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商业智能智能商业 | 行业观察系列

使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 商业智能是一种预测、跟踪、分析,并展示与业务绩效相关的量化指标的方法,通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从中获得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动,以帮助企业决策者在正确的时间 商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表,在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 商业智能解决方案的目标是,帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的智能化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企业适应日趋激烈的市场竞争环境,提升运营商的核心竞争力 商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表,其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功能。

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智能商业》04 智能商业双螺旋之一:数据智能

04 智能商业双螺旋之一:数据智能 无数据,不智能;无智能,不商业。人工智能是一场技术革命,它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础,而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。 在我看来,要想把数据智能融入具体商业,要做好三件事:数据化、算法化和产品化 数据化:商业创新的基础 对于当下的商业而言,智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习,依赖人工智能。 所以,可以实现实时审核,自动放款 算法化:智能商业的“引擎”,而非“工具” 在商业语境下,算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。 ,它是数据智能商业场景紧密整合的最终载体,也必将取代营销,成为商业运营的关键 智能商业的成功,最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品:针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据智能的引擎 这样的智能商业才是对传统商业的颠覆,才能真正实现降维攻击,胜者一骑绝尘,败者万劫不复。

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    智能商业》06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密

    06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密 黑洞,是一个让人望而生畏的词语,它有着极强的引力,能够将所有接近它的事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。 未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料,那么在当下的时代中,最重要的生产资料就是数据 这些优势的乘法叠加,足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ? 在智能商业的时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化? 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应? 黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来,物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。

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    智能商业》03 智能商业双螺旋之一:网络协同

    03 智能商业双螺旋之一:网络协同 在人类文明的长河中,农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄,保证基本的温饱,传承我们对世界和自己最基础的认知;工业文明的“线”状结构让人类建立城市,极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力

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    智能商业》05 智能商业的特征:向精准升维

    05 智能商业的特征:向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功,能够有如此大的影响力?就是因为它们能够做到精准。 广告的投入和产出变成了一个可变成本,并且可以精准计算投入产出 新商业时代,精准是商业的核心要求,是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件,更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确:通过网络协同,实现降维打击 ,是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富的现象,绝大部分的商品都处于过剩状态。 在互联网时代,谁能够找到有创意的数据化方法,谁就具有重要的竞争优势 ,也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线,才能迭代优化 不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。 在全世界范围内,有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化,这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题,你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察

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    商业智能】大数据和BI商业智能的差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。    Hadoop平台出现之后,提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台,其核心是分布式大规模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。    Gartner:大数据宣传在商务智能市场成效不明显   市场研究公司Gartner指出,去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。    “他们的核心解决方案一直是IT主导的企业商务智能平台,并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功能连接在一起。尽管价值昂贵,但是大多数机构部署的均为这种类型的商务智能解决方案。”    分析师指出,大型商务智能厂商去年一直在不遗余力的开发自己的数据发现产品。这一举措将整个市场的竞争推出到了一个更激烈的阶段。基于云的商务智能在去年开始受到关注。

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    108.精读《智能商业

    引言 智能商业 是阿里巴巴前总参谋长曾鸣于 2018-11 出版的商业图书,对最近 20 年中国商业以及互联网发展有着深刻的总结,并描述了未来智能商业的蓝图。 精读 智能商业全书分为六个章节,分别是 “智能商业”、“商业模式变革”、“战略变革”、“组织变革”、“案例分析”、“关于未来”。 战略变革 前两章分别介绍了什么是智能商业,为什么要做智能商业,以及商业模式的演变,那第三章就自然要介绍企业战略变革了。 根据笔者读后的理解,点就是各种各样服务的角色,比如卖家、模特、独立开发者都属于点。线就是连接点与面沟通桥梁,比如微商或微博大 V 都属于线,原因是他们联接了平台与点。 现在已经能感受到公司在这个方向发力了,第一步是将所有开发过程数据化,也许离这一天已经不远。

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    商业智能BI软件排名

    一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。 笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。 6、Oracle BIEE BIEE是中规中矩的传统商业智能产品,没有鲜明特色,也没有突出的缺陷,整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放。 9、Smartbi Smartbi是思迈特软件开发的一套BI工具,思迈特软件成立于2011年。

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    商业智能分析工具有哪些?

    1、基于直接连接到业务系统的报告的报告工具(OLTP应用程序) 代表厂商是润乾报表,后来是帆软 FineReport 这种报告工具的优点是它的开发更加灵活,并且还包括数据报告和补充记录功能。 但是,外国BI工具在执行中国式复杂报告中处于弱势,同时,由于BI工具的部分应用层,在各个项目中不可避免地存在一些自定义和二次开发需求。外国公司基本上无法应对此类问题。 思迈特团队在DW / BI方面拥有比较多实践经验,但是由于某些历史原因,该产品最终被开发为基于Excel的报表工具(作为设计器)和用于业务用途的自助分析工具。 亿信华辰基于共享的核心OLAP引擎技术为业务人员独立开发了豌豆BI。它被定位为更简单,更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。 如数据表导入期间的自动建模技术,数据画像功能,多表自动关联技术,图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等,让用户操作更加简便。

