《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
这时，可以利用相关数据，研究用户兴趣偏好，分析用户的需求和行为，引导用户发现需求信息，将内容准确推荐给用户。 本例通过943名用户对1664部电影的评分数据，构建协同过滤模型，进而推荐电影供用户观看。...步骤 1、获取数据； 2、数据探索分析； 3、构建智能推荐模型； 4、评估推荐系统模型。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行，3列，第一列为用户id，第二列为电影名字，第三列为打分。...NO.3 构建基于物品的协同过滤推荐模型 基于物品的协同过滤模型（ItemCF）通过分析群体用户的历史偏好，找到相似物品，然后根据个体用户的历史行为为其进行推荐，主要分为计算物品间相似度和生成推荐列表两个步骤...：' + str(recommandList)) 参考内容： 1、《R语言商务数据分析实战》
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
无论是每一个商业计划书前面都必须装模作样的 SWOT 分析，还是 MBA 必读的波特五力，都有自己一套严密的逻辑最终成为一代经典。...直到后来，我遇到一本直接奠定我商业思维方式但却不太适合放在书架上逢人推荐的一代商业理论经，它的名字叫做《迷男方法》…… 这是本一个屌丝写给很多屌丝教他们泡妞的书，它不再告诉你需要善良真诚温柔体贴，而是从男女相识后...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强，比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的，TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅，家家生意火爆，而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过，是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来，与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...需要注意的是：商业项目是否天然具备重复性消费属性，常常是极其难以预测和分析的，作为我们普通人，只需要观察和类比就足够了。
流分析应用包括个性化实时股票交易分析和由金融服务公司提供的预警、实时欺诈检测；数据和身份保护服务，对传感器、执行器、网页点击流分析、客户关系管理系统（CRM）报警、供应链报警和运输报警产生的数据进行分析...本文将重点推荐18个顶级的开源与商业流分析平台，以下是清单罗列，之后会有详细的使用介绍。...◆ ◆ ◆ 顶级开源与商业流分析平台: aming, Apache Samza, Apache Storm Commercial: IBM, Software AG, Azure Stream Analytics...开源流分析平台： Apache Flink，Spark Streaming，Apache Samza，Apache Storm 商业流分析平台： IBM, Software AG, Azure Stream...CSA适用于广泛的工业和商业应用情况。 ?
一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值...成熟的商业化的BI产品国内外都有很多，按照业务场景和主要卖点可以分为：传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据...将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 2.产品功能框架 数据模型：主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力 自助分析：支持拖拽式分析，同时可以作为通用能力，对接数仓数据源、指标平台指标等，随着版本迭代...QuickBI 帆软BI 自助分析方面，从Dashboard创建的交互流程上看，QuickBI设计画布是以看板为目标，每个图表作为看板组件和元素，图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数，设计过程是看板布局绘制的过程...帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...这方面比我测试过的大多数产品都要多， 它可以与获得最佳推荐奖的Tableau相媲美。如果你有多种数据源需要分析，这个功能就很重要。...这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。 除了网页版，DOMO还有一个桌面版工具Workbench。...然而，它的主要弱点在自我服务的BI功能上，包括访问控制和对SQL知识的依赖，都足以表明它不能在本年度当选最佳推荐奖。
现在有越来越多的应用服务商开发了自助建站工具，通过自助建站工具，我们可以轻松的创建一个看起来很专业的网站。但在眼花缭乱的软件产品面前，我们应该如何选择一款适合自己的建站工具呢？...通过自助建站工具，通常您可以实现建立一个网站 ，建立一个BLOG个人博客，一个在线商城等等。...我们会帮您逐一罗列出常用的自助建站工具下面我们选择了以下几款建站工具，看看2024年那一款才是适合你的自助建站工具呢？...推荐工具的理由主要重点参考以下几点特点易用性：自助建站提供了一个可视化的编辑器，初学者容易上手，并使用编辑器可以DIY出丰富的设计页面客户支持能力：可以通过在线聊天工具，邮件等，实时提供技术支持SEO优化能力...此外，它还配备商业管理工具。而且，免费计划让你可以免费试用和发布网站。#3 SITE123 以专注于单一目标而在网站建设器市场闻名：帮助企业和专业人士快速高效地建立一个漂亮丶功能齐全的网站。
