《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
当大家都在分析 Luna 本身时，币安链上最大的借贷应用 Venus 却出事了，有人存入大量的 Luna，借走了大量资产，导致平台坏账。...Chainlink 的报价居然停止工作了 0x02 Chainlink 的回应 按照 Chainlink 官方回应，停止报价的原因是因为 Luna 的价格波动超出了正常范围，触发了内置的熔断机制，这是协议抗风险的一种措施...0x03 熔断代码分析 Chainlink 的价格都是最终由一个叫聚合器（Aggregator）的合约生成的，比如 ADA/BNB 的聚合器就是这个：https://bscscan.com/address.../0x50204d36c231cd4f0de67545cd1e36c01336e46b#code 当报价节点报价时会调用这个合约的 transmit 函数，这个函数有下面的逻辑。...对预言机来说，当出现极端情况时，有两个选择，一个是暂停报价，一个是返回报价为 0，选用哪个策略应该由应用端决定。并返回标记告诉应用端目前是报价异常状态，方便应用端做熔断处理。
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
无论是每一个商业计划书前面都必须装模作样的 SWOT 分析，还是 MBA 必读的波特五力，都有自己一套严密的逻辑最终成为一代经典。...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强，比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的，TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅，家家生意火爆，而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过，是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来，与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...需要注意的是：商业项目是否天然具备重复性消费属性，常常是极其难以预测和分析的，作为我们普通人，只需要观察和类比就足够了。...但相比徹思叔叔瑞可爷爷，动辄一个店要上百万的一次性投资，不出二品提供的 VI 设计和装修风格还算过硬的，而加盟费只有五分之一不到，最终出来的包装效，也果还是对得起加盟费的，但是总公司强制购买的昂贵设备和虚高的装修报价
一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值...成熟的商业化的BI产品国内外都有很多，按照业务场景和主要卖点可以分为：传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据...将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 2.产品功能框架 数据模型：主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力 自助分析：支持拖拽式分析，同时可以作为通用能力，对接数仓数据源、指标平台指标等，随着版本迭代...QuickBI 帆软BI 自助分析方面，从Dashboard创建的交互流程上看，QuickBI设计画布是以看板为目标，每个图表作为看板组件和元素，图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数，设计过程是看板布局绘制的过程...帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...如果你有多种数据源需要分析，这个功能就很重要。你的初始帐户至少包括40个最常见的连接器，并且加载数据是非常简单直接的，只需要指定数据类型以及上传到的存储位置。...这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。 除了网页版，DOMO还有一个桌面版工具Workbench。...在宣布AppStore的同时，DOMO还宣布了Buzz，一个具备协作功能的工具，可以让客户嵌入数据和分析报告到一个信息平台。
商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析（Bueiness Analysis）国内也有企业挂出来岗位叫商业分析，招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。...如果扒皮抽筋看本质，商业分析就是：用数据分析方法，解决商业问题。数据分析是一个基础工具，可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域，当然也有企业最关心的商业领域。...正是“商业”两个字，让数据分析有了完全不同的使用方法。 商业分析在目的上区分于政府的政策研究。...商业分析就更加重要。 因此，做商业分析，第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。...截止到这里，我们才介绍完了商业分析三大基本要素。还没谈到任何分析方法。这些看似与分析无关的东西，恰恰构成了商业分析与科学分析的最大区别。在大学里我们做的是科学分析，是学术研究。
那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们，并对其特征进行刻画，从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面，数据分析和挖掘可以帮助企业。...假设你是电信企业的一个数据分析经理，市场营销部的同事过来和你说: "前一段开市场总结会时老板说了，最近电信市场又在血拼，竞争对手不断挖我们的墙脚，公司的高端客户这个月又流失了不少。...一、商业理解 在这里，根据上面的需求，可以把流失问题归结为如下3个问题： • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?...4、如何从分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果，如何使用？如何事先预估市场挽留活动的收益?...通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类：一类是流失客户的特征描述，另一类是针对每一个客户的流失评分。
一家公司多次参与国际工程竞标，公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。...同时，为了更深入低分析竞争者的提价策略，公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据，并总结出了每个竞争者的濒临分布数据： ?...公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式：最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价，进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。...基于以上的分析就可以得到如下表格： ? ?...下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： ? 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。
再加上数据处理清洗等环节，导致IT人员不能及时响应业务用户的需求，而业务人员不能及时拿到分析报告，错失了关键的数据信息。 对于业务用户和IT 部门而言，提供临时报告功能的商业智能工具改变了游戏规则。...这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。 Gartner 预测，到 2023 年，促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。但在这方面还有很多工作要做，因为很难改变现状。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力，” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略，从而带来商业利益并实现数字化转型”。...这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用的地方。 自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具（例如实时报告和交互式仪表板）原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。...自助式 BI 能力 当数据孤岛存在时——大多数组织都存在——它会对员工的生产力和有效的决策产生负面影响。如果组织孤立地使用分析工具，就会限制分析的潜力。
一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的，依托于大数据平台的数据研发能力，通过统一的数据服务，实现对数据查询、分析的统一管理，为企业业务分析提供高效的数据决策支持，同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中...自助分析平台是有计算机基础的业务人员能够快速上手的前端产品，既要有大数据的处理性能，有需要有简单好用的可视化分析能力，只有让业务人员能够快速掌握使用方法，和公司的业务结合起来，自助分析平台才有价值。...支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入，能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。...自助分析平台中的数据也要进行权限管控，比如敏感数据不能开放所有用户，下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。...三、自助分析平台架构 ? 自助分析引擎 对于超大数据量的复杂查询分析，我们可以使用Spark提交任务的方式来实现自助分析。对于中小数据量的数据我们使用MPP数据库实现快速查询。
，需要有愿意在这方面钻研的经验丰富的生信工程师再耗费一两年时间研发，如果有成熟的数据分析公司提供分析服务，那么到底该如何定价呢？...RNA-seq上游分析得到表达矩阵 这个步骤报价：每一百万条reads的全流程计算量花费是10块钱，通常一个10x样品数据量是110G(约150M的reads) 就是 1500计算费用，如果是 smart-seq2...差异分析及基因集功能注释 这个步骤报价： - 差异分析单次300元，得到差异基因列表 - 富集分析单次500元，注释(GO/KEGG数据库) 使用多种统计学R包进行差异分析，得到统计学显著的差异表达基因集...富集分析的R包也是可以选择，比如文章： ? 这些分析是常规的bulk转录组也附带的，技术壁垒不高！...AI软件-发表级图表制作 这个分析报价是 1000 元起，根据图片复杂程度及其它为你取闹的要求！ 比如文章里面的热图加上了 旁边的基因名字，调整为了发表级别。 ?
