首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

商品搜索

是指在电子商务平台上,用户通过输入关键词或者其他搜索条件来查找所需商品的过程。商品搜索的目的是为了提供用户快速、准确地找到所需商品,并提供相关的推荐和筛选功能,提升用户的购物体验。

商品搜索的分类可以根据搜索方式和搜索范围进行划分。根据搜索方式,可以分为精确搜索和模糊搜索。精确搜索是根据用户输入的关键词进行准确匹配,返回与关键词完全匹配的商品结果;而模糊搜索则是根据用户输入的关键词进行模糊匹配,返回与关键词相关的商品结果。根据搜索范围,可以分为全局搜索和分类搜索。全局搜索是在整个商品库中进行搜索,返回与关键词匹配的所有商品结果;而分类搜索则是在指定的商品分类中进行搜索,返回与关键词匹配的该分类下的商品结果。

商品搜索的优势在于提供了高效、便捷的商品查找方式,节省了用户的时间和精力。通过智能的搜索算法和推荐系统,可以根据用户的搜索历史、购买记录等个性化信息,为用户提供个性化的商品推荐,提高购买转化率。同时,商品搜索也为商家提供了宣传和推广的机会,通过搜索结果的排名和广告位的展示,可以增加商品的曝光度和销量。

商品搜索在电子商务平台、社交电商、垂直电商等各种电商场景中都有广泛的应用。用户可以通过商品搜索找到自己需要的商品,进行在线购买;商家可以通过商品搜索提高商品的曝光度和销售额;平台可以通过商品搜索提供个性化的推荐和广告服务,增加用户粘性和平台收入。

腾讯云提供了一系列与商品搜索相关的产品和服务。其中,腾讯云的人工智能服务中,包括了图像识别、语音识别、自然语言处理等技术,可以应用于商品搜索中的图像搜索、语音搜索和智能推荐等场景。此外,腾讯云的云数据库、云存储、云函数等产品也可以为商品搜索提供数据存储、计算和处理的支持。具体产品和介绍链接如下:

  1. 腾讯云图像识别:提供了丰富的图像识别能力,包括图像标签、人脸识别、物体识别等,可应用于商品搜索中的图像搜索和图像识别场景。详情请参考:腾讯云图像识别
  2. 腾讯云语音识别:提供了高质量的语音识别服务,可应用于商品搜索中的语音搜索和语音识别场景。详情请参考:腾讯云语音识别
  3. 腾讯云自然语言处理:提供了文本分词、词性标注、命名实体识别等自然语言处理功能,可应用于商品搜索中的关键词提取和文本分析场景。详情请参考:腾讯云自然语言处理
  4. 腾讯云云数据库:提供了多种类型的云数据库,包括关系型数据库、NoSQL数据库等,可用于存储商品信息和用户数据。详情请参考:腾讯云云数据库
  5. 腾讯云云存储:提供了高可靠、高可扩展的云存储服务,可用于存储商品图片、视频等多媒体数据。详情请参考:腾讯云云存储
  6. 腾讯云云函数:提供了无服务器的计算服务,可用于处理商品搜索的计算任务和业务逻辑。详情请参考:腾讯云云函数

通过以上腾讯云的产品和服务,可以构建一个完整的商品搜索系统,实现高效、准确的商品搜索和个性化推荐。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Elasticsearch构建商品搜索系统

当我们往ES写入商品记录的时候,ES会先对需要搜索的字段,也就是商品标题进行分词。分词就是把一段连续的文本按照语义拆分成多个单词。...然后,ES会在倒排索引中去搜索我们输入的每个关键字分词,搜索结果应该是: 666和888这两条记录都能匹配上搜索的关键词,但是888这个商品比666这个商品匹配度更高,因为它两个单词都能匹配上,所以按照匹配度把结果做一个排序...如何在ES中构建商品的索引? 理解了倒排索引的原理之后,我们一起用ES构建一个商品索引,简单实现一个商品搜索系统。虽然ES是为搜索而生的,但本质上,它仍然是一个存储系统。...为了能实现商品搜索,我们需要先把商品信息存放到ES中,首先我们先定义存放在ES中商品的数据结构,也就是MAPPING。...我们这个MAPPING只要两个字段就够了,sku_id就是商品ID,title保存商品的标题,当用户在搜索商品的时候,我们在ES中来匹配商品标题,返回符合条件商品的sku_id列表。

