我们如果要创业的话，首先是要购买一个域名空间的，因为这样可以帮助我们推广我们的产品，能让别人更好地了解我们的网站，但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么，域名空间哪里买好呢？ 域名空间哪里买好呢？...域名空间哪里买好呢？出售域名空间的网站是非常多的，而且每个网站都有自己独特的优势，所以我们只需要根据自己的实际情况，选择一个合适的域名出售网站进行购买就可以了。
比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。
虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...在做了货架陈列分析等尝试之后，戴剑彬意识到，虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。
回想一下，当你在网购的时候，是否会发送商品链接给客服咨询详细信息？是否会通过客服了解发货进度？对货品不满意是不是要跟客服沟通退货、赔偿？...作为腾讯云旗下的智能客服品牌腾讯企点的总经理，张晔分享了服务企业客户时经常碰到的需求，例如，如何在节约成本的同时提高客服工作效率及客户满意度？如何智能识别消费者及其意图，安排给合适的客服人员？...客服智能化、场景化、社交化成了客服系统未来发展的主流。根据前瞻产业研究院预估，2019年我国约有4000亿客服市场，智能客服市场将达到500亿~800亿元。 智能客服， 到底智能在哪里？...所有技术的诞生都有观望期，智能客服概念初始于2000年前后，历经20余年发展，市场渗透率不足20%，剩下80%正在观望的企业，他们想要了解现阶段的“智能客服”到底“智能”在哪里？能够解决哪些实际问题？...这需要企业对业务数据、行业语料、客服话术等进行沉淀，构建企业知识库，并通过意图识别、深度学习、语义分析、会话管理和自然语言生成等多项核心技术，建设更智能、高效的客服体系。
ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019） 简 介 利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin； 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力
基于Bert进行实体识别任务微调 所需要的pip包 pandas numpy sklearn pytorch transformers： https://github.com/...torch import cuda device = 'cuda' if cuda.is_available() else 'cpu' print(device) cuda 数据处理 比赛数据下载地址：商品标题实体识别
智能硬件，听起来是一个非常洋气的词，技术的进步，很多幻想技术的初见雏形让不少人坚信科幻电影中酷炫的场景早晚会成为现实，现在的智能硬件就是明天的黑科技。...每年投资机构数量（个） 四、2011年至今投资主要还是集中在智能家居和可穿戴设备方面，现在机器人领域又成为新的热门行业，智能医疗以及智能交通所占的比例依旧不是很高。...2016年投资趋势分析 一、智能家居和智能穿戴的融资份额一直以来都占据着市场的较大部分，且种类繁多，更多的大头企业纷纷想以此打造自己的企业生态圈，可见2016年必定还是重点投资对象。...凭什么相信2016的智能硬件市场 越来越多的互联网巨头企业或是科技公司都将加入智能硬件市场，比如阿里巴巴、格力、腾讯，甚至包括小米、乐视。...总而言之，2016年，智能硬件，看你的！
---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容： 怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。
镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件，今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作的智能医疗设备了，拿家里的智能遥控器来说，有几个老年人能用的，他们除了知道遥控器上有最基本的调台、调音、关机功能，别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而，目前的智能设备在检测后一般都需要远程传输数据，需要上网，这就让智能医疗陷入“不智能”的最关键点。我不夸张的说，这个东西别说爷爷奶奶了，我父母那个年龄层的都不一定会弄。...总而言之，目前的智能医疗，面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题，与智能相去甚远。 智能医疗的春天在哪里？ 吐了那么多槽，有人肯定会说，那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖！...2、利用大数据技术让硬件变得更“智能” 现有所谓智能硬件的智能程度还不够，是因为还没有将病种细分化，从细分病种入手，收集大量标准化、连续性数据，然后利用大数据技术让硬件变得越来越“智能”。
目录： 一、起因 二、识别方法——看域名 三、如何举报 一、起因 事情的起因是这样的，今天收到个群邮件，里面有个所谓的邀请函，长下面这样： 没有内容，只有一个附件，是一个HTML文件，俗称网页...由此，我们可以总结出一种辨别钓鱼网站的方法： 二、识别方法——看域名 域名，也就是俗称的网址、地址。通常当我们打开一个网站的时候，域名会在浏览器标题栏下方，页面内容的上方显示。...62eeb0df76fca46f2e6f8fc63beb4ada 我们上面所提到的域名指的是从https://到下一个/中间的那一部分，即mail.qq.com，这一段是域名，而不包括后面的部分，至于再往后面是什么，我们暂时不用管，只要按照上面的方法识别域名
智能核心是对认知能力的升级革命，从感知、认知到决策执行，目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析，应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度，本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商...车牌识别：车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生，智能交通，小区停车场等，都有很好的应用.为满足市场和用户需求。...相信未来虹膜识别技术在中国市场的空间已经被打开，未来有望在更多智能终端和日常领域得到应用。 ?...OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）智能识别技术：通过对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据。...统计数据显示，2015年，全球智能终端指纹识别芯片的出货量达到4.78亿颗，市场销售额达到21.1亿美元。
