“大数据”是目前很火的一个词，甚至有些业内人士把2013年称为“大数据元年”。计算机行业里的人所谈的“大数据”指的是“大数据技术”，电视业、通信业领域的人所谈的“大数据”指的是“大数据分析”。 有线电视网络越来越重视对大数据分析的应用，而目前还未听到业内也提及“小数据”一词。很少有人想到，其实“小数据”也非常有用。在国内外，目前，“小数据”受到了越来越多的关注。 一下这个例子可以很直观的展现何为“小数据”。 康奈尔大学的计算机科学教授Deborah Estrin说，父亲去年去世的前几个月，从心脏病科医师那里
估计大家听大数据听得太多，耳朵都快起茧了吧？谁要IT界不如娱乐界那么精彩热闹，几年才憋出一个流行词，自然大家只要提到数据，都说“大”；提到服务，都说“云”。 言归正传，你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗？（弄明白的高手可以直接飘过；没弄明白的，看下面的内容能不能涨姿势） 我们先来简单聊几句有关大数据分析工具的背景。无需置疑，现在大数据平台和大数据分析工具日益普及，作用是可以帮助企业收集和分析数据，好处是可以寻找有价值的商业信息和洞察，以改进产品与服务。大数据分析工具用于分析数据，可以开发预测模型（pre
佳讯飞鸿布局物联大数据，拟1.3亿元收购六捷科技30%股权；商业数据分析公司GrowingIO完成新一轮2000万美元A轮融资；易会推出“营销云3.0”，重新定义大数据时代的事件数字营销……以下为您奉
<数据猿导读> LogMeIn拟18亿美元收购Citrix旗下GoTo业务，年收益超10亿美元；美国基因测序公司Phosphorus完成1000万美元融资；IBM“环保之旅”再进一步，将建土壤环境大数据联合实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 一、LogMeIn拟18亿美元收购Citrix旗下GoTo业务，年收益超10亿美元 日前，来自荷兰的云通讯公司 LogMeIn 宣布将拟18亿美元收购Citrix 的GoTo业务，用于整合其云通讯业务。Lo
与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数
“大数据”不再只是一个流行词。弗雷斯特研究公司的研究人员发现，“2016年，近40%的公司在实施大数据技术，并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。” 类似的，NewVantage Partners的《2016年大数据高管调查》发现，如今62.5%的公司在生产环境中至少有一个大数据项目，只有5.4%的企业组织没有计划或开展大数据项目。 研究人员表示，采用大数据技术的势头不太可能很快就减慢。IDC主管分析和信息管理的集团副总裁丹·维塞特(Dan Vesset)说：“出现的大量
<数据猿导读> 本周，大数据领域共发生19起投融资事件，涉及领域包括科技金融、跨语言服务、医疗，新媒体等多个领域。其中，银行IT综合解决方案提供商信雅达以9.6亿元收购金网安泰，成本周交易额之“最”。
在这篇博客中，我们将深入探讨Apache Kylin的工作原理、优势以及如何高效使用它来处理大数据。这篇文章是为了帮助那些对大数据分析、数据立方体、OLAP技术感兴趣的读者，无论是初学者还是行业专家。我们将探讨Kylin的关键特性，如预计算数据立方体、多维分析和海量数据支持，以及如何在实际项目中应用这些特性。
无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数据引发的数据分析职业革命做好充分的准备，以下是Information Week根据一次大数据企业应用调查总结的大数据分析职业十大趋势： 一、薪酬持续增长 BI
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
目录： 大数据分析的五个基本方面 如何选择适合的数据分析工具 如何区分三个大数据热门职业 从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案 从入门到精通—快速学会大数据分析 一、大数据分析的五个基本方面 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2.数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格
数据猿导读 百度又失一员大将，前自动驾驶事业部总经理王劲将在五天后离职；神策数据获1100万美元B轮融资，DCM领投；京东与广东肇庆市政府合作，共建肇庆市云计算大数据基地……以下为您奉上更多大数据热点
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
当企业迈进大数据时代，信息安全面临多重挑战。数据大集中的安全隐患重重，而大数据不仅被用来找出潜在威胁，也被黑客用来实现更精准的打击。大数据来袭，企业不仅要学习如何挖掘数据价值，使其价值最大化，还要统筹安全部署，以免遭到更强有力的攻击，降低企业风险。 大数据会捅大娄子？ 毫无疑问，企业正在拥抱大数据，并且将大数据挖掘和分析能力作为企业核心竞争力的关键。Gartner一个悲观的预测认为：到2015年，超过85%的财富500强企业将无法有效利用大数据带来的竞争优势。Garnter认为，大数据不仅是