2.5K31

商品搜索添加联想输入与热门搜索推荐功能

搜索引擎的另一个标配就是热门搜索推荐,让用户能够了解到当下大家最关心的新闻、商品或是八卦,在用户不知道想要搜索什么的时候,给用户一些选择,优化用户体验,实际上也是达到广告的效果。...本篇内容介绍如何基于ElasticSearch为商品搜索添加联想输入与热门搜索推荐功能。...为商品搜索添加热门搜索推荐 实现热门搜索推荐最简单的方式就是在用户点击搜索时记录用户输入的文本内容,然后为前端提供一个接口,用于统计所有用户输入的文本内容取出出现次数最多的前几条记录响应给前端。...当然,最好加上搜索时间,统计时加上时间范围过滤,只关心最近一段时间的数据。 创建搜索日记索引 假设我们创建的商品搜索日记索引名称为search_log。...很好理解,以淘宝搜索为例,因为前端没有商品,联想输入提示需要知道商品库里有没有商品名称以用户输入的字符串为前缀的商品,总不能给用户提示搜索不存在的商品,而且也还需要根据匹配成绩实现排序。

1.6K50

商品搜索引擎—推荐系统设计

二、系统推荐 2.1、系统推荐目的 针对所有用户推荐,当前比较流行的商品(必选) 或 促销实惠商品(可选) 或 新上市商品(可选),以促进商品的销售量。...(1)系统自动化推荐考虑因素有:商品发布时间、商品分类、库存余量、历史被购买数量、历史被加入购物车数量、历史被浏览数量、降价幅度等。...3.3、用户喜好设计 (1)判断用户喜好因素:历史购买、历史购物车、历史搜索、历史浏览等,待确定我们可用数据再进一步细化。...(2)用户对某个商品的喜好程度,通过不同行为对应不同分值权重,如:历史购买(10)、历史购物车(8)、历史搜索(5)、历史浏览(6),确定用户喜好因素后再进一步对各个因素评分权重进行 合理的设计。...(3)用户对商品的喜好程度最终体现:结合某个商品的不同行为 统计出 最终对该商品的喜好程度,即对商品的喜好程度,最终以一个数字体现。

1.3K40

关键词搜索1688商品接口,1688商品列表接口,1688商品销量排序接口,1688商品价格排序接口代码分享

图片 业务背景:大家有探讨稳定的通过接口形式采集1688商品列表及商品详情页面数据,获取商品列表主图、价格、标题,商品销量,sku的等数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。...解决方案:封装成item_get-获得1688商品详情接口和item_search-按关键字搜索商品接口,利用代码请求该接口后可以拿到商品ID,商品标题,商品优惠券,商品到手价,商品价格,商品优惠价,商品...sku属性,商品图片,商品视频,商品sku属性图片,商品属性描述,商品库存,商品销量,店铺优惠券信息等商品详情页面有的数据均可以拿到,可以结合其他接口关键词搜索接口,详情接口,销量接口,店铺所有商品接口...,店铺订单,店铺上传接口,买家订单接口,商品评论接口,图片搜索接口,淘口令接口等接口,整个平台页面上可以看的到数据均可以拿到,接口适用于淘宝天猫,京东,拼多多,阿里巴巴,微店,抖音,亚马逊,速卖通,lazada...discount_only=&sort=&page_size=40&seller_info=no&nick=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter= 参数说明:q:搜索关键字

