商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。 商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。 商业智能的价值是什么？ 商业智能可帮助公司管理层做出快速、准确的决策，快速发现企业中的问题，并提示管理者解决问题。但是，商业智能软件系统不能代替管理人员来做出决策，也不能自动处理企业运营中遇到的问题。 因此，商务智能系统并没有给企业带来直接的经济利益，但是必须看到，商务智能给企业带来了科学武装的管理思想，并且为整个企业带来了快速，准确的决策。 商业智能对企业的价值二:告诉企业发生了什么事 提供预先准备的报告，企业平衡计分卡或集成管理“仪表盘”，使用关键绩效指标（KPI）的集中管理来解决业务运营绩效问题，监视企业发展并以简单的方式实现复杂的报告
在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的管理决策。 商务智能这种“从数目字上进行管理”的能力是有效率的企业和经济制度的显著特点。 商务智能可以用来确立对员工的期望，帮助他们跟踪并管理其绩效。 改善关系。商务智能能为客户、员工、供应商、股东和大众提供关于企业及其业务状况的有用信息，从而提高企业的知名度，增强整个信息链的一致性。 2.BI的发展和现状 商务智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商务智能定义为： 商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定 商务智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 如今利用商务智能的企业现在已越来越多，遍及各行各业。 随着关系数据库管理系统（RDBMS）发展的日趋成熟，各企业ERP、EIP、CRM等系统的多年建设和数据积累，商务智能成为数据库领域发展的重点方向。
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware公司(NYSE：VMW)今日公布了对移动商务未来前景的展望，公司将通过全新解决方案、服务和合作伙伴关系帮助企业实现商务流程的革新。 过去十多年来IT架构主要基于客户-服务器模式，只有非常少的生产型应用支持移动设备访问，VMware的发展战略旨在改变这种传统模式，进而为企业交付更加以用户为中心的应用体验。 VMware 公司的终端用户计算系统业务部执行副总裁兼总经理Sanjay Poonen表示：“移动商务不仅仅是一次技术变革，更是商务流程变革的巨大机遇。 这些发展趋势正使传统IT分崩离析，并让客户端服务器时代的网络访问安全控制系统无力满足移动云时代的企业需求。由于IT部门对终端操作系统缺乏控制力，员工身份认证就成为实现移动商务的基本要素。 2015年2月，Forrester研究公司发布了一份关于移动商务对企业带来的影响和各组织相应态度的报告，结果发现“如果限制了企业移动性的发展，阻止员工使用自带设备或应用，公司将在移动时代到来时错过更大的发展机遇
我们应该在将来借助微软进入这个商务智能的高端领域。机会需要我们自己把握。 商务智能是最近几年里的热门话题。随着信息技术的普及，在现代的企业中，正在以前所未有的速度积累客户信息和运行数据。 这是一个快速上升的领域，根据IDC的预测，2006年中国商务智能市场将以22.4%的增长率继续增长。 在软件行业中，商务智能一直是相对独立的一个领域。比较高的技术门槛，几家主要的厂商，以及高昂的价格。 如Robin所说，“你需要关心这个世界上发生的事件并且知道带来的潜在影响，你需要远见(Vision)，哪怕你不是公司的CEO，因为你至少需要对自己的职业发展负责”。 商务智能，就是业务和技术很好的一个结合点。 随着SQL2005的推广，商务智能项目领域将会有更多对于.Net开发人员的需求。
毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？ 02 人工智能发展的四要素 我们具体来看，现在人工智能领域应该关注些什么： 1）场景 未来互联网发展，一个要素是「场景」，或者我们称之为「战场」，再通俗一点就是「市场」，我觉得这是最关键的。 有了应用场景，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。 过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。我们用电能来对比「云」，电带来了上一轮的产业革命，而新一代信息能源将会带来新一轮的产业革命。 我想在「云」还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。
