展开

关键词

电子

通过具体的项目案例,学习面对和业问题,如何去展开。下面是社群会员的作业,本文最后会给出项目的修改意见,通过本项目提高你的思维。​ ----一.背景介绍 这是Olist Store制作的巴西电子公共集。该集包含2016年至2018年在巴西多个市场进行的10万个订单的信息。 3.客户满意度略微下降,主要集中在三个方向:1)产品本身的质量问题,平台需要对所卖产品进行严格管控2)物流交付问题,如果价格不下调,相的就要提高服质量,若服质量很难得到满足,相的运费价格,平台最好从运营的角度协助客户解决 3)要优化平台本身的程序,这部可以结合AARRR模型来探讨各个环节的客户流失率,优化客户购买售后体验。 工作中正常的流程是,在接到任时,首先会和业人员去沟通每个业名称背后的含义,然后去思考指标之间的关系。会专业开会去讨论整个思路,再根目的去找

52830

深入解SAS:处理、优化 (技术丛书)

《深入解SAS:处理、优化》是国内市场目前一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖SAS技术的著作。 作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例,通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结享,帮助读者深刻领会和掌握使SAS进行挖掘优化的专业知识, 同时培养读者运这些专业知识解决业问题和实施业项目的能力。

32910
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Hadoop大

    一、Hadoop的是不能传统的计算技术处理的大型集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业和技术的许多领域。 目前主流的三大布式计算系统别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大管理标准之一,运在当前很多系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化集。 Spark采了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将载入内存作反复查询,此外还融合仓库,流处理和图形计算等多种计算范式。Spark构建在HDFS上,能Hadoop很好的结合。 Hadoop适于海量、离线和负责场景如下:场景1:,如京东海量日志,京东品推荐,京东户行为场景2:离线计算,(异构计算+布式计算)天文计算场景3:海量存储, 如京东的存储集群基于京麦业三个实场景京麦京麦流量京麦订单都属于离线,决定采Hadoop作为京麦类产品的计算引擎,后续会根的发展,会增加Storm等流式计算的计算引擎

    475100

    资料享:零售

    最近得空整理了一份关于零售的资料,包括了基本的知识讲解、知识点案例,以及各种好玩的落地实操资料,具体的资料:? 包括零售的基本概述、销售目标制定追踪、顾客、网店运营、财,以及这些处理的基本方法和节奏。一、零售概述:?????? 2、顾客??????3、:?????4、网店运营:???五、财?????

    43620

    】如何做好电子

    电子为何需要做?电子又该如何做?电子发展的速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子公司的老板而言,想要自己永远跟着趋势走,是必然的。 稍大的电子公司,都会采集一些行为(比如IP流量、浏览量),但是这些行为(比如交易量)有什么关系? 一般来说,电网站的包括:流量来源、流量效率、站内户特征四个部。?1流量电子就是贩卖流量的生意,低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。 频道流量排名:各个频道流量的排名,主要来考虑产品组织的问题。站内搜索:这个反的是户关心的产品有哪些,产品调整的最直接户离开页面户在那些也页面离开最多?是首页还是频道页? 户地域户地域订单地域布基本一致,基本上就是过互联网户的布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服比较有帮助。

    42460

    13810

    业地理

    从全球范围来看,采业地理进行业选址及消费者地理细在发达经济体已经非常普及。 其中,如前所示的选址最广最深,涉及经济环境、交通条件以及竞争互补店,称其为业地理的灵魂亦不为过。 物流公司更是离不开业地理的统筹规划,通过全面系统的业地理信息库相结合,传统的运筹学焕发出新的活力。 能够提供业价值较高的街道及以下层次(如街道、邮编区域、居委会乃至小区)边界的地图供极为稀少,之相配套的,如人口、收入、消费、住房房价和业楼盘的租金,也不易获取。 过去几年,在麦肯锡全球业地理团队的帮助和多方努力下,我们已经构建了深入到街道级别的地理信息库,涵盖近千万的业信息点,并已经十个客户项目的中,在中国处于领先地位。

