我们常常谈论商业智能(BI)这个词,但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里,我们非常清楚商业智能的广泛范畴,并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能(Self-Service BI)领域。
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
调研发现,很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示,BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中,BI更多地是指分析和前端展示工具,而不是一个完整的体系。
在2015年,行业研究显示,88%的企业在使用某种云技术。尽管如此,仍然有很多种方法可以利用还没有被广大企业开发的云。下面就是其中10种方法。 1、应用开发和测试 通过将应用开发和测试活动外包到云中,一些大公司已经可以推迟甚至取消他们自己数据中心内昂贵的硬件升级。方法是在云上按需地、租赁的基础设施中进行应用开发和测试,然后在应用可以安装在生产环境中的时候导入这些应用。 2、用于灾难恢复的备份选择 大公司必须有资源在全球设置多个数据中心用于灾难恢复和故障转移。但是大多数中小企业却做不到这一点。即使你的数据中心
要是这两家人工智慧新创公司真有办法,未来购物这件事,会跟现在进店偷东西的感觉一样,而且还不用担心被抓。 纽西兰的 IMAGR 及硅谷的 Mashgin 都打算让在百货超市和公司餐厅里结帐一事变得简单,差不多就是在公园里散步一样轻松。 许多超市提供自助结帐服务,以节省购物者的时间。IMAGR 创办人 William Chomley 想要一并跳过结帐这件事,买完东西只要直接走出门就好,这跟在西雅图市区一间百货超市进行测试的 Amazon Go 很像,消费者买完东西无需在收款机停下脚步,迳行出门即可。 IMAGR
11月25日 19:00-20:00,在小程序直播间下单的前10名用户均可获得QQ长鹅公仔1个,
如果说数据透视表是Excel历史上的第一个伟大发明,PowerBI就是第二个。在上一讲中,我们谈到PowerBI这个强大的工具可以帮我们解决很多问题,然而市面上的数据分析软件有很多,为什么笔者偏偏这么看好这款工具呢?
“2018上海国际新零售产业大会暨23届智慧新零售产业链展览会”前身是“第22届中国(上海)零售业博览会”,于2017年组委会率先移师上海国家会展中心,吸引了大量国内外优秀厂商的积极参与并成功落下帷幕,在历时三天的展会中,现场展出面积近15000平米,举办相关论坛活动10余场,有来自国内外三十多个国家和地区的约13000名观众观摩了此次展会,效果显著, 约85%以上展商对本届展会给出了高度评价,并表示23届将继续参展…
过去一年内,我们看到了大数据的井喷式发展,数据处理分析成为热门,大数据行业呈现出信息激进之势。这导致数据科学家、数据应用程序员和商业分析师等大数据方面的人才成为当下职场最炙手可热的岗位。 但是,我们也能发现,有能力处理日益增长的大规模数据计算的专家和人才,还远远达不到市场需求的数量。 有人预测,随着商业数据不断增多,2017年将成为新数字信息时代的开始。但是如果没有足够多的专家对这些数据进行分析利用,那么这些资源将在很大程度上得不到充分的利用。 很不幸,事实情况是大数据的发展要远远快于我们学习利用数据的速度
原文地址:https://dzone.com/articles/why-you-should-already-have-a-data-governance-stra
---- 内容来源:2019年10月31日,在腾讯SaaS加速器第二次封闭培训课堂上,SaaS创业顾问吴昊进行了以“SaaS的商业模式及落地实践”为主题的精彩分享。 笔记侠整理 大家好,我现在大部分时间都在做SaaS方面的研究,研究主题从战略到市场,到组织销售,再到人才成长。范围比较广,但都聚焦在SaaS领域。 今天我和大家分享的主题是“SaaS的商业模式及落地实践” 一、SaaS圈的共识和争议 对于SaaS,圈子里有共识,也有争议。 1.共识 所谓共识,不是90%的公司在用,而是9
前言:cvm无法直接迁移的,以下给出的方式是备份数据重新购买云主机,然后销毁原有的云主机。所以操作前首先要确认自己的云主机是可以退还的,并且认可退还金额的。
在过去的几年中,911s5曾经是最受欢迎的ip代理服务提供商之一。然而,随着911s5在2021年退出市场,很多用户开始寻找其他的ip代理解决方案。尤其对于需要进行海外市场分析的用户来说,寻找高质量的ip代理至关重要,同时,使用ip池对业务更有利吗?