1月17日，一位接近国家质检总局的人士向《每日经济新闻》记者透露，国家发改委与国家质检总局将共建“全国电子商务质量大数据应用中心”，并落户于杭州，这个中心有望在杭州云栖小镇进行建设。 上述人士表示，为了支持这个电商质量大数据中心，杭州市政府有意配套建设4张网，即共享网、打假维权网、标准网、检测协作网，此举有望进一步遏制愈来愈烈的网络售假，通过数据分析来提升相关职能部门的执法水平。 “多地质检部门根据本部门的特点拟定供给侧改革的建议和意见，目前较为普遍的网络售假从侧面反映出国内供给结构亟待优化，电
选自ACMCSUR 专知编译 参与：左熠昆、Quan 昨天向大家推荐了最新的相关综述论文最新综述文章推荐：自然语言生成、深度学习算法、多媒体大数据分析，今天为大家详细介绍下多媒体大数据分析综述这篇文章。 Samira Pouyanfar, Yimin Yang, Shu-Ching Chen,Mei-Ling Shyu, and S. S. Iyengar. 2018. Multimedia Big Data Analytics: A Survey. ACM Comput. Surv. 51, 1, Art
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 素材来自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 【成功的诺基山】 2003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（Rocky Mountain） 钢铁公司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005年，由于石油成本提高，潜在的客户、石油钻井公司纷纷涌现，公司需要重新制定策略。需不需要重开钢管工厂？如果要，什么时候重开？是马上开始生产
谢谢主持人，谢教授、各位专家，大家好！ 现在我给大家介绍一下数据分析人才的知识结构，事实上这两天的论坛，这两天的演讲，要做数据分析的人他应该具备哪一方面的知识和能力，介绍这方面的专家已经很多了，我把这几天讲的综合起来。 到目前具备数据分析能力的人相当缺乏，这是我从另外一个报道里面统计的，据麦肯锡预估全美需要14到19万名具有专业能力的工作者。数据挖掘结束以后，他如何通过数据挖掘的结果来进行营销和风险控制，这方面的人缺口更多。根据全球数据科学调查报告，显示数据报告性的增长，但是分析增长增长的速度却没有改善，速
以前还没有进入大数据时，社会发展相对比较慢，比如工作生活，交通出行，互联网并没有那么的便利，大家都是各顾各的，进入了大数据时代，大家开始相互分享资源，抱团取暖。下面来说说大数据时代的到来，为我们提供了哪些便利之处？
数据科学教育特点：不仅依赖于传统的信息管理于信息系统专业，更依赖于计算机、数学、统计等学科。大数据专业十一门涉及广泛的交叉性的学科。
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。 数据已经成为现代化企业
Gartner一份分析报告指出：使用先进的大数据分析系统的企业将比未使用的企业盈利能力高出20%，更多的企业开始将大数据分析作为公司盈利能力增强的潜在手段而进行摸索。根据赛迪研究院发布的2019年中国大数据产业白皮书及百强榜单，2018中国大数据产业年整体规模达到4384.5亿元，预计到2021年将达到8070.6亿元。
近年大数据成为一项相当热门的名词，几乎所有跟网络有关系的企业，包括政府都在谈大数据，但是台湾目前却很少看到真正有运用大数据的企业，真正利用大数据创造出价值。 大数据价值来自数据 台湾大数据科学家蒋居裕分析指出，经过3年的分析与观察，发现大数据的基本核心价值，最主要还是数据本身，这也是大数据中最有价值的地方，代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代。 所有的大数据分析工具与相关产品，没有数据是动不起来的，有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据，蒋居裕指出，这个论点中有一个错误，因
大数据、云计算、智慧城市……近年，一堆和数据有关的词汇被频繁提及，大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理；手机上，很多很炫的APP应用吸引用户的同时，用户却无奈的发现自己的通讯，短信，位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何？大数据研究的前景如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据
在产品矩阵业务中，通过仪表盘可以快速发现增长中遇到的问题。然而，如何快速洞悉问题背后的原因，是一个高频且复杂的数据分析诉求。
