合中小企业的企业级BI商业智能工具,支持私有化部署,自助式敏捷BI分析,数据可视化呈现,轻松满足屏可视化与移动应用。...在2019年 发布了国内首款桌面智能数据分析工具Yonghong Desktop,从而构建了包括Z-Suite、X-Suite、Y-Reporting、Y-Vivid Show、SaaS在内的全方位BI

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自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢?...美国高德纳咨询公司(Gartner)预测,2017年,公民数据科学家增长速度是专业出身数据科学家增长的五倍,而全球分析和咨询公司Quantzig在其2017年数据分析行业趋势中,将自助式数据分析软件排在了第一位...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题,询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr....简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。...美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩(Mario Trescone) 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。

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智能商业》06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密

06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密 黑洞,是一个让人望而生畏的词语,它有着极强的引力,能够将所有接近它的事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限的潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料,那么在当下的时代中,最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加,足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化? 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应?...黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来,物质、能量和信息分别是世界的三核心资源。

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智能商业》05 智能商业的特征:向精准升维

05 智能商业的特征:向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功,能够有如此的影响力?就是因为它们能够做到精准。...广告的投入和产出变成了一个可变成本,并且可以精准计算投入产出 新商业时代,精准是商业的核心要求,是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件,更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确:通过网络协同,实现降维打击...,是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富的现象,绝大部分的商品都处于过剩状态。...在互联网时代,谁能够找到有创意的数据化方法,谁就具有重要的竞争优势 ,也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线,才能迭代优化 不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。...在全世界范围内,有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化,这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题,你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察

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鲍忠铁:深度商业分析的7基石

今天跟大家分享三方面的内容,一个是深度商业分析的七基石,另外是怎么做客户洞察和数据的应用,因为我们很多大数据应用在金融行业的初始点就是进行客户画像和客户洞察的,最后讲机器学习在金融行业应用实践。...一、深度商业分析的七基石 深度分析有几个基石: 商业挑战 ?...机器学习在人工智能这方面有天然的优势,因为它可以处理海量的信息。...沃森正在做一些认知学的应用,拿历史医疗档案进行一些分析,利用它认知学、人工智能的方式去帮助医生制定一个好的方案。所以沃森和阿尔法狗是人工智能发展的两个比较好的案例。...Machine Learning也可以帮助DMP Plus进行的营销响应、高价值客户挖掘、客户挽留、关联产品分析,这个中国一些的金融企业已经在做了,比如说一些证券公司。

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通用与垂直模型之战:模型驱动的商业智能变革之路

模型重新定义了人工智能的边界和可能性,但更需要的是,在具体的商业环境中找到了新的生存空间和增长点。 在众多垂直领域中,模型在智能商业BI领域落地尤为引人注目。...商业智能(Business Intelligence,简称BI)是一套解决方案,通过分析、挖掘、整合和展示企业内外的大量非结构化数据,为决策者提供指导和支持。...对话式BI的崛起并不是偶然的现象,而是商业智能发展的必然趋势。它体现了现代企业对数据分析的迫切需求,以及对便捷、智能和高效工具的追求。...这不仅是一个技术问题,也涉及到产业战略、商业模式和伦理考量。 随着更多企业和研究机构的共同努力,寻找通用和垂直模型的平衡点将成为推动商业智能持续创新和高质量发展的关键。...未来,通过更多的研发投入、跨企业合作以及对通用和垂直模型的深入研究,我们有望见到更加精确、可信和高效的对话式商业智能产品,推动整个商业分析领域向前发展。 【科技云报道原创】

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商业分析商业分析能力是怎样炼成的?

冰泉亏损 20 多亿?价格太高。 这些看法并非全部错误,但几乎全无价值。...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强,比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的,TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...毕竟,趋势只是整个商业活动成败中的一个环节,HTC 做出 Hero 时三星和华为还在玩泥巴呢,可以说整个智能手机届除 iPhone 之外,没有哪家比 HTC 对趋势的把握更好了,如今,却只剩下吐槽时会被人想起的...我们从一个简单例子入手,同样作为消费级电子产品,笔记本电脑和智能手机的普及度是差不多的,而且电脑平均价格还要比智能手机高一些。但为什么全世界商人都在一窝蜂做手机,而不是笔记本电脑?...需要注意的是:商业项目是否天然具备重复性消费属性,常常是极其难以预测和分析的,作为我们普通人,只需要观察和类比就足够了。

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