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商业智能分析工具有哪些?

但由于其在OLAP技术上的经验很少,还是需要把分析数据打包成的专用数据包,然后BI工具基于专用数据包进行分析,这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型(类似于OLAP数据库或者cube的作用), 需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。 它被定位为更简单,更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。 如数据表导入期间的自动建模技术,数据画像功能,多表自动关联技术,图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等,让用户操作更加简便。 还有由互联网公司的企业家团队创建的公司,例如海致BDP和神策等。这些公司的产品专注于基于saas或某些业务应用场景的BI应用。因此,这种BI工具的多功能性需要更多时间来验证。

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在业务分析中实现商业洞察 – Excel商业智能分析报表的玩法

Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 而是因为这两个插件更像两个独立于Excel之外的工具,它们虽然需要通过Excel启动,但启动后它们会在Excel工作表中生成自己独立的操作及展现界面,无法与Excel的其他功能结合使用,不适用于在Excel界面中创建完整的 所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键,利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。 ? 使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程,还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力,令智能报表更加“智能”。 在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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    Excel商业智能分析报表「玩」法解析

    Excel,此项要求简单来说就是,不只要会用Excel,还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力,把Excel“玩”出水平的方法,此类方法称之为“Excel商业智能分析报表 在数据分析领域中,自古以来,“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法,英文缩写为“BI”,我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表(以下简称BI报表)”与传统业务报表的区别: 案例1: 某份传统财务报表是这样的 Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程,还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力,令智能报表更加“智能”。 在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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    自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

    《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢? 美国高德纳咨询公司(Gartner)预测,2017年,公民数据科学家增长速度是专业出身数据科学家增长的五倍,而全球分析和咨询公司Quantzig在其2017年数据分析行业趋势中,将自助式数据分析软件排在了第一位 我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题,询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr. 简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。 美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩(Mario Trescone) 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。

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    CDA直播 | 从Excel到Power BI商业智能分析

    祝贺你,毕业成功进入一家电商公司工作,你的岗位是初级数据分析员。 每一天,你都要对着不同的Excel表格,不断地录入、整理、计算、核对。 是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel 使用的主要插件工具包括PowerQuery 、Power Pivot、Power View及Power Map等。 Power BI 是怎么提升 Excel效率的? 这要先从它的两个组件说起: 1. Power Query—有了它,我终于不用手动调整数据了!

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    商业智能BI和数据分析的区别与联系

    要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。 什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义,我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。 数据分析商业智能BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值,而数据分析只是一种系统化分析问题的方式,也可以说是一种工具。 商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的),实现对数据的操作,使管理人员和分析人员能够进行合理的分析

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    商业智能分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

    Gartner在2016年2月发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能分析市场到底发生了哪些剧变? 2015年商业智能分析魔力象限报告】的解读,文章发表于“今日头条”:http://toutiao.com/a4047589748/ 2015年商业智能分析市场的发展状况 那么,在过去的这一年,全球商业智能分析市场的变革发展到什么地步了 首先,让我们对比一下Gartner分别在 2015年和2016年公布的商业智能分析魔力象限。 ? 图1:Gartner 2015年商业智能分析魔力象限 ? 图 Gartner2016年商业智能分析平台魔力象限 2016年商业智能分析市场的发展趋势 全球商业智能分析市场的整体份额继续扩大。 机构从持续增长的多结构化数据源中融合和获得洞察的需求,将推动智能的自服务数据准备和智能的探索式分析领域的持续创新。市场需要更加强大的软件功能,包括自动提取、推论、浓缩和创建搜索索引访问新数据源。

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    数据分析案例:用excel制作商业智能分析仪表盘

    在给客户做数据化营销咨询服务的交付物当中,我们通常会利用excel、tableau、power bi等工具制作非常清晰的分析表格和仪表盘,帮助客户查看分析过程和结果,也会帮助客户通过vba建立简便的分析和可视化平台 杜邦分析 ? 销售管理分析仪 ? ? ?

