现在越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用来整合企业中现有的各种数据，对这些数据按照不同的需求进行处理分析，并快速准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的业务经营决策。...目前市面上的商业智能BI软件数不胜数，所具备的功能也不尽相同，但是一款优秀的商业智能BI软件所涉及到的核心技术却是相同的。只有具备了以下核心技术才能称得上是一个完整的商业智能BI软件。...数据仓库的特点是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。...作为商业智能BI软件的核心技术，OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行，充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。...以上就是一个完整的商业智能BI软件需要具备的四项核心技术。
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？...黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。...广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击...……像这样的例子，还有很多很多 准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代，美国就已经出现物质极大丰富的现象，绝大部分的商品都处于过剩状态。...在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。...在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。...所以，可以实现实时审核，自动放款 算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具” 在商业语境下，算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。...，甚至还有惊喜，而这取决于“云”上的数据智能 互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务，它是数据智能和商业场景紧密整合的最终载体，也必将取代营销，成为商业运营的关键 智能商业的成功...这样的智能商业才是对传统商业的颠覆，才能真正实现降维攻击，胜者一骑绝尘，败者万劫不复。
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 ...Hadoop平台出现之后，提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台，其核心是分布式大规模并行处理，从而为非结构化数据处理创造条件。 ...Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 ...大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。 ...“他们的核心解决方案一直是IT主导的企业商务智能平台，并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功能连接在一起。尽管价值昂贵，但是大多数机构部署的均为这种类型的商务智能解决方案。”
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力...我为人人，人人为我”的体系中，为自己赢得更大的收益的最好方法是为他人创造更大的收益 网络协同：新经济范式革命 互联网最终的使命就是让任何人、任何物，甚至是任何时间、地点，都能够互联、互通、互动。...直接互动使卖家和买家的积极性与创造力被极大激发，网络扩张带来的效益被成倍放大 支付宝的出现，本质上也是在促使直连互动更好地发生 淘宝与优步：网络协同效应的胜利 优步（Uber）是有史以来成长最快的公司之一...优步进入新的领域屎遭挫折，这些都表明它正在面临一些根本性的挑战 问题的核心在于优步有没有实现真正意义上的网络协同效应。脸书、微信都是非常典型的需求端网络协同。...对优步来说，自动驾驶是一个巨大的挑战，除非优步在这个领域有足够大的进展，否则它的发展，包括市场对它的估值，暂时都不会有大的突破
据艾瑞咨询数据统计，中国约有6600万家实体店铺，而90%以上的店铺所使用的是非智能收银系统。 这就给商业智能发展提供了很大的市场空间，所以近年来商业智能市场的规模以较高的增长幅度不断扩大。...面对不断扩大的市场规模，越来越多提供商业智能服务的公司涌现，目前市面上从事商业智能服务的企业主要分为三种类型。...一是他们在日常的经营中会产生大量的经营数据，有巨大的商业智能服务需求，但如果选择合作伙伴的商业智能系统可能并不适合企业，所以自行发展商业智能是最合适的选择；二是业务成熟，还可以向B端开放，丰富自己的生态...因此，目前国内互联网大厂推出商业智能服务的现象并不少见。...虽然目前国外商业智能厂商对于中国企业的特点不熟悉，难以提供精准的服务支持，而且使用价格更高，在国内市场不如本土商业智能应用受欢迎。