你还记得的日子自动报告被称为商业智能,或者双性恋吗?不久之后,讨论工作流、流程和用户体验之间的技术和业务用户是一个真正的业务分析的定义,或BA。近期的发展数据分析,预测建模,在数据挖掘、机器学习+社会
腾讯云成都机房上线,折扣价2M1G1H只需65.02元。之前站长朋友用的学生机,现在可以直接领新购券,新购一台成都的2M带宽的机器。 原来的linux硬盘只有20G,现在新购的机器都是50G,所以需要大存储的及时领取新购劵换机 活动说明: 购买本优惠套餐后,在学生认证有效期内,每月1日前可到本页面领取一次续费代金劵,继续享受优惠价格,若连续90天未到此页面领取代金券,将被认为主动放弃领取资格,不再提供优惠政策。若您希望长期享受优惠,请持续续费。拥有优惠资格的用户,活动期间只提供一次更换
本文作者 吴昊:腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问,具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 原本打算在10月底书稿完成前只写一些轻松的公号文章。但这周书写到“融资”这个章节,看了很多资料,也没有找到一篇文章能把SaaS公司的估值原理说清楚的。 再往硅谷看,美国SaaS上市公司的P/S(市销率)近5年来也是在3.3倍~9.6倍之间大幅波动。敢情大家要10倍P/S都是拍脑袋定的啊! 所以我决定自己动手做一个模型,就叫“SaaS公司经营及估值财务模型”。 我本科专业是会计,还考过注
许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作(或在混合环境中)并在多个位置使用多个设备访问公司数据时,他们正在处理信息过载问题。这只会加剧数据孤岛的问题。
本次“数据猿年度金猿策划活动——《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版,下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版,敬请期待,欢迎报名。
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百度百科上BI的定义是:商业智能(Business Intelligence,简称:BI),指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品,在降低数据获取、分析成本方面,契合中台的思想,因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。
8月3日,第十六届ChinaJoy在上海新国际博览中心隆重举办。China Joy作为最大的中国游戏展会,每年都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往参展,各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮
业务模型画布是一个战略管理和精益创业模板,用于开发新的或记录现有的业务模型。它是一个可视化的图表,其中的元素描述了一个公司或产品的价值主张、基础设施、客户和财务状况。它帮助企业调整他们的活动,通过说明潜在的权衡。
SAP系统已经存在了几十年,与大多数本地(Hadoop)或基于云的(Google, Azure, AWS)数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中,很难将这些数据集成到企业数据湖中,更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
TRTC 是腾讯云基于 QQ 十多年来在音视频通话技术上积累,结合腾讯浏览服务 TBS WebRTC 能力与腾讯实时音视频 SDK ,为客户提供多平台互通高品质可定制化的 实时音视频互通服务 解决方案。
BI,即商业智能(Business Intelligence),是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
10月8日,随着国庆黄金周的结束,持续一个月的“游云南929”活动完美收官。 此次“游云南929”文旅节相对去年全面升级,以“自在云南,全新发现”为主题,以六大主题活动为游客带来了高品质的“新文创、新服务、新出行、新体验、新购物、新朋友”的游玩体验,让云南之旅自由自在。同时也探索出一种服务于目的地、线上线下结合的全新文旅消费模式。 活动期间“游云南”百万补贴优惠游客,云南16个州市、144个景区和娱乐点、近1000家酒店、超200个租包车网点、近100家航司和旅行社、30余个特产企业参与,带来
很多应届生以及其他非产品岗无产品经验的同学,找产品经理方向工作的时候,会把竞品分析当作敲门砖,通过竞品分析报告来体现自己的产品思维,作为产品能力的佐证。有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会,他们的问题相信你也曾经遇到过。
在最近的一篇博客中,Cloudera 首席技术官 Ram Venkatesh 描述了数据湖仓的演变,以及使用开放数据湖仓的好处,尤其是开放的 Cloudera 数据平台 (CDP)。如果你错过了,你可以在这里阅读。
