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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜?

虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景,可能更适合这项技术的落地。 奇怪的是,虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景,比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等,但这个领域的企业不管从哪个方向切入,最后似乎都落在了智能货柜这个点上。 于是他开始思考能否让图片直接链接到商品,用户拍摄照片或上传图片,就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品,并显示商品购买链接。 在做了货架陈列分析等尝试之后,戴剑彬意识到,虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。 因此,海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方,品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。

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哪里注册域名便宜便宜的域名使用会有问题吗?

很多人购买任何物品都喜欢讨价还价,喜欢追求便宜,但其实任何商品都有其内在的价值,过分的便宜可能并不是一件值得高兴的事情,像很多网友询问域名哪里便宜的卖,那么下面就来了解一下哪里注册域名便宜便宜的域名使用会有问题吗? 哪里注册域名便宜 想要购买域名通常需要向域名供应商来进行购买,一般品牌域名供应商的价格都比较一致,想要在那里购买便宜的域名基本上没有可能。 目前网络上价格便宜的域名,一般都是一些代理域名商在销售,那里的域名一年的使用费用只有正常价格的数分之一,能够为用户带来非常便宜的域名使用。 便宜域名能使用吗 哪里注册域名便宜? 因此对于企业用户而言,还是应当选择有实力的域名供应商以正常价格购买域名,但对于一些没有商业追求的用户来说,也可以购买代理域名商的便宜域名使用。 很多想要建设网站的用户都经常会提问哪里注册域名便宜? 其实便宜的域名是有的,但便宜往往就意味着服务不佳稳定性不好,因此对于想买便宜的域名的用户而言,还是应当三思而后行。

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    工业4.0,消灭淘宝只需十年

    淘宝扮演的是网络销售渠道商的角色,而当消费者可以直接向智能工厂定制商品且价格更低时,淘宝也将面临极大压力。 ? 也就是说,为消费者度身定做的孤版汽车或商品,也可以上流水线生产出来。 上海明匠智能系统有限公司此次工博会上用实物展示了什么是“工业4.0”。 “通过工业4.0购物比淘宝便宜” 上海明匠智能创始人陈俊说,这次展出的工业4.0流水线,在无线射频技术、工业以太网、在线条码、二维码比对、影像识别、机器人应用等实现了突破。 由于“工业4.0”直接将人、设备与产品实时联通,工厂接受消费者的订单直接备料生产,省却了销售和流通环节,整体成本(包括人工成本、物料成本、管理成本)比过去下降近40%,消费者通过“工业4.0”订购的商品比淘宝网购还要便宜 而在 工业4.0 时代,当消费者可以直接向智能工厂定制商品且价格更低时,淘宝这样的电子商城也将面临极大压力。”陈俊认为,从时间来看,淘宝被“工业4.0”淘汰出局大概只需要10年时间。

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    「LSTM之父」 Jürgen Schmidhuber访谈:畅想人类和 AI 共处的世界 | WAIC 2019

    曾经这些系统需要在服务器上运行,你需要有网络连接才能使用,现在电脑变得越来越便宜,这样的系统也已经可以直接在手机上运行。 我们还是担心它们一直偷听我们的对话,比如聊天聊到某个商品,紧接着就会在购物网站的广告里看到) Schmidhuber:有时候是这样的,有些用户协议里就会允许这样的事情。 提问:现在的人工智能有意识了吗?和人类的意识相同吗? 但今天手机很便宜了,今天很穷的人买到的手机都会比当年那个人的手机更好。AI 也是一样的,也会变得更便宜,让穷的人也收益。 点击阅读原文查看世界人工智能大会回放

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    一个补丁就让淘宝京东商品识别系统彻底失效,北航博士论文入选ECCV 2020

    更为重要的是,该对抗补丁很容易在真实世界实现攻击,在对淘宝和京东的在APP上部署的真实使用的商品识别系统的攻击测试中,能轻松攻破该系统并使其错误识别商品,对人工智能的可用性和安全性敲响了警钟。 人们不在需要排队等待售货员人工扫码结账,只需要平铺所有商品,基于计算机视觉的智能零售系统便可以迅速扫描计算价格,这引起零售行业降本增效的新浪潮。 北京航空航天大学团队的最新研究成果表明,在自动零售领域核心的自动结算(Automatic Check-Out)环节,一块不大的类似商品商标的贴纸就能严重影响计算机视觉识别系统,导致其将昂贵的商品识别为非常便宜的物品 如上图所示的带有商标或者logo的商品在生活中十分常见,而利用生成的类似形态的具有攻击性的对抗补丁(adversarial patch)可以让真实世界中的商品识别系统(淘宝“扫一扫”和京东“扫啊扫”)识别错误 该框架充分利用了模型的感知偏见和语义偏见,具有较强的泛化能力,在数字世界进行了大量的实验,并且能够成功攻击物理世界中部署的商品识别系统(淘宝和京东),目前论文已经被全球计算机视觉顶级会议ECCV-2020

