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智能时代移动应用商业洞见

[摘要] 随着智能时代到来,以微信、Facebook、Slack等为代表消息平台和以NLP(Natual Language Programming,自然语言处理)、语音识别、图像识别为代表的人工智能技术正在改变我们对移动应用认知 智能时代移动应用 对于一个企业,它做移动应用本质目的是什么?是连接性,让企业业务价值在时间与空间两个维度上与用户保持无缝连通,让业务闭环不再受到时间和地点制约。 随着智能时代到来,通过移动设备来连接用户方式正在发生巨大变革,移动应用开始以一种新形态出现在公众视野中。 应用疲劳 以iPhone带动智能手机普及风潮,让移动应用开发成为了一波软件淘金热,经过9年高速发展,现在各个应用市场已充斥了数百万款各式各样应用。 图1 Comscore调查:(美国)智能手机用户每月下载移动应用数量 图1来自Comscore一项调查,49%美国手机用户在一个月内一个应用都没下。

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智能商业》06 黑洞效应:智能商业胜出秘密

06 黑洞效应:智能商业胜出秘密 黑洞,是一个让人望而生畏词语,它有着极强引力,能够将所有接近它事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。 未来智能商业有着像黑洞那样无限大潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中石油与钢铁是20世纪最重要生产资料,那么在当下时代中,最重要生产资料就是数据 这些优势乘法叠加,足以在各自行业和领域内掀起一次又一次惊天风暴,也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ? 在智能商业时代,想要让自己企业获得成功,首先要问自己4个问题 我企业能否最大限度地实现网络化? 我企业能否尽可能地引入机器学习效应? 黑洞效应必然方向是智能商业 在我看来,物质、能量和信息分别是世界三大核心资源。

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    商业智能智能商业 | 行业观察系列

    使用功能强大商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 商业智能是一种预测、跟踪、分析,并展示与业务绩效相关量化指标的方法,通过对数据收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用信息,从中获得必要洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动,以帮助企业决策者在正确时间 商业智能系统软件平台能支持业务部门制作复杂合并报表,在减少业务人员工作量、提高工作效率同时,帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 商业智能解决方案目标是,帮助企业充分利用其业务支撑系统产生大量宝贵数据资源,实现对信息智能化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学决策依据,使企业适应日趋激烈市场竞争环境,提升运营商核心竞争力 商业智能软件强大报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式报表,其纯粹Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功能。

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    智能商业》05 智能商业特征:向精准升维

    05 智能商业特征:向精准升维 “精+准”是未来商业核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功,能够有如此大影响力?就是因为它们能够做到精准。 广告投入和产出变成了一个可变成本,并且可以精准计算投入产出 新商业时代,精准是商业核心要求,是产品和服务能否有机会与用户连接先决条件,更是企业能否存活并做大做强关键所在 精确:通过网络协同,实现降维打击 ……像这样例子,还有很多很多 准确:数据智能背后,是商业逻辑根本改变 20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富现象,绝大部分商品都处于过剩状态。 在互联网时代,谁能够找到有创意数据化方法,谁就具有重要竞争优势 ,也就能真正融入未来智能商业中去 只有上线,才能迭代优化 不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。 在全世界范围内,有数量庞大特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然能够收集到大量数据进行优化,这是智能商业非常重要一个方向 用机器学习逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大问题,你能否找到新算法来挖掘数据背后洞察

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    BI商业智能在医疗行业中如何应用

    数据驱动数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大变化,带来更好结果,更高效率和更低成本。 改进数据收集和分析可以节省医疗行业总成本25%。 我们知道,不完整或不正确记录会影响患者安全并阻止以患者为中心无缝护理。这也可能对索赔过程产生负面影响,而且重复记录或未做数据处理记录无形中也会增加一大笔患者维护成本。 数据驱动数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大变化,带来更好结果,更高效率和更低成本。更深远意义是,以数据为驱动进步将带来医患关系根本转变,并带来真正联合医疗潜力。 通过更好数据提高患者身体素质 近年来,随着健身,健康和健康监控应用程序成功,患者对跟踪健康统计信息越来越熟悉和自在。他们也越来越成为“医疗保健消费者”,对从其提供者那里获得最佳服务和价值感兴趣。 运营效率提高将带来更好护理 在现代化医院这样广阔而复杂环境中,能够收集数据是管理能力关键。从患者到达之日起便对其进行管理,例如通过停车位指示器和有关如何到达正确部门准确指导。

