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php+ajax实现商品对比功能示例

本文实例讲述了php+ajax实现商品对比功能。 分享给大家供大家参考,具体如下: 商品对比调用的JS文件(包含了商品对比框浮动JS): /*浮动窗口*/ (function(){ var n=10; var obj=document.getElementById removecompare('"+chk.gid+"');\" 删除</span </li ") $("#comids").val($(".compare-box li").map(function(){//将对比的所有商品 $('.close-gc').click(function(){ $('#goods-compare').fadeOut().hide(); }); 商品对比调用Ajax文件: <? "该商品已经加入对比框"; return; } } $info=array($_POST['gid'],$_POST['gname'],$_POST['gtype']); $

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八、商品详情页功能

8.1.viewsets实现商品详情页接口 (1)商品详情页只需要多继承一个类(mixins.RetrieveModelMixin)就可以了 class GoodsListViewSet(mixins.ListModelMixin , mixins.RetrieveModelMixin,viewsets.GenericViewSet):  (2)商品轮播图 商品轮播图是一个外键,序列化外键用嵌套的方法来实现 #轮播图 class serializers.ModelSerializer): class Meta: model = GoodsImage fields = ("image",) #商品列表页 所以这个认证只要局部中添加就可以 删除settings中的'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication', 8.4.用户收藏功能和 'goods_id' 已收藏的商品显示“已收藏”,没有收藏就显示“收藏”

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    android仿京东商品属性筛选功能

    筛选和属性选择是目前非常常用的功能模块;几乎所有的APP中都会使用; ? 点击筛选按钮会弹出一个自己封装好的popupWindow,实用方法非常简单;两行代码直接显示;(当然初始化数据除外) 这里和以前用到的流式布局有些不一样:流式布局 以前使用的是单个分类,而且也没有在项目中大量实用;这个筛选功能除了数据外几乎都是从项目中

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    商品SKU功能设计与优化

    商品的SPU和SKU 首先我们来了解下商品SPU和SKU的概念,可能很多没有接触过电商的朋友都不了解。 SPU(Standard Product Unit ):指的是标准商品单位,商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个商品的特性; SKU(Stock Keeping 商品的SKU设计 以前的设计 商品的SKU信息是存储在pms_sku_stock表中的,使用sp1、sp2、sp3这三个属性来存储商品的销售属性,这样做很不灵活,也难以扩展。 ? 商品关联SKU的修改 以前的做法 商品的SKU信息作为商品的关联信息,在修改商品信息时会同时进行修改。以前的做法是直接删除该商品的所有SKU信息,再重新添加。 这样就会导致商品SKU中的ID被修改,由于在购物车和订单商品中关联了商品SKU的ID,就会导致原来的ID失效的问题。下面是原来修改商品中SKU信息的代码。

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    多维透视表 - 矩表实现商品销售对比统计

    常见的二维数据透视表(交叉表)通过横向和纵向展示数据,进行一些简单的汇总运算,而传统的数据透视表功能单一,汇总方式简单,已经无法满足现代大数据量各种条件分析,因此多维透视表应运而生。 多维透视表在功能强大的同时,创建难度也会随之提高 多层分组嵌套的复杂的组织结构 复杂的汇总分析公式的编辑 小计和总计的区分等等要面临的复杂问题 如果用代码实现,可能复杂程度不堪想象,更不用谈大数据量级别下报表加载的性能问题 而使用现有的简单报表工具,功能单一无法针对这一特征来满足复杂透视表的创建功能。 矩表控件能够满足多维透视表创建的复杂功能。 本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视表为示例,使用葡萄城报表的矩表控件,通过拖拽来实现多维透视表。 报表结构分析 行: 按照区域和省份,嵌套2层分组。 列:按照月份分组,动态列。

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    海豚 VS 大象 功能对比

    PostgreSQL(下面简称PG)最近受关注程度逐渐增高,更多人拿它与MySQL做对比,此文目帮助大家熟悉下两个数据库功能特点大家根据自己业务场景选择到底使用哪个数据库 体系结构 MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如 PG中可以使用 pgpool、patroni+ectd,PG中目前没有像MGR与Galera这样的架构 在高可用中探测主库好坏是比较重要,但MGR这种架构中相对比较简单了,MGR这种架构也会是未来的主流 当然两种数据库都可以使用一些开源的高可用工具来配合完成,在MySQL主从模式下发生高可用切换后主库数据有一定概率会比备库少一些数据需要重新搭建,PG中提供了pg_rewind工具避免了主库重新搭建 与外围数据库生态建设 PG中具有FDW功能可以访问远程异构数据库 协议的Tidb和修改了PG代码的PGXC做到了,PG中可以基于FDW做分布式方案,好处在于路由节点是完整的数据库支持所有复杂SQL查询,并且不会改动内核代码随着版本升级不会太费心,会跟随新版本数据库所有新功能