私有云门户允许用户利用云计算的自助服务优势。企业按照以下10种方式和步骤来保证用户的满意度,并确保其运行顺利。 云计算以其自助服务模式而闻名,它允许用户配置和管理资源,而不需要直接的IT干预。大多数自
晚高峰时段,导航软件总能找到路程最短、堵车最少的路线;运动过程中,穿戴式设备可以记录人的心率、速度等数据,进而判断最适合用户的锻炼方式…… 这些都离不开数据分析。
客户关系管理(CRM)是一种用于管理公司与当前和潜在客户之间关系的策略。它使用数据分析来改善商务关系,具体目标是提高收入。CRM 系统聚集客户信息从多个渠道,包括公司网站、电话、电子邮件、社交媒体等,以便公司能够更深入地了解其客户群和优化客户互动。
作者:Smart M 来源:wealth 创立于1886年,可口可乐(Coca-Cola)不仅是耳熟能详的百年老品牌,更在大多数国家的可乐市场处于领导地位。随着优化购物体验成趋势,可口可乐也积极拥抱新科技,导入人工智能 AI、善用数据,打破传统销售模式与营销策略,彻底翻新品牌形象。 1、AI导入自动贩卖机,数字化方式销售产品 智能自动贩卖机透过新科技与传统零售结合,为消费者带来全新购物体验。数字化时代来临带动营销思维转变,早已投入人工智能(AI)技术多年的可口可乐也跟上这股趋势,跳脱传统作法,要用新技术
在使用腾讯云产品过程中,经常会遇到一些类似扣费异常,但又无法确认是否扣费异常的问题;本文基于这个主题,将通过一些案例来总结一下关于扣费异常的基本排查方法。
每个组织都处理数据,但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是,随着数据继续呈指数级增长,将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现,只有 33% 的公司“足够信任他们的数据,能够有效地使用它并从中获得价值”。但是,如果您不信任数据的质量,那么就很难根据这些数据做出决策(并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息)。 这就是为什么数据治理应该成为任何商业智能平台和数据分析策略的一部分——以基于角色的权限为基础。 什么是数据治理? 数据治理是根据组织的内部政策以及外部合规性和法规要求来管理数据使用的过程,对公司员工进行数据治理方面的培训和教育非常重要——不仅要让他们熟悉规则,还要促进他们的认同。 TechTarget表示:“有效的数据治理可确保数据一致且值得信赖,并且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来帮助优化运营和推动业务决策,这一点变得越来越重要。” 数据治理具有广泛的组织优势,从打破数据孤岛到确保合规性,它也可以通过提高数据质量提供更准确的分析。
从业务架构的业务模型角度看自媒体运营。比如定位,客户细分,用户关系管理,渠道,合作伙伴,关键资源,关键活动,话题选择,内容排版,发布策略,用户画像,用户行为分析,转化率模型,增长黑客等。
企业搭建和使用BI平台的方式,主要结合业务的发展阶段。系统建设必须做到全盘考虑、统筹规划,满足今后扩展多方面功能的需要,为今后建立完善的商业智能系统打下良好基础。另一方面,BI系统的建设是一个不断演化发展的过程,包括完善数据模型、扩充数据主题、增加数据源、丰富业务应用等。必须采取分步实施的方法,初期阶段主要任务是系统基础设施建设,解决迫切的业务问题。然后持续分阶段地对业务问题进行改善,以每一个小阶段的改善成果来促进对实施团队及用户的正向激励,减少项目实施过程中的阻力。 BI系统的实施需要遵循以下原则: 1) 分步实施,循序渐进原则。 建立系统不是一蹴而就的,一次一步的方式有效地降低了风险。 2) 迭代演化的原则。 在使用系统的过程中,不可避免地会出现新需求的增加,尤其需求变化快速,和当前有很大的差异,系统的实施实际上是建立一个良性循环的迭代过程,成功的标志在于建立一个良性的迭代过程,并且持续地使用。 3) 用户参与的原则。 系统成功的关键因素在于设计者和业务分析人员之间的反馈循环,系统载入数据后需要用户积极地使用和观察,然后反馈意见给设计人员进行系统的修正完善。业务用户人员发现问题或新的需求应及时反馈给设计人员,形成良性的循环。 4) 多种分析手段共存原则。 应能根据需要进行主题内部要素的扩充及主题的新增。 5) 开放性、可扩展性和标准化的原则。 系统的软硬件产品接口遵循业界的开放性标准,满足相应的技术规范要求,系统各模块之间接口实现标准化。 6) 安全性和可靠性的原则。 系统中保存了大量企业的商业秘密,系统必须提供强有力的手段保证数据的安全性,防止非法使用数据,同时也必须提供一套恢复机制,保证数据的完整可靠。 搭建BI系统的方法论 明确以上的原则之后,可以开始着手搭建BI建设方法,需要涉及以下方面的内容: 1)需求调研: BI的设计者需要对企业的结构和企业内部发生的需求和管理有清楚的了解,包括企业的组织架构、业务流程、业务痛点、BI应用场景等; 2)方法设计: 梳理出企业应该如何正确地管理这些业务活动和管理活动的方法; 3)规划落地: 把这些管理方法转化为BI的分析主题,并进一步细化落地,确定分析的数据来源、展现形式,与哪些系统做集成等; 4)优化应用: 从传统的以BI系统自助分析的方法转向用更多的扩展图形或主题来丰富BI分析的页面,使得使用更简单、UI更美观等;
