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自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢? 然而,自助分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦(Bob Laurent)认为,自助分析工具的出现,不是要将数据科学家踢出局,而是推动他们往更高端的方向发展,让他们去做更高级更有趣的工作 我们与五位专业人士谈论了自助分析工具的问题,询问了他们对自助分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr. 自助分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”,将BI的价值直接交到企业手中。 简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。

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BI真经-精英系列-第一集-自助商业智能分析的底层逻辑揭秘

从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告:选择合适的自助商业智能分析工具

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    商业分析商业分析能力是怎样炼成的?

    当然最重要的还是:分析出自己的生意究竟在哪个环节存在缺陷,如何调整并改进,最终战胜竞争对手,赚钱。 下面,我就把这个称之为 TTPPRC 的六步商业模型系统分享给你。 无论是每一个商业计划书前面都必须装模作样的 SWOT 分析,还是 MBA 必读的波特五力,都有自己一套严密的逻辑最终成为一代经典。 但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强,比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的,TTPPRC 是真用来指导商业行为的。 原来该商场楼上有七八家自助餐厅,家家生意火爆,而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过,是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来,与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。 需要注意的是:商业项目是否天然具备重复性消费属性,常常是极其难以预测和分析的,作为我们普通人,只需要观察和类比就足够了。

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    干货:自助分析BI产品实践指南

    一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是:商业智能(Business Intelligence,简称:BI),指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值 成熟的商业化的BI产品国内外都有很多,按照业务场景和主要卖点可以分为:传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据 将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 2.产品功能框架 数据模型:主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力 自助分析:支持拖拽式分析,同时可以作为通用能力,对接数仓数据源、指标平台指标等,随着版本迭代 QuickBI 帆软BI 自助分析方面,从Dashboard创建的交互流程上看,QuickBI设计画布是以看板为目标,每个图表作为看板组件和元素,图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数,设计过程是看板布局绘制的过程 帆软BI则是创建看板画布后,图表的编辑跳出看板,在一个自助分析页面,自助分析页面拖拽式交互操作较强,用户可以在自助分析页面仅做分析,不做看板配置。

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    商业数据分析案例:客户流失分析之—商业理解

    那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们,并对其特征进行刻画,从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面,数据分析和挖掘可以帮助企业。 假设你是电信企业的一个数据分析经理,市场营销部的同事过来和你说: "前一段开市场总结会时老板说了,最近电信市场又在血拼,竞争对手不断挖我们的墙脚,公司的高端客户这个月又流失了不少。 一、商业理解 在这里,根据上面的需求,可以把流失问题归结为如下3个问题: • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么? 4、如何从分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果,如何使用?如何事先预估市场挽留活动的收益? 通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类:一类是流失客户的特征描述,另一类是针对每一个客户的流失评分。

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    什么是商业分析

    商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析(Bueiness Analysis)国内也有企业挂出来岗位叫商业分析,招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。 如果扒皮抽筋看本质,商业分析就是:用数据分析方法,解决商业问题。数据分析是一个基础工具,可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域,当然也有企业最关心的商业领域。 正是“商业”两个字,让数据分析有了完全不同的使用方法。 商业分析在目的上区分于政府的政策研究。 商业分析就更加重要。 因此,做商业分析,第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。 截止到这里,我们才介绍完了商业分析三大基本要素。还没谈到任何分析方法。这些看似与分析无关的东西,恰恰构成了商业分析与科学分析的最大区别。在大学里我们做的是科学分析,是学术研究。

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    DOMO-冉冉升起的自助商业智能工具

    自助商业智能(BI)工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题,目前售价是每个用户每年2,000美金。 但是,尽管在某些情况下这确实简化了工作,DOMO需要使用者具备很多SQL的知识,其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。 如果你有多种数据源需要分析,这个功能就很重要。你的初始帐户至少包括40个最常见的连接器,并且加载数据是非常简单直接的,只需要指定数据类型以及上传到的存储位置。 这有可能会是很大的弱点,因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。 除了网页版,DOMO还有一个桌面版工具Workbench。 在宣布AppStore的同时,DOMO还宣布了Buzz,一个具备协作功能的工具,可以让客户嵌入数据和分析报告到一个信息平台。

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    NameCheap SiteMaker自助搭建个人网页站点(体验是否值得选择)