2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型
(图片来源：网络) 大数据 洞悉每一分广告费花在哪里 著名广告大师约翰·沃纳梅克提出：我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费了。...由于不清楚目标用户在哪里，通过什么途径才能将广告信息精准推送到目标用户面前，以往只能靠撒天网式的广告尽可能多地覆盖用户，这样盲目投广告的确会浪费不少广告费，品牌主往往不清楚每一分广告费花在了哪里，带来了什么样的营销效果...智能匹配 目标用户在哪里，广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间，通过合适的媒体，以合适的方式，投给合适的用户群体。...据悉，一站式智能营销平台城外圈全新升级后，优化了“智能诊断”服务功能，通过独家智能算法，使品牌和媒体得以更好地匹配。...所以，智能大数据技术让品牌营销告别了以往的“粗放式、广撒网”，通过智能匹配合适的媒体来进行广告传播，从而有效触达目标用户。
利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。
当人们一提到智能视频监控时，就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然，真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法，更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中，更好地去服务大众、起到降本增效的作用。...而配备了AI技术的智能监控系统，可以通过强大的数据分析能力，自动识别出具体的人、物、车辆等，并将其与之前的数据进行比对。这使得视频监控系统能更准确地发现异常行为，从而对可能的风险进行预警和管理。...而现在，旭帆科技的智能视频监控系统不仅能自动识别异常行为，还能根据预设的规则和程序自动触发相应的反应，如发送警报、联动其他设备等。这为安全管理提供了更高效、及时、准确的反应机制。...图片 然而，随着智能监控技术的不断进步，也引发了一些关于隐私和安全的担忧。针对这些问题，确保智能监控合法、合规的运行非常重要。...图片 综上所述，智能监控的智在于数据分析、自动化反应以及整合融合。随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断进步，智能监控将在安全防范、城市管理、交通管理等领域发挥越来越重要的作用。
，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？...智能识别图像识别有哪些应用？ 智能识别图像识别采用了什么原理？...人工智能技术是涵盖了非常多样的领域的，其中图像识别技术就是现在发展比较火爆的重要领域，对于各种图像都可以通过人工智能进行识别，从而达到各种目的，很多人会问智能识别图像识别采用了什么原理？...智能识别图像识别这项技术虽然并没有完全成熟，但是基础的技术已经能够应用到很多方面的，那么智能识别图像识别有哪些应用？...关于智能识别图像识别的文章内容今天就介绍到这里，相信大家对于智能识别图像识别这项技术已经有所了解了，相信在未来的某一天人工智能的各种技术都会成熟的。
当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。...人工智能商业公司ImageDT，则利用商品图像识别技术提供2B商业服务，包括基于互联网图片大数据的商业分析，以及基于门店货架识别的渠道数据洞察，帮助消费品企业提升业绩。...除此之外，ImageDT还通过自主研发智能灯箱和智能采集车，模拟各种不同的场景对商品进行360°拍摄从而建立庞大的训练数据库，以此来获取最丰富的训练数据。 ?...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征，而超市中琳琅满目的商品，则千奇百态。与人脸识别相比，商品识别有更高的工程复杂度。...ImageDT正在做的，就是实现这个庞大的AI工程，让机器能够自动地、准确地识别每一件商品。零售智能货架演示 ?
现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？...智能识别文字是如何实现的？...智能识别文字属于人工智能中非常重要的领域之一，和图片识别的地位差不多，不过相对图片识别技术来说智能识别文字技术要成熟的多，毕竟文字的形体以及特征是更加明显的，那么智能识别文字是如何实现的？...智能识别文字在平时生活中大家也都接触过，很多人会问智能识别文字识别率高吗？文字识别率和识别的软件以及应用的技术有很大关系，现在技术最为先进的智能识别文字软件识别率能高达99.8%以上。...以上就是关于智能识别文字的文章内容，相信大家对于智能识别文字有一定的了解了，智能识别文字技术在现在很多行业中应用都是比较广泛的，由此也能看出智能识别文字技术的前景是非常好的。
今天给大家分享一个超实用的优化功能——商品智能补货计划，在学习商品智能补货计划之前，我们先了解一下什么是智能补货。...智能补货：现代的企业在仓库补货的时候，为了摆脱无所依据的盲目的采购货物方式，往往依靠智能化的库房管理软件所自动生成的补货单作为补货的依据，这种依靠软件自动生成补货单，而不再人工制作补货单的补货方式就叫作智能补货...智能补货价值： 1、节省人力资源：智能补货方式的采用，在很大程度上，不再需要人力去进行货物的统计，也不必再进行货物采购数据的分析，这就为企业节省了人力资源 2、提高仓库补货效率：通过软件就可以打印出非常合理的补货单...，智能补货，一步到位 3、减小企业风险：不合理的进货或者是补货带来了很大的库存风险和销售风险，通过软件系统数据，以数据为支撑，根据实际销售和库存，实现改补货时补货，改补多少补多少，从而实现合理管控库存，...降低库存风险 软件具体应用：商品智能补货计划 第一步：首先设置补货条件，包括：补货仓库、商品、销售日期（确定统计平均销量的日期范围）、计划销售天数 第二步： 第三步：点击生成目标单据单据后，弹出分单条件选择框
比赛简介 主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练，希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型，以帮助提升电商搜索的效果，改善顾客的购买体验。...其中提供了两份数据，一个是goods_data.csv是商品名称数据，一个是query_data.csv是用户query数据，共39470条 前期我们做的尝试比较多，后面差不多烂尾了，庆幸b榜还在第一页...文本长度统计如下：商品名称数据中 文本字符长度最大为39，最小为6。我们在训练中选择了覆盖绝大部分数据长度的大小26，其余没有做过多尝试。
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