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“618”大落下帷幕,我们守住了2.7亿张优惠券

2019年“618大”告一段落。作为上半年规模最大的,各大电平台给出了最大的优惠力度,成绩也都再创新高。为保障大顺利进行,腾讯云提前调度资源、组织驻场团队,提供了全方位的保障方案。 面对充满不确定性的流量峰值,腾讯云CDN有超高的带宽储备,足以应对时爆发性的用户访问请求,快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以适应流量的增长,无需人工介入。 通过充足、优质的 BGP 防护资源,结合持续进化的“自研+AI ”清洗算法,保障用户业务的稳定、安全运行。防护场景覆盖游戏、互联网、视频、金融、政府等行业。 关于腾讯安全天御专注解决“欺诈预防”和“风险”问题,以人工为核心,以腾讯庞大情报为基础,结合腾讯20年综合积累,以及近10年黑灰产对抗经验,打造 AI 时代的风控服务。 帮助政企在内容风控、金融风控、营风控等领域预防欺诈、风险,为众多业务保驾护航。目前,蒙牛、东鹏特饮等大型客户已接入腾讯安全天御的营风控力,每年可节约上千万的营资金。

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错过这张AI用清单:你的生产难题可被一个应用解决(续篇)

大数据文摘作作者:Liam Hänel 编译:Shan LIU、蒋宝尚、钱天培在年前,文摘菌分享了一份用AI清单,从语音业分析应有尽有。 Artificial Solutions —实现企业级的自然语言处理与分析 Botsify — 无需编写程序即可创建聊天机器人Hound —通过语言处理 来实现产语音功(译者注:语音助手)Kriya.ai Lattice — 使你发现未开发市场和潜在客户LiftIgniter — 针对每一个用户的网页内容和电子务进行个性化Lucep — 帮助售代表管理售线索Maik — 优化你的营ManyChat )Aviso — 做出可以售增长的知情决策BloomReach — 提供对在线购买者的见解(译者注:BloomReach 出的SNAP软件把用户心仪的直接推送到电主页)Chorus.ai  招聘Entelo —整合来源于不同网站的职位候选人信息,并从中推荐合适候选人Glider — 自检索,匹配,评估HiQ —提供如何与员工互的见解和建议HireVue — 使用面部来帮助你挑选合适候选人

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    请相信人工力了解真正业务需求

    网络配图日常生产中有以下场景用到了人工:1、生产订单管理:人工可以帮助我们处理产、定价分析及自化机械过程。 (1)、产和打折往往需要推出新产吸引顾客,进而增加售量,或者修改价格;但这个最重要是分析消费者的目标和需求,才提高的转化率。 (2)、定价分析售量的提高最有效的方法是定价决策,企业可以利用定价引擎,深入分析消费者,评估消费者的收入等信息,才决定采取什么样的定价策略来吸引客户群体。 3、金融服务:人工可以帮助金融服务的金融咨询、知化、钱包和先发制人的欺诈检测。 网络配图(3)、自化知AI在金融领域提供深入研究、理解和长期学习的时间和海量数据的机会,人工领域引入了要求更高的自化,这样有助于提高消费者的信任度。

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    人脸慧时尚店落地广东,腾讯社交广告赋慧零售

    同时,利用微信朋友圈广告,腾讯社交广告联合微信支付助力绫致时装集团向更多高价值顾客投放精准牌广告,快速定位、高效导流,帮助家打造营闭环,进线上线下消费融合。 人脸+慧导购社交科技大力提升客户体验在当日,作为“人脸慧时尚店”的招牌功,许多嘉宾和顾客都在现场尝试了“人脸”购物的体验。 在线下到店之后,“试衣间”搭配腾讯社交广告联合微信支付团队的“SKU推荐方案”,通过机器学习将家SKU数据与用户画像及标签结合,精准推荐意向;而店内导购也会收到提醒,依靠SKU态推荐提供的数据洞察 基于慧零售的营解决方案,家可以比以往更清晰的了解自己的消费者,从线上到线下,全链条多维度进行引流和。 腾讯社交广告与微信支付正基于大数据、人工、人脸等新技术,不断创造“以人为本”的零售营新方式,引领慧零售的革命性突破。