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    如何用PowerBI实现分时对比功能

    同比、环比、本年累计、本月累计...基于时间维度的对比,无论在哪个行业,这都是最基本的分析需求。 我们知道,PowerBI的日期表和内置的一系列时间智能函数已经很好地帮助我们做此类分析。 ? 然而“更好”和“好”不一样,如何能灵活地把两种时间维度放在同一张表中,我们可以随心所欲地对比并计算差异呢? ? 这个很简单。方法是建立两张日期表,并且都与数据表的日期关联。 ? 利用all函数写两个度量值: 当前销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all('对比日历表')) 对比销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all ('当前日历表')) 原理是计算当前时间时不受对比时间影响;计算对比时间时不受当前时间影响。 最后加一个度量值[差异]=[当前销售量]-[对比销售量]

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    Lync 与 Skype for Business功能对比

    Skype for Business新增功能: 新的外观和体验 通过工作电话呼叫 Skype 目录集成 双重用户体验 呼叫监视器 评价我的呼叫 快速访问呼叫控件 表情图标 通过工作电话呼叫 Skype 某些功能仅在新体验中可用。 下表说明: ?

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    使用Django搭建网站实现商品分页功能

    但是这只是静态页面,没有关联数据库,也不能分页展示商品信息。 本节连接mongodb数据库(事先已准备好数据),从中取出几十条商品信息,每页展示4个商品信息,并具有翻页功能,做好的页面效果大致如下: ?

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    Elasticsearch项目实战,商品搜索功能设计与实现!

    我们先来实现一个最简单的商品搜索,搜索商品名称、副标题、关键词中包含指定关键字的商品。 综合商品搜索 接下来我们来实现一个复杂的商品搜索,涉及到过滤、不同字段匹配权重不同以及可以进行排序。 首先来说下我们的需求,可以根据指定商品的ID来查找相关商品,看下接口文档有助于理解; ? 这里我们的实现原理是这样的:首先根据ID获取指定商品信息,然后以指定商品的名称、品牌和分类来搜索商品,并且要过滤掉当前商品,调整搜索条件中的权重以获取最好的匹配度; 使用Query DSL调用Elasticsearch 这里我们可以使用Elasticsearch的聚合来实现,搜索出相关商品,聚合出商品的品牌、商品的分类以及商品的属性,只要出现次数最多的前十个即可; 使用Query DSL调用Elasticsearch的

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    用django实现购物车的商品加减功能

    <button goodsid="{{ good.id }}" class="addShopping">+</button> 这里写出两个按钮,一个用来加数据,一个用来减数据,中间的span用来显示商品数量 然后是js实现功能 $('.addShopping').click(function(){ var span = $(this) goodsid = $(this).attr

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    对比Imagick和Gmagick的像素迭代功能

    通常,图像处理工作都是诸如缩略图,水印之类的简单工作,不过有的时候会复杂些,比如像素迭代,本文通过一个实例对比Imagick和Gmagick的像素迭代功能: 像素数据生成代码 <?

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    商品搜索添加联想输入与热门搜索推荐功能

    当然,笔者不是产品经理,所以我们不分析联想输入与热门搜索推荐功能背后的意义,仅从技术角度介绍大家最感兴趣的技术问题,即如何为搜索添加联想输入搜索与热门搜索推荐功能,这也是笔者最近接到的一个需求。 本篇内容介绍如何基于ElasticSearch为商品搜索添加联想输入与热门搜索推荐功能。 笔者在做这个功能的时候也有过一个疑问:这个功能应该是放在前端实现呢,还是后端实现呢? 很好理解,以淘宝搜索为例,因为前端没有商品,联想输入提示需要知道商品库里有没有商品名称以用户输入的字符串为前缀的商品,总不能给用户提示搜索不存在的商品,而且也还需要根据匹配成绩实现排序。 但看起来非常难实现的功能ElasticSearch都帮我们解决了。 这里推荐一篇文章:《Google 搜索的即时自动补全功能究竟是如何“工作”的?》。

