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商城项目-实现商品分类查询

5.实现商品分类查询 商城的核心自然是商品,而商品多了以后,肯定要进行分类,并且不同的商品会有不同的品牌信息,其关系如图所示: ?...一个商品分类下有很多商品 一个商品分类下有很多品牌 而一个品牌,可能属于不同的分类 一个品牌下也会有很多商品 因此,我们需要依次去完成:商品分类、品牌、商品的开发。...id=b41558310d69342554f1fe8f80c977b2&sub=C10B736123364057AB0676C328A9F56F 我们先看商品分类表: ?...,类目和商品(spu)是一对多关系,类目与品牌是多对多关系'; 因为商品分类会有层级关系,因此这里我们加入了parent_id字段,对本表中的其它分类进行自关联。...商品分类之间是会有层级关系的,采用树结构去展示是最直观的方式。 一起来看页面,对应的是/pages/item/Category.vue: ?

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商品分类和轮播广告展示

商品分类&轮播广告 ---- 因最近又被困在了OSGI技术POC,更新进度有点慢,希望大家不要怪罪哦。 上节 我们实现了登录之后前端的展示,如: ? ? 接着,我们来实现左侧分类栏目的功能。...商品分类|ProductCategory 从上图我们可以看出,商品分类其实是有层级关系的,而且这种关系一般都是无限层级。...跳转到固定的分类商品列表展示页面,但是在一些特殊的场景,比如我们要做一个活动,希望可以点击某一个分类的主图直接定位到活动页面,这个url就可以使用了。...上级分类(parent_id) 背景色(bg_color) 顺序(sort) 当前分类级别(type) 开发梳理 在上一小节,我们简单分析了一下要实现商品分类的一些points,那么我们最好在每次拿到需求...图片(img_url)是最基本的 图片跳转连接(img_link_url),这个是在我们点击这个图片的时候需要跳转到的页面 有的可以直接跳转到商品详情页面 有的可以直接跳转到某一分类商品列表页面 轮播图的播放顺序

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分类统计商品总数的性能优化思考

如上图,在很多购物类商城系统中经常能看到类似的产品分类列表,今天市场部的同志们要求每个分类后要显示该类的产品总数,并且没有产品的分类不用显示。...公司这个项目中的分类有近1000种(并且是无限级分类的树型结构),如果按常规统计方法,每个分类ID都去count一下(同时考虑到每个分类的下级子分类产品数),这样的处理效率肯定很低的。...想了个办法从二个层面优化: 1.数据库层面 创建一个临时表,用游标把产品总数分类事先统计好,一次性在数据库中完成,避免ASPX页面中的多次查询请求。...=============================== -- Author: -- Create date: -- Description: 0 drop table T_ProductClassCount --把分类表中的

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js分类刷leetcode动态规划

:3 解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3提示:0 <= n <= 30 方法1.动态规划 思路:自底而上的动态规划 复杂度分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) Js...<= 100 obstacleGridi 为 0 或 1 方法1.动态规划 思路:和62题一样,区别就是遇到障碍直接返回0 复杂度:时间复杂度O(mn),空间复杂度O(mn),状态压缩之后是o(n) Js...复杂度:时间复杂度O(n* sqrt(n)),n是输入的整数,需要循环n次,每次计算dp方程的复杂度sqrt(n),空间复杂度O(n) js: var numSquares = function (n)...= 45 方法1.动态规划 图片 思路:因为每次可以爬 1 或 2 个台阶,所以到第n阶台阶可以从第n-2或n-1上来,其实就是斐波那契的dp方程 复杂度分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) Js...空间复杂度是O(s),也就是dp数组的长度 Js: var coinChange = function (coins, amount) { let dp = new Array(amount +

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js分类刷leetcode.动态规划

:dp[i][0]表示背包的容积为0,则背包的价值一定是0,dp[0][j]表示第0号物品放入背包之后背包的价值 图片最终需要返回值:就是dp数组的最后一行的最后一列循环完成之后的dp数组如下图图片js...空间复杂度如果原地修改是O(1),如果新建dp数组就是O(mn)js:var minPathSum = function(dp) { let row = dp.length, col = dp[0...trianglei <= 104 方法1.动态规划图片思路:从三角形最后一层开始向上遍历,每个数字的最小路径和是它下面两个数字中的较小者加上它本身复杂度分析:时间复杂度O(n^2),空间复杂O(n)Js...复杂度:时间复杂度O(n* sqrt(n)),n是输入的整数,需要循环n次,每次计算dp方程的复杂度sqrt(n),空间复杂度O(n)js:var numSquares = function (n) {...空间复杂度是O(s),也就是dp数组的长度Js:var coinChange = function (coins, amount) { let dp = new Array(amount + 1)

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