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    商业智能BI应用的三个层次:报表、分析、挖掘

    商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来,辅助企业决策的智能化手段。 笔者认为商业智能BI应用分三个层次: 1、初级层次:数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。 报表可以帮助用户进行简单的数据处理,告诉企业到底发生了什么,是企业管理的基本措施和途径,也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长,传统报表系统难以满足企业发展的需求。 商业智能BI是先通过第一层的报表呈现,将很多业务运营情况直观的反映出来,让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。 支持分类分析,关联分析,回归分析,聚类分析,时间序列预测等多样的算法,通过拖拽式操作就能轻松掌握数据挖掘,并提供科学的模型评估方法,根据评估结果智能的推荐最佳模型。

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    【数据挖掘】数据挖掘#商业智能(BI)数据分析挖掘概念

    商业智能(Business Intelligence): 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。 Apache Hadoop是一个在已有商业硬件组成的计算机集群上,分布式存储、处理庞大数据集的开源软件架构。它使得大规模数据储存和更快速数据处理成为可能。 与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。 购物篮分析(Market Basket Analysis): 识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合,例如经常被一起购买的产品。 在商业领域,预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实,以更好了解消费者、产品、合作伙伴,并为公司识别机遇和风险。 比如,实时决策系统(打分系统)可以通过多种商业规则或模型,在顾客与公司互动的瞬间,对顾客进行评分和排名。

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    附下载,《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

    点击文末左下角“阅读原文”,可下载完整版《爱分析·中国BI商业智能行业报告》。 9月10日,BI商业智能领域领军人物将莅临2019 iTIC爱分析·中国科技创新大会现场,并做主题演讲,敬请关注! BI商业智能行业概览 二. BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六. BI商业智能厂商竞争分析及典型厂商介绍 结语 关于爱分析 ---- 01 商业智能行业概览 2019年,国际商业智能行业格局巨变。 数据来源:爱分析搜集 1.2 BI商业智能技术架构和演进路线分析 传统BI商业智能体系结构主要由数据源、数据存储与管理、OLAP引擎和前端工具组成。 04 BI商业智能潜在市场 规模测算与分析 未来,BI商业智能将成为企业智能化决策系统的重要入口。根据BI在不同场景的渗透情况,爱分析将BI市场分为当前市场、增量市场与潜在市场。

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    PowerBI 是不是商业智能领域的法拉利 你怎么

    、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 因此,商业智能的普及程度以及深入程度取决于使用者的智能程度。我们不该假设使用者和分析师一样理解什么是模型,什么是关系,什么是度量值。 我们后续会分析原因。但很多战友会不解,不是进入数据时代了吗,怎么大数据会降低呢? 举一个非常简单的例子,PowerBI里的智能预测线,谁敢画出来用,因为你都不知道他是怎么样预测的,看看可以,要是给别人当KPI,人家直接骂娘。 在3年经验+商业智能工具面前,就可能将中年们碾压得粉碎。 ? 我们敬佩那些曾经在领域、行业、公司发挥重要价值的人士,而这并无法阻挡时代的车轮: ? 既然如此,到底该怎么做呢?

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    商业数据分析从入门到入职(4)初识商务智能

    等用于商业分析的工具,但是你可能会认为它们就是用来制作图、仪表盘和报告的。 可以说,商务智能系统提供了从数据到挖掘出商业价值的全周期整套工具,而不仅仅是数据可视化。 单个工具并不能实现整个商业智能的需求,Power BI、Tableau需要和其他系统相结合,才能更好地实现功能。 一个完善的商业智能体系如下: (1)对于一个系统来说,最重要的是人,人分为各种角色,包括: 决策层 负责报告和关键指标。 Power BI提供了一整套完整的工具,可以应用于完整的商业分析流程。

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    世界商业智能分析进化50年历程-1.0(1978-2021)

    历史是一面镜子,很多人对商业智能的发展有很多思考,那么看看近 50 年的工具发展,就基本代表了这方面的生产力水平。 Excel 为代表的电子表格是第一代商业智能,之后在保持了这些的基础下,逐渐发展出后续的商业智能模式。如:自助商业智能,企业级商业智能等。 这样,就可以通过研究 Excel 关于商业智能的部分来了解商业智能的初始形态;以及通过 Gartner 自发布商业智能分析平台的魔力象限报告后,从报告详解中可以了解商业智能的进化。 Excel 的历史相当于原始商业的历史,在 2009 年我们从另一条线再来看企业级商业智能分析平台的发展。 以上内容参考:2009 到 2021 的 12 年的 Gartner 商业智能魔力象限评估报告: ? 参考:精明领导者指南之评估现代 BI 和分析平台 有其他问题可以私信。

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    Excel商业智能最常用的3大类分析方法,你会几种?

