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商业智能分析工具有哪些?

单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作,重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题,此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。 但由于其在OLAP技术上的经验很少,还是需要把分析数据打包成的专用数据包,然后BI工具基于专用数据包进行分析,这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型(类似于OLAP数据库或者cube的作用), 需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。 它被定位为更简单,更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。 如数据表导入期间的自动建模技术,数据画像功能,多表自动关联技术,图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等,让用户操作更加简便。

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如何开始商业分析生涯

(或者其他),并且希望未来从事数据分析相关工作,我需要如何做?” 或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业,为了实现这个目标,我需要如何做?”后来,我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。 在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前,让我先来谈谈下面的问题: 为什么要开始商业分析生涯? 分析,作为一个行业正在以指数的形式增长。 随着各种各样的数据形式的产生,更智能,更快捷,基于数据所做出的决策会只增不减。 设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大,但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。

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    在业务分析中实现商业洞察 – Excel商业智能分析报表的玩法

    一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据分析环境 Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 条件三: “能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据分析环境(多维数据集)” 多维数据集是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合。 使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程,还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力,令智能报表更加“智能”。 在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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    商业智能BI软件应该如何选型

    市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。 作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业,应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢? 商业智能BI只有与企业其他系统融合集成,实现无障碍调用、展示、整合,为企业决策提供全面支持,才能充分体现其管理信息化价值。 3、数据处理和分析的能力 数据的处理能力是商业智能BI软件的核心功能所在。 企业希望能在最短时间内就可以看到数据分析的结果,因此在产品选择时要考虑商业智能BI软件是否具备快速从多个数据源 ETL(抽取、转换、转贮)数据、清洗数据、数据集成能力? 商业智能BI软件的大屏可视化效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。一款成熟的商业智能数据可视化分析能助您在关键时刻一臂之力。

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    Excel商业智能分析报表「玩」法解析

    Excel,此项要求简单来说就是,不只要会用Excel,还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力,把Excel“玩”出水平的方法,此类方法称之为“Excel商业智能分析报表 在数据分析领域中,自古以来,“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法,英文缩写为“BI”,我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表(以下简称BI报表)”与传统业务报表的区别: 案例1: 某份传统财务报表是这样的 Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 条件三是“能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据分析环境(多维数据集)”,多维数据集是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合。 在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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    自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

    《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢? 我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题,询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr. 能否高效的使用这些工具很大程度上取决于使用它的人,我们会用自己的判断和直觉来挖掘数据信息,决定数据分析的质量。工具会更新换代,我们可以学习如何使用这些工具。 但是,要学习如何适当地处理数据是很难的,也不是所有人都像数据科学家一样对数据有好奇心和批判态度。 这就是为什么我们在Indeed的BI团队里会经常自我反思:我是否喜欢学习新的东西? 简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。

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    BI商业智能在医疗行业中如何应用?

    改进数据收集和分析可以节省医疗行业总成本的25%。我们知道,不完整或不正确的记录会影响患者的安全并阻止以患者为中心的无缝护理。 对人们健康数据的监视和分析使科学家能够收集有关该疾病的重要见解,并确定那些特别脆弱的人。由于有了预测性分析和建模,它使我们对病毒将来如何影响人群有了更深入的了解。它已被用来跟踪和通知处于危险之中的人。 用数据重塑医疗保健 数字医疗的进步也正在重新定义医疗服务提供者如何处理医疗服务。一个例子是远程医疗使远离诊所或医院的人们能够获得医疗服务的方式。 由此产生的包含身体各项指标数据的沟通提高了他们对患者的了解,他们能够提高的护理质量以及甚至诸如压力之类的触发因素如何影响胰岛素水平,从而更好的治疗患者以及研究疾病。 从患者到达之日起便对其进行管理,例如通过停车位指示器和有关如何到达正确部门的准确指导。由于跟踪了他们的访问,因此,如果患者是早或晚,则可以重新安排约会,并根据患者和医疗保健提供者的可用性实时优化资源。

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    Excel BI - 如何在 Excel 中玩转商业智能

    其实并非如此,我们仅仅是将 Excel 中以商业智能为核心的特性全部整理了出来并统一规整。 这是目前我每天都在使用的版本。 ? 后续我会详细讲解如何使用这个工具集合。 点击【阅读原文】下载本工具。

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    CDA直播 | 从Excel到Power BI商业智能分析

    祝贺你,毕业成功进入一家电商公司工作,你的岗位是初级数据分析员。 每一天,你都要对着不同的Excel表格,不断地录入、整理、计算、核对。 是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel 使用的主要插件工具包括PowerQuery 、Power Pivot、Power View及Power Map等。 另外,它还能够快速建立多表关系,搭建多维数据集。 ? 3.