    上午的时候老蒋有看到NameCheap商家有提供免费体验EasyWP快速部署WordPress网站的功能产品,我也有体验后看到如果确实希望快速搭建一个英文WP站点还是可以选择的,管理是比较简单而且可以绑定自己的域名 与此同时,我又看到商家有SiteMaker这款产品,而且从他们介绍宣传看到还是免费体验,这不好奇心也让老蒋一起体验一番。 这里我就体验看看,根据提示要求输入邮箱继续。 然后需要选择什么的大概意向内容。 这里输入我们的个人信息。 是否有社交平台需要连接按钮的。 目前只有三个模板,我们选择其中之一。 不过对于这个SiteMaker产品基本上也体验完毕,算是一个个网页(不是网站)的宣传站点,类似我们个人宣传页面。 老蒋个人觉得是没有必要开通的,可以扩展功能太小。 本文出处:老蒋部落 » NameCheap SiteMaker自助搭建个人网页站点(体验是否值得选择) | 欢迎分享

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    创建知识库使您的客户能够体验自助服务

    创建(和维护)知识库使您的优秀客户能够自助,同时减少您的支持负担。使用正确的工具,您可以深入了解用户在产品中遇到的困难以及您需要改进的地方。最重要的是,您还可以获得一些营销收益。 更好的客户体验较低的支持量很好您希望他们每次都能获得最佳体验。好吧,虽然您可能已经注意到客户在出现问题时在网上变得更加直言不讳,但事实证明他们实际上更喜欢自助服务选项。 可衡量的数据到现在为止,我确信您已经完全接受了升级您的知识库并为您的用户提供更好体验的想法。最酷重要的部分之一是数据。 使用正确的工具,您可以改善客户体验、减少支持人员的负担、提升整个网站的搜索排名,并为每个人改进您的产品。推荐一个好用的搭建工具——Baklib。不仅能搭建知识库还能帮助企业搭建帮助中心。

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    VRLeo自助一体机,开启VR体验新未来

    并在此基础下,大众体验VR最主要方式——VR体验店逐渐出现。 然后通过微信或者支付宝扫码付费可以选择充值时间,当这些操作完成后,头显会从上方降落然后便可体验游戏,直至充值时间耗费完毕头显收回。整体操作一气呵成,做到无人值守自助消费。 ? 便捷式自助系统 扫码即可付费 除了优质的内容与运营外,经由7663平台潜心半年精心打造的自助系统也是这台设备的重要核心。 独立用户数据系统 保存玩家体验进度 另外VRLEO还拥有独立的用户数据系统,玩家在每次体验游戏后的数据会记录在数据库中,最终形成积累,便于用户日后兑换奖励或者读取游戏进度。 VRLeo自助一体机凭借着便捷式自助系统与用户独立数据存储系统让VR真正实现了无人值守,同时阻碍线下VR市场发展的三大痛点也会逐渐被这台酷炫的自助一体机慢慢减退。

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    从0到1搭建自助分析平台

    一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的,依托于大数据平台的数据研发能力,通过统一的数据服务,实现对数据查询、分析的统一管理,为企业业务分析提供高效的数据决策支持,同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中 自助分析平台是有计算机基础的业务人员能够快速上手的前端产品,既要有大数据的处理性能,有需要有简单好用的可视化分析能力,只有让业务人员能够快速掌握使用方法,和公司的业务结合起来,自助分析平台才有价值。 支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入,能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。 自助分析平台中的数据也要进行权限管控,比如敏感数据不能开放所有用户,下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。 三、自助分析平台架构 ? 自助分析引擎 对于超大数据量的复杂查询分析,我们可以使用Spark提交任务的方式来实现自助分析。对于中小数据量的数据我们使用MPP数据库实现快速查询。

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    如何开始商业分析生涯

    或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业,为了实现这个目标,我需要如何做?”后来,我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。 在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前,让我先来谈谈下面的问题: 为什么要开始商业分析生涯? 分析,作为一个行业正在以指数的形式增长。 设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大,但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。 “分析”或“商业分析”是较少接触到的术语,这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。 系统化&良好的职业发展路径,使得你可以进入该领域。 在你全力投入工作之前,以及雇主还没有对你提出更高要求之前,实习将会为你提供不一样的工作体验。 与他人保持联系:行业内的圈子越来越小,大多数人都会认识圈子里的其他人。

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    在业务分析中实现商业洞察 – Excel商业智能分析报表的玩法

    Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力,使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。 (预测分析、数据挖掘等)的基础,在Excel中,Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。 动态图表是Excel中较为高级的图表应用形式,一旦图表从静态变为动态后,分析的深度及广度都将得到质的改变。一个专业的BI报表必然不能缺少优秀的动态图表元素。 在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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    商业数据分析从入门到入职(1)商业数据分析综述