或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。...我认为最好通过写一篇相关的文章，从而帮助大家开启商业分析职业生涯。 ? 然而，这个领域本身涉及的内容就相当的广泛。我将会从各个方面对其进行概述并且针对具体话题不断进行延伸来使大家对其有更深刻的了解。...在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前，让我先来谈谈下面的问题： 为什么要开始商业分析生涯？ 分析，作为一个行业正在以指数的形式增长。...设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大，但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。...“分析”或“商业分析”是较少接触到的术语，这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。 系统化&良好的职业发展路径，使得你可以进入该领域。
例如，我们用来分析一下SAS这个分析工具的发展前景，可以这样提问： 假设你是一名商业数据分析师，现在要分析作为数据分析工具的 SAS 这几年的发展趋势怎么样，请做详细分析并给出数据证明，数据使用表格来展示...搜索量的变化 通过分析SAS相关搜索量的变化来了解SAS的受欢迎程度。...这也说明，SAS在数据分析工具市场中的竞争力逐渐降低，未来的发展面临挑战。...回答从搜索量、工作需求量、薪资水平和用户评价四个维度进行分析，并给出了相应的数据，对应的是市场关注度、市场需求量、市场价值及用户口碑，如果能给出为什么要从这四个角度进行分析就完美了（这其实也可以直接提问...：“你什么要从这几个角度进行分析”，它也可以给出相应的分析逻辑）。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...动态图表是Excel中较为高级的图表应用形式，一旦图表从静态变为动态后，分析的深度及广度都将得到质的改变。一个专业的BI报表必然不能缺少优秀的动态图表元素。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。 绝大部分人，都是从这个岗位开始自己的数据之路，也是基数最大的岗位。...又有一种数据分析师，岗位职责要求你掌握常用的机器学习算法，面试首先推导一个决策树或者逻辑回归。入职后也是各类代码，和分析打交道的情况不多。 都叫数据分析师，其实天差地别。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...数据分析的管理岗，比较常见的有数据运营经理/总监，数据分析经理等，相对应的能力是能建立指标体系，并且解决日常的各类「为什么」问题。 商业/市场分析是另外一个方向，更多见于传统行业。...从业务型发展上来的好处是接地气，具备商业洞察力（天天搞报表，怎么可能不熟），这点是直接做数据挖掘，或者程序员转岗，所不具备的。 新人，比较普适的发展路线是先成为一位数据分析师。
思迈特团队在DW / BI方面拥有比较多实践经验，但是由于某些历史原因，该产品最终被开发为基于Excel的报表工具（作为设计器）和用于业务用途的自助分析工具。...单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题，此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。...但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），...需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。...它被定位为更简单，更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。
文章目录 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 2.什么是商业数据分析？...2.数据可视化 3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子？...基于数据通过分析手段挖掘出商业价值，解决商业问题，并通过分析商业问题建立相应的分析模型。 上面的几个案例都可以通过数据分析的手段得出结论。...销量好或者不好需要从多个维度进行衡量，而不是单纯地给出一个答案； 每个行业不同，相应的分析方法和思路也千差万别。 一个基本的分析流程如下： 理解商业问题 根据具体的商业场景理解商业问题。...准备阶段 根据相应的商业场景进行计划和准备，需要哪些数据、怎么进行分析。
在投标竞争者比较多而且投标提价策略和模式不一样的情况下，科学、客观低确定提价比例不太容易，需要借助计算机辅助工具的支持下才能更好低加以量化分析。就通过一个案例来说明。...一家公司多次参与国际工程竞标，公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。...公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据，并总结出了每个竞争者的濒临分布数据： image.png 公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式：最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价，进行报价时的最佳投标提价比例...首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。假定所有投标参与方的项目成本估计基值相同。在市场相对透明的情况下，这一假定在一定程度上是合理的。...下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： image.png 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。
驱动运营 我们知道任何分析最后都是要转化为行动的，在这里的行动就是去激活那些脚印变浅了的客户，于是有： ? 或者： ? 如何激活呢？方法太多了。...总结 本文给出了客户活跃脚印分析的方法，思路，实现和里面的诸多技巧，尤其值得注意的是： 颜色深度与脚印深度的对应关系 时间的灵活控制 动画显示的控制 各种人性化智能提示 转化为激活行动的落地 前几天看到了这个案例
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