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    数据挖掘在生上的应用

    新一代的型手推车结合了无线射频(Radio Frequency Identification, RFID)技术、室内定位(Indoor Positioning System, IPS)及资料探勘 当你要使用型手推车时,首先你需要先插入会员卡,以便辨认你的身份。利用无线射频技术,当你从货架上取得产并放入手推车后,你购物的信息便已储存在大卖场的数据库中。 因为他们的预算是固定的,所以每花一块钱来购买,则会少一块钱来购买其他的,就会损害到公司的利润。另一个可会发掘出的族群,是一些只会购买,而不会购买其他的精算型客户。 整体的营测试,如图1所示。?图1 营测试图然后我们将这些的信息立即显示于顾客型手推车的液晶显示屏上,并告知的时间只有30分钟。 那一种人,需要较大的优惠,才他?那一种人,不如山,对产A的忠诚度,矢志不移?这样的,可以随时做,并实时得到营测试的结果,岂不令人赞叹!

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    慧零售的显性外在与底层

    针对这些挑战,2018年2月2日下午,腾讯云举办了一场主题为“慧零售,赋牌新生机”的workshop,腾讯云副总裁王祥宇、腾讯云慧零售产团队与在场的合作伙伴、零售牌主理人分分享了精彩的零售转型案例 腾讯云为该牌实现“知人知面知心”的慧门店,通过用户技术,了解用户购买信息,并通过大数据为其打上标签,推荐其感兴趣的。 3 优化用户体验 开发出优化消费者购物路径的应用,特是通过人脸技术,让用户可以直接刷脸支付,进一步提升了购物的便捷性。 本次累计曝光达数十万,投入产出比高达750%。 星家加负责人表示“慧零售借助新技术降低成本,提升消费体验,而大数据和云计算则是慧零售核心驱力。” 腾讯云慧零售解决方案,意在打通线上线下的数据鸿沟,拉平线下家与电之间的营差异和数据差异;并通过“微信支付+”以移支付为切入口,打通全渠道,帮助家实现数据、场景、交易、营闭环。

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    干货|揭秘2020年最新的24招小程序运营玩法

    02解锁九大玩法,疯狂“撩”客转化No.8 开屏推广功简介:开屏推广是一款定向曝光推广工具,可以达到特定人群进入城特定页面后,第一时间看到弹窗广告内容(图片或优惠券)的效果,适合户用做新上市会员季等信息推广 “知付费”功上线后,它创建了一系列育婴知专栏,借助店铺的粉丝基础,售卖专栏,同时通过专栏又吸引了一批新的客户,它通过举办各种营进新客购买店内母婴用,实现知与实物强强结合,多重变现 推荐理由:实现客群精准营,提高粉丝特权感,增加牌粘性,提高量与复购率。玩法示例:节日:如水果店的“三八女神节”,为女粉丝设置特价水果组合。 No.15 N元N件功简介:多件搭配售,帮助户提高店铺量。推荐理由:节日时可快速提客单及量;反季清仓时实现清库存及回笼资金。 玩法示例:1、一家母婴店,在六一儿童节期间,利用节日气氛在店内举办了300元2件,设置店内儿童类参加,既粉丝,又提高客户单价与店铺量。

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    从拼多多事件看电模型

    实际上是针对进行基本属性管理,负责提供方式和内容,主要包括:选择:参加,分为和赠两种;也可以选定种参与,例如针对图书类开展。 例如平台维度的规则,其实对应的是中对投放平台或区域的选择。总数维度的规则,又与中适用种)选择的配置重叠了。这是因为我们扩大了所谓“规则”的外延。 为了应对操作级对象()的变化,驱我们引入了知级的类型(Activity Type)概念。 对分析模型的验证我们可以结合实际的业务场景验证获得的分析模型。以京东城为例,如下图所示:?上图给出了两种(Label):联合与玩具元旦特惠。 在模型中,这些实体就是一个个,在实现时,体现为多个实例,这些实例可以通过的“适用类型,作用到同一件,形成这种优惠的叠加。目前给出的模型考虑还不全面。

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    腾讯云再度亮相微信公开课Pro版:在云端实现零售本质的回归