人工智能现在正在改变，以后也将持续改变我们的生活。 艺术上，人工智能可以绘画谱曲；工业产业上，机器人使生产效率提升过半，医疗上，人工智能对恶性肿瘤的检测正确率比普通一声提高了百分之五十，即时翻译上，它可以实现几十种语言的翻译功能。 人工智能技术发展的转折点。超智能出现，拥有超智能的机器人诞生。 智能机器人并不是只会简单操作的机械，他一直进化。 智能机器人和工厂内只会重复机械工作的机器人将完全不同。很多人认为机器人只能做机械化的简单工作。但是，当机器人搭载了人工智能后，它们将获得新生。它们不但可以自己学习，还可以理解人类的想法。 ，人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来，而我们可以做的，就是把人工智能向好的方面引导。
人工智能需要被具体化 这种分歧来自于对AI的误解。人们对AI有许多笼统的说法：比如数据是新科技时代的石油，中国通过其数据优势将统治AI研究，AI未来会代替人。它是个机器人吗？是克隆人吗？ 是个能植入头脑的芯片？还是可以把人变成超人？AI这个名字本身，人工智能，也是误解的来源。想要理解这种技术，需要将其具体化。 现在无人车的概念和一开始的“无马车”是差不多的，戴姆勒最开始造车的时候，只是去掉了马，车的形状仍然像马车。几十年之后车才发展到我们今天习惯的流线型。无人车技术成熟后，车的形态会改变。 AI发展的S曲线 科技发展常会呈现出S形曲线。开始增长缓慢，直到引爆点突然加速，然后逐渐减速被新的技术替代。曾经的个人电脑，智能手机都走过这样的道路。 中国在创新方面的政策值得学习---先期政策极其宽松，发展几年之后逐渐收紧以防止风险蔓延到各个部门。这样做的好处是使得先期创新成果有足够的空间呈现甚至有有产业化的可能。
人工智能的发展现状1.jpg 中国与世界强国人工智能发展现状 据统计数据显示，目前国内人工智能在很多方面都有了突破性进展。 数据显示，全球人工智能的发展呈现以中国、美国及欧洲三足为主的鼎立的状态 人工智能的发展现状2.jpg 人工智能的发展现状3.jpg 我国即将跃进的“AI”时代 毋庸置疑，在全球范围内，人工智能会成为未来最大的一个风口 2.政策对人工智能技术落地与应用的关注 以国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例，作为我国人工智能发展的顶层战略，《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务，对基础的应用场景 人工智能的发展现状4.jpg 未来行业发展 人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。 人工智能的发展现状5.jpg
智能物流的未来发展是怎样的? 我国传统物流企业的信息化管理程度还比较低，无法实现物流组织效率和管理方法的提升，阻碍了物流的发展。 要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化，因此，发展智能物流成为必然。 ；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。 新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。 智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动行业发展。
一、全球人工智能产业发展情况 全球市场火热依旧，呈现集群式发展，AI落地仍是主旋律 2019年全球人工智能行业发展依旧火热，重点围绕北美、欧洲和亚洲三大区域发展，共有5386家活跃企业，27400名高级研究人员 以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近，但走出了两条完全不同的路径，虽然欧洲储备了大量的AI人才，但市场活性不强，对于创新业务的发展并不友好，而亚洲虽然人才储备不充裕 image.png 二、中国与全球人工智能发展情况对比 中国AI发展属世界前列，并仍处于上升期，前景良好 全球人工智能发展了六十年，中国参与了二十余年，随着政府意志和市场意志双重聚焦，中国的人工智能发展进入了黄金期 对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在AI相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。补足短板方面，中国也在不断努力。 产业结构单一也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视AI基础层创业公司的培养，资本方也更加关注AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展