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    智能商业》04 智能商业双螺旋之一:数据智能

    04 智能商业双螺旋之一:数据智能 无数据,不智能;无智能,不商业。人工智能是一场技术革命,它必然会将越来越多商业智能化。未来数据智能将成为商业基础,而智能商业也将成为数据时代全新商业范式。 在我看来,要想把数据智能融入具体商业,要做好三件事:数据化、算法化和产品化 数据化:商业创新基础 对于当下商业而言,智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习,依赖人工智能。 所以,可以实现实时审核,自动放款 算法化:智能商业“引擎”,而非“工具” 在商业语境下,算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制计算指令集合。 ,甚至还有惊喜,而这取决于“云”上数据智能 互联网产品是一种包含了“云”智能和“端”体验完整互联网服务,它是数据智能商业场景紧密整合最终载体,也必将取代营销,成为商业运营关键 智能商业成功 这样智能商业才是对传统商业颠覆,才能真正实现降维攻击,胜者一骑绝尘,败者万劫不复。

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    商业智能】大数据和BI商业智能差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整认知。    Hadoop平台出现之后,提供了一种开放、廉价、基于普通商业硬件平台,其核心是分布式大规模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。    如果有一个应用系统是接收结构化数据,例如一个分析系统,接收这些语义就可以便于分析。   让大数据应用落地,其中关键在于与行业应用深度融合。    Gartner:大数据宣传在商务智能市场成效不明显   市场研究公司Gartner指出,去年大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。    “他们核心解决方案一直是IT主导企业商务智能平台,并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功能连接在一起。尽管价值昂贵,但是大多数机构部署均为这种类型商务智能解决方案。”

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    商业智能BI应用三个层次:报表、分析、挖掘

    商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中数据中隐藏信息挖掘出来,辅助企业决策智能化手段。 笔者认为商业智能BI应用分三个层次: 1、初级层次:数据报表 传统报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。 报表可以帮助用户进行简单数据处理,告诉企业到底发生了什么,是企业管理基本措施和途径,也是实施商业智能BI战略基础。 同时随着数据量增加和协同性要求增长,传统报表系统难以满足企业发展需求。 商业智能BI是先通过第一层报表呈现,将很多业务运营情况直观反映出来,让用户可以直观看到在我们经验之外数据表现情况。 它可以帮助企业预知未来发生事情,预测和评估风险。数据挖掘是针对是海量复杂数据,它是伴随着数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学迅速发展而出现一种新型交叉性技术。

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    人工智能商业营销中十个应用

    本文介绍了人工智能商业营销中十个应用,包括推荐系统、聊天机器人、决策支持、内容营销、优化网站加载、营销预测、定制网站、语音搜索、图像识别系统等。 这些应用无一不蕴含巨大商业价值,可见人工智能俨然已成为商业营销重要竞争力。 作者 | Varun Arya 编译 | 专知 参与 | Sanglei, Shengsheng ? 或许人工智能某一天将成为驱动人类进步主要动力,所以很多创新型企业都希望能抓住机遇,将人工智能应用商业营销相结合。 人工智能已成为营销竞争战场上强有力武器。最初,商业营销人员不确定人工智能商业营销中好处,这可能是由于缺乏信任或缺乏认识。但在最近一段时间里,人工智能应用见证了商业营销迅猛发展。 结论 ---- ---- 因此,人工智能商业营销中应用有着巨大前景。人工智能使商业营销人员比以往更好地理解用户。未来几年,人工智能和机器学习技术将进一步缩小营销人员和客户之间距离。

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    机器学习商业应用

    机器学习商业应用就是把真实场景,真实商业应用经验凝练成对每个数据分析师都有价值功能,逐渐放到产品中。 本期精编版嘉宾演讲为IBM中国开发中心技术总监&首席架构师Alex Yang带来分享,看了他讲内容你会发现,原来机器学习商业应用已经深入我们生活中每一个角落…… 现场纪实 很高兴今天来到CDA 我现在是IBM研发中心技术总监,大部分时间处理跟AI有关项目上,试图把真实场景,真实商业应用经验能凝练成对每个数据分析师都有价值功能,逐渐放到产品里面去。 这就是过去几年大家看到风生水起的人工智能,认知计算领域。IBM叫认知计算是有深厚背景,随后会讲解。 我们看一下在里面发生事情,刚才提到自动识别能够自动记住你,后面发生事情是蛮多。 整个过程中会对数据本身需求一层一层应用提出更高要求。