如果没有人工智能，从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可能实现。 AI被广泛使用的一个领域是商业智能。...人工智能商业智能软件使企业能够将数据分解为可管理的见解，并理解大数据。 人工智能也有可能改变分析的动态。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。...许多建议也可以自动执行，由智能机器根据可用的输入确定最佳操作过程。 人工智能将语音和面部识别带到了舞台中央 由人工智能驱动的声控数字个人助理已经极大地吸引了千禧一代。...人工智能助力超个性化 基于人工智能的智能从经验中学习，随着每次经验或交易变得更好。随着下一个指定的决策自动地比上一个更好，AI模型高度成熟并涵盖所有可能事件的阶段已经不远了。...未来的商业智能必将由人工智能系统驱动。
引言 智能商业 是阿里巴巴前总参谋长曾鸣于 2018-11 出版的商业图书，对最近 20 年中国商业以及互联网发展有着深刻的总结，并描述了未来智能商业的蓝图。...读完这本书如果能看清楚中国商业发展的前三浪，并预测出未来三浪，目的就达到了。 智能商业 第一章的名字和书名一样，表示我们现在正处于智能商业时代。...通过对中国社会的分析，解释了为什么商业时代发展的这么快，而且为什么创业方向那么多，有些行业快速崛起，有些行业快速衰退，而想要抓住未来，就要把握住互联网机遇，利用网络协同与数据智能实现智能商业，然后为什么这样的智能商业模式可以胜出...战略变革 前两章分别介绍了什么是智能商业，为什么要做智能商业，以及商业模式的演变，那第三章就自然要介绍企业战略变革了。...总结 读完了智能商业，笔者留下一个思考题：尝试站在智能商业的角度，分析你熟悉的公司各处于什么发展阶段，走的是什么商业模式？
有趣的是，这个议题也被放到了技术发展的产物之一——电影中讨论。其中这五部电影，正是关于科技中的“小巨人”——商业智能。 来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/?...而商业智能也在这七年间，更深入地走进了体育赛事领域——在BillyBeane奇迹般的成功之后，赛伯计量学从此正式登上了棒球的舞台。...影片看来与商业智能没什么关系，但事件的后续发展却非常有趣：为了识别这些“高智商老千”，各大赌场通过监视画面将这些人的照片存盘，建立了一份黑名单，并进行了“信息分享”。...人类一直对“未来”抱有无法控制的恐惧感，也因此，“预测”一直是科学家们寄望商业智能来实现的重要功能。但是，预测的事情真的会发生吗？你能为一个已经避免的后果而惩罚某人吗？已经被改变的未来还是未来吗？...数据分析，商业智能，机器学习……这些并不仅仅是有用的工具与技术，它们是处理与诠释世界的一整套方式，是拔除人类在思考与行动中容易出错的部分的方法，目的是变得更客观、更理性、更智慧。
这类优秀的数字学习者正在被部署到整个经济中，他们的影响将是深远的。 在商业领域，AI将对早期通用技术的规模产生革命性的影响。尽管它已经在世界各地数千家公司中使用，但还有大量的机会还在等待被发掘。...随着制造业、零售业、交通、金融、医疗、法律、广告、保险、娱乐、教育、以及几乎所有其他行业都正在利用机器学习技术来转变其核心流程和商业模式，AI的影响将在未来十年被放大。...商业世界的构造变革时代已经开始，由技术进步带来。就像蒸汽动力和电力一样，它本身也无法获得新技术，甚至无法进入顶尖技术人员，将赢家和输家区分开来。...相反，它是那些思想开放的创新者，能够看到过去的现状，并设想出截然不同的方法，并且有足够的悟性把它们放在合适的位置。机器学习的最大遗产之一可能是创造新一代的商业领袖。...在我们看来，人工智能，尤其是机器学习，是我们这个时代最重要的通用技术。这些创新对商业和经济的影响不仅反映在他们的直接贡献上，也体现在他们能够支持和鼓励互补创新的能力上。
[摘要] 随着智能时代的到来，以微信、Facebook、Slack等为代表的消息平台和以NLP（Natual Language Programming，自然语言处理）、语音识别、图像识别为代表的人工智能技术正在改变我们对移动应用的认知...智能时代的移动应用 对于一个企业，它做移动应用的本质目的是什么？是连接性，让企业的业务价值在时间与空间两个维度上与用户保持无缝的连通，让业务的闭环不再受到时间和地点的制约。...随着智能时代的到来，通过移动设备来连接用户的方式正在发生巨大的变革，移动应用开始以一种新的形态出现在公众的视野中。...应用疲劳 以iPhone带动的智能手机的普及风潮，让移动应用开发成为了一波软件淘金热，经过9年的高速发展，现在各个应用市场已充斥了数百万款各式各样的应用。...图1 Comscore调查：(美国)智能手机用户每月下载的移动应用数量 图1来自Comscore的一项调查，49%的美国手机用户在一个月内一个应用都没下。
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。...一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。...笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。...Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。...6、Oracle BIEE BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。