    文章目录 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 2.什么是商业数据分析? 2.数据可视化 3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 先列举几个案例: (1)请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子? 基于数据通过分析手段挖掘出商业价值,解决商业问题,并通过分析商业问题建立相应的分析模型。 上面的几个案例都可以通过数据分析的手段得出结论。 销量好或者不好需要从多个维度进行衡量,而不是单纯地给出一个答案; 每个行业不同,相应的分析方法和思路也千差万别。 一个基本的分析流程如下: 理解商业问题 根据具体的商业场景理解商业问题。 对于Leader来说,很重要的一个要求是用户体验好,好的用户体验好主要包括以下方面: ? 分析流程可以进一步细分如下: 目标 比如设定PV、DAU(日活)等指标。

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    从UI到商业目标,用户体验设计思维指南

    本文把目标锁定在「 商业目标 」上,分享了实现商业目标,设计层面所需思考的内容,推荐给设计师们。 def userExperienceDesign(): 思维的转变大致经历了以下几个阶段。 ? 你设计的不是界面,是体验。 什么是体验体验既是宏观的设计方向,也是每个微小的细节处理。 是线上,也是线下的体验,是完成一件事情从头到尾的方方面面。 如何设计体验? 从学会描述场景开始。 ? 界面的背后,是用户,也是商业。前面用场景了解了用户,这部分讲讲商业。 “公司,是指依法成立,以营利为目的,由股东投资形成的企业法人,从事生产、贸易或提供服务等。” 优化用户体验。查看交易漏斗中各个页面的流失数据,分析流失原因,做相应的改版。 b. 优惠吸引。比如,本次交易有红包优惠。 3. 留存率/复购率 提升留存率/复购率的几个方法: a. 长期商业目标和短期商业目标有时会有冲突。比如,要提升首页瀑布流的点击率,短期可以用各种暴露的美女来吸引点击,但长期来看,品牌价值会受到损害,用户对你的信任感会降低,从而导致一系列商业指标的慢慢降低。

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    商业智能分析工具有哪些?

    思迈特团队在DW / BI方面拥有比较多实践经验,但是由于某些历史原因,该产品最终被开发为基于Excel的报表工具(作为设计器)和用于业务用途的自助分析工具。 单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作,重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题,此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。 但由于其在OLAP技术上的经验很少,还是需要把分析数据打包成的专用数据包,然后BI工具基于专用数据包进行分析,这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型(类似于OLAP数据库或者cube的作用), 需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。 它被定位为更简单,更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。

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    商业模型】客户活跃脚印分析

    驱动运营 我们知道任何分析最后都是要转化为行动的,在这里的行动就是去激活那些脚印变浅了的客户,于是有: ? 或者: ? 如何激活呢?方法太多了。 总结 本文给出了客户活跃脚印分析的方法,思路,实现和里面的诸多技巧,尤其值得注意的是: 颜色深度与脚印深度的对应关系 时间的灵活控制 动画显示的控制 各种人性化智能提示 转化为激活行动的落地 前几天看到了这个案例

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    商业分析的局限性

    上一篇介绍了商业分析的价值。今天来聊聊商业分析的局限性。在对待商业分析的态度上有两类极端观点: 极端顶:老子已经掌握了底层分析思维,战无不胜啦! 极端踩:分析啥,老子有钱,老子就是对的! 这个时候就能用数据说话,论证一下到底这个理由成立不成立,商业分析就能发挥一定的作用。 商业分析还有个用处。就是当我们无从得知政策底线、平台规则等时候,可以通过实验来进行测试。 看到用户流失率高就做用户挽留,可如果前期体验好,那流失率不就不高了?可把资源都投去做前期体验了,流失率下不来咋整。 产品卖不动,所以发券刺激下,结果发了券,用户更是不发券就不买了。 三、商业分析商业经营本质意义 最后留一个灵魂拷问:对赚钱而言,到底分析能起多大作用?实际上我们看到,真正开天辟地的创业者们,往往更多是依靠个人魅力、独特眼光、创造力、智力、机遇。 以上就是商业分析全部概念,下一篇我们来个具体例子,看看企业里的商业分析与实验室里的科学分析有什么区别,真正的商业分析该怎么做。

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    商业分析有什么用?

    任何工具总是有自己的适用范围的,今天我们正本清源,来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。 第一作用:用数据说话 商业分析最大作用之一,用数据量化现状,用清晰消除模糊。 这些直接记录的数据以及二次、三级计算指标,构成了:商业分析指标体系。 第三作用:用数据寻因 这是人们通常认知的商业分析的作用*1。需要注意的是,商业分析探索问题原因,不是单纯依靠内部系统数据。 类似的,在营销活动、运营计划、生产供应等方面,都可以类似分析。 第四作用:用数据评估 这是人们通常认知的商业分析的作用*2。 商业经营的成功,除了分析还需要什么?

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      商业智能分析 BI

      商业智能分析(BI)整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟,您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……

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