大话新零售 每周乱更新 上回书咱们说到，商超型新零售亦实亦虚的特点，没有影响的可以翻翻上周的文章，这回咱们说一说数据。 要知道，想要做好新零售，数据是基础，从各大App的模块，到纯新零售的项目，哪一项都需要数据的支持。 “商务部流通产业促进中心”在今年9月发布的《走进零售新时代——深度解读新零售》一文提到我国目前很多零售企业进入通过场景服务运营商提供整套“互联网+”的解决方案，实现Wi-Fi 覆盖和 i-Beacon 应用进行场景定位，并通过近场感应终端、传感器等技术，实现对消费者购物轨迹的全流程追踪的
随着如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术，因此也有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一方面是为了紧跟时代步伐把握未来发展趋势，另一方面是为了自身利益谋求发展。随着近些年互联网科技的快速发展，大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下，有哪些国内高校开设了大数据专业。
大数据不仅仅是一个营销词汇，大数据是一种思维，一种技术。一言以蔽之，大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测，从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。 1 资本层面关注点 对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。 大数据没有直截了当的变现模式，那么一个新创大数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。这也是投资人最关注的东西。 投
MongoDB是一种流行的文档型数据库，被广泛用于Web应用程序、大数据分析、云计算等领域。本文将介绍MongoDB的基本概念和主要特点，并探讨其在典型应用场景中的应用。
4月26日清华大学举办大数据时代高端论坛，宣布清华-青岛数据科学研究院正式成立，并推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。该项目今年9月将正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。 数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。 考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适
提到电子商务，自然会联想到大数据，如今“大数据”频繁地出现在媒体上，通过大数据，商家可以收集和分析数据，了解客户的购物模式和消费体验，从而改进产品设计，调整电子商务策略。 随着企业处理的数据量越来越大，数据处理工具的智能化程度越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。大数据分析不仅仅是一种趋势，而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容。 1、驾驭大数据 数据集往往非常庞大，很难用传统的数据库管理工具进行处理，截至2012年,数据集由几十兆字节至数拍字
用机器学习取代编辑部，Facebook“热门榜”一时间竟成了小道消息的集散地；永大集团抛售旗下合资大数据公司，接盘方身份存疑；苏宁云与天律信息合作，并引入“马克威模型”多维度提升数据分析服务……以下为
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。
<数据猿导读> 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都
在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一
今天已经没有人否认智能手机已经成了主流计算设备，但是大多数企业还没有释放移动商务应用时代的员工生产力。 原因主要有两点：首先大多数企业还没有全面开展传统商务应用的移动化和现代化工作，其次，目前的移动商务应用良莠不齐，很多都无法达到员工对移动办公的预期，真正符合移动设备的简介易用高效的移动商务精品应用并不多，导致移动商务的成效并不显著。 但移动商务的潮流无法抗拒，大多数企业软件供应商都在向移动平台移植软件产品。而移动企业应用自身的发展也非常迅速，根据Gartner的预测，今天人们使用的移动企业应用到20
不管是互联网，电子商务，零售。银行，还是保险等领域，大数据分析无疑是企业最重要的工具之中的一个。它能够帮助企业定位到正确的用户。并提供个性化、私人化的解决方式。那些使用分析工具的企业能够看到自己在客户转换率、客户保留率、以及产品销售量上得到了极大地提升。
对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。
