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商务智能商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )

商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 ) 【商务智能商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 ) ---- 文章目录 商务智能系列文章目录...前言 一、商务智能概念 二、商务智能组成要素 三、商务智能过程 四、商务智能系统 与 决策支持系统 ---- 前言 商务智能基本概念介绍 ; 一、商务智能概念 商务智能概念 : 数据仓库 , 查询报表..., 数据分析 , 数据挖掘 , 数据备份 , 数据恢复 , 等部分组成的 , 以 辅助企业决策 为目的的 技术和应用 ; 是一套 理论 , 方法 , 应用 , 可以快速地发现海量数据中隐藏的知识 ,...有效解决企业面临的管理 , 决策问题 , 支持企业战略实施 ; 商务智能目的 : 商务智能 是一类 技术 或 工具 , 借助它们可以对大量 数据 进行 收集 , 管理 , 分析 , 挖掘 , 改善业务决策水平...商务智能开发阶段 : 规划 , 需求分析 , 设计 , 实现 ; 规划 : 识别业务需求 , 识别信息需求 , 时间成本规划 ; 需求分析 : 详细的需求分析 , 数据定义 , 技术选择 ; 设计 :

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商务智能简介

1.什么是BI 商务智能,即BI(Business Intelligence),是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术,它起源于经理信息系统(EIS),是决策支持系统(DSS)的继承和拔高...商务智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。...例如,一家银行把历史遗留的资料库和各部门的资料库连接起来,使分行经理和其他使用者能够接触到商务智能应用软件,从中找出谁是最有利可图的客户,应该把新产品推销给谁;这些商务智能工具在把信息技术人员从为各部门生产分析报告的工作中解放出来的同时...另外,还有许多跨职能的企业战略领域也开始使用商务智能工具,这些领域包括预算和预测、以活动为基础的管理、建立获利性模型、战略规划、平衡记分卡和以价值为基础的管理,所有这些领域现在被统称为企业绩效管理,以商务智能为基础的企业绩效管理已成为欧美企业目前最热门的管理和信息技术课题之一...所以要做好BI这一块,光技术上要求的就比较多,而实际上BI最难的不是在于技术,而是在于深刻的理解业务,将业务与技术结合,简历正确的模型,才能实现真正意义上的商务智能

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商务智能的价值是什么?浅谈商务智能对企业的价值

商业智能也可以称为BI,其目的是通过各种数据收集,集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析,并找出有利于企业发展的信息,可以体现为营业额的增长和利润的增长等。...商业智能一词起源于国外,目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商,已经在BI行业中深耕了十多年。 商业智能的价值是什么?...商业智能可帮助公司管理层做出快速、准确的决策,快速发现企业中的问题,并提示管理者解决问题。但是,商业智能软件系统不能代替管理人员来做出决策,也不能自动处理企业运营中遇到的问题。...因此,商务智能系统并没有给企业带来直接的经济利益,但是必须看到,商务智能给企业带来了科学武装的管理思想,并且为整个企业带来了快速,准确的决策。...商业智能对企业的价值 商业智能对企业的价值一:是“我想发生什么” 该决定由系统提供,而系统的数据则由操作系统获得。例如,它是从网页获得的,或者是根据市场条件和用户需求从特价和促销中获得的。

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商务智能:SQL2005给我们的机会

我们应该在将来借助微软进入这个商务智能的高端领域。机会需要我们自己把握。 商务智能是最近几年里的热门话题。随着信息技术的普及,在现代的企业中,正在以前所未有的速度积累客户信息和运行数据。...这是一个快速上升的领域,根据IDC的预测,2006年中国商务智能市场将以22.4%的增长率继续增长。 在软件行业中,商务智能一直是相对独立的一个领域。比较高的技术门槛,几家主要的厂商,以及高昂的价格。...其中对于ETL、数据仓库、OLAP、报表、数据挖掘等的全面支持,大大降低了商务智能应用的技术和资金门槛,从而使之成为更多企业能够负担的应用。对于BI领域的传统厂商,这无疑会带来巨大的影响。...很多IT技术人员,都在考虑职业转型的问题,希望能够转换到更加靠近业务的方向。实现这样的转型,往往需要能够在利用现有技术特长的同时,去积累业务方面的能力。商务智能,就是业务和技术很好的一个结合点。...而SQL2005的发布,在带动商务智能应用普及的同时,也为IT从业人员带来新的机会: .Net开发人员:SQL2005技术组件,如SSIS、SSRS、OLAP、存储过程,都是基于或者支持.Net的。

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TOB公司的技术必须要为商务“妥协”吗?

