单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题，此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。 但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用）， 需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。 它被定位为更简单，更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。 如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。 （预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。 使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。 在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
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Excel，此项要求简单来说就是，不只要会用Excel，还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力，把Excel“玩”出水平的方法，此类方法称之为“Excel商业智能分析报表 在数据分析领域中，自古以来，“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法，英文缩写为“BI”，我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表（以下简称BI报表）”与传统业务报表的区别： 案例1： 某份传统财务报表是这样的 Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。 在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？ 美国高德纳咨询公司（Gartner）预测，2017年，公民数据科学家增长速度是专业出身数据科学家增长的五倍，而全球分析和咨询公司Quantzig在其2017年数据分析行业趋势中，将自助式数据分析软件排在了第一位 我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr. 简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。 美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩（Mario Trescone） 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。
祝贺你，毕业成功进入一家电商公司工作，你的岗位是初级数据分析员。 每一天，你都要对着不同的Excel表格，不断地录入、整理、计算、核对。 是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel 使用的主要插件工具包括PowerQuery 、Power Pivot、Power View及Power Map等。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系，我们首先来看下什么是商业智能BI，什么是数据分析。 什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义，我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。 数据分析是商业智能BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值，而数据分析只是一种系统化分析问题的方式，也可以说是一种工具。 商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的)，实现对数据的操作，使管理人员和分析人员能够进行合理的分析。
Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示：传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里，全球商业智能与分析市场到底发生了哪些剧变？ 这里，笔者将给出自己的解读，同时奉上2016年《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告原文。 备注：笔者每年都会解读一次Gartner发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告。 2015年商业智能与分析魔力象限报告】的解读，文章发表于“今日头条”：http://toutiao.com/a4047589748/ 2015年商业智能与分析市场的发展状况 那么，在过去的这一年，全球商业智能与分析市场的变革发展到什么地步了 首先，让我们对比一下Gartner分别在 2015年和2016年公布的商业智能与分析魔力象限。 ? 图1：Gartner 2015年商业智能与分析魔力象限 ? 图 Gartner2016年商业智能与分析平台魔力象限 2016年商业智能与分析市场的发展趋势 全球商业智能与分析市场的整体份额继续扩大。
在给客户做数据化营销咨询服务的交付物当中，我们通常会利用excel、tableau、power bi等工具制作非常清晰的分析表格和仪表盘，帮助客户查看分析过程和结果，也会帮助客户通过vba建立简便的分析和可视化平台 杜邦分析 ? 销售管理分析仪 ? ? ?
此外，将数据赋能零售打造智能商业，通过大数据深入采集、挖掘和一站式智能分析与决策，传统零售店也能够由此获得一个“针对性”的可行动建议，以提升决策效率，包括货物的补充、品类购进等等。 机器视觉+商业智能 如何助力传统零售店智能化升级？ 对于传统零售商而言，从表面来看，基于机器视觉打造的灵巧小屏等硬件设备是一种面向客户营销的手段。 而在整体和软件支持上，基于大数据分析的商业智能解决方案，能够帮助传统零售商在经营管理、智能决策等多层面起到辅助作用。 一个是整体上的把控，一个是面向客户的营销手段。 作为升级过程中的三大主体，机器视觉企业、商业智能企业和传统零售商该如何进行配合？ 用了机器视觉+商业智能 最终的成效究竟如何？ 在这些便利店中，我们能够看见的是各类屏幕设备的前台展示，而隐性层面是无法实体触碰的商业智能，我们并不能明确知晓“机器视觉+商业智能”给传统零售店带来的变化。
而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来，辅助企业决策的智能化手段。 笔者认为商业智能BI应用分三个层次： 1、初级层次：数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。 报表可以帮助用户进行简单的数据处理，告诉企业到底发生了什么，是企业管理的基本措施和途径，也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长，传统报表系统难以满足企业发展的需求。 商业智能BI是先通过第一层的报表呈现，将很多业务运营情况直观的反映出来，让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。 支持分类分析，关联分析，回归分析，聚类分析，时间序列预测等多样的算法，通过拖拽式操作就能轻松掌握数据挖掘，并提供科学的模型评估方法，根据评估结果智能的推荐最佳模型。