机器之心报道 演讲者：徐飞玉 参与：微胖、黄小天 面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话大会 AI WITH THE BEST（AIWTB）于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式举办。昨日，机器之心报道了 Ian Goodfellow 线上分享的有关对抗样本与安全隐私的精彩内容。 在本文中，机器之心对这次大会上 AI 专家徐飞玉的演讲进行了梳理，并附有大会演讲视频和 PPT。今年 3 月 23 日，联想宣布成立人工智能实验室，同时宣布徐飞玉博士加盟联想，
面对信息化潮流，只有积极抢占制高点，才能赢得发展先机。世界正迈入大数据时代，随着互联网技术的不断发展，大数据成为一种重要资源，有利于推动创业创新。在此背景下，中央提出将“大众创业、万众创新”作为新常态下我国经济发展的一个重要引擎，是恰逢其时的时代号角。 1 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。数据之所以对于创业具有不同寻常的意义或价值
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，拿了 3 个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励 888888 元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖，但平均下来也有 3-6 个月的奖金（真香）。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂，那么数据分析、产品、运营人想进大厂，应该做哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据
软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
物流产业是物流资源产业化而形成的一种复合型或聚合型产业。物流资源包括运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等。这些资源产业化后就形成了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业、物流信息业等。它是一种复合型产业，因为所有产业的物流资源不是简单的垒加，而是一种整合。
大数据实时分析领域的黑马是ClickHouse一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
在当今信息时代，大数据已成为了无处不在的存在。从社交媒体上的点赞和分享，到在线购物的记录，再到传感器生成的海量数据，我们的世界充斥着各种各样的数据。这些数据的数量之大，以至于我们开始用“数据大爆炸”来形容这一现象。但这些数据不仅仅是数字的堆积，它们是有价值的资源，因为通过适当的大数据分析，我们可以从中提取出有意义的信息，这不仅改变了商业，也改变了我们的生活方式、医疗保健、科学研究等方方面面。
金三银四跳槽季，什么岗位最吃香？ 看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资，你就知道这个岗位有多火热了。 数据分析师的薪酬这么高，真的是因为做数据分析很难吗？ 当然不是！ 相较于写代码，数据分析所师需的技能门槛要低得多，甚至你只需要精通几个分析工具，就能拿到大厂offer。 比如别人做个可视化图表憋半天，而你用Tableau几分钟搞定；别人分析网站数据，分析半天结果未必准确，而你用Python迅速地出具一份专业报告；别人几个小时没查询完的数据，你用SQL几秒钟执行完毕。 这就是你的职场竞争力。 分
世界早已过了工业革命，现在我们正经历着一场数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。 我最近有机会与Talend公司产品和营销副总裁Ciaran Dynes以及Datalytyx董事总经理Justin Mullen交谈。 Talend是一家为企业提供大数据解决方案的软件集成供应商，Datalytyx是大数据工程、数据分析和云解决方案的领先供应商，可在整个企业范围内实现更快，更有效，更有利的决策。 大数据操作的演变 为了更好地理解大数据操作的演变，我向Justin Mullen询
科技日新月异，我们需要做好准备。然而，说起来容易做起来难。大数据解决方案已经成为科技世界的最新趋势，因为它能够帮助我们获取和理解数据以及分析部分。距离2018年只有几周的时间，技术日新月异，我们可以开始为未来的一些重大变革做准备，在性能方面，还有速度等。因此，以下是一些您可以期待在未来一年的精彩功能，探索快乐！ 📷 看点 01 自动化认知技术 早期的大数据只包括在计算机上捕获、移动和存储数据。现在，时代已经转变为任务，将使用自动人脸识别执行在不久的将来。在未来的推理和规划中，你也可以期待更高的认知技术，这将
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