    76350

    思索的方法

    栏目简介: 这里记录着小编对于的一些思考和反想, 希望对大家有所帮助,也希望各位大佬出来指点一二,探讨如何在领域更好的。 一、思索和一 :什么是二、思索的目的和思路思索的方法本文主要享一些常见但方法,微大家在面对一筹莫展但时候有可以提供一些另类的思路,我们先回顾下之前文章 什么是: 什么是呢 就是在所有行为留下但记录就是, 怎么理解呢 那还是要你去深入思考但含义以及他背后的故事的思路:从总到,抽丝剥茧的寻找问题的根源,对定义进行量化来衡量行为 ,对进行可视化,常规化管理为了实现实现上面对逻辑我们讲讲一些基本对方法。 那么在这里需要做的是什么呢 1、把逻辑化,所有的 逻辑和思路都需要字化才方标后面都对比和对标。2、那现有都化都结果和之前都结果做对比。

    19830

    【学习】网站:电子网站

    前一篇文章主要是基于点击流,适合所有网站,而对于一些特殊的网站,可以根自身所能获取的的指标进行扩展或根自身的特征定制合适的指标,这里主要介绍的是适合一般的电子网站的方法 当户在电子网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户。 电子网站一般都会将户的交易信息,包括购买时间、购买品、购买量、支付金额等信息保存在自己的库里面,所以对于这些户,我们可以基于网站的运营对他们的交易行为进行,以估计每位户的价值, 评价户价值的指标  对于评价指标的选择这里遵循3个原则:指标可量化:没办法,要做定量,这个是最基本的前提;尽可能全面:根底层选择尽可能多的可以获取的指标,这样能够从多角度进行和评价;线性独立 根以上几个原则选取了以下几个指标(同样根网站的特征选取合适的统计时间段):最近购买时间:户最近一次购买距当前的天;购买频率:户在这段时间内购买的次;平均每次交易额:户在这段时间内的消费总额购买的次

    55070

    电子网站核心

    电子相对于传统零售业来说,最大的特点就是一切都可以通过化来监控和改进。通过可以看到户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。 基于的每一点点改变,就是一点点提升你赚钱的能力,所以,电子网站的是很重要的一门功课。 一般来说,包括:流量来源、流量效率、站内户特征四个部。 频道流量排名:各个频道流量的排名,主要来考虑产品组织的问题。 站内搜索:这个反的是户关心的产品有哪些,产品调整的最直接户离开页面户在那些也页面离开最多?是首页还是频道页? 户地域户地域订单地域布基本一致,基本上就是过互联网户的布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服比较有帮助。 电子网站的基本就是以上这些,作为实际操作人员要根的情况来发现问题和总结问题,进而优化网站的结构和户体验、来提升网站的专转化率和户忠诚度。

    45970

    、算法模型的关系区别

    如果是:利方法进行业问题的,那就是了。是广义的方法的一个具体场景。狭义上的该叫“对企业内部系统采集的进行”。 不懂的人往往想当然的认为:不是很多吗,就好了呀。可真正做工作的都知道,急躁的业领导、投机取巧的同事、薅羊毛的户、落后的IT建设,都会让内部看似庞大,实则一塌糊涂。 常见的内部问题,简单归纳如下,大家感受一下: ?不仅仅利企业内部系统,还需要大量利外部。它由四个构成部:行业研究、定性访谈、定量调研、内部。 更多的业问题是和人的主观能动性有关,因此脱离人的因素去指望算法,最后就沦为字游戏。以上就是、算法模型的关系区别。 一句话概括,可以说是:方法在业问题的具体,算法模型是一个有效解决特定问题的工具。