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    实测荣耀V20:7折的价格,华为Mate 20一样的AI体验

    智能识物 与华为Mate 20一样,荣耀V20具备的功能有识别食物的卡路里、智能识物、文本翻译、识别购物。 商品搜索购物,和淘宝等电商App的以图搜图、以图搜商品就差不多了。无论是对于手机厂商还是对用户来说,这都是个很实用的功能。 Mate 20 Pro默认的搜索引擎是淘宝,也可以选全球购,里面有当当、考拉以及寺库等电商平台的商品推荐。当识别数码产品的时候,会出现华为电子商城推荐华为的产品。 ? 不同的场景,采用不同的供应商,对于智能手机厂商来说,可以节省不少研发成本与精力,不失为一个好的解决方案。 但也有问题,图像的识别能力通常会受到供应商水平的制约,从而无法保证用户的体验。 整体来说,华为旗下的智能手机,也有一些共同的瑕疵,比如图像识别不准,翻译结果很那看懂等等,这些都与AI的发展进程有关,毕竟AI还没有那么厉害。

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    一名python学习者打开双11的正确姿势

    不过还没到正日子,这几天我就碰上了两件闹心的事: 刚下单的商品,第二天就降价了! 打算再等等的商品,准备买的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。 图片价格的话也可以考虑用 OCR 识别。 还有更复杂的,比如对用户浏览行为进行判定,以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析,这里不展开讨论。 我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。 这个价值和你多占了一两折的便宜相比,如何? 类似的案例项目,我们编程教室做了不少,其中的一些放在了 lab.crossincode.com 上,欢迎围观。

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    【Google Lens 真正意义】超级通用传感器崛起 :“万亿传感器” IoT 模式被AI彻底改变

    Google Lens 首先出现在 Google Assistant 和 Google Photos 中,使用人工智能(A.I.)来专门识别智能手机摄像镜头中的内容。 他是这样认为的: 常见的反应是:“哦,看,我们的智能手机又多了个玩意儿!”实际上,Google 向我们展示的是通用感应器的未来。 所有的商品和机器上都装有RFID 芯片,来向登入的读取器提示位置信息。专用传感器将渗透我们的家庭,办公室和工作场所。 我们当时如此天真,还不懂什么是真正的 AI 和机器学习。 于是识别识别出了“工作中的叉车”(进一步的细化,则可能不仅判断出叉车在工作,还能判断出在哪里工作,它的移动速度有多快,它携带的重量以及其他数据) 然后,您可以编程下一级的应用程序,比如当叉车移动时打开警告灯 通过一些便宜的摄像头、麦克风和其他传感器,我们可以在低成本的情况下快速创建出软件中的任何传感器。 “万亿传感器”物联网的旧模式已经被 A.I. 杀死,超级传感器崛起了。

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    IoT的趋势2020,见证智能音箱的发展

    智能家居设备来到了办公室 面向智能家居的物联网设备越来越受欢迎,在2021年的美国,智能家居的数量预计将达到总家庭的28% 。 智能视频门铃和门锁可以远程访问,更加安全,智能空调通过了解员工的温度偏好以及最便宜的加热和冷却时间,减少能源浪费。 ? 2. 大型的基础设施和复杂的网络,将推动使用人工智能,以整合到更有效的系统。企业将需要评估和审计自己的流程,看看这些人工智能服务在哪里带来了最大的好处。 ? 5 . 首先,技术正在进步,语音识别更加准确,可以区分不同的声音,允许多个用户使用同一个设备。另一个因素是,语音识别是一个相对便宜的功能增强。从硬件的角度来看,制造商只需要访问或增加一个麦克风。 这是从CES 中看到的5个趋势, 回顾一下去年自己对智能音箱的发展预测,即智能语音交互的5个阶段: ?

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    ”人货场”模型搞懂没?数据分析大部分场景都能用!

    建立人工智能精准推荐算法(40%概率用协同过滤,60%用关联分析) 把过往6个月月初复购率做成折线图,然后写下苍劲有力的三个大字:“要搞高!” 分析个啥,做电商不就是派券吗! APP/微商城的吸引力又在哪里呢?这就涉及:场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题:你今天中午准备吃啥?不要思考,马上回答! 十个同学有十个答不上来,对不对。 人角度: 地推质量太差,用户本身没有需求 用户有需求,但是薅羊毛型太多,刚需性少 刚需用户有一定量,但产品不符合用户需求 货角度: 商品本身品类太少 品类不少,但没有强势引流款 有引流款,但价格没优势 场角度: 用户习惯未建立,二次登陆都很少 二次登陆有,但没有进到购买页 进到购买页,但未下单 各自建立假设后,有两种方法建立整体思路: 第一, 从数据出发,哪个问题严重就从哪里下手 第二, 从业务出发 ,最近发生哪些大事,从哪里下手 (如下图) ?