技术型人才创业在当下的ToB领域中会越来越多,因为ToB领域的产品/技术创新是初创企业获得天使客户阶段的第一竞争力,甚至可以说创始人和合伙人团队自身的能力就得扛着整个公司前进,这也是越来越多的技术型初创公司能够被资本不断青睐很重要的一个原因...技术创业团队非常擅长在创业初期的时候用技术能力解决某个被天使客户明确标记出来的需求/痛点,特别是在客户已经知道了某个场景痛点的时候充分发挥团队的技术能力快速兑现完成项目级目标,并在这个项目级任务的基础上进一步迭代出自己的产品...当然,从另一个视角来说,有技术能力的团队在面临着商业模式设计,特别是设计出与客户需求相匹配的商务/营销模式时往往就会显的有些摇摆,或者是不知道如何论证可行性。...前两周与某家公司的合伙人团队交流,谈的主要话题就是:技术要不要为商务(合作)让路? 为什么会有这个问题出现呢?...,从这个视角来看技术必然是要为商务“妥协”的,因为太新的技术就有可能太贵,而太贵的话可能客户就买不起你的产品,从这个视角来看,技术的进步不只只是高性能,还有一个进化的方向是低成本,让所有客户都用的上的普惠技术这才是技术商务

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B2C电子商务网站技术框架

通过配置数据库集群,实现读写分离之外,还可以通过多种技术手段提高数据库访问性能。...(六) 程序 采用技术手段对程序和页面进行优化,充分利用缓存。 四 B2C电商系统安全性 B2C电子商务网站暴露在互联网环境中,面临的安全挑战大。...加密算法除了提供信息的保密性之外,它和其他技术结合,例如hash函数,还能提供信息的完整性验证,确保数据在传输过程中没有被篡改。...(二) 接口系统 由于目前B2C公司存在多个信息系统,这是电子商务业务的应用基础。但多个系统实现技术不同,数据库格式不同,而且数据产生于不同组织层级,需要采集、汇总、统计。...网站采用简约技术架构,充分利用程序源代码自动生成,封装常用程序库,封装常用页面组件等方法提高程序开发效率,以迅速响应业务变化。

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商业数据分析从入门到入职(4)初识商务智能

文章目录 一、商务智能含义 二、数据仓库系统 三、BI系统 1.常见BI 2.Power BI 一、商务智能含义 之前可能听说过Power BI、Tableau...根据维基百科的定义,Bl(Business lntelligence)即商务智能或商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策...可以说,商务智能系统提供了从数据到挖掘出商业价值的全周期整套工具,而不仅仅是数据可视化。...商务智能应该满足每个角色的需求。...On line Analysis Processing联机分析处理(OLAP)是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。

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商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )

商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 ) ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据仓库 与 传统数据库 区别 二、数据仓库系统体系结构...三、多维数据模型 1、星型模式 2、雪片模式 3、事实星座 四、在线分析处理 五、多维数据分析操作 总结 ---- 前言 上一篇博客 【商务智能】数据预处理 中讲解了数据预处理操作 , 本篇博客介绍...星型模式 , 雪片模型 更复杂 , 上述两个模型 , 只有一个事实表 , 但是 在事实星座模型中 , 有多个事实表 , 两个事实表 , 可能公用一些维表 ; 四、在线分析处理 在线分析处理 : 一类软件技术..., 分析人员 , 管理人员 利用该技术 , 从 多种视角 , 通过 快速 , 一致 , 交互 的访问数据 , 达到 对数据洞察 ; 五、多维数据分析操作 多维数据分析操作 : 切片 : 在 数据方体

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电子商务行业信息安全管理-企业信息安全技术规划

随着电子商务行业的迅速发展,信息安全管理成为企业保护重要数据和客户隐私的关键。...本文将详细介绍电子商务行业中的信息安全管理,并提出一个企业信息安全技术规划,以确保企业在数字化时代的安全性和可持续发展。...电子商务行业的兴起为企业带来了巨大的商机,但同时也带来了信息安全的挑战。企业必须采取有效的信息安全管理措施,以保护客户数据、交易信息和企业机密。...本文将详细探讨电子商务行业中的信息安全管理,并提出一个企业信息安全技术规划,以应对不断演变的威胁。1....电子商务行业中的信息安全管理是确保企业可持续发展和客户信任的关键。通过制定和实施一个详细的企业信息安全技术规划,企业可以有效地保护重要数据和客户隐私,应对不断演变的威胁,并确保合规性和法规要求的满足。