    65051

    、算法模型的关系区别

    如果是:利方法进行业问题的,那就是了。是广义的方法的一个具体场景。狭义上的该叫“对企业内部系统采集的进行”。 不懂的人往往想当然的认为:不是很多吗,就好了呀。可真正做工作的都知道,急躁的业领导、投机取巧的同事、薅羊毛的户、落后的IT建设,都会让内部看似庞大,实则一塌糊涂。 常见的内部问题,简单归纳如下,大家感受一下: ?不仅仅利企业内部系统,还需要大量利外部。它由四个构成部:行业研究、定性访谈、定量调研、内部。 更多的业问题是和人的主观能动性有关,因此脱离人的因素去指望算法,最后就沦为字游戏。以上就是、算法模型的关系区别。 一句话概括,可以说是:方法在业问题的具体,算法模型是一个有效解决特定问题的工具。有同学会说,方法讲了一堆,可到底做有啥?这个话题我们下一篇来享。

    24130

    【学习】网站:电子网站RFM

    那么对于电子网站来说,网站库中记录的详细的交易信息,同样可以运RFM模型进行,尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说,其的结果将更具意义。 RFM模型主要由三个指标组成,下面对这三个指标的定义和作做下简单解释:最近一次消费(Recency)  最近一次消费意指户上一次购买的时间,理论上,上一次消费时间越近的顾客该是比较好的顾客,对提供即时的 品或是服也最有可能会有反获取  在从库中提取相关之前,首先需要确定的时间跨度,根网站销售的物品的差异,确定合适的时间跨度。 所以在电子网站的户时,由于网站的丰富性——不仅拥有交易,而且可以收集到户的浏览访问,可以扩展到更广阔的角度去观察户,这方面的定量会在之后的网站中进行详细叙述。

    54040

    Kaggle | 女士电子服装

    @Author:By Runsen原文:https:maoli.blog.csdn.netarticledetails104461970电,是一个信息收集很多的行业。 对电进行意味着有更大的可能向市场进军。 集摘要:女士电子服装链接:https:www.kaggle.comnicapotatowomens-ecommerce-clothing-reviews一、简介该集包括23486行和 Count高级部门名称Division Name部门名称Department Name类名称Class Name二、读取1、处理环境pandas:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决而创建的 词云被广泛来自社交网络网站的

    1.4K82

    案例:客户流失之—理解准备

    二、理解准备在理解准备阶段,对做初步的探索性,了解质量状况,考察的大致布情况,此外还要将各方面的合并,整理成可以进行挖掘的宽表形式(即行代表记录、列代表变量的二维表 1、基础(1)表1: 客户基本信息表(custinfo.csv)? 2、生成挖掘表从业系统中取出的都是根的需要考虑设计的,但往往不能达到取得良好 挖掘结果的目的,这时需要对进行各种变换或者生成相关的衍生变量。? 在准备过程中,从业的角度出发,对做了如下处理:• 将客户6个月的各类通话行为进行月度汇总,生成若干汇总变量,这些变量体现了客户通话行为的绝对值状况。 3)平均每钟国内通话成本平均每钟总通话成本4)话费方案是否合理标记变量• 生成若干反映客户通话行为趋势和波动状况的指标,包括如下内容6个指标:1)高峰时期通话时长趋势波动2)非高峰时期通话时长趋势波动

    1K40

    时序的:ITOMAIOps行业

    性能市场性能类市场下还可以进一步为AIOpsITIM,性能监控(APM),网络性能监控和诊断(NPMD)三大细市场。 这里除了IBM和Broadcom(CA)之外,都是新兴的ITOM厂。Splunk是日志起家,现在为客户提供基于机器和决策服。 产品线介绍Dynatrace为客户提供专业性能监控的智能SaaS平台,有五大核心使场景:性能管理、字体验管理、字业、AIOps、基础设施监控。 另一类是近两年出现的新兴厂,多是基于AI算法平台,结合运维知识图谱平台,提供多维指标的智能运维,代表厂有:必示科技、Dataflux等。 机器学习算法愈发重要:软件们正在制定机器学习战略(AIOps中主要采的技术),来运维量巨大、类型繁多和生成速度快三方面的挑战。

