编者注： 随着行业对营销和推广效果的重视，数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化，也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘，分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
我们常常谈论商业智能（BI）这个词，但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里，我们非常清楚商业智能的广泛范畴，并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能（Self-Service BI）领域。
自助餐定价需要考虑多个因素，包括成本、目标客户群、竞争环境等。以下是一些建议的定价策略，帮助你在自助餐业务中获得更好的盈利：
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
CT(Computed Tomography)可以在不破坏样品的情况下，利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像，由此获取样品内部的结构信息。一种典型的二维CT系统如图1所示，平行入射的X射线垂直于探测器平面，每个探测器单元看成一个接收点，且等距排列。X射线的发射器和探测器相对位置固定不变，整个发射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。对每一个X射线方向，在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸收衰减后的射线能量，并经过增益等处理后得到180组接收信息。(bk1,1’,1’’,1’’’)
在企业内推行数据化运营，较为可行的方式是启动企业BI项目，让零散的数据都进入到数据仓库中进行数据的清洗整合，最终数据仓库内的数据，按业务分析的需要进行语义转换，通过数据建模的技术将其重新构建成多维分析模型，输送给前端用户使用时，前端用户基本只需按自己的业务分析需求，进行简单的拖拉字段，即可完成自己所需的分析报表需求，并且仅查看到自身权限范围内的数据。
选自Forbes 作者：Louis Columbus 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源 近日，咨询服务公司 Dresner Advisory Services 发布了他们的第六份关于云商业智能（Cloud Business Intelligence）的年度报告《2017 年云计算和商业智能市场调研（2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study）》。该报告有 101 页，需要相应的客户权限才能查阅。 报告地址：http://dresne
在搜索商业智能（BI）工具时，可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传，晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友，也有各种IT信息部的大佬，也见惯了各家上门兜售产品的厂商。
你还记得的日子自动报告被称为商业智能,或者双性恋吗?不久之后,讨论工作流、流程和用户体验之间的技术和业务用户是一个真正的业务分析的定义,或BA。近期的发展数据分析,预测建模,在数据挖掘、机器学习+社会
近年来，随着信息技术的迅速发展和金融行业竞争的日益激烈，商业银行对数据建设和智能决策竞争能力的需求越来越迫切。通过运用大数据和人工智能等前沿技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，为银行业务决策提供更准确、更合理的依据，这是商业银行普遍面临的问题。上 “BI” 成为了每个商业银行的必选项。
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
【大数据文摘-原点栏目】 “原点”坐标中的定位点、起点，万事开头难，但只要起步，一切皆有可能。2015年初, 大数据文摘“原点”栏目成立。这是针对大数据初创公司的采访栏目。通过在线采访的方式，对与大数据相关的初创团队进行采访，介绍项目、技术、商业模式。初期，我们的采访对象是美国等发达国家的大数据相关的初创企业，他们一般已经获得天使或A轮投资。 我们希望通过“原点”，为读者打开一扇门，看到国外“大数据”初创公司是如何启动、运营的，看到这些创业公司后面的人、团队有着怎样一种情怀。同时我们也会真诚帮助那
Power BI Premium Per User 定价：每月 120 元人民币。
在2015年，BI、CRM、ERP和企业软件将如何发展？本文中IT专家探讨了在未来一年对IT企业影响最大的企业软件趋势。 如果IT高管有水晶球，他们就可以看到他们未来将需要或想要使用的软件，并可以制定相应的计划和预算。 但高级IT决策者无法预测未来，他们必须依靠供应商、营销人员和分析师等向他们展示未来的趋势。尽管没有人真正知道在2015年哪些趋势将主导企业软件领域，但BI、CRM、ERP和企业软件领域的专家认为下面8个趋势非常值得关注： 1.混合云成为主流 “在2014年，我们看到多云战
金融科技&大数据产品推荐：Stratifyd大数据智能分析平台
Go-To-Market 是一种战略，是如何向市场推出独特的价值主张，以客户群体为目标，并随附路线图向市场介绍产品。 这一战略可以包含许多组成部分，包括销售覆盖范围、流程、运营、客户服务和定价，以及更具战术性的东西，比如信息传递和营销活动，以加强市场的独特地位。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。不像其他的工具，如Zoho，DOMO不需要下载任何桌面