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图数据库在实时商务决策与智能方面的应用场景

由于图数据库适用于解决各种复杂的关系问题,它在实时商务决策与智能方面具有广泛的应用场景。...应用场景以下是图数据库在实时商务决策与智能方面的一些应用场景:社交网络分析社交网络是一个典型的图形结构,图数据库可以用于分析社交网络中的用户关系、兴趣等信息。...通过图数据库,可以实现好友推荐、群体分析、影响力分析等功能,从而帮助企业做出更精准的商务决策。举例:Facebook使用图数据库来存储和分析用户之间的关系,以实现好友推荐和相关广告投放等功能。...智能物流管理图数据库可以用于优化物流网络和供应链管理。通过分析供应商、仓库、物流路径等数据,图数据库可以优化路线规划、库存管理和订单分配,从而提高物流效率并降低成本。...以上仅是图数据库在实时商务决策与智能方面的一些应用场景,图数据库还可以应用于知识图谱构建、推荐系统、网络分析等其他领域,助力企业做出更明智的决策和提供更好的智能服务。

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商务统计学基础:从不确定性到人工智能

商务统计学基础包括从不确定性到人工智能的各个方面,下面我们将逐一进行介绍。 不确定性 商务统计学的核心理论基础是概率论和统计学,这两个学科都与不确定性有关。...商务统计学还包括数据可视化和数据挖掘技术,这些技术可以帮助企业更好地理解数据和发现隐藏的信息。 决策科学 商务统计学是决策科学的一个分支,它研究如何通过数据分析来做出更好的决策。...商务统计学可以帮助企业评估各种决策方案的优缺点,并选择最优的方案来最大化效益或最小化成本。 人工智能 随着技术的不断发展,人工智能商务领域中也越来越受到关注。...人工智能可以帮助企业更好地处理大量的数据,并自动化决策过程。商务统计学中的人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。...总结 商务统计学是商业领域中非常重要的一门学科,它可以帮助企业更好地理解和处理不确定性,通过数据分析来做出更好的决策,并利用人工智能技术来自动化决策过程。

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电子商务基本术语

一、电子商务模式 B2B(经济组织对经济组织) B2C(经济组织对消费者) B2B2C(企业对企业对消费者) C2B(T)(消费者集合竞价-团购) C2C(消费者对消费者) B2F(企业对家庭)...O2O(网上与网下相结合) SaaS(软件服务) PaaS(平台服务) IaaS(基础服务) M-B(移动电子商务) B2G(政府采购) G2B(政府抛售) B2M(面向市场营销的电子商务企业) M2C...(生产厂商对消费者) SoLoMo(社交+本地化+移动) ABC(代理商-商家-消费者) BAB(企业-联盟-企业) P2C(生活服务平台) P2P(点对点、渠道对渠道) SNS-EC(社会化网络电子商务...) B2S(分享式商务,或体验式商务) O2O、C2C、B2B、B2C 1、O2O是online to offline分为四种运营模式: 1)online to offline是线上交易到线下消费体验

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智能门锁:人脸识别技术

智能门锁在经过2018年的爆发直至近几年来的持续增长,目前市场上各类的产品基本都涵盖了密码、刷卡、指纹这几项关键的开门方式,人脸识别技术作为一种新的引用技术,成为众多厂家为追求产品差异化而形成的一种趋势...图片来源:https://www.sohu.com/a/501784145_161795 2D人脸识别技术 2D人脸识别技术早在安防、监控、门禁、考勤中就已有应用,其硬件结构相当于一颗RGB摄像头,通过捕捉人脸图像...图片来源:《2021人脸识别行业白皮书》 3D人脸识别技术 3D人脸识别技术加入了深度信息算法技术,与2D识别技术相比,其识别准确率相差不大,但是在活体检测的准确率上有一定的提高。...图片来源:https://www.guayunfan.com/lilun/560934.html 在3D人脸识别厂家中, 以结构光技术为主打的厂家有:奥比中光、的卢深视、深岚视觉等; 以TOF技术为主打的厂家有...:艾芯智能等; 以双目视觉为主打的厂家有:商汤、旷视等 与2D人脸识别相比,3D人脸识别结合深度信息,在防伪安全上由此有了提高,在3D人脸识别的3中技术中,结构光作用距离相对较近,良率及一致性相对较差;

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视频监控智能分析技术

视频监控智能分析技术又叫智能视频分析技术,该技术诞生于机器视觉及边缘计算。视频监控智能分析技术是当下在人们生活中应用范围很广的技术之一。...智能视频分析技术能够现场监控传回的视频流中抓取图片及人体状态动作信息,建立图片与规则建立映射关系。...SuiJi视频监控智能分析技术以现场现有的终端监控为基础,运用视觉算法边缘计算技术实现对监控实时回传视频进行实时检测分析。...假如把作业施工现场的各大品牌的监控当做是人的眼睛,那么智能视频分析系统就可以比如为人的思考判断大脑。智能视频分析技术借助边缘计算的强大计算功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,获取人们需要的信息。...让传统的监控系统变得更加智能,使得被动发现,变为主动发现,及时处理异常情况,降低损失。

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