那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们，并对其特征进行刻画，从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面，数据分析和挖掘可以帮助企业。...假设你是电信企业的一个数据分析经理，市场营销部的同事过来和你说: "前一段开市场总结会时老板说了，最近电信市场又在血拼，竞争对手不断挖我们的墙脚，公司的高端客户这个月又流失了不少。...一、商业理解 在这里，根据上面的需求，可以把流失问题归结为如下3个问题： • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?...4、如何从分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果，如何使用？如何事先预估市场挽留活动的收益?...通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类：一类是流失客户的特征描述，另一类是针对每一个客户的流失评分。
商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析（Bueiness Analysis）国内也有企业挂出来岗位叫商业分析，招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。...如果扒皮抽筋看本质，商业分析就是：用数据分析方法，解决商业问题。数据分析是一个基础工具，可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域，当然也有企业最关心的商业领域。...正是“商业”两个字，让数据分析有了完全不同的使用方法。 商业分析在目的上区分于政府的政策研究。...商业分析就更加重要。 因此，做商业分析，第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。...截止到这里，我们才介绍完了商业分析三大基本要素。还没谈到任何分析方法。这些看似与分析无关的东西，恰恰构成了商业分析与科学分析的最大区别。在大学里我们做的是科学分析，是学术研究。
一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的，依托于大数据平台的数据研发能力，通过统一的数据服务，实现对数据查询、分析的统一管理，为企业业务分析提供高效的数据决策支持，同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中...自助分析平台是有计算机基础的业务人员能够快速上手的前端产品，既要有大数据的处理性能，有需要有简单好用的可视化分析能力，只有让业务人员能够快速掌握使用方法，和公司的业务结合起来，自助分析平台才有价值。...支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入，能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。...自助分析平台中的数据也要进行权限管控，比如敏感数据不能开放所有用户，下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。...三、自助分析平台架构 ? 自助分析引擎 对于超大数据量的复杂查询分析，我们可以使用Spark提交任务的方式来实现自助分析。对于中小数据量的数据我们使用MPP数据库实现快速查询。
再加上数据处理清洗等环节，导致IT人员不能及时响应业务用户的需求，而业务人员不能及时拿到分析报告，错失了关键的数据信息。 对于业务用户和IT 部门而言，提供临时报告功能的商业智能工具改变了游戏规则。...这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。 Gartner 预测，到 2023 年，促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。但在这方面还有很多工作要做，因为很难改变现状。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力，” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略，从而带来商业利益并实现数字化转型”。...这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用的地方。 自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具（例如实时报告和交互式仪表板）原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。...自助式 BI 能力 当数据孤岛存在时——大多数组织都存在——它会对员工的生产力和有效的决策产生负面影响。如果组织孤立地使用分析工具，就会限制分析的潜力。
在如今的商业环境下，数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况，还能为决策提供有力支持。因此，选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。...其优点包括：（1）易于使用：Tableau采用可视化界面，用户可以通过简单的操作完成复杂的数据分析。...（4）强大的计算功能：Tableau具有非常强大的计算功能，可以进行多种统计分析。3. Power BI商业图表工具Power BI是一款由微软公司推出的商业图表工具，可以帮助用户快速制作交互式报表。...其优点包括：（1）易于使用：SAP Lumira采用可视化界面，用户可以通过简单的操作完成复杂的数据分析。...其优点包括：（1）易于使用：Highcharts采用可视化界面，用户可以通过简单的操作完成复杂的数据分析。