John Lucker是德勤咨询公司顾问，他20多年来都没有申请过一张新的信用卡。但是在过去的三年里，他却收到了超过300份来自银行，连锁酒店，各种无奇不有的团体的邀请。这是一个或被称为广撒网式营销的战术，他认为这也是“非常古老的战术 ”。 如果公司对他广撒网时候分析了他过去和现在的行为，比如他多长时间申请一次信用卡或者他与他们的各项业务有怎样的交集，那他们应该能够预料到他的反应然后把他们的祈祷留给下一个更可能的客户。 Lucker的个人经历使他确信，像这样的基本做法还需完善。 首席信息官们，
最近大数据很火，什么公司都想和大数据扯上点关系，出门不说两句大数据好像就不能突出自己的专业。敢问除了那几个"target:等几个耳熟能详的例子还有其他吗？之前吹捧zynga的数据有多牛的声音又到那里去了？你们家的数据整合完成了吗？太多的时候，我们需要静一静，"Big Data,Show me the money？" 大数据并不少见。哪怕你只是一家小型创业公司，一天下来你可能就拿到了几个G的数据，而Instagram一天产生的数据则高达500个T。坐在不断增加的数据上的你，挠着头苦想：“大
“只是拥有数据自然用处不大，真正的赢家是像Amazon或Netflix这类公司，他们比竞争对手更好地利用了大数据而取得了竞争优势。如果不能数据变成收入，你的Hadoop集群和里面包含的大量的数据就没什
众所周知，今年以来新冠疫情反复，加上全球通胀大环境下，导致全球大宗商品价格快速抬升，部分大宗商品价格持续上涨，给很多大宗商品企业生产经营带来了困难。
BI，即商业智能（Business Intelligence），是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
前段时间高晓松在清华做了一场“没有诗和远方”的演讲，主题主要是讲5G和区块链。其中大部分观点我是认同的，我将部分演讲内容稍微总结了一下，分享给大家！
近日，Gartner发布了2020年度的BI商业智能和分析平台魔力象限报告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》，以下简称报告）。作为业内的权威报告，魔力象限在厂商和用户中受到了非常广泛的关注。与往年类似，Gartner在本报告中预测了2022~2025年BI行业的发展趋势，描述了现代分析与BI平台的15项关键功能领域，并给出了入选魔力象限的厂商。本文对报告进行深入解读，帮助从业者分析现状、了解变化，从而更好地理解BI市场。
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望，才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程，并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 采访| 纪思亮 刘小娇 阚玺 米格机 撰文| 阚玺 米格机 前言 数据科学家在多数人看来是一群对电脑和数据痴迷的人。他们可以熟练运用各种机器或者编程语言与计算机进行互动，从他们口中，会高频的出现“数据”，“算法”，“模型”，“机器学习”这些高大上的专业词汇。正因如此，他们常被看做“埋头数据中，不闻窗外事”的代表。
调研发现，很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示，BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中，BI更多地是指分析和前端展示工具，而不是一个完整的体系。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
大数据文摘原创作品 作者：秦时明月，Shawn 如需转载，务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天，大数据文摘【金融与商业专栏】成立！ 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融，信贷，风控，投资，理财，商业等领域。鼓励独家首发与观点原创，行业前沿理论分享，国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译，力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入，共同分享交流。
近年来，随着有限的市场增长空间在不断收窄，家用电器市场竞争日趋激烈。在整个家电行业面临经营压力的当下，如何借助数字化应用解决供应链协同、产品动销、库存周转、营收提升等问题，已成为家用电器企业亟需思考的重要课题。
12月23日圣诞节前夜，乐视公布VR（虚拟现实）战略。这给云计算领域带来了巨大的触动。然而，就在今年8月份，一场名为”蜕变“的发布会，更是令人叹为观止，不禁被圈里人称为“黑科技”。今日，小编穿透“雾霾”，带你直击乐视云背后的“黑科技”！
商业智能供应商很久以来就一直对潜在商业用户说，自助BI是一种万能药，它使IT能够自己分析数据——而且还很简单。而且，我卖给你的是一座桥梁…… 但是，业务用户的问题实际上并不在于IT——而在于它用于思考分析并将想法应用到数据的时间。由于之前的技术条件限制，通常需要大量的IT工作才能创建和运行分析查询。但是，现在事情已经有了改观，现在的技术不仅能够让最终用户受益，也能帮助IT更好地处理现在不断产生的大规模数据及业务线经理不断增加的数据分析需求。这种变化带来的两个重要重叠部分是BI及分析工具的功能不断增多和云计算
作者：narutolin 腾讯CSIG高级产品经理 |导语 重研发轻销售，赔钱的买卖还能做多久？重销售轻交付，产品越来越不好用，团队越做越辛苦；重交付轻运营，产品用不起来，客户依然可以轻松地离开你……产品、方案、销售、市场、生态究竟该如何全方位破局？这些困境我们都不陌生，如何自救才是关键。 商业化一词，近几年在各大媒体、文章、视频上频频出现，翻来倒去似乎都绕不开市场份额（流量）和钱包份额（利润），慢慢都变成噱头了。 商业=盈利，盈利=变现……C端产品的种种商业模式能否照搬到B端产品？ 老实说，我刚开始
