单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题，此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。...但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），...需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。...它被定位为更简单，更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。...如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。
（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”...或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。...在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前，让我先来谈谈下面的问题： 为什么要开始商业分析生涯？ 分析，作为一个行业正在以指数的形式增长。...随着各种各样的数据形式的产生，更智能，更快捷，基于数据所做出的决策会只增不减。...设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大，但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业，应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢？...商业智能BI只有与企业其他系统融合集成，实现无障碍调用、展示、整合，为企业决策提供全面支持，才能充分体现其管理信息化价值。 3、数据处理和分析的能力 数据的处理能力是商业智能BI软件的核心功能所在。...企业希望能在最短时间内就可以看到数据分析的结果，因此在产品选择时要考虑商业智能BI软件是否具备快速从多个数据源 ETL（抽取、转换、转贮）数据、清洗数据、数据集成能力？...商业智能BI软件的大屏可视化效果更清晰、更具科技感，能与其他分析图表联动等炫酷操作。一款成熟的商业智能数据可视化分析能助您在关键时刻一臂之力。...产品的功能往往和价格是成正比的，作为信息化软件不仅要考虑一次性购买成本或者工具的成本，还包含要考量实施成本、二次开发成本、后期运维成本等总体成本，因此在选择商业智能BI软件的时候要根据企业需求、预算等充分划定可选产品的范围
Excel，此项要求简单来说就是，不只要会用Excel，还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力，把Excel“玩”出水平的方法，此类方法称之为“Excel商业智能分析报表...在数据分析领域中，自古以来，“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法，英文缩写为“BI”，我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表（以下简称BI报表）”与传统业务报表的区别： 案例1： 某份传统财务报表是这样的...Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
而在这些工具中，你都可以使用DAX对数百万、上千万行甚至更多的数据展开灵活的分析。 DAX，是一门跨Excel、商业智能和企业级工具的分析语言。...为了帮助大家进一步了解学习商业智能语言DAX的正确方式，博文视点特地邀请到《DAX权威指南》一书的译者高飞老师带来直播分享“如何学习微软商业智能语言DAX？”，欢迎大家关注学习。...分享主题：如何学习微软商业智能语言DAX？...▊《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 [意] Marco，Russo（马尔·科鲁索），Alberto，Ferrari...DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码
通过本例，可以了解协同过滤算法在电子商务智能推荐领域的应用方法，帮助用户更加便捷的获取想要的信息，进而提升用户体验、促进推荐转化。...步骤 1、获取数据； 2、数据探索分析； 3、构建智能推荐模型； 4、评估推荐系统模型。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行，3列，第一列为用户id，第二列为电影名字，第三列为打分。...在实际应用时，用户的历史行为包含是否浏览网页、是否购买、是否评论、是否转发点赞等，本例中，仅涉及用户对电影的打分，因此不存在其他的行为。...df_columns = datafile_trans.columns datafile_trans = datafile_trans.fillna(0).to_numpy() #step3:构建智能推荐模型
作为一个企业决策者，如何管理海量数据并将这些数据转化成为企业的知识和决策，从而获得指导行动的洞察力呢？ ?...使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
这三件事融会贯通、相互包含，在反馈闭环中共同演化，这就是未来智能商业的样貌 所谓数据化，不仅包括客户的经营数据，还有更多维度的数据被记录、分析和融入，构成了对客户全方位的描摹。...数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。...如果数据仅仅被用来支持人的决策，那便无法形成真正的闭环，不具备大规模复制推广的价值 举个例子，如今很多企业不太理解数据工程师跟商业智能（BI）分析师的区别。...其实，BI是business intelligence的缩写，也就是所谓的商业分析部门，规模稍微大一点的公司都有这个部门。...BI分析师最核心的工作就是研究数据，然后将数据分析成一个个报告，支持高管做出某些商业决策。
