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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜?

虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景,可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是,虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景,比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等,但这个领域的企业不管从哪个方向切入,最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品,用户拍摄照片或上传图片,就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品,并显示商品购买链接。...在做了货架陈列分析等尝试之后,戴剑彬意识到,虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。...因此,海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方,品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。

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健康码行程码智能识别方案解析,识别一步到位

任务重:不仅需确认学生健康码,对同住人如父母、兄弟姐妹等人码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息?...针对码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述,整体解决方案需要三个环节,如下图所示: 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言,需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是,智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类:可以将码分类与颜色检测结合 物体检测:可以增加类别、以检测代替分类 文字识别识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理,只要标注出关键检测点即可。

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智能存储 :一站式AI内容识别加速内容生产

导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频...智能抠图 电商场景中,经常出现需要对商品图片进行统一抠图处理,以符合平台的页面样式规范,并同时构建图片素材库。...适用场景:电商平台 11大促等活动时,电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。如果使用人工制作,不仅费时费力,还缺乏个性化定制。...而在自动生成的过程中,就需要用到大量透明背景的商品图片作为素材。数据万象的商品抠图功能的可一站式生成透明背景的商品图片,构建商品图片素材库,用于智能合成“千人千面“的活动海报。...适用场景1:停车收费平台 可智能识别出入场车辆的车牌,实现智能计算停车时间,并在缴费成功后自动放行车辆。

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电子商务法即将出台,电商行业或将无法维持高增长

电商行业一年一度的双十一、双十二“庆典”刚刚过去没多久,接下来还有“旦”促销等一系列的网购活动。可以说,人们在享受网购带来便利的同时,也经历过太多假货、野蛮快递等各种问题。...就在今天,经过三年深入调研后的《中华人民共和国电子商务法(草案)》(以下简称《草案》),已提请十二届全国人大常委会第二十五次会议审议。...首当其冲是对电商平台的规范 《草案》中明确将电子商务定义为,通过互联网等信息网络进行商品交易或者服务交易的经营活动。而对于电商平台也有明确定义,区分了一般的电子商务经营者和电子商务第三方平台。...《草案》指出,商品生产者、销售者应当对其提供的商品质量负责,服务提供者应当对其提供的服务质量负责。...《草案》明确“个人信息”是指电子商务经营主体在电子商务活动中收集的姓名、身份证号码、住址、联系方式、位置信息、银行卡信息、交易记录、支付记录、快递物流记录等能够单独或者与其他信息结合识别特定用户的信息。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而平时一天中有两个高峰期,中午12点左右和晚十点左右,双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。...卖出去是智能设备的核心任务,而手机、电视和小家电等产品又是每年11的关键品类。因此,每个智能设备都期待着在11一展身手,但当天竞争的激烈程度也无需赘言。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受,比如YunOS驱动的智能化生活,通过11就让更多消费者接触并接受,人们不只是购买简单的功能性产品,还有品牌、云端服务、智能体验,更多消费者通过11...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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用Python和Tableau对母婴商品销量进行数据分析(附Python源码及Tableau文件)

第四季度销量上涨原因 假设和双十一双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...每年的双十一活动用户量和销量都比往年多,用户量增长为75%-80%。 所以可以认为每年第四季度的销量上涨和双十一双十二活动有很大的关系。 复购率 ? ? 各月产品复购率极低。...女婴家庭的商品需求量明显大于男性家庭,我们细分到商品类别看一下。 ? 可以看到大类50014815下的50018831商品的销售记录中有71.05%都是由女婴家庭购买的。...每年受春节影响,第一季度的销量会出现全年低点;在双十一及双十二活动促销下,第四季度销量会达到全年峰值。 用户复购率极低,需要从产品质量、价格及购买体验等方面进行考虑改善。...建议 在临近春节前一个星期应该减少产品推广投入,减少进货量,保留低量库存;双十一及双十二预热阶段需要加大力度推广,丰富运营活动,吸引更多的客流量。同时,要增加产品库存,保证稳定货物供应。

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购物节火热大促,零售电商如何做好安全防护?

▼ 视频内容 高危网络攻击倍增 在618、双十一、双十二等年度促销节点,电商平台都在开市的“零点时刻”迎来买家的“蹲点抢购”,往往也是黑灰产集中薅取低折扣商品、大额优惠券的流量巅峰。...应对手段:腾讯安全提供渠道推广保护服务,为广告主提升真假流量甄别能力和效率,通过智能AI+大数据,有效评估各渠道流量质量,精准识别由刷量产生的欺诈流量,最大限度地保障广告投入效率和安全。...除此以外,电商平台上的买家秀、卖家秀等图片内容及商品描述、用户评价等文字,都可能存在违规风险。...“羊毛党”有选择性地参加线上活动,以“假设备+假注册+高科技”,几秒就抢空数万张优惠券和现金券,严重破坏了营销目的、侵占了活动资源,真实的消费者得不到优惠补贴,平台用于获取用户的营销资金也被极大地浪费、...应对手段:在用户互动率最高的福利营销场景,腾讯提供活动防刷、注册保护、登录保护、验证码、作弊器识别等五大能力,利用腾讯安全天御独有的智能风控系统和能力,在180毫秒内精准识别羊毛党伪装,并协助零售电商企业根据预先设定的营销策略进行差异化处理