    ▲ 腾讯云慧零售产总监 喻帅 在世界高速发展的今天,科技不断颠覆人们生的方方面面。有温度的科技不断融入生,想用户所想,为用户所用,给人们的生带来更多的便利。 腾讯云不断深入的AI技术、完善的产矩阵及用户覆盖,让海量的用户数据慧化。帮助家量身定制解决方案,实现线下门店的数据化和化。让消费者与之间,实现跨场景的慧连接。 腾讯云慧零售产总监喻帅从圈、人流引流、到店、流量漏斗等具体场景进行了详细的解答。 例如通过打通7亿网民的线下路径,多圈对比评估,分析出竞争指数、客群消费指数等对门店运营有利的数据;用户将人脸与支付功绑定之后,系统自将用户的兴趣喜好标出来,从而定制更贴合用户真实偏好的营内容 人脸系统、用户画像描述、用户线分析等场景技术也在演讲中多次被提及,喻帅表示,腾讯云与腾讯优图联合打造的优Mall真正为零售业带来“慧”,结合优Mall以及腾讯集团强大的LBS力,够清晰的展现周边客流情况

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    慧电子务行业方案:电系统基础化、场景化、精准化弹性框架

    100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务,助力电子务企业从容应对的超大流量。 针对大、秒杀等对电平台业务系统带来的挑战,提供弹性,可扩展的基础设施和护航服务,帮助电客户从容应对挑战。 4、弹性大(1)CDN超大的带宽储备,足以应对应对时爆发性的电子务网站用户访问请求。(2)快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以自适应流量的增长,无需人工介入。 对象存储COS提供不限容量的存储空间,用于存储图片及用户日志,分离CVM主机在进行中的磁盘压力。(5)高速高并发的营短信通道SMS,可以确保信息即时触达每一个网上城用户。 6、城网站安全风控【数云】电子务平台安全风控通过虚假流量从而帮助企业的市场部门以及业务部门节约运营费用,提升业务运营效率。

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    面向零售业的AI驱的视频分析

    像亚马逊和沃尔玛这样的大型连锁超市使用高科技相机,利用自物体(automatic object identification)技术。 此外,相机还可以人脸,确定顾客的身高、体重、年龄和其他身体特征。随后,人工(基于所有获得的数据)从特定的消费者群体中出最受欢迎的产,并提供更改定价策略的选项。 计算机自完成所有这些过程,不需要人工干预。防止缺货零售业中的人工够解决人们无法应对的问题。一个人实际上无法观看所有视频监控,没有足够的时间进行此操作,而且人类的视觉并不完美。 如上所述的面部技术够将人的面部与罪犯(或通缉犯)的面部进行比较,并警告安全人员。进人流和店布局收集的有关客户行为的数据可帮助超市经理优化店布局。 此外,场可以为小型购物群体创建单独的展示柜(纯素食产或无麸质产),以满足他们的需求。在场所有现有的人工技术中,视频内容分析可在几乎所有中提供最大的支持:售,营,广告和布局策略。

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    服装服饰类电系统业务框架搭建(图文)

    ,有效提升服装电平台用户带宽利用率,保障业务稳定可靠,数云总结如下框架搭建知点:一、传统服装电平台需要直面的业务挑战服装经库存积压,占用服饰平台企业流资金存积压会过多占用服装企业的流资金 无法二次有效转化、定位营困难无法有效客户,尤其是奢侈行业及高端消费行业,无法力消费的高质量客户,从而无法提供高质量的服务以进消费,同时大部分交易都是一锤子买卖,难以形成粘性,缺少目标用户的方式 (4)全渠道管理服装电网站单、订单级、店铺级、平台级等多种方式管理。2、自助购服装电网站消费者线上自助购物,多种方式提货。 (1)服装电平台大数据平台实现、广告位和搜索个性化推荐,根据消费者不同偏好精准推送不同,实现化个性化的服装电平台推荐搜索等服务。 (3)数据层:服装电平台热展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在DCS中以进行快速访问,DCS的高并发及灵扩展轻松应对高并发访问;后台RDS服务,对外提供可靠、安全、易用的海量数据处理