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    在线商城项目13-商品列表分页功能实现

    简介 设想一下,如果商品条目数量很多,假设有100条,如果我们一次性拉下来,是很影响性能的。所以我们需要为商品列表添加分页功能。 本篇主要实现以下目的: 后端分页功能逻辑实现 前端分页功能逻辑实现 1. 后端分页功能逻辑实现 这里我们有如下约定; 后端需要接收参数page和pageSize。 page表示请求第几页数据。 }); return; } let skip = (page - 1)*pageSize; // 查询起始价(不包含)到结尾价(包含)区间的商品 前端分页功能逻辑实现 这里我们不再详述与后端分离开发的逻辑,直接使用已经开发好的后端接口来看效果。 总结 到此,商品列表页的查询展示逻辑基本上完成了。

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    十三、首页、商品数量、缓存和限速功能开发

    配置首页轮播图的url router.register(r'banners', BannerViewset, base_name="banners") 在后台添加首页轮播图图片  13.2.新品接口功能开发 is_new 13.3.首页商品分类显示功能  首先是大类,然后里面有 商品商标(多个) 大类下的二级类 广告商品 所有商品 (1)goods/serializers.py class BrandSerializer 库存数量 商品库存数量的行为: 新增商品到购物车 修改购物车数量 删除购物车记录 trade/views.py # 库存数-1 def perform_create(self, serializer goods.goods_num -= nums goods.save() class ShoppingCartViewset(viewsets.ModelViewSet): """ 购物车功能 使用方法 导入 from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixin 在GoodsListViewSet中添加缓存功能

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    我使用延迟队列实现商品的竞拍成交功能

    背景 我们平时开发可能要求实现这样的需求:用户可以在有效的时间内进行商品竞拍,当有效时间过了之后,取竞拍价最高的用户成交。 我们一般可以使用定时任务每5s定时扫描数据库,获取有效时间大于当前时间的商品列表,然后取每个商品中竞价最高的用户存入商品成交表中。 实现的逻辑为: 当系统启动时,扫描已经发布的商品,并将商品id存放入Redis的延迟队列 如果有新商品发布,将新商品id存入延迟队列 启动一个常驻线程,扫描延迟队列,获取已到竞拍时间结束的商品,并获取对应商品的竞拍信息 测试 如上图,我们将其中一个商品竞拍结束时间设置为比当前时间大,另一个商品为比当前时间小。启动系统控制台打印了如下日志: 状态为DOING的商品为竞拍中的商品,因此都进入了延迟队列。 看数据库中商品的状态也改变了。 交易结果也插入了相关的商品信息。 到这里我们就实现了商品竞拍成交功能。 如果你有更好的想法,欢迎评论给出意见。如果这篇文章对你有帮助,欢迎点赞转发。

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    最新常见搜索引擎功能对比

    今天无意之间,想在搜索引擎中搜一下自己之前发布的文章“函数调用过程实例详解”,看看效果,发现某些搜索引擎的做的真是垃圾,简单对比一下,让大家心里有数。

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    VS2010有自带的数据对比功能

    在项目过程中经常会遇到本机数据和服务器数据库数据不一样,但是又需要更新,直接拷贝的话会有效率和准确性的问题,所以VS2010有自带的数据对比功能。下面讲述下数据对比功能。 第一、选择VS2010工具栏的“数据”,然后选择“数据对比”中的“新建数据对比” ? 第二、选择源数据库和目标数据 ? 这一节主要讲述的是数据对比,下一节将讲述数据库结构的对比,有了结构上的变动后数据就可以更好的更新到目标数据库了!

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    COSBrowser文件对比——更实用的文件管理功能

    1.jpg 什么是文件对比 ”文件对比“其实就是线上与本地文件夹对比,在COSBrowser最新的2.6.0版本里,右上角的工具箱里就可以找到: 2.png 打开工具箱后,点击”文件对比“,就可以看到文件对比的主界面了 通过文件对比进行上传下载,并不同于传统的上传下载,而是更有针对性的对相应文件进行上传下载,最大化的为用户利益进行考量所推出的功能。 5.png 使用场景 1. 7.jpg 不要怕,在有了“文件对比功能后,只需【对比】—【全部上传】两步,即可完成傻瓜式的操作,深藏功与名。 3. 当然,一千个人眼里就有一千种哈姆雷特,同样的功能,我们也相信,一千个用户里就有“一千种”用法。 COSBrowser旨在为用户提供更加便捷的腾讯云对象存储管理工具,如果这个功能能为您带来更大的便利,我们也就有了不断去改进产品的动力!

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