人工智能的核心技术是它的算法 被广泛认可的「算法」专业定义是：算法是模型分析的一组可行的，确定的，有穷的规则。 基于规则的人工智能 上个世纪六七十年代出现的早期人工智能系统都是基于规则的。...下图中所描述的是20世纪60年代的一个人工智能系统——SHRDLU。...由此可见，这是一个非常繁琐的事情，一旦遇到新的情况，这种系统就需要人工去添加新的规则。 所以这些规则的适应性非常差，导致这种系统没有什么可实践性。...现在的人工智能最主要的技术就是机器学习和深度学习，由机器自己去根据不同的情况学习不同的规则，遇到的情况越多学到的越多。 那什么是机器学习&深度学习呢？二者有着什么样的关系呢？...请期待下期人工智能系列知识分享！
人们在谈商业智能（BI）时，经常会提到OLAP，有的人可能认为OLAP工具就是BI。其实OLAP仅是BI的一部分，是很重要的一项分析技术。那什么是OLAP呢？...⑤旋转（Pivot）：维的行列位置交换，换一个视角分析数据。 OLAP的特点 ①快速性：用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。...系统应能在用户要求的时间内对用户的大部分分析要求做出反应，因此就更需要一些技术上的支持，如专门的数据存储格式、大量的事先运算、特别的硬件设计等。...这里有许多因素需要考虑，如数据的可复制性、可利用的磁盘空间、OLAP产品的性能及与数据仓库的结合度等。...作为商业智能BI系统的关键技术，OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行，充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。
传统商业智能环境提供的分析和报告往往基于交易完成后的数据得出企业绩效和分析报告。所以，传统系统并不能从工业化规模的新形式和大量数据中获得洞察。...通过“即服务”的方式，企业无论处于转型中的哪个阶段，都无需昂贵的前期投资就能进行改变。 成功的商业智能现代化战略需具备三个核心要素。...如果这种方式是灵活开放的，就能将企业当前商业智能投资的优势与最新的分析创新整合，从而提供真正的商业价值。这种灵活的消费模式让企业能够迅速抓住传统和新形式数据带来的潜在商机。...仅需12~18周时间，一个可靠的、数据驱动型商业智能环境即可投入运营，这大大降低了总体拥有成本，提升了服务水平协议。 ...将软件、硬件和咨询服务整合到一起的商业智能现代化计划可降低可预测成本，并且能够构建整个企业范围内的能力和差异化。
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，它是一套完整的解决方案，用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定...通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。...BI工具可访问和分析数据集，并在报告、摘要、仪表板、图表和地图中提供分析结果，为用户提供关于业务状态的详细情报。换句话说，BI商业智能是企业提出问题，并从他们的信息系统获得有用的回应。...大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲，BI商业智能是一套完整解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...考虑实用性的话，传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决，可以说BI工具会更适合一般企业，这是未来趋势。
“结网”就是智能商业的起点 网：互联网给商业社会带来的颠覆性改变 网：结网，意为人类社会的分工与合作开始用网络的方式加以实现。...结网的前提条件是连接和互动；或者说，连接和互动的必然发展路径是结网 其实商业最重要的就是结网，未来互联网将给人类商业社会带来的颠覆性改变，就在于商业的大规模结网。...当海量的人已经可以同时在线互动的时候，如何让他们通过在线协作的方式去完成某一件事情，便成为一种新的商业组织方式。...流水线的管理方式成功地通过小规模人群协作的方式，让商业的生产效率得到了极大提升，这是工业革命的里程碑，而网络协同则是互联网时代的商业里程碑 对于那些当今最成功的互联网公司，大家习惯于将其冠以平台或生态的名头...，是这个企业的核心产品和服务有没有实现在线化，能不能直接在互联网上提供产品和服务 要想实现智能商业的第一步，就是让你的产品和服务核心流程在线化。
缺点是它不是基于OLAP的BI报告工具，它不支持多维报告操作，例如基于同一维度的钻取表，需要通过链接才能实现多个表的展示；同时，由于做表前要通过sql语句锁定和加载分析的源数据，因此数据库的性能无法得到充分利用...也由于这些报告中的这些缺陷，润乾的新一代产品集算器定位于源数据库和报告之间的中间层，并致力于解决从数据库到报告的计算性能问题。...随着技术的发展，产品的功能和性能基本上可以与国外的同类工具进行比较。 中国也有典型的代表性制造商思迈特（SmartBI）用于此类工具。...外国的代表是Tableau。 Tableau的最初产品定位是替换Excel。单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。...它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。
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