76130

某电商商品搜索系统架构设计

对于电商系统来说,商品搜索是其核心功能之一,如何能保证在海量的数据中,能低延时的搜索到关心的商品信息直接影响到用户的使用体验,在商品搜索中,如根据用户画像定向的做推荐,或是基于位置信息如美团O2O类搜索...,这些个性化搜索是关系型数据库无法完成的,这时候搜索引擎ElasticSearch+Redis就能发挥关键作用。...有了ES为什么还需要Redis 职责不太,ES比较适合做聚合搜索,一般在买家首页,根据用户的搜索条件、位置、用户画像等条件搜索,他搜索的是一批数据,而Reids由于它的存储结果是K-V形式,这就觉得了他只适合根据主键制作搜索...,比如用户在商城首页搜索商品,需要点击商品详情,这时候就从Redis中取数据。

61620

淘宝上搜索商品,AI如何窥探你的?

对每个商品有个画像,其中最关键的指标是点击率、价格档位(8档)。...以搜索“皮鞋”为例,一开始推荐与用户购买能力匹配的价格档位,如果连续两次点击高价位的“皮鞋”,那么从第三次搜索开始就会发生质的变化,推荐的几乎全是高档“皮鞋”。...而且淘宝搜索结果给出的,是最有可能点击或者或者购买的商品。真是目标明确,且看人下菜。 原理分析 ? 淘宝搜索用了强化学习方法,来优化搜索结果排序策略Q。...状态s为把用户前2次点击的商品价格档位(0~7,从低到高)作为状态,作为强化学习智能体Agent感知到的状态、动作a是商品排序,对策略的奖励R是用户点击了或者购买了推荐的商品。...也就表示在状态上执行动作时,PV中所有商品能够被点击(或购买)的似然概率之和。经验项即: ?

58820

Elasticsearch项目实战,商品搜索功能设计与实现!

中文分词器 由于商品搜索会涉及中文搜索,Elasticsearch需要安装插件才可以支持,我们先来了解下中文分词器,这里使用的是IKAnalyzer。...我们先来实现一个最简单的商品搜索搜索商品名称、副标题、关键词中包含指定关键字的商品。...综合商品搜索 接下来我们来实现一个复杂的商品搜索,涉及到过滤、不同字段匹配权重不同以及可以进行排序。...这里我们有一点特殊的需求,比如商品名称匹配关键字的的商品我们认为与搜索条件更匹配,其次是副标题和关键字,这时就需要用到function_score查询了; 在Elasticsearch中搜索到文档的相关性由...这里我们的实现原理是这样的:首先根据ID获取指定商品信息,然后以指定商品的名称、品牌和分类来搜索商品,并且要过滤掉当前商品,调整搜索条件中的权重以获取最好的匹配度; 使用Query DSL调用Elasticsearch

3.3K20

美团搜索多业务商品排序探索与实践

随着美团零售商品类业务的不断发展,美团搜索在多业务商品排序场景上面临着诸多的挑战。本文介绍了美团搜索商品多业务排序上相关的探索以及实践,希望能对从事相关工作的同学有所帮助或者启发。...随着美团零售商品类业务的不断发展,美团搜索商品类业务上的相关技术也在不断迭代,排序模块作为整个搜索系统的重要组成部分,极大地影响着用户最终的搜索体验。...内容主要分为以下三个部分:第一部分,我们对商品搜索多业务排序面临的挑战进行简单的介绍;第二部分会介绍商品搜索相关排序技术的一些实践经验;最后一部分是总结与展望。...搜索排序的挑战 美团搜索多业务商品排序,面临的挑战主要包括以下几个方面: 各业务供给和履约差异较大,采用统一模型对各类业务商品进行统一的混合排序建模,模型兼顾不同业务的共性和特性难度大。...这些工作对美团搜索多业务商品排序有很大的落地实践指导。