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    智能商业》03 智能商业双螺旋之一:网络协同

    03 智能商业双螺旋之一:网络协同 在人类文明长河中,农业文明“点”状结构让人类立足于村庄,保证基本温饱,传承我们对世界和自己最基础认知;工业文明“线”状结构让人类建立城市,极大地提升了我们理解世界和改造世界能力 我为人人,人人为我”体系中,为自己赢得更大收益最好方法是为他人创造更大收益 网络协同:新经济范式革命 互联网最终使命就是让任何人、任何物,甚至是任何时间、地点,都能够互联、互通、互动。 直接互动使卖家和买家积极性与创造力被极大激发,网络扩张带来效益被成倍放大 支付宝出现,本质上也是在促使直连互动更好地发生 淘宝与优步:网络协同效应胜利 优步(Uber)是有史以来成长最快公司之一 优步进入新领域屎遭挫折,这些都表明它正在面临一些根本性挑战 问题核心在于优步有没有实现真正意义上网络协同效应。脸书、微信都是非常典型需求端网络协同。 对优步来说,自动驾驶是一个巨大挑战,除非优步在这个领域有足够大进展,否则它发展,包括市场对它估值,暂时都不会有大突破

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    Jetson NANO应用案例展示 | 打造智能商业化门店​

    写在前面 从本期开始,NVIDIA开发者社区将陆续展示在 Jetson NANO 应用案例征集活动中提交案例,欢迎大家针对 Jetson NANO 应用进行讨论 案例展示之Jetson NANO打造智能商业化门店 新零售时代,海量用户群和多变业务场景,不断挑战线下实体商业和思维认知,如何快速精确地发现日常业务环节中疏漏和不足,找寻有价值商品客群,及时调整和优化门店日常运营策略,让越来越多商业运营服务公司开始探索如何利用人工智能和边缘计算来帮助客户洞察商机 上海迈外迪网络科技有限公司就是这样一家公司,以智能终端、应用服务、智能云平台产品技术创新,向商家提供智能商业智慧门店解决方案。 NVIDIA Jetson NANO主要面向边缘计算应用场景,并具备构建低成本人工智能应用程序和项目所需所有功能。 迈外迪这套以Jetson NANO为边缘计算核心解决方案名为WiPro Multi ,其应用场景为购物中心、连锁门店、展厅展馆等对客流统计、人脸识别有需求非配合商业场景。

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    云计算元数据为商业智能带来应用浪潮

    云计算提供商曾经专注于提供最先进IT服务。然而,企业对他们技术需求呈指数增长,这迫使云计算提供商专注于为他们客户改善商业智能。 元数据转换商业智能 调查机构Gartner公司在2016年关键能力报告显示,企业对商业智能解决方案需求在过去一年激增。 这些变化如何影响不同行业 几乎每个行业都开始利用Oracle和其他云解决方案来实现商业智能。以下是一些将从云元数据中受益行业。 建筑行业 建筑行业非常依赖商业智能IT解决方案。 最近,一家专门从事多住宅建设房地产服务厂商Anterra公司表示,云计算商业智能解决方案可以使建筑公司更加容易监督员工。 元数据将用于各种施工管理软件应用程序。 项目经理和工头将有更多关于员工详细数据,这将有助于他们在施工期限完工,减少错误和最小化浪费成本。 Workflow Max是市场上最新项目管理应用程序之一。

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    一文读懂BI商业智能与大数据应用区别

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整认知。 BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效整合,快速准确提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智业务经营决策。 Hadoop平台出现之后,提供了一种开放、廉价、基于普通商业硬件平台,其核心是分布式大规模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。 大数据应用数据来源应该包括结构化数据,如各种数据库、各种结构化文件、消息队列和应用系统数据等,其次才是非结构化数据,又可以进一步细分为两部分,一是社交媒体,如Twitter、Facebook、博客等产生数据 如果有一个应用系统是接收结构化数据,例如一个分析系统,接收这些语义就可以便于分析。 让大数据应用落地,其中关键在于与行业应用深度融合。