2022 开源新春活动 点击抽签 开启开源新年好运气 虎年 无bug 论坛 爆火 保持 健康 头发 狂长 告别 996 虎虎 生威 开源应用中心新春活动 打卡集好礼,礼包天天送 活动时间:2022年01月14日-02月28日 活动内容:完成三项打卡任务即可获得领奖资格,活动期间每个工作日10个春节礼包 新年快乐 开源应用中心新春活动 打卡集好礼,礼包天天送 打卡内容 打卡1:体验开通应用 打卡2:分享体验心得至各大社交平台 打卡3:将开源历史文章分享至个人论坛(没有个人论坛的同学可以通过
商业智能供应商很久以来就一直对潜在商业用户说,自助BI是一种万能药,它使IT能够自己分析数据——而且还很简单。而且,我卖给你的是一座桥梁…… 但是,业务用户的问题实际上并不在于IT——而在于它用于思考分析并将想法应用到数据的时间。由于之前的技术条件限制,通常需要大量的IT工作才能创建和运行分析查询。但是,现在事情已经有了改观,现在的技术不仅能够让最终用户受益,也能帮助IT更好地处理现在不断产生的大规模数据及业务线经理不断增加的数据分析需求。这种变化带来的两个重要重叠部分是BI及分析工具的功能不断增多和云计算
Ben Porterfield 在自己的 Linkedin 主页这样形容自己:一个有经验的冲浪者。除了在 Santa Cruz 海岸冲浪以外,他还帮助一系列初创企业在变幻无穷的互联网浪潮中破浪前进。他是 Sticky, Inc.(译者注:一个成功的硅谷广告数据公司)的首席工程师,接着与小伙伴联合创立了 Rally Up (译者注:移动 APP 公司,2010年 被 AOL 收购)。
众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行双11的活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。
在上周,有某用户在群里反馈:你家的解析套餐续费也太贵了 ,也不像新购,还时不时搞搞活动。这价格续费续的肉疼。” 老板一听,这不是我们的风格呀,我们DNSPod, 一向信奉着用户当宝。这解析套餐的续费,怎么能一点活动都没有呢?必须安排上! D妹拿出小本本快速记:好,那优惠力度要多大呢? 老板:就对齐新购买的活动力度!!! 于是就有了这一次,空前(未必绝后的)解析套餐续费活动啦!撒花~ 各位解析套餐的用户,可以直接扫描下方二维码,即可领取一张满360-333元的解析套餐续费代金券。 扫码完
在当今高度数字化的商业世界中,数据分析技术已成为企业竞争力的关键。它们不仅能够提供深入的市场见解,还能够优化运营效率和客户体验。特别是在银行业,这些技术的应用对于理解和满足日益复杂的客户需求至关重要。
大数据时代,几乎每个企业都在追求数字化转型、数据化管理,上到公司管理层战略目标制定,下到一线业务同学的项目复盘汇报、甚至产品经理和开发的需求沟通,都需要数据的支撑,从过去的拍脑袋的定性决策,转向一切用数据说话的定量决策。从而,带来数据获取和分析需求爆发式的增长。
2016年11月,国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》,对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出部署,并特地提到要促进线上线下融合。2017年是我国新零售发展元年,随着2019年5G商用、云、AI新技术快速发展,新零售给消费者带来了全新的消费环境与购物体验。进入2020年,突发的新冠肺炎疫情使传统零售业更加雪上加霜。后疫情时代,新零售体验式消费将何去何从?本文试做分析与展望。
本文作者 吴昊:腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问,具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 (新版SaaS创业路线图) 估计到年底了,很多公司都有对2020年经营规划这个需求。 SaaS企业的营收:新客户与老客户 作为统计目的的营收计算公式是: 经营收入=新购收入 + 增购收入 + 续费收入 但作为收入预测,则并非如此。在我们面前最清晰的数据是:目前为止老客户的数据,和新年预计获新客户的目标。因此,我们再列一下公式: 明年经营收入 = 新客户收入(新购&增购)
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别,人脸识别技术具以下优越性:第一、不需要人工操作,是一种非接触的识别技术;第二、快速、简便;第三、直观、准确可靠;第四、性价比高,可扩展性良好;第五、可跟踪性好;第六、具有自学习功能。
在中国智能制造2025的变革中,数据湖不会是数据仓库和BI平台的终结者,但数据湖一定是未来企业数据技术(DT)的核心纽带,成为引导中国制造2025变革的数字宠儿。 实现工业4.0或中国制造2025的前
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