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    如何商业思维分析用户行为数据

    数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。” (例如,分析数据,付费玩家为什么流失? 用商业思维看行为数据 行为数据,即用户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商业思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性… 例如,两个公会冲突,游戏内打得火热,公会成员拼活跃,比等级 如果不想,就得学会用商业思维看待行为数据;例如,这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃,哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系? 很简单的一次用户行为,很常见的用户行为数据,换个角度分析,或许就是一场商业营销! 5.

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    【译文】如何开始你的商业分析生涯

    每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候,他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题: 我是一个本科生(或者别的学历),而我很希望能从事分析行业,而我应该怎么做呢? 在探讨如何构建你的分析职业工作之前,首先让我们快速的提及一下我们为什么要构建我们的分析生涯。 为什么要构建一个商业分析生涯? 分析,是一个需求量呈指数增长的行业。 随着越来越多的数据可以以数字形式展现出来,而更加智能、快速和基于数据的决策是目前唯一增长的需求。 电信公司:Idea、Vadafone、Airtel 分析机构:Factual、Mu-Sigma、Absulutedata、ZS Associate 我计划在接下来的几周时间里面会写一篇文章,教大家如何准备好面试分析行业的工作 方法2:获取与商业分析相关的证书。这些证书可以给你提供相应的技能,但是不能补偿你所欠缺的工作经验。

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    如何商业思维分析用户行为数据?

    数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。” (例如,分析数据,付费玩家为什么流失? (以MMO混服为例,区分用户可给包打上渠道标识,简单易懂) 4.用商业思维看行为数据 行为数据,即用户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商业思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性 如果不想,就得学会用商业思维看待行为数据;例如,这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃,哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系? 很简单的一次用户行为,很常见的用户行为数据,换个角度分析,或许就是一场商业营销!

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    商业智能分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

    Gartner在2016年2月发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能分析市场到底发生了哪些剧变? 2015年商业智能分析魔力象限报告】的解读,文章发表于“今日头条”:http://toutiao.com/a4047589748/ 2015年商业智能分析市场的发展状况 那么,在过去的这一年,全球商业智能分析市场的变革发展到什么地步了 首先,让我们对比一下Gartner分别在 2015年和2016年公布的商业智能分析魔力象限。 ? 图1:Gartner 2015年商业智能分析魔力象限 ? 我们没有看到可信的研究报告,因而不知道该比例的具体年增速如何,不过相信10年内会超过50%。 图 Gartner2016年商业智能分析平台魔力象限 2016年商业智能分析市场的发展趋势 全球商业智能分析市场的整体份额继续扩大。

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    商业智能BI和数据分析的区别与联系

    要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。 什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义,我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。 数据分析商业智能BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值,而数据分析只是一种系统化分析问题的方式,也可以说是一种工具。 商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的),实现对数据的操作,使管理人员和分析人员能够进行合理的分析

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    如何使用SPSS快速上手商业数据分析

    最权威的标准统计软件之一,最初为社会科学统计软件,后更名为统计产品与服务解决方案,面向商业化。 那么该如何用SPSS进行数据分析呢?SPSS数据分析的流程是如何的?下面简单来进行说明。 首先,我们要了解数据分析的一般流程是什么? CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程: ? CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据,可见数据预处理在数据分析的重要性。 4 建模与分析 这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。 常见的数据挖掘模型有: ? 5 可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。 其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握: ? 数据准备就绪后,根据你想要分析的方法,在软件界面上选择分析的功能。 数据准备就绪后,根据你想要分析的方法,在软件界面上选择分析的功能。

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    数据分析案例:用excel制作商业智能分析仪表盘

    在给客户做数据化营销咨询服务的交付物当中,我们通常会利用excel、tableau、power bi等工具制作非常清晰的分析表格和仪表盘,帮助客户查看分析过程和结果,也会帮助客户通过vba建立简便的分析和可视化平台 杜邦分析 ? 销售管理分析仪 ? ? ?

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    如何做好商业分析?—数据采集和分析项目文章汇总

    做了项目的商业分析后,最近也一直在思考:商业分析具体意义在哪里,能够带来哪些价值呢?怎么样才能够更加有趣呢? 在很多人的理解中,商业分析貌似是高高在上,都是高难度的分析模型、数学算法,认为从事这项工作的人都是“精英”。 然而事实上,商业分析无处不在,小到一个在哪儿吃饭的决定,大到买房子、理财投资的考量,都是属于商业分析的一种。 只是与从业者不同的是,从业者的商业分析是基于对业务的需求和问题,通过分析模型和算法,来解决、回答出现的或者潜在的问题,最终带来实际的效益。 商业分析是个不断循环迭代的过程。通过量化的分析,不断的缩小问题范围,不断的聚焦讨论内容,剥丝抽茧,得到答案。

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      商业智能分析(BI)整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟,您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……

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