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    基于知识图谱的问答在美团智能交互场景中的应用和演进

    智能交互的划分 ? 那么技术步骤为首先做实体识别和链接,其次确定子图,之后做关系识别,最后 SparQL 查询输出结果。这样的优点为可通过规则和无监督冷启动快速进行迁移。 7. 小结 ? 这里举三个例子: " 百威啤酒有没有便宜的?" ,假设已经识别复联四为一个电影,下午四点的时间如何与电影关联起来,另外 IMAX 票为影厅的一个属性如何与电影关联起来呢? " 第一个销量多少?" 假设用户查询 " 青岛啤酒和百威啤酒哪个便宜 " 在没有概念的情况下,要查询成千上万个商品去做比较,但是概念的引入,只需要在概念层进行比较。 ③ 缺失属性补全 ?

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    5000字长文,如何从数据支撑到数据赋能?

    回复是“没时间梳理,临时取数做的多了,数据在哪里取很熟悉,所以不影响”。 2.智能分析 管理层、业务部门其实更想要的是最直接的答案,数据是什么,是否正常,哪里异常,应该怎么做。某天大盘DAU同比下降50%,到底是正常的业务现象还是出现了什么问题呢? 数据赋能离不开算法赋能,基于用户历史浏览行为、用户画像特征、商品画像特征,提供千人千面的算法推荐服务。 6.AI应用 大数据的应用出口之一是AI,通过机器学习算法提升产品智能化的能力。 除了语音识别、人脸识别等生活中的应用场景外,互联网公司常用的场景有:图片优化,例如商品头图的质量会影响用户的点击欲望,靠运营去更新图片一方面耗费人力高,另一方面,运营的审美不一定能够代表大众审美,通过机器学习模型 ,对图片进行打分,自动确定商品头图。

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    吊打stm32 !在开发者眼中ESP 32到底有多强?

    一起来看看ESP32的规格,就知道它强在哪里了。 ● 内置WiFi和蓝牙,就不需要额外的以太网模块或wifi模块了,集成度高; ● 双核 CPU,可以主频为 80、160 或 240MHz。 这意味着ESP32 适用于一些较重的任务,例如连接摄像头、识别语音、从互联网流式传输数据等。 二.价格亲民 ESP32确实性价比非常高!不仅功能强大,而且价格便宜。不算flash,只要9元! 首先,ESP32的片上资源和引脚接口特别丰富,打造出各种物联网场景智能设备绰绰有余了。 ESP8266资源太少,而且只支持Wi-Fi,加上现在ESP32的价格也已经非常便宜了,如果想打造一个智能设备,首选ESP32完全OK。 再次,现在已经是物联网的时代了,开发出的智能设备也不能只停留在开发台上,希望能远程控制,访问。但是想要同时做好智能设备开发、连接云端服务、手机设备程序等全链路开发难度还是不小的。

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    中国“黑科技”集体亮相乌镇,未来将被这些颠覆!

    公安部门在本届大会,首次用上了大数据、人脸识别、自助核录一体机等一系列黑科技,而“刷脸技术”已经代替了会场的人工验票。 智能送快递,和快递小哥say bye 京东在此次大会上带来的快递无人机、智能无人车,可以说是解放快递小哥的第一生产力。 扫码进入超市后,当消费者挑选完需要的商品,只需站在“happy购”区域,便可完成打折及结账。 但本次大会,鞋魔方通过对人工智能、物联网、大数据、3D扫描及VR技术等前沿技术的创新运用。 可以根据每个人不同的脚型,快速、便宜的定制自己独一无二的鞋履,让普通消费者也能轻松买单。 唇语自动识别,听不见也懂你 今年搜狗团队带来了一个唇语识别技术。他们正致力于通过识别唇语,达到原本通过声音识别达成的效果,未来即使你在嘈杂的环境中也不需要大吼大叫,担心别人听不到了。

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    超市里的潜规则,你被骗了吗?

    同时,还要留意超市入口,商家喜欢把便宜货摆在那里,可以去淘一些经济实用的生活用品。去冷柜买东西,也要记住“好货沉底”的原则。 超市使用心理学上的“晕轮效应”,将食品、日杂等生活必需品的价格定低一些,让你形成这家超市比较便宜的印象,并且不自觉地以为所有东西都便宜。然后超市再将别的物品较高定价,把损失弥补回来。 NO.6 特价区“混水摸鱼” 超市里有些促销未必真便宜。 比如在特价区会混有一些原价的东西;在大大的价格表下用不起眼的小字写了该商品的生产厂家,同时混放其他品牌,一些不细心的顾客容易误买;在服装区,把颜色、款式相近的不同牌子的衣服混放,只标便宜的价格,把高价的价签藏到不显眼的地方 NO.7 大包装比小包装更贵,计算器、智能手机需常备 很多消费者会有“买得多比买得少实惠”的惯性思维,这也成为了超市的一种“销售心理战术”。逛超市时,你可以算一算,很多商品的大包装价格都比小包装贵。

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