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AI驱动的京东端到端补货技术建设实践

本文将分享京东如何利用AI驱动端到端补货建设,包括以下几大方面内容: 京东智能供应链现状 AI与OR驱动的端到端补货建设 未来展望 01 京东智能供应链现状 整个京东集团供应链业务分为POP和自营两部分...② 智能补货 智能补货是其中一个案例,Y以自动化的方式服务于业务,第一个需要挑战的就是销量预测。京东的自营商品有900多万,有1300个仓库在八大RDC。...当商品进入京东大仓后,要把货物快速的分配到FDC,在京东内部完成调拨,目前调拨的自动化率高达90%,水平非常高。 ③ 智能清滞 当货物在京东完成分布后,一项工作是如何精准地识别出滞销库存。...另外,需要考虑不同商品的生命周期,一个商品从引入到成长到成熟到衰退,整个过程的销量特性差异非常大。需要精准地识别出不同商品,在不同生命周期下,销售行为的差异是什么?...比如营销活动,如何把营销活动特征搭建出来。从目前来看,可以把营销活动信息作为一个feature,放到模型里去,但往往模型的输出效果并不理想。

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追踪掠食者:地下灰产如何撸死创业公司?

羊毛党们对每年的双十一、双十二、情人节等节日的大促备战一点不比电商平台松懈,作为专业“薅羊毛”地下团队,没有人比他们对平台、商家的促销和优惠信息更加敏锐。近些年来,不乏被羊毛党薅死的正规公司。 ?...薅羊毛手法日新月异,与时俱进,从传统手法到人工智能,羊毛党魔爪甚至伸向了缺乏监管的区块链行业。那么他们都是怎样一群人?...技术反击:人工智能动态反作弊系统 网易云易盾的技术专家刘庆接受采访时表示,为了增加破解难度,提高作弊成本,现在不少企业会将客户端和服务端的通信数据进行加密,这样做确实可以提高破解成本。...可以通过人工智能对触摸、陀螺仪的数据,以及浏览器上的鼠标移动、点击等行为,结合设备指纹、业务场景等进行建模分析。...在活动玩法上可以规避许多风险。否则很可能导致有的商品库存本来就很少,结果平台上的商品都被瞬间刷完了,真正想买的人买不到。对整个部门影响很大。 四、实时监控,及时发现异常: 实时监控有什么好处呢?

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第六届世界智能大会“上云”,腾讯企点助力大会体验创新

由腾讯音乐虚拟世界(TMELAND)搭建的“元宇宙”虚拟会展,帮助与会人员获得全新的“数实”空间融合体验感。...云会展平台四大核心能力 通过智能搜索、智能推荐、智能匹配、智能撮合让观众、采购商迅速找到想要的展商或商品,帮助参展商全方位获取商机。...智能匹配:引导用户主动选择兴趣,并基于用户兴趣为其匹配展商和商品智能化提升用户观展体验。...平台安全保障 内容安全:采用前沿的自然语言处理算法和图像识别算法,结合海量的敏感关键词库和违规图像库进行建模,精准有效对涉黄、涉暴、涉政、广告与违法违规等进行识别和过滤。为云展会平台内容保驾护航。...每一期活动会邀请不超过50位的CXO级别嘉宾参与,聚焦探讨服务即营销的创新增长理念。 第三期会展行业专题闭门活动以“深度合作·共创新未来”为主题,探讨智能贸促的新常态。

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11请来一堆科技巨头步道“智能制造”,天猫已在为十年后的电商布局

更重要的是,今年11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。...这看上去是一个有些“学术范”的活动,与天猫11似乎并无直接关系。实则不然,从这个活动能够看到,科技产品将一如既往地成为天猫11的重点,更重要的是,智能化制造正在成为现实。 ?...这样就能理解为什么天猫要在11前夕举办这个活动了:让小伙伴们前来为自家产品站台,同时也为天猫站台。...天猫正在推动智能化制造 这个活动更重要的目的是,推动智能化制造,这是天猫在为十年之后布局。...就是说,有了电商网站之后,用户买任何东西都可以在看到商品之前下单,这样商家完全可以在有了订单之后再生产,再借助于智能化制造技术,就可以实现快速地生产和供给。