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    IoT与智能时代|商业洞见

    但是随着智能科技的成熟,硬件设备有可能作为人工智能的数据源泉和执行载体,智能地帮助企业提升运营效率,提供优质的客户服务体验。 ? 在中国,我们曾经误以为智能家居是IoT的最佳应用方向,但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们,toC的智能家居其实只是一碟小菜。 各个行业都可以通过升级既有设备或者引入新的智能联网设备而享受到这个技术红利。 智能自动化。当可以对从设备中获取的数据进行智能分析,得出有价值的决策,并进一步自动管控遍布全球的设备时,企业的运营效率将得到巨大的提升。 应用创新硬件。 做IoT需要具备的能力 以往的软件开发能力是软件工程师进入IoT的入场券。但是只靠这些能力还无法在IoT领域扮演最核心的角色。

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    人工智能在未来商业智能中的作用

    如果没有人工智能,从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可能实现。 AI被广泛使用的一个领域是商业智能。 人工智能商业智能软件使企业能够将数据分解为可管理的见解,并理解大数据。 人工智能也有可能改变分析的动态。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。 许多建议也可以自动执行,由智能机器根据可用的输入确定最佳操作过程。 人工智能将语音和面部识别带到了舞台中央 由人工智能驱动的声控数字个人助理已经极大地吸引了千禧一代。 人工智能驱动的面部识别技术可能会让这种非常烦人的密码过时。 人工智能助力超个性化 基于人工智能智能从经验中学习,随着每次经验或交易变得更好。 人工智能已经站稳脚跟。人工智能有可能改变高管的决策方式、营销人员与客户打交道的方式、企业之间的竞争方式以及企业整体发展的方式,使其变得更加强大。未来的商业智能必将由人工智能系统驱动。

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    《哈佛商业评论》:人工智能商业之路的机遇和挑战

    Infinite Analytics公司开发了一个机器学习系统来预测用户是否会点击某个特定的广告,为一家全球消费包装产品公司的在线广告位置进行了优化。 另一个开发的系统帮助巴西的一家在线零售商改进客户的搜索和发现过程。第一个系统将广告的ROI提升了三倍,而第二个系统使得年收入增加了1.25亿美元。 但是要开发一个成功的机器学习系统是非常困难的。 如果我们有朝一日建立了稳健的无人监督学习机器,将会打开一扇新世界的大门。 机器学习的最大遗产之一可能是创造新一代的商业领袖。 在我们看来,人工智能,尤其是机器学习,是我们这个时代最重要的通用技术。 这些创新对商业和经济的影响不仅反映在他们的直接贡献上,也体现在他们能够支持和鼓励互补创新的能力上。

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    商业智能BI软件应该如何选型

    随着信息化的发展,越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。 市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。 作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业,应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢? 商业智能BI软件的大屏可视化效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。一款成熟的商业智能数据可视化分析能助您在关键时刻一臂之力。 产品的功能往往和价格是成正比的,作为信息化软件不仅要考虑一次性购买成本或者工具的成本,还包含要考量实施成本、二次开发成本、后期运维成本等总体成本,因此在选择商业智能BI软件的时候要根据企业需求、预算等充分划定可选产品的范围

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    区块链驱动未来智能商业发展

    云计算、大数据的发展促进了新的商业生态、商业模式的出现,带来诸多新的发展机遇,涌现了包括阿里巴巴、蚂蚁金服在内的大量优秀企业。 timg (19).jpg OTA近年来虽乱象频发,但消费者对OTA的依赖性暂时还无法被替代,区块链技术虽被看好与其他新兴技术的交叉融合,必能协同驱动未来智能商业的形成。 而乐鸥现阶段已经将“去中心化”、“AI+大数据”、“智能合约”应用于区块链旅游平台当中,解决了当前消费者最反感的出行问题,技术与安全性方面虽仍要完善,但是区块链+旅游的契合度及目前的发展还是令人赞叹的。

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    商业智能工具DOMO优势解读

    DOMO为身处快节奏、竞争激烈的全球市场的大型企业提供商业智能(BI)解决方案。跨公司部门的用户可以直接基于Web使用该平台,无需昂贵、费时的部署策略。 数据可视化工具的广泛性提供了快速和直观的分析,从而提高决策准确性,以及针对不断变化的商业环境及时作出反应。决策作出后,DOMO强大的协作功能有助于确保决策迅速和有效的实施。

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    风起云涌的商业智能BI赛道

    据艾瑞咨询数据统计,中国约有6600万家实体店铺,而90%以上的店铺所使用的是非智能收银系统。 这就给商业智能发展提供了很大的市场空间,所以近年来商业智能市场的规模以较高的增长幅度不断扩大。 面对不断扩大的市场规模,越来越多提供商业智能服务的公司涌现,目前市面上从事商业智能服务的企业主要分为三种类型。 一是他们在日常的经营中会产生大量的经营数据,有巨大的商业智能服务需求,但如果选择合作伙伴的商业智能系统可能并不适合企业,所以自行发展商业智能是最合适的选择;二是业务成熟,还可以向B端开放,丰富自己的生态 而选择自己开发BI产品的银行,一般都体量较小,就比如中原银行,相比大型国有银行,它的用户和业务规模量都存在不足,其BI产品的提升空间就比较有限。 虽然目前国外商业智能厂商对于中国企业的特点不熟悉,难以提供精准的服务支持,而且使用价格更高,在国内市场不如本土商业智能应用受欢迎。

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    商业智能(BI)白皮书3.0

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