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    京东CTO张晨:用技术迎接第四次零售革命

    “消费者可以通过家里的京东冰箱自鸡蛋、牛奶等常规食的余量,自下单;可以对着电视剧中喜欢的服装搭配随手拍照,自售卖来源并实现购买;还可以一边和叮咚助手聊天,一边让它购买朋友最近关注的时尚新作为生日礼物 京东在大数据和人工技术驱下,让每个用户享受一个充分“个性化”的京东:他们不仅可以在APP和网页上看到最适合自己的推荐、搜索结果,甚至可会享受到专门针对他个人的专享,其背后正是京东 既满足大型综合电的供应链管理需要,又适配个人微网红的电业务。”张晨介绍。京东为合作伙伴提供了丰富的慧营工具,覆盖了处于不同生命周期的,不同的流量和转化情况。 如果我们基于页的流量和转化率把分为四个象限,不同象限的都可以找到最适合自己情况的工具组合,例如预售、令牌、京东专享、清仓特价等。 “产有货率”从73%提高到95%,在这套人工系统的辅助下,消费者很少会遇到热无货的状态,厂也不再因为积压的库存而发愁了。

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    京东荣获科会科技产业化特等奖 无界零售已成传统产业升级利器

    而在店内,京东打造了无人货架技术,用户拿起,系统即可自并进行结算。 其以机器学习、大数据、生物、物联网等技术为基础,综合运用人脸、重力感应、库存管理和广告牌等多种技术,使其在便捷性、场景应用、类选择等方面有着突出的表现,够与线下零售业结合打造出一个完整的全场景 以京东自营体系消费的应用为例,截至2018年5月底,优化了近300个三级分类的结构,库存的进存决策覆盖70%的中小件仓库和100%的大件仓,补货自化率达到85%,仓储网络间调拨自化率 85%以上,态定价覆盖80%以上的长尾,在保障居家生类99%现货率的前提下,降低整体库存1.6天,在近400万种图书的库存管理中,处理建议采纳率达到100%,GMV和毛利额有数以亿计的提升 在传统的零售概念里面,店实际上仅是一个场所,消费者需来这里购买,需运到这里售,、零售的终端交易也在这里成。这就是传统业的场景之界。生产的货物必须要运到店里面,这是货物之界。

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    “黑五”背后,跨境电出海远航的数字化助手

    Part.2 跨部门敏捷化研发  团队在大中历练成长 跨境电日常最重要的工作之一,就是结合当地的节庆等举办各类大。 执御深耕中东地区市场,两年时间就做到了中东领先电牌。 Jollychic黑五页面 这种大背后,往往会有一个庞大的项目组共同策划执行。 那么同样是做,为什么执御在中东市场突出重围,成为崛起的黑马呢?这离不开其数据驱的推荐算法和标签化运营策略。 通过不断总结和回顾,团队也在一次次大中历练成长。 “统一知库的搭建与维护,完成了项目中产、开发、测试各个环节的知沉淀,为公司团队成长创造了较大的价值。” 执御CTO周俊评价道。 Part.3 数字化驱 打造 “坚实后盾”和“大脑” 跨境电之所以够快速占领市场,收获傲人的售业绩,离不开“坚实后盾”和“大脑”的支撑。

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    【案例】决策系统解决方案

    (3)本企业  本企业中包括以下几个对象  的构成和进存状况进行分析  采购员 对采购员业绩进行考核  营业员 对营业员业绩进行考核  部门 对部门的业绩进行考核4.系统的基本功   移平均预测  指数平滑预测  (2)数据对象选择功  供应分析 ☆ 供应供应力  ●种数  ●平均日供应量  ●平均月供应量  ●最大日供应量  ●供货期 ☆ 供应的经营结构  ●供应种的进 、情况 ☆ 供应的运营状况  ●售额  ●售额排名  ●毛利额  ●费用收入  ●次数  ●让利  ●赠金额  ●返厂笔数  ●返厂金额  ●周转天数 ☆ 供应的结算条件  经营方式 ●每次购买平均单价  ●各类比重  ●购买时间  ●退货次数  ● 退货金额  ●受影响的购买额 ☆ 购买行为相关分析  ● 各类购买量按年龄  ●性  ●收入 ●与场距离的分布  ☆ 顾客忠诚度分析  ●连续30天未购买的顾客占总顾客的百分比  企业状况分析 ☆ 买手考核  ●进货  ●售  ●毛利  ●新开发  ●次数  ●收费金额  ●超定额库存金额  ●费用  ●资金利息