    42030

    麦肯锡:大业地理

    从全球范围来看,采业地理进行业选址及消费者地理细在发达经济体已经非常普及。 其中,如前所示的选址最广最深,涉及经济环境、交通条件以及竞争互补店,称其为业地理的灵魂亦不为过。 物流公司更是离不开业地理的统筹规划,通过全面系统的业地理信息库相结合,传统的运筹学焕发出新的活力。 能够提供业价值较高的街道及以下层次(如街道、邮编区域、居委会乃至小区)边界的地图供极为稀少,之相配套的,如人口、收入、消费、住房房价和业楼盘的租金,也不易获取。 过去几年,在麦肯锡全球业地理团队的帮助和多方努力下,我们已经构建了深入到街道级别的地理信息库,涵盖近千万的业信息点,并已经十个客户项目的中,在中国处于领先地位。

    66550

    技术创新平台

    ,系统地介绍了大技术创新平台的总体技术框架,详细了我国大五大共性技术存在的不足和解决思路,并阐述了创新平台中四大支撑平台的设计思路方向,最后对大技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行了介绍 本文将系统地我国大的五大共性技术的瓶颈和解决思路,介绍大系统开发平台、大系统测试评估平台、大可视化展示平台、重大示范系统集成平台四大支撑平台的设计,并对大技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行展望 可见,在大中,大预处理质量控制技术、大支撑理论算法、大挖掘技术、大可视技术、大智能知识管理决策支持技术构成了大的五大共性技术。 基于该平台,可以开发行业知识服决策支持系统(如智能辅助诊疗、智能新闻报道)、智库信息服(智能产品服、智库系统)、通个人知识助理等行业、专业及通的知识服。 5 结束语本文从我国大的共性技术、大支撑平台和的现状和存在的问题出发,介绍了大技术国家工程实验室建设的大技术创新平台技术架构。

    56220

    】如何业思维游戏户行为

    这么多,各类的表达不一样,具体该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理在于调控。” ,大R流失严重) 第3步:结合(例如,,付费玩家为什么流失? 笔者认为:学!如果你思维看游戏,那只能说你学不错;在互联网行业,必须将户行为业思维相结合,才能创造互联网价值。 1. 业思维看行为 行为,即户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 业思维,即利益,例如户周期价值,户可挖掘价值的探索性… 例如,两个公会冲突,游戏内打得火热,公会成员拼活跃,比等级 很简单的一次户行为,很常见的户行为,换个角度,或许就是一场业营销! 5.

    57080

    之对

    还有一种探索性方法叫做对。对能够把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,以表达不同变量之间以及不同类别之间的关系。对实际也是“降维”方法的一种,它比较适合对类变量进行研究。? 文黄成甲对是一种多元统计技术。主要于研究类变量构成的交叉表,已揭示变量间的关系,并将交叉表的信息以图形的方式展示出来。 对主要于产品定位、品牌研究、市场细、竞争、广告研究等领域,因为它是一种图形化的方法,它能够将几组看似没有联系的,通过视觉上可以接受的定位图展现出来。 对的优劣势优势:(1)揭示行变量类别间列变量类别间的关系;(2)将变量之间各个类别的关系直观地表现在图形中;(3)类变量划的类别越多,优越性越明显;(4)计算简单,实现容易;劣势:(1)只能图形的方式提示变量间的关系 ,但不能给出具体统计量来度量变量间的关系;(2)输出的维度个需要研究人员自行决定,对本身无法提供最佳维度个的判断;(3)结果容易受到极端值的影响。

    76930

    相关产品

    • 腾讯智慧视觉分析系统

      腾讯智慧视觉分析系统

      腾讯即视智慧视觉分析系统(腾讯即视)是一款结合物联网技术和 AI 分析技术的智慧视觉分析系统。通过与智慧建筑平台微瓴对接,提供从事前预警、事中告警到事后回溯的全链条服务。广泛应用于楼宇、园区、养老院等多个场景。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券