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京东双十一黑科技,VR+全景大数据

今年11全网销售额达2539.7亿,朋友们你们的手都还在吗?除了倾国倾城倾尽钱包的“马云笑”,今年最令我们关注的,还有京东搞事情的VR+全景大数据。...用越来越简单直接的方法让用户了解电商行业大数据,感受智能化的生活方式。...11期间,手机京东还将VRAR入口调至首页导航第二栏首位,给予了更多流量支持。其主要应用在以下三个方面: 全景照片 ? 通过全景相机拍摄,演示的场景背景仅由一张全景照片构成。...这样的场景即便分屏也没有什么3D效果,只能通过切换全景照片在场景内移动,能添加的互动也很有限,但是其展示的是商品比较真实的样子。 3D模型 ? 这种场景和商品模型,是通过3D建模软件和引擎生成的。...利用摄像头看到"飘浮"在真实环境里的商品模型,可720°旋转观看商品模型,同时支持扫码功能识别特定商品,获取商品相关信息或参与活动

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...销量管理成了智能手机的显学 销量是智能手机的命脉。智能手机只有卖出去才有价值,没有销量再怎么创新、黑科技、美到极致都没意义。...智能手机互联网化运营后,手机销量显得更加重要,因为每卖出一部手机就意味着增加了一个用户,进而通过互联网服务等手段给手机公司带来长期价值。 销量怎么冲?已经是智能手机公司的显学。

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入门学云原生系列01——云原生是什么?

应用场景 设想一种场景:有一个电商系统,其中包括商品浏览模块、商品购物车模块、商品支付模块,每个模块一共部署了10000台服务器,共计30000台服务器。...那么11的到来了,这些服务器肯定不够用,那么怎么安排才能满足11的需求呢?...那么可以把11活动分解成: 活动前:11前引导用户浏览商品,并把商品添加到购物车 活动中:11开始,引导用户直接从购物车下单购买 按照上述分解之后,活动前的访问压力就集中到商品浏览、商品购物车模块...反之活动中,购物车和支付模块的压力变大,我们可以同样把商品浏览模块的一半服务器分配给购物车和支付模块使用。通过以上的合理调配,你会发现我们没有增加新服务器,也能应对高并发。...方便在云上依据流量调整子模块的服务器数量 无服务(Serverless):无服务并不是指不需要服务器了,而是指不用关注服务器部署、扩容等,开发者重点关注业务即可 服务网格(Service Mesh): 让用户更精细化、更智能的去关联服务之间的通讯

5.1K31

轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN,阿里开源!

智能即在端侧部署运行 AI 算法,相比服务端智能,端智能具有低延时、兼顾数据隐私、节省云端资源等优势。目前端智能正逐渐变为趋势,从业界来看,它已经在 AI 摄像、视觉特效等场景发挥了巨大价值。...2018年十一购物节中,MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...笑脸红包是18年十一猫晚开场的第一个节目,这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的,相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法,这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越...集五福是19年春节的活动,也是手淘第一次通过扫年货的方式加入到这个活动中来。...通过扫一扫商品识别能力,识别红色年货,除了福卡之外,还能得到羽绒被、五粮液、茅台、帝王蟹等实物大奖和猫超、天猫精灵等无门槛优惠券,让家里的年货变成下金蛋的“母鸡”。

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对不起,真的不能再低了!

这个双十二,腾讯云市场联合数十家精选服务商,带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一:精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持,云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。...薅羊毛价仅限云市场双十二会场,戳图片直达: 更有域名建站组合购,优质后缀,无法拒绝的低价: 活动二:送最高500元京东卡!...部分商品还可叠加优惠券,戳下方图片,直达云市场双十二会场: 活动三:多重优惠券大礼包!...优惠券大礼包,不仅有针对企业所需的高额满减,个人建站等产品也首次参与优惠活动,戳图片直达: 更多优惠活动,点击下方阅读原文,直达云市场双十二活动会场。

4.1K10

Drawbot赋能商家: 智能助手主打上新详情

今年 11配备“助手”的商家,单件商品的上新时间从几十分钟缩短为几分钟,产生成倍的效率提升和成本节约。 Drawbot是一款商品详情页自动化排版的产品。...基于深度学习和图像识别技术,Drawbot能够理解图片里的各种信息,如人像信息、商品类别、商品颜色等;再依据专业设计师设计的模板,自动将不同商品图片“摆放”到版面的不同位置上;最终根据图像识别结果及版面位置大小进行智能裁剪等处理...DCN的两个新模块 上述网络结构可确保能准确识别并理解图片。对于服饰类商品,能够做到对图片进行以下几个维度的识别和理解。 ?...既然Drawbot能够通过图像识别商品的分类、属性(如色系)甚至是细节展示图的类型都识别出来,那么它完全有可能对商品详情页中出现的图片进行更广维度和更深层次的理解,比如商品图片描述的场景、商品图片描述的风格等...本文仅窥豹一斑,更多电商11黑科技,请点击文末 阅读原文 直达藏经阁——《京东基础架构建设之路》。

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