商业智能（Business Intelligence）: 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。 欺诈检测（Fraud Detection）: 识别针对特定组织或公司的疑似欺诈式转账、订购、以及其他非法活动。在IT系统预先设计触发式警报，尝试或进行此类活动会出现警告。 这些设备通过互联网交换数据，彼此协调活动。 顾客的生命周期价值 (Lifetime Value, LTV)： 顾客在他/她的一生中为一个公司产生的预期折算利润。 与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。 购物篮分析（Market Basket Analysis）: 识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合，例如经常被一起购买的产品。 在商业领域，预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实，以更好了解消费者、产品、合作伙伴，并为公司识别机遇和风险。
点击文末左下角“阅读原文”，可下载完整版《爱分析·中国BI商业智能行业报告》。 9月10日，BI商业智能领域领军人物将莅临2019 iTIC爱分析·中国科技创新大会现场，并做主题演讲，敬请关注！ BI商业智能行业概览 二. BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六. BI商业智能厂商竞争分析及典型厂商介绍 结语 关于爱分析 ---- 01 商业智能行业概览 2019年，国际商业智能行业格局巨变。 数据来源：爱分析搜集 1.2 BI商业智能技术架构和演进路线分析 传统BI商业智能体系结构主要由数据源、数据存储与管理、OLAP引擎和前端工具组成。 04 BI商业智能潜在市场 规模测算与分析 未来，BI商业智能将成为企业智能化决策系统的重要入口。根据BI在不同场景的渗透情况，爱分析将BI市场分为当前市场、增量市场与潜在市场。
等用于商业分析的工具，但是你可能会认为它们就是用来制作图、仪表盘和报告的。 可以说，商务智能系统提供了从数据到挖掘出商业价值的全周期整套工具，而不仅仅是数据可视化。 单个工具并不能实现整个商业智能的需求，Power BI、Tableau需要和其他系统相结合，才能更好地实现功能。 一个完善的商业智能体系如下： （1）对于一个系统来说，最重要的是人，人分为各种角色，包括： 决策层 负责报告和关键指标。 Power BI提供了一整套完整的工具，可以应用于完整的商业分析流程。
历史是一面镜子，很多人对商业智能的发展有很多思考，那么看看近 50 年的工具发展，就基本代表了这方面的生产力水平。 Excel 为代表的电子表格是第一代商业智能，之后在保持了这些的基础下，逐渐发展出后续的商业智能模式。如：自助商业智能，企业级商业智能等。 这样，就可以通过研究 Excel 关于商业智能的部分来了解商业智能的初始形态；以及通过 Gartner 自发布商业智能与分析平台的魔力象限报告后，从报告详解中可以了解商业智能的进化。 Excel 的历史相当于原始商业的历史，在 2009 年我们从另一条线再来看企业级商业智能分析平台的发展。 以上内容参考：2009 到 2021 的 12 年的 Gartner 商业智能魔力象限评估报告： ? 参考：精明领导者指南之评估现代 BI 和分析平台 有其他问题可以私信。
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在许多行业的数据分析中，商业智能分析方法是最直接有效，也最好解释的，能切实解决实际问题。 当时在日本正好有一场IBM推的BI产品线说明会，正好提到商业智能到底是什么，具备哪些特点才叫商业智能解决方案。我回来以后按照解决条件去找，应该怎么去做，才能让Excel发挥出商业智能分析的能力。 商业智能报表到底是什么？商业智能是实现商业洞察的手段，把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展现，这是传统解释。 ? 再往深入一些来看，Excel商业智能应该具备最基本的功能，首先是技能上，懂得分析方法、业务知识，还要有实践技能。分析方法，商业智能最主要的分析方法有两块：透视分析，可视化分析。 商业智能报表中用到的主要分析方法给大家列出来了，主要有三类，对比分析，结构分析，透视分析，以及其他分析。 ?
传统上，企业将数据战略集中在power BI商业智能（BI）上，但预测和规范分析平台的兴起，部分归功于机器学习和人工智能，正在改变这个方程式。 即使是商业智能本身也在不断发展，这也是以前业务分析平台独有的功能。 不过，随着互联网科技的发展，各个企业的各个业务层级都在不断扩大升级优化，理解商业智能和数据分析之间的区别与联系，明确数据分析为企业带来的价值，对于正确实施数据战略至关重要。 power BI商业智能与业务分析 最广泛意义上的分析适用于所有支持技术的问题解决活动。专家通常将分析分为四个类别，在曲线的最不成熟部分进行描述性分析和诊断分析，在高端进行预测分析和规范分析。 power BI商业智能作为业务分析的门户 虽然报告解决方案等BI工具仍然在企业中占有一席之地，但分析师表示他们的能力有限。 全球管理咨询公司Bain＆Co。
商业智能应用解决方案市场分析3. 厂商评估：数聚股份4. 入选证书1. 因此，爱分析选取商业智能的重点市场研究，为甲方企业提供市场引导信息，帮助甲方企业认识商业智能的价值。爱分析认为，从技术架构角度，商业智能市场可以划分为平台层、工具层以及应用层。 商业智能应用解决方案市场分析市场定义：商业智能应用解决方案，是为解决企业特定业务场景或管理需求而提供的商业智能系统、应用和相关项目服务，集成了数据连接、数据处理、数据分析与展示等能力和场景化的商业智能应用 企业的大型系统项目包含规划、开发和与运维管理等一系列活动，一旦方案效果不如预期，或在开发或使用中出现问题，企业就需要再投入成本进行后期改造或维护，这项工作及其困难与繁重。 具体而言，厂商需要：图2：商业智能系统能力示意在一个解决方案内提供商业智能系统的基础功能。商业智能的基础功能包括数据采集、数据整合与处理、数据分析与可视化等。
Salesforce 是最受欢迎的用于云商业智能的第三方连接 「我们从 2012 年这一市场发展初期的时候就开始分析其动态了，自那以后，我们看到公共云商业智能应用的部署实现了持续稳步增长。」 研发（R&D）最不看重云分析的价值，信息技术（IT）次之。 ? 金融服务、教育（更高的教育）和商业服务是目前对云商业智能最重视的三个行业。对云商业智能有相对较高的兴趣的其它行业包括零售&批发和电信。 制造业面临的许多难题正在为先进的预测分析提供机会。 ? 目前有 33% 的企业依赖于基于公共云的商业智能应用，2012 年时这一数据是 13%。 如今谷歌分析和 Salesforce 主宰了组织机构第三方连接器（connector）的市场。通常市场营销和销售部门会首选谷歌分析，其次才是 Facebook、领英和 Twitter。 报告、仪表盘、终端用户「自助服务（self-service）」、高级可视化和数据仓储是目前商业智能战略的前五大技术。受访者认为，云计算比大数据、社交媒体分析和物联网（IoT）更重要。
Wyn Enterprise 商业智能分析软件正式发布啦！ 近日，葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。 Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析需要，同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、在线报表设计等功能。 商业智能：自助式BI，任意的数据交互和自由探索，让数据分析和决策制定更便捷。 了解更多 前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体，仅在Wyn Enterprise！ 葡萄城公司成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
商业智能分析（BI）整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控，是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟，您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……
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