AI 科技评论按：随着人工智能的发展步入加速期，以计算机视觉为代表的人工智能技术也逐渐落地到行业场景中，开始在安防、教育、金融、物流等行业大显身手，并从中衍生出一批新的应用场景，如新零售、无人驾驶等等，在科技巨头以及人工智能初创企业中都激起了千波浪。
8月15日，菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓，我有幸进行了参观。 先简单介绍下这个仓库： 这个仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，与别的仓库最大不同是自动化程度高，从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。 用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再
尽管对于人工智能热潮究竟能走多远仍处于激烈的争论中，但与过往的两次人工智能带来的对科技和市场的冲击波相比，这一次的人工智能浪潮对人们生活的影响却已大大超出了想象，并且实体零售和电子商务公司也都在不断将人工智能整合进自己的业务，并同时衍生出了“智能零售”这一全新概念。如果要举一个零售业拥抱人工智能的最新例子，大家必然会想到AmazonGo。尽管还没有正式开业，但这个由电商巨头亚马逊搭建、充满了“黑科技”的智能实体零售店，在极短时间内为又为智能零售添了一把猛火。 根据介绍，AmazonGo可谓到处充斥着看不见的
随着移动支付的普及和零售业的变革，更贴近消费者的“无界零售”领域正成为新的投资风口，作为京东入局“无界零售”重要体现之一的京东到家Go智能货柜，自面世以来一直处于同类商品技术的领先地位，获得业内外诸多
今年 7 月，2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场，腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 AI 视觉算法应用》的演讲。视觉算法应用于广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 AI 视觉算法在解决广告落地中痛难点的优势与应用方法。以下是他的分享内容，AI 开发者做了不改变原意的整理与编辑。
腾讯云智能识图，开发者只需要简单接入腾讯云API，最快半小时后就可以让自己的APP拥有媲美微信扫一扫的“识物”功能。用户不仅可以通过扫描实物或图片查询到商品信息，还可以快速实现查询、购买一系列行为。
然而，相较更加普遍的人脸识别技术来说，商品识别在实际的产业应用中也面临着其独有的巨大挑战：
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
我们在前面已经介绍了关于语音识别的应用，这一章我们在介绍一下实现人工智能语音识别的处理方式。
人工智能一浪接一浪地席卷全球，AI的其中一个重要分支——计算机视觉，也如雨后春笋，不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。 当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。人工智能商业公司ImageDT，则利用商品图像识别技术提供2B商业服务，包括基于互联网图片大数据的商业分析，以及基于门店货架识别的渠道数据洞察，帮助消费品企业提升业绩。今天，
5G强大的网速和低时延等特性允许智能货柜将更多的算力放到云端，让终端在更轻量化的同时还能执行更复杂的任务，做到云端即本地。
艺术创作辅助：艺术家使用AI绘画工具来创作和实验，例如利用风格迁移生成不同艺术风格的作品。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
嘉宾 | 张亦弛 编辑 | 李慧文 随着电商行业的演进，电商商品量及覆盖市场日益增长，怎样发挥量级和市场优势成为一个重要命题，而知识图谱的本体 / 实体 / 属性 / 关系等概念和电商市场的类目架构 / 产品库 / 商品属性天然对应，知识图谱成为电商依赖的重要技术和服务基础。Shopee 商品算法团队研究多语言知识图谱技术，服务全球十多种语言市场，将知识图谱技术应用在多语言大规模商品的预测、商品属性信息抽取、产品库自动生成等电商核心数据场景，在准确率和覆盖率上均有极大的提升，并且把具体业务应用中基于传
AI-Driven-Video-Analytics-for-Grocery-Stores-1068x656-1.jpg
书店、超市、服装店、便利店等零售场景，随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式，转型升级，向信息化、智慧化转变，引入人脸识别系统终端应用。那么，在零售场景，人脸识别系统终端设备应用有哪些体现？
上新是商家在电商平台提供商品的第一个环节。以京东商城为例，每年上新商品量过亿，且这一数字还在不断攀升。尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的，它可以同时服务京东几十万商家，高质量快速生成详情页，将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟！ 场景 为了帮助商家更快上新，将时间和资源花在其他更具有创造性和价值的工作上，京东推出Drawbot 京东商详智能助手。今年双 11
当前，全球的线下零售业态主要以传统的进销渠道为主，部分品类的区域特征较为明显，总体来看互联网IT服务与信息技术的使用渗透率不高。京东作为实体经济与数字经济深度融合的创新型企业，对于这样的问题有着天生的“破解”能力。从去年开始京东提出了向零售基础设施服务商转型的目标，并提出无界零售的战略，打通人、货、场之间的边界。
虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。
物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。对于物体识别方法的评价标准，Grimson 总结出了大多数研究者主要认可的 4 个标准：健壮性（robustness）、正确性（correctness）、效率（efficiency）和范围（scope）。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统，以此来统计门店真实的客流量。这也意味着，新零售元年之战，人工智能让实体零售的未来有了更多可能！面对一次次新技术的冲击，零售终端未来将会朝怎样的方向发展，我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 智慧门店： 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用，人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用，通过数据不断的积累与分析，可以有效的识别VIP客户，并推荐至店家手机，同时将VIP历史入店信息及购
AI技术热潮方兴未艾，应用化和商业化浪潮已汹涌而来。 2017年11月10日，国内计算机视觉代表企业码隆科技宣布，近日已完成B轮融资。本轮融资金额为2.2亿元，由软银中国领投。 值得注意的是，码隆科技同时也是软银中国在中国人工智能领域投下的第一家AI科技公司。联想到近年来的人工智能热潮和软银一贯的投资战略，本轮融资的背后很是耐人寻味。 自1956年人工智能的概念第一次被提出以来，已经经历了超过60年的时间，期间更是经历了“三起两落”的曲折过程。清华大学教授邓志东博士认为，2000年以来，AI逐渐进入第三次热
小卖柜在合肥举行上市发布会，发布自主研发的新一代智能无人零售终端。该产品融合了RIFD、人工智能、机器学习等众多黑科技，是无人零售行业第一款可落地AI产品。产品对支付、环境、等待、距离等进行重构、整合和优化，提升消费者体验，提供精准的服务。 📷 从消费者角度，小卖柜将为消费者带来诸多便利。为满足用户新型的生活方式，小卖柜将零售场景前置至与消费者无限接近，可分别投放在教学楼，图书馆，办公室、公园景区，工厂，宿舍楼、火车站等场地。同时，基于316L-830L的多容积段和常温柜、低温柜等8种柜体形态，小卖柜可以为
随着大数据人工智能技术的蓬勃发展，今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核，而是基于深度学习等人工智能技术，和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。
根据国外的媒体报道，前摩托车制造商意大利比亚乔(Piaggio)公司开始涉足人工智能机器人领域，近日其发布了一款私人货物运输机器人，该款机器人不仅可以跟随用户进行购物，并且还可以帮助用户将所购商品搬运回家。这款私人货物运输机器人能够承载的商品重量可以达到40磅，其行进的速度可以达到每小时22英里。用户只需要佩戴一条配套的皮带（皮带内部安装有传感器，机器人可以与之进行连接），该款机器人就可以随时随地的跟随着用户行进，并且可以通过内置的GPS地图系统识别周围的道路环境状况，通过这个GPS地图识别系统可以有效
昨天，Facebook首席执行官马克·扎克伯格宣布推出Facebook Shops。
智能视频分析ai图像精准智能识别包含图像解决、数字图像处理、行为识别、状态识别 、视频帧全自动监控分析，体现了智能视频分析ai图像精准智能识别的工作能力。根据智能视频分析ai图像精准智能识别，智能视频内嵌式识别专用工具可以分析监控视频监管下的图像，并将合理信息内容变换为有价值的信息发给后台，使视频监管从处于被动监管变化为积极监管。
「晓访」是知晓程序特别策划的人物访谈栏目。我们将定期采访微信新商业领域的行业大咖，共同讨论行业趋势、技术变革、商业模式创新、企业运营等话题，并为你呈现精彩的对话干货。
目前在零售行业的实际运营过程中，会产生巨大的人力成本，例如导购、保洁、结算等，而其中，尤其需要花费大量的人力成本和时间成本在识别商品并对其进行价格结算的过程中，并且在此过程中，顾客也因此而需要排队等待。这样一来零售行业人力成本较大、工作效率极低，二来也使得顾客的购物体验下降。
根据 Experian 的报告显示，有70% 的企业表示近年来因网络欺诈造成的损失有所增加。同时，也有超过一半的消费者认为自己相比去年遇到网络欺诈事件的次数有所增长。
根据日经中文网报道，优衣库的母公司日本迅销集团将启动基于人工智能(AI)的生产改革，通过AI分析天气和流行趋势等大量数据，预测所需的商品数量。这有利于避免生产多余产品，尽快配送消费者需要的商品。该公司将从传统型的自有品牌专业零售商，转向运用信息的新经营形态。（via 雷锋网）
提到大数据搜索，作为全球最大的搜索引擎google，同时也是我们公认的大数据的鼻祖。储着全球万亿网页数据，发明了GFS分布式文件系统，也是因为他抓取几乎所有能访问的网页 以及采用pageRank做网页排名发明了MapReduce分布式计算框架，有了谷歌的探索才有了后来大数据搜索应用的百花齐放。