97020

京东电商搜索中的语义检索与商品排序

01 背景介绍 电子商务搜索是京东等电商重要组成部分,用户通过搜索找到自己需要的商品,然后下单购买。一个典型电商搜索引擎的架构,包括三个重要组成部分:query 理解、召回和排序。 ?...下面介绍一个我们在商品搜索排序中尝试的方法。 1....双胞胎网络 我们的训练数据来自于用户的搜索日志,通过将同一个 session 中用户购买的商品 ( 商品a ) 和没有购买的商品 ( 商品b ) 配对起来,并把购买未购买作为最终学习的 label,从而构造了用户查询...个性化升级 在第一版双胞胎模型中,我们简单的对用户的历史行为做 sum pooling,但是这样缺乏和搜索商品的交互,无法精准的表示用户的兴趣;为了加强用户的交互,我们升级了模型的结构,用候选商品和用户历史商品做...推动训练平台升级,提升模型训练速度 搜索排序是商品检索最重要的模块之一,我们在个性化、时效性、多目标等方向不断迭代,提升了排序体验,也提升了商品成交量。

1.1K20

电商五维流量模型:商品、内容、搜索、社交、游戏

经过多年的实践和研究,「庄帅零售电商频道」发现电商流量来源出现了多样性的特征,总结了“五维流量模型”,包括商品、内容、搜索、社交和游戏五个维度。一直以来,商品都是电商平台最为基础也最为可靠的流量来源。...丰富的商家和商品、多样的商品类型,电商平台的运营难度和成本也在不断增加。而内容平台、搜索技术、社交工具和游戏,这四者在获取用户的效率要比商品获取用户更高,投入也要小得多。...如果照搬货架电商的经营思路,搜索平台做电商不一定有胜算,毕竟货架电商以商品为主的体系不仅投入大且组织过于庞大和复杂,不仅搜索平台无法简单复制,早期PC时代的内容平台、社交工具、游戏都面临同样的困境。...综合分析下来,在商品、内容、搜索、社交和游戏五个方面较为完整且形成联动效应的当属拼多多,美团仅需要强化内容的部分。...京东、淘宝天猫需强化内容、社交和游戏,微信需强化商品搜索和游戏,抖音电商和快手电商需强化商品、社交和游戏。

21000

批量采集淘宝商品详情数据接口,商品价格,商品销量,商品优惠券,商品视频数据接口封装代码教程

业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,淘宝天猫平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。...为了方便开发者接入淘宝天猫平台,淘宝天猫平台提供了丰富的 API 接口,其中商品详情接口是非常重要的一部分。...大家有探讨稳定采集淘宝(天猫)京东阿里拼多多等平台整站实时商品详情接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情数据详细信息查询,数据参数包括:商品列表主图、价格、标题,sku,库存,销量,店铺昵称...,店铺等级,商品详情SKU属性,商品视频,商品优惠券,促销信息,详情属性描述,宝贝ID,区域ID,发货地,发货至,快递费用,物流费用等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购及商品分析。...目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足商品分析,竞品分析,品牌监控,商品搬家,商品上传,商城建设,淘宝客,erp 选品,店铺同步,CID 店铺订单回传接口等业务场景的性能需求

1.1K20

淘宝用强化学习优化商品搜索后,总收入能提高2% | 论文

Virtual-Taobao: Virtualizing Real-world Online Retail Environment for Reinforcement Learning中,详细介绍了淘宝用强化学习优化商品搜索的新技术...这个新构建的“虚拟淘宝”模拟器,可以让算法从买家的历史行为中学习,规划最佳商品搜索显示策略,能在真实环境中让淘宝的收入提高2%,是一笔不小的数额。 一起看看这个研究究竟讲了什么—— ?...在这个项目中,淘宝研究人员通过买家的历史购买记录,生成了“虚拟淘宝(Virtual Taobao)”;平台,虚拟的买家可进入淘宝触发平台搜索引擎。 ?...总营业额(TT):所售商品的价值。 总成交量(TV):所售商品的数量。 页面采购率(R2P):采购发生时PV(显示页面视图)数量比率。...△ 阿里巴巴搜索事业部曾安祥 阿里集团和南京大学的合作不只淘宝这个案例。

1.1K30
领券