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    企点营策划|全链路私域运营,助力企业服务营一体化闭环

    B2B营的一个关键应用场景就是。该客户通过集成企业微信实现了慧会议管理的移化作战。 同时,会议过程当中,结合企点客服产,在会过程中,会务接待的相关知,可以通过客服机器人实现自化接待,收集客户需求,形成更加精细化的标签,为后续的千人千面、一人千面的内容推送奠定了基础。 畅想未来,随着数据的积累,结合腾讯大数据AI力,企业还可以实现化的机预测以及预测模型定制等程序化以及算法驱的创新应用。 私域流量,让机转化高质高效 由于客户触点日益多元化、复杂化,企业无法有效分辨线索价值,带复购增购,无法沉淀目标客户,深陷营增长困境。 私域运营的第四点好处是有效进潜客互,提升客户互跃度,实现高质高效的机转化。 B2B营的泛2C化趋势在2021年尤为明显。

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    “618”结束我们走访了十家电,三成风控不及格

    一旦某家有拼团折扣,专业的黑灰产通过注册小号进行拼团,以折扣价大量购买寄往同一个地方,一场100人的拼团全都被这些黑灰产垄断。随后,他们再把抢下的以高价卖出。 要知道,拼团的售价远低于市场零售价,干这一单可比单纯倒卖优惠券要来钱多了。这种玩法也被利益熏心的贩利用,将拼团折扣以低价购入,再通过自己的渠道高价卖出。 腾讯安全天御产经理郭佳楠解释道: “ 电风控产一般侧重在对虚假账号虚假设备等维度的,对真人团伙作弊无为力。 天御电防刷产跨越了这个阶段,通过无监督学习等人工技术精准网赚、黄牛等真人操作的电场景欺诈行为。 ▐  本次“618大”期间,电平台的“防刷”总防护次数达到16亿,防护住2.7亿张优惠券。

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    腾讯安全天御获“零售风向标”《2020中国零售牌数字化转型白皮书》推荐

    1.jpg会上亿邦力网发布了《2020中国零售牌数字化转型白皮书》(以下简称《白皮书》),对中国零售牌的数字化转型进行了全方位的研究和展示,其中腾讯安全天御的风控方案作为典型实例被重点推荐 2.png亿邦力网是我国影响力最大的电子务专业媒体,而亿邦力研究院则是我国知名电研究库机构。 ,帮助业务方在营风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈风险,让牌把钱花在刀刃上,使每一分优惠都触达真正的消费者。 在黑灰产防御方面,天御系统以人工为核心,以腾讯海量黑灰产数据为基础,利用跨平台数据优势,基于“优码”帮助平台监测、各类营欺诈行为,打造天御防刷模型,深入业务场景,羊毛党、黄牛党、网赚团伙 从2016年开始,腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作,在“开盖赢红包”中,基于黑产大数据分析和超强计算力,实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码等行为的风控,既保证了正常消费者权益,又高效打击了大批羊毛党

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    DuerOS设备激数破1亿!“小度8.8购物节”李彦宏补贴上亿再添一把火

    8月8日当天,在小度城购买小度音箱,89元包邮,限时1天;原价1599元的小度在家带屏音箱,也只需要599元即可到手。此外,还有加价购、幸运抽奖诸多优惠,百度这次让的利可谓诚意十足。 由于力度极大,几乎不用怀疑,在“小度8.8购物节-AI领养季”结束订单履约产交付后,DuerOS设备激数量将进一步提升。? 而李彦宏补贴“造节”卖音箱的做法,却不难理解。?第一,音箱对于科技巨头来说不只是赚钱的硬件,更多的是获取用户的入口,量多多益善,亏本卖本质是将获客成本放到了让利价格中。 届时,DuerOS将不仅成为硬件厂的伙伴,更将对话式AI力推向每一个人的生中,真正推AI时代的到来。? 语音率高,支持5米范围内拾音。其背后的DuerOS更是集百度AI力于一身,拥有150+更好的原生技和300+更丰富的第三方技,开发者数量已经超过20000人,有丰富的应用支持。

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