    在许多行业的数据分析中,商业智能分析方法是最直接有效,也最好解释的,能切实解决实际问题。 当时在日本正好有一场IBM推的BI产品线说明会,正好提到商业智能到底是什么,具备哪些特点才叫商业智能解决方案。我回来以后按照解决条件去找,应该怎么去做,才能让Excel发挥出商业智能分析的能力。 再往深入一些来看,Excel商业智能应该具备最基本的功能,首先是技能上,懂得分析方法、业务知识,还要有实践技能。分析方法,商业智能最主要的分析方法有两块:透视分析,可视化分析。 我们做数据分析的时候,第一步是业务理解,它要求你去创建一个完全符合你业务形态的数据模型,这里任何公司任何业务都不是单一存在的,不是一个数据源能够描述全面的,你需要把所有涉及当前业务分析的相关数据都在一个项下 讲到销售运营,销售运营也是最复杂的,是事中环节,也就是O2C,它是企业销售的生命线,它涉及的维度也最多,数据质量最差,你让我拿spss做建模分析怎么做呢,所以商业智能分析最有效。 ?

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    Power BI商业智能与业务分析的结合,让你在企业中脱颖而出

    传统上,企业将数据战略集中在power BI商业智能(BI)上,但预测和规范分析平台的兴起,部分归功于机器学习和人工智能,正在改变这个方程式。 即使是商业智能本身也在不断发展,这也是以前业务分析平台独有的功能。 不过,随着互联网科技的发展,各个企业的各个业务层级都在不断扩大升级优化,理解商业智能和数据分析之间的区别与联系,明确数据分析为企业带来的价值,对于正确实施数据战略至关重要。 power BI商业智能与业务分析 最广泛意义上的分析适用于所有支持技术的问题解决活动。专家通常将分析分为四个类别,在曲线的最不成熟部分进行描述性分析和诊断分析,在高端进行预测分析和规范分析。 power BI商业智能作为业务分析的门户 虽然报告解决方案等BI工具仍然在企业中占有一席之地,但分析师表示他们的能力有限。 全球管理咨询公司Bain&Co。

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    报告 | 2017年云商业智能市场分析:云计算比大数据更重要

    Salesforce 是最受欢迎的用于云商业智能的第三方连接 「我们从 2012 年这一市场发展初期的时候就开始分析其动态了,自那以后,我们看到公共云商业智能应用的部署实现了持续稳步增长。」 研发(R&D)最不看重云分析的价值,信息技术(IT)次之。 ? 金融服务、教育(更高的教育)和商业服务是目前对云商业智能最重视的三个行业。对云商业智能有相对较高的兴趣的其它行业包括零售&批发和电信。 制造业面临的许多难题正在为先进的预测分析提供机会。 ? 目前有 33% 的企业依赖于基于公共云的商业智能应用,2012 年时这一数据是 13%。 大数据、创建交易性应用和复杂事件事件处理(CEP)能力是在 2016 和 2017 年云智能商业最重要的三个转变。 报告、仪表盘、终端用户「自助服务(self-service)」、高级可视化和数据仓储是目前商业智能战略的前五大技术。受访者认为,云计算比大数据、社交媒体分析和物联网(IoT)更重要。

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    Wyn Enterprise商业智能分析软件正式发布,将BI和报表融为一体

    Wyn Enterprise 商业智能分析软件正式发布啦! 近日,葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。 Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析需要,同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、在线报表设计等功能。 商业智能:自助式BI,任意的数据交互和自由探索,让数据分析和决策制定更便捷。 了解更多 前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体,仅在Wyn Enterprise! 葡萄城公司成立于 1980 年,是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。

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