《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....能否高效的使用这些工具很大程度上取决于使用它的人，我们会用自己的判断和直觉来挖掘数据信息，决定数据分析的质量。工具会更新换代，我们可以学习如何使用这些工具。...但是，要学习如何适当地处理数据是很难的，也不是所有人都像数据科学家一样对数据有好奇心和批判态度。 这就是为什么我们在Indeed的BI团队里会经常自我反思：我是否喜欢学习新的东西？...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？...黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
改进数据收集和分析可以节省医疗行业总成本的25％。我们知道，不完整或不正确的记录会影响患者的安全并阻止以患者为中心的无缝护理。...对人们健康数据的监视和分析使科学家能够收集有关该疾病的重要见解，并确定那些特别脆弱的人。由于有了预测性分析和建模，它使我们对病毒将来如何影响人群有了更深入的了解。它已被用来跟踪和通知处于危险之中的人。...用数据重塑医疗保健 数字医疗的进步也正在重新定义医疗服务提供者如何处理医疗服务。一个例子是远程医疗使远离诊所或医院的人们能够获得医疗服务的方式。...由此产生的包含身体各项指标数据的沟通提高了他们对患者的了解，他们能够提高的护理质量以及甚至诸如压力之类的触发因素如何影响胰岛素水平，从而更好的治疗患者以及研究疾病。...从患者到达之日起便对其进行管理，例如通过停车位指示器和有关如何到达正确部门的准确指导。由于跟踪了他们的访问，因此，如果患者是早或晚，则可以重新安排约会，并根据患者和医疗保健提供者的可用性实时优化资源。
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。...广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击...我得出了以下结论：精确是通过协同网络的扩张，对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程 在这个网络上能够进行全局动态优化，这是固化的供应链难以做到的事情，也正是所谓的降维打击 解决精确问题的关键，又回到了如何才能构建协同网络上...在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。...在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力
其实并非如此，我们仅仅是将 Excel 中以商业智能为核心的特性全部整理了出来并统一规整。 这是目前我每天都在使用的版本。 ? 后续我会详细讲解如何使用这个工具集合。 点击【阅读原文】下载本工具。
祝贺你，毕业成功进入一家电商公司工作，你的岗位是初级数据分析员。 每一天，你都要对着不同的Excel表格，不断地录入、整理、计算、核对。...是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel 使用的主要插件工具包括PowerQuery 、Power Pivot、Power View及Power Map等。
(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃，比等级...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5....再举个例子，同一时间内，若某用户一次性购买两个宝石，他是算一次性购买?还是重复购买?不要小看此类数据，用户单次购买和分次购买直接决定用户的需求量，同样的数量面前，区间价值很大!
那么如何购买SSL证书呢？ 图片 目前，SSL证书的来源有两种：自制证书，授权证书。如果企业的一个网站只是供内部人员使用，不涉及其他业务，这种情况可以选择自制SSL证书。...证书类型 当我们需要购买SSL证书时，首先要考虑的是选购哪种类型的证书。目前市面上提供了非常多的SSL证书，每种证书都有其特定功能特点。...有效期 SSL证书的有效期也是我们在购买时需要考虑的因素。网站部属的SSL证书过了有效期就不具有加密保护的功能，所以我们要合理选择证书有效期，保障在线交易的安全性。
在探讨如何构建你的分析职业工作之前，首先让我们快速的提及一下我们为什么要构建我们的分析生涯。 为什么要构建一个商业分析生涯？ 分析，是一个需求量呈指数增长的行业。...随着越来越多的数据可以以数字形式展现出来，而更加智能、快速和基于数据的决策是目前唯一增长的需求。...电信公司：Idea、Vadafone、Airtel 分析机构：Factual、Mu-Sigma、Absulutedata、ZS Associate 我计划在接下来的几周时间里面会写一篇文章，教大家如何准备好面试分析行业的工作...方法2：获取与商业分析相关的证书。这些证书可以给你提供相应的技能，但是不能补偿你所欠缺的工作经验。...书籍：阅读一些写的比较好的专业书籍如Scoring Point（可在特易购购买）。
(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...(以MMO混服为例，区分用户可给包打上渠道标识，简单易懂) 4.用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销!...再举个例子，同一时间内，若某用户一次性购买两个宝石，他是算一次性购买?还是重复购买?不要小看此类数据，用户单次购买和分次购买直接决定用户的需求量，同样的数量面前，区间价值很大!
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