GrowingIO联合创始人、CEO， 前LinkedIn美国商业分析部高级总监，张溪梦应邀参加7牛D-Furure 数据时代峰会，发表主题为《用数据分析创造商业价值》的主题演讲。...第三：响应性分析，这就是大部分企业也许做的最多的事情，就是不断地用数据回答业务方提出的各种问题，制作简单的报表，商业智能，BI等等。 第四：诊断性分析，比如说多维度的归因，积分卡的实施等等。...而根据美国白宫的首席数据科学家DJPatil的一份研究报告，90%的数据工程和分析师的时间是放在数据收集和清理部分，只有10%左右的资源放在能够产生大量商业价值的工作上。...大家讲大数据，数据是从数据标签的采集开始的，一般都由前端工程人员实施，然后数据传输的工作由IT来管理，ETL一般由企业内部的数据仓库或者数据平台的团队负责，BI（商业智能）部门在分析部或者存在于业务部门之中...，然后我们还有各种商业分析师，统计学家参与其中，这个运行框架体系因为各个部门参与的人非常多，流程很长，大量降低了效率。
或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。...在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前，让我先来谈谈下面的问题： 为什么要开始商业分析生涯？ 分析，作为一个行业正在以指数的形式增长。...设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大，但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。...“分析”或“商业分析”是较少接触到的术语，这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。 系统化&良好的职业发展路径，使得你可以进入该领域。...链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/07/advanced-analytics-certifications/）如果你满足所需的经验和资源，我将可以推荐你去
例如，我们用来分析一下SAS这个分析工具的发展前景，可以这样提问： 假设你是一名商业数据分析师，现在要分析作为数据分析工具的 SAS 这几年的发展趋势怎么样，请做详细分析并给出数据证明，数据使用表格来展示...搜索量的变化 通过分析SAS相关搜索量的变化来了解SAS的受欢迎程度。...这也说明，SAS在数据分析工具市场中的竞争力逐渐降低，未来的发展面临挑战。...回答从搜索量、工作需求量、薪资水平和用户评价四个维度进行分析，并给出了相应的数据，对应的是市场关注度、市场需求量、市场价值及用户口碑，如果能给出为什么要从这四个角度进行分析就完美了（这其实也可以直接提问...：“你什么要从这几个角度进行分析”，它也可以给出相应的分析逻辑）。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...动态图表是Excel中较为高级的图表应用形式，一旦图表从静态变为动态后，分析的深度及广度都将得到质的改变。一个专业的BI报表必然不能缺少优秀的动态图表元素。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。 绝大部分人，都是从这个岗位开始自己的数据之路，也是基数最大的岗位。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...数据分析的管理岗，比较常见的有数据运营经理/总监，数据分析经理等，相对应的能力是能建立指标体系，并且解决日常的各类「为什么」问题。 商业/市场分析是另外一个方向，更多见于传统行业。...从业务型发展上来的好处是接地气，具备商业洞察力（天天搞报表，怎么可能不熟），这点是直接做数据挖掘，或者程序员转岗，所不具备的。 新人，比较普适的发展路线是先成为一位数据分析师。...我们不妨看几个数据产品经理要求： 负责大数据产品的设计，输出需求文档、产品原型； 负责推荐算法的产品策略，完成相关推荐及个性化推荐产品的需求分析； 负责分析和挖掘用户消费内容的行为数据，为改进算法策略提供依据
文章目录 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 2.什么是商业数据分析？...2.数据可视化 3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子？...基于数据通过分析手段挖掘出商业价值，解决商业问题，并通过分析商业问题建立相应的分析模型。 上面的几个案例都可以通过数据分析的手段得出结论。...销量好或者不好需要从多个维度进行衡量，而不是单纯地给出一个答案； 每个行业不同，相应的分析方法和思路也千差万别。 一个基本的分析流程如下： 理解商业问题 根据具体的商业场景理解商业问题。...其中，描述性分析用于描述当前情况，比如分布、曲线等； 诊断分析主要分析问题原因，可能需要进行可视化； 预测分析主要预测未知，包括自动化推荐系统、销量预测； 指导分析用于指导行动。
上一篇介绍了商业分析的价值。今天来聊聊商业分析的局限性。在对待商业分析的态度上有两类极端观点： 极端顶：老子已经掌握了底层分析思维，战无不胜啦！ 极端踩：分析啥，老子有钱，老子就是对的！...这个时候就能用数据说话，论证一下到底这个理由成立不成立，商业分析就能发挥一定的作用。 商业分析还有个用处。就是当我们无从得知政策底线、平台规则等时候，可以通过实验来进行测试。...想真的做好销售，得认真学习销售的业务技能，并且大量的跟客户打电话、推荐产品、被人鄙视、努力跟进。少了专业知识，少了大量的实操，分析就毫无意义。 明白这点限制非常重要。...三、商业分析对商业经营本质意义 最后留一个灵魂拷问：对赚钱而言，到底分析能起多大作用？实际上我们看到，真正开天辟地的创业者们，往往更多是依靠个人魅力、独特眼光、创造力、智力、机遇。...以上就是商业分析全部概念，下一篇我们来个具体例子，看看企业里的商业分析与实验室里的科学分析有什么区别，真正的商业分析该怎么做。
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