在电商等多种因素的强力冲击下，超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例，据相关数据不完全统计，截至2016年12月14日，沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店，或转战电商平台，或向小型便利店转型，一时间，大型超市的发展前景陷入了困局。 如今，随着人工智能等前沿技术的发展，多个行业都得到了相应的帮助，像医疗、出行和办公等等，而在超市领域，人工智能的应用还不是很多。不过，在超市零售业，人们的消费依旧是其业务盈利的最大点，因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此，从顾客的痛点出发，人工智能等硬科技
最近，在一个论坛交流会上， 有嘉宾提出自己运营多年的微信小程序商城经常收到用户反馈：自己在逛街时候发现别人穿的好看的衣服，很难通过关键字定位到具体的商品，如果能拍照定位相关的商品就好了，问目前小程序里面能否实现这样的功能。作为一名软件开发者， 日常网购也有类似的体会。如果能在小程序里集成商品搜索的功能，就能大大提升用户的体验，嘉宾的问题引发我极大的兴趣。
在全球人工智能领域不断发展的今天，包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon、Apple等互联公司相继推出了自己的智能私人助理和机器人平台。
2020年10月19日上午，2020世界VR产业大会在江西南昌正式开幕。作为VR产业领域的标杆性会议，此次会议首次将全息影像技术应用在官网，通过腾讯云会展解决方案，运用远程接待、AI+人工客服解答观众和参会人的问题。 腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表致辞 世界VR产业大会官网入口统一安排腾讯云企点客服接入，以智能机器人+人工客服的形式帮助降低客服成本。通过FAQ训练自动化智能匹配机器人回复，7*24小时全天候在线，随时响应参会人商机获取、招生引资等各类问题咨询，实现无人工的智能
在与我们生活息息相关的零售领域，人工智能技术的到来极大地便利化了人们的零售购物方式。人们不在需要排队等待售货员人工扫码结账，只需要平铺所有商品，基于计算机视觉的智能零售系统便可以迅速扫描计算价格，这引起零售行业降本增效的新浪潮。
如果你们想要实现酷炫的"商品识别"、"以图搜图"，进军新消费领域却没有相应技术方案，怎么办？
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据，消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
10月中旬，乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》系列报告。报告介绍了人工智能的一系列热点问题，包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等，对人工智
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语|秉承“技术提效”理念，探寻多媒体AI技术于广告业务的最佳应用实践。 本文由腾讯广告多媒体AI中心总监、杰出科学家刘威撰写，他和他的团队打造了以混元AI大模型为代表的广告多媒体AI技术矩阵，并应用于腾讯广告系统升级中。这一创举提升了广告系统的理解能力，让系统更加智能，从而提高用户体验以及广告转化效果与广告制作效率。 腾讯广告秉承“技术提效”理念，基于太极机器学习平台，凭借混元AI大模型和广告大模型，充分提升了广告系统的理解能力和运算能力，助力广告主达成起量、成本和稳定
语音识别和语音交互：小程序可以通过集成语音识别技术，实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作，提高用户的操作便捷性。
2017年人工智能给了我们太多的惊喜和变化，从今年开始，国际巨头们纷纷开始大踏步地战略转向——从移动优先转向AI优先：3月份的微软、4月份的Facebook、5月份的Google、6月份的苹果……乃至前段时间百度大会上，李厂长的一句：无人车罚单都来了，量场还会远吗？直接掀起当天的高潮！ 由此可见：人工智能已经进入了全球爆发的前夜。个性化信息推送、人脸识别、语音操控等人工智能技术，已“入侵”日常生活的细枝末节。那人工智能有多火？平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而且众所周知：国内大量的、一线的互联网公司已
从2010年起，深度神经网络开始在各个领域引发人工智能技术的重大突破。在语音识别领域，截止到2017年，借助于深度学习技术语音识别在Switchboard数据集上的词错误率下降到5.1%，基本可与人工识别相媲美；而在图像识别领域、机器翻译、语音合成技术等其他领域也取得了巨大进步，使得机器基本已经做到和人一样能听、能看、能说。随着人工智能技术这些领域的不断突破，人们也更期待看到自然语言处理技术（NLP）带来更多的创新。
"商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难？这个在 GitHub 上狂圈 Star 3100+ 的项目就能轻松帮你实现！
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一家AI+零售方案商完成新一轮融资。 今日，ImageDT图匠数据宣布完成A 轮千万级融资，红杉资本中国基金领投，火山石资本及其Pre-
自OpenAI的GPTs带头之后，各大AI应用纷纷推出一键@不同智能体协作，以及配套的创建智能体功能。
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作，基于业务实际场景，自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