01 人工智能发展简史? 02 人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得 1946Mauchly &EckertENIAC（第一台通用计算机）为AI的研究提供了物质基础1946John von Neumann提出冯诺伊曼架构计算机发展史上的一个里程碑1948Nobert Wiener 发表著作《句法结构》极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构1956John McCarthy创立人工智能一词1956达特茅斯会议展开人工智能诞生的标志1956 Newell & Simon Newell etc提出物理符号系统假设企图建立人工智能的理论体系1976John.R.Anderson提出ACT－R框架人类认知结构1976Richard Dawkings发表著作《自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向
一、人工智能发展简史 ? 二、人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得 1946Mauchly &EckertENIAC（第一台通用计算机）为AI的研究提供了物质基础1946John von Neumann提出冯诺伊曼架构计算机发展史上的一个里程碑1948Nobert Wiener 发表著作《句法结构》极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构1956John McCarthy创立人工智能一词1956达特茅斯会议展开人工智能诞生的标志1956 Newell & Simon Newell etc提出物理符号系统假设企图建立人工智能的理论体系1976John.R.Anderson提出ACT－R框架人类认知结构1976Richard Dawkings发表著作《自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向
智能家居设备来到了办公室 面向智能家居的物联网设备越来越受欢迎，在2021年的美国，智能家居的数量预计将达到总家庭的28% 。 这种上升趋势部分源于设备价格的下降，市场偏好也在改变，促使整合智能空调和安全系统。这些好处不再仅限于家庭，企业主可以通过智能照明和传感器来减少每月的电力消耗。 智能视频门铃和门锁可以远程访问，更加安全，智能空调通过了解员工的温度偏好以及最便宜的加热和冷却时间，减少能源浪费。 ? 2. 大型的基础设施和复杂的网络，将推动使用人工智能，以整合到更有效的系统。企业将需要评估和审计自己的流程，看看这些人工智能服务在哪里带来了最大的好处。 ? 5 . 这是从CES 中看到的5个趋势， 回顾一下去年自己对智能音箱的发展预测，即智能语音交互的5个阶段： ?
想要查看业务状况，有没有简便的办法？ Power BI提供了一种解决思路。 它有以下优点： 数据可与电脑端同步更新 无需再接收庞大的邮件附件查看（在手机上操作Excel可不是容易的事） 丰富的图表样式满足业务需求 良好的互动性，可动态查看数据 可个性化增加批注，标出业务问题 感兴趣的读者可以下载体验
近代科技飞速发展，在科技发展的同时，科学家们为了更加的方便生活和减少廉价劳动力的使用，研发出了人工智能。 image.png 一、什么是人工智能 人工智能计算机科学的产物，一个小小的分支，尽量模拟人类的脑子，通过对智能本质的了解，生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。 二、人工智能的发展现状 这项技术从刚开始研发时的稚嫩，与人类只有一点相似，到现在的跟人类做出的反应可以一致，而且是多种反应的。 该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。 不过该项技术本身就是计算机技术的一个创新，所以不用太急着步入成熟阶段，技术的慢慢完善与发展，也是目前人工智能行业的现状。
我一直很好奇人工智能是如何提出来的，它背后有什么样的故事，在人工智能发展的这60年的时间中，又经历了什么？为什么现在才是人工智能的爆发点，未来人工智能又将走向何处？ 在论文中，图灵既没有讲计算机怎样才能获得智能，也没有提出如何解决复杂问题的智能方法，知识提出了一个验证机器有无智能的的判别方法。 ? DARPA也行动起来，组织了战略计算促进会（Strategic Computing Initiative），其1988年向AI的投资是1984年的三倍。人工智能又迎来了大发展。 ? 针对神经网络和进化算法等“计算智能”范式的精确数学描述也被发展出来。 如今在很多与“智能”有关的研究领域，比如图像识别和自然语言理解，如果所采用的方法无法利用数据量的优势，会被认为是落伍的。 数据驱动方法从20世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。
分布式数据库 TDSQL MySQL版是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为客户提供完整的分布式数据库解决方案。目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL MySQL 版亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
云数据库 SQL Server
网站备案
对象存储
文件存储