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    风起云涌商业智能BI赛道

    而大数据对传统经济一项重要赋能工具就是BI(Business Intelligence,商业智能),BI是企业开展系统性数字化改革关键,它应用可以帮助企业提高决策水平、优化运营效率以及实现数据货币化 面对不断扩大市场规模,越来越多提供商业智能服务公司涌现,目前市面上从事商业智能服务企业主要分为三种类型。 一是他们在日常经营中会产生大量经营数据,有巨大商业智能服务需求,但如果选择合作伙伴商业智能系统可能并不适合企业,所以自行发展商业智能是最合适选择;二是业务成熟,还可以向B端开放,丰富自己生态 但在它支持下,国内独立前端BI厂商们可以有稳定服务场景,技术水平也可以有更大提升和应用空间。 虽然目前国外商业智能厂商对于中国企业特点不熟悉,难以提供精准服务支持,而且使用价格更高,在国内市场不如本土商业智能应用受欢迎。

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    人工智能在未来商业智能作用

    如果没有人工智能,从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然服务都不可能实现。 AI被广泛使用一个领域是商业智能。 人工智能商业智能软件使企业能够将数据分解为可管理见解,并理解大数据。 人工智能也有可能改变分析动态。传统数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。 语音识别界面等以深度学习为动力应用激增、它在企业中广泛应用,以及苹果Siri、亚马逊Alexa和谷歌Assistant等数字语音助手巨大流行,都预示着未来发展。 人工智能助力超个性化 基于人工智能智能从经验中学习,随着每次经验或交易变得更好。随着下一个指定决策自动地比上一个更好,AI模型高度成熟并涵盖所有可能事件阶段已经不远了。 未来商业智能必将由人工智能系统驱动。

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    大数据在商业应用智能时代--大数据和智能革命重新定义未来》

    商店根据每个阶段顾客购买东西判断他可能怀孕了,然后给她推荐相关产品,收集用户行为相关数据,了解用户需求。         信息搜索,在我们打出前几个字时候,后面会有很多推荐相关搜索,做到个性化服务,就是随着数据量增加,两个 不同用户下面给出相关搜索是不一样。 技术进步改变人们思维方式,也让产品产生新形态。         很难知道一款时装卖好或者不好,是设计问题还是制作问题还是专卖店销售问题。 有人要买某一件商品,找一个工程合同商来承包整个工程,一旦买卖双方货款缴清,关系就基本中断了,买方设备用怎么样,是否有新需求,卖方一无所知。

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    108.精读《智能商业

    引言 智能商业 是阿里巴巴前总参谋长曾鸣于 2018-11 出版商业图书,对最近 20 年中国商业以及互联网发展有着深刻总结,并描述了未来智能商业蓝图。 读完这本书如果能看清楚中国商业发展前三浪,并预测出未来三浪,目的就达到了。 智能商业 第一章名字和书名一样,表示我们现在正处于智能商业时代。 通过对中国社会分析,解释了为什么商业时代发展这么快,而且为什么创业方向那么多,有些行业快速崛起,有些行业快速衰退,而想要抓住未来,就要把握住互联网机遇,利用网络协同与数据智能实现智能商业,然后为什么这样智能商业模式可以胜出 战略变革 前两章分别介绍了什么是智能商业,为什么要做智能商业,以及商业模式演变,那第三章就自然要介绍企业战略变革了。 总结 读完了智能商业,笔者留下一个思考题:尝试站在智能商业角度,分析你熟悉公司各处于什么发展阶段,走是什么商业模式?

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    隐藏在电影中商业智能

    有趣是,这个议题也被放到了技术发展产物之一——电影中讨论。其中这五部电影,正是关于科技中“小巨人”——商业智能。 来自:数据观 https://www.shujuguan.cn/? 而商业智能也在这七年间,更深入地走进了体育赛事领域——在BillyBeane奇迹般成功之后,赛伯计量学从此正式登上了棒球舞台。 影片看来与商业智能没什么关系,但事件后续发展却非常有趣:为了识别这些“高智商老千”,各大赌场通过监视画面将这些人照片存盘,建立了一份黑名单,并进行了“信息分享”。 人类一直对“未来”抱有无法控制恐惧感,也因此,“预测”一直是科学家们寄望商业智能来实现重要功能。但是,预测事情真的会发生吗?你能为一个已经避免后果而惩罚某人吗?已经被改变未来还是未来吗? 数据分析,商业智能,机器学习……这些并不仅仅是有用工具与技术,它们是处理与诠释世界一整套方式,是拔除人类在思考与行动中容易出错部分方法,目的是变得更客观、更理性、更智慧。

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