ChatGPT 已经推出 9 个月了。在这 9 个月的时间里，这款现象级应用一直在迭代新的功能，比如对于插件的支持、Code Interpreter 的推出…… 但是有些问题一直没有解决，比如企业的隐私安全问题担忧。这就造成一种尴尬的情况：很多打工人非常需要用 ChatGPT 提高生产力，但雇主因为担心泄露企业机密数据而禁止使用。
首先大家对于“大数据杀熟”这件事怎么理解？“杀熟”是客户营销方面的标准操作吗？高科技公司掌握了我们的个人信息，难道只能用于诱骗客户进行过度消费吗？
相对于国外MRO采购市场来讲，国内的MRO采购现状尚不成熟，该方面的管理还处于起步阶段，面临着供应市场分散，不够专业等问题，那么国内企业MRO采购现状如何？又有什么对策呢？
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
大数据时代，几乎每个企业都在追求数字化转型、数据化管理，上到公司管理层战略目标制定，下到一线业务同学的项目复盘汇报、甚至产品经理和开发的需求沟通，都需要数据的支撑，从过去的拍脑袋的定性决策，转向一切用数据说话的定量决策。从而，带来数据获取和分析需求爆发式的增长。
在快速发展的数字经济时代，BI已成为企业决策过程中不可或缺的工具。通过高效地收集、处理和分析海量数据，BI技术赋予企业洞察市场动态、优化运营策略、提升客户体验的能力。与人工智能、大数据和云计算的进一步融合，BI的应用范围和深度也在不断扩展，从而推动企业在竞争激烈的市场中保持领先。
8月11日，日前，风险投资公司Foundry Group执行合伙人兼创业孵化器TechStars的联合创始人布莱德·菲尔德(Brad Feld)在参加科技网站Gigaom在线分析节目Structure Show时表示，亚马逊云计算服务AWS(Amazon Web Services)会遭遇到竞争对手的打压，个中缘由，以及亚马逊及其他云服务提供商应当如何处理自己的商业模式。 以下是文章主要内容： 多年来，AWS一直是规模最大、品质最佳的云计算平台，而且很多人认为其仍旧如此。不过，云计算领域的竞争日益加剧，谷歌和
近日，Gartner 研究公司发布了最新的分析和商业智能软件平台魔力象限报告。该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家，其中，Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。
大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业， 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角，也为保险业提出了新的挑战。 首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
虽然有部分SLA比其他SLA更为灵活，但并非所有SLA都是一成不变的。和云供应商一起查看用户的要求，看看是否有可以协商的空间。 服务水平协议是开展云业务的基石。供应商草拟的SLA可充分反映他们的商业模式，客户在签署SLA时(通常不会提出太多意见)会希望能够在发生违反协议情况时获得赔偿。 但是，企业用户应当更认真细致地审核他们的云服务水平协议(SLA)，同时如有可能，应考虑针对SLA中对他们最重要的那部分进行谈判协商。 企业寻找云服务供应商来管理他们应用程序和数据的可靠性和可用性。根据产品是否是平台即服务、基
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去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。虽然报告侧重的是工业互联网和医疗保健，但其中的结论对于其他行业仍有很大启示。
WHMCS与Cpanel其实一对，已经被各大主机商们用在了实践中，它们两者也是配合最好的。但是很多其它的主机面板也开发了WHMCS接口，可以实现像WHMCS+Cpanel那样自助开通虚拟主机销售主机空间产品。VestaCP就是这样的一个类似于Cpanel的程序，支持创建管理虚拟主机、多用户层级、邮箱邮局和DNS解析系统。官方开发了一个VestaCP的WHMCS插件，可以让我们很轻松地将WHMCS与VestaCP，实现自助购买开通功能。真正要将WHMCS应用到实际中，如果针对的是国内的客户，那么需要一个支付宝的支付接口，否则就不能实现支付宝付款了。另外，VestaCP最大的问题就没有在线文件管理器，需要自己上传文件管理器或者使用WEB FTP来代替。
将数据存储在数据库中是当今企业的基础。客户信息，订单历史记录，产品定价，物联网传感器数据等，都以备将来使用。但是，仅存储数据不足以形成市场竞争优势，我们也必须能够分析数据。分析数据有很多选择，可以通过各种方式实现。如果您有需要在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个很棒的选项。
人力、租金成本的上升和互联网电商流量红利的消逝，传统零售业转型迫在眉睫。而移动支付、人工智能、人脸识别技术、大数据技术等的快速发展和普及，为零售创新带来更多可能。 无人超市的运作原理 “无人超市综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术，把支付系统集成到门禁系统，把货物软件与支付系统捆绑，如微信、支付宝，进行支付，利用监控系统和人脸系统来保证购物安全，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。利用信用系统约束人们的购买行为，进行商业化运营。” 用通俗的大白话解释
Compiere ERP&CRM为全球范围内的中小型企业提供综合型解决方案，覆盖从客户管理、供应链到财务管理的全部领域，支持多组织、多币种、多会计模式、多 成本计算、多语种、多税制等国际化特性。
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