导语： 国人正在越来越多的拥有和使用信用卡。 中国人民银行的数据显示，截至2013年末，全国信用卡累计发卡已达3.91 亿张，较上年末增长18.03%，增速较上一年有所加快。去年末，全国人均拥有信用卡0.29张，几乎相当于每个家庭拥有一张信用卡，去年末中国信用卡授信总额为4.57万亿元，信用卡卡均授信额度则突破了万元，为1.17万元。 随着信用卡越来越被普及和认可，信用消费、超前消费的概念越来越深入人心，部分消费者使用信用卡时消费心理不成熟，刷卡无节制，导致信用卡的坏账也在逐年增加。央行的数据显示，去年末信
近日，据数字货币研究机构 Chainalysis 发布的一份名为《Crypto Crime Report》的报告显示，加密犯罪仍是加密货币生态系统中仍需解决的重大问题，且明显呈增长趋势，比如暗网活跃度倍增。报告中，Chainalysis 深入分析了以下三类犯罪活动。
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
2022年，在经济下行压力加大的情况下，数字经济作为国民经济的“加速器”作用凸显，成为经济恢复向好的关键力量，为实体经济发展添能蓄力。
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据，消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
大数据文摘作品 作者：Priya Dwivedi 编译：朝夕、吴双、钱天培 2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。 自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。 无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。 首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。 难点一：把商品加入购物
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生物识别是指根据个人独有的生物特征和行为特征来识别和认证个人，例如指纹识别、手掌静脉识别、面部识别、虹膜识别、视网膜识别和语音识别。2016年4月，英国Technavio市场咨询公司的分析师指出商业POS（销售点）终端欺诈案件数量不断上升，会在预测期内促进生物识别POS终端市场的发展。Technavio分析师所进行的大量市场研究显示，直到2020年末，全球生物识别POS终端市场都会以接近27%这一令人惊讶的复合年均增长率进行增长。 越来越多的黑客会将脆弱的POS终端作为目标，通过多种手段盗取支付卡数据，例如
北京时间3月13日，国内领先的二手消费电子产品交易和服务平台万物新生（爱回收）集团（纽交所股票代码：RERE）发布2022财年第四季度和全年业绩报告。
书店、超市、服装店、便利店等零售场景，随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式，转型升级，向信息化、智慧化转变，引入人脸识别系统终端应用。那么，在零售场景，人脸识别系统终端设备应用有哪些体现？
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在本周举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的发现。
十一月是电商大促扎堆的时间。自月初启动以来，亚马逊的“真黑五”大促于11月26日正式进入“巅峰6日”大促阶段，来自亚马逊美英日德四大站点超值优惠的海外品牌正在亚马逊海外购上等着国内消费者们剁手。
但出于种种原因，在测评中，我们采用的是瑞士苏黎世联邦理工学院开发的应用AI Benchmark。
零售商考虑视频监控，通常以损失预防和保障运维安全为背景。但监控视频在另外一个领域也能够提供巨大的价值：收集实时的店内情报信息，助力提高利润率。 假如您经营一家或多家零售商店，通过网络摄像机内置的各种分析功能，您不仅可以观察店内顾客的行为，而且还可以获得实时的统计数据，从而帮助您提升店面布局、商品布置和陈列，甚至发现店面的“瓶颈”和“死区”问题。与顾客调查、“神秘购物者”等随意性的方法不同，网络视频能够向您准确而公正地报告较长时间段的即时情况和变化情况。您可以清晰地了解顾客在各个购物通道的移动情况，并籍此
在电商等多种因素的强力冲击下，超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例，据相关数据不完全统计，截至2016年12月14日，沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店，或转战电商平台，或向小型便利店转型，一时间，大型超市的发展前景陷入了困局。 如今，随着人工智能等前沿技术的发展，多个行业都得到了相应的帮助，像医疗、出行和办公等等，而在超市领域，人工智能的应用还不是很多。不过，在超市零售业，人们的消费依旧是其业务盈利的最大点，因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此，从顾客的痛点出发，人工智能等硬科技
2022，变局如同一个过滤器，每一个身处其中的消费者和消费品牌都在经受考验。我国人口红利在消退，竞争在加剧，需求在变化。光大证券研究所的数据显示，2022年来我国居民收入增速小幅改善，但消费倾向降低。
11月19日，首届联合国世界地理信息大会（以下简称地信会）在浙江省德清县举行。此次大会由联合国主办，自然资源部和浙江省人民政府共同承办，是联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会，也是测绘地理信息领域迄今为止在中国举办的层次最高、覆盖面最广的重大国际多边活动。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
8月15日，菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓，我有幸进行了参观。 先简单介绍下这个仓库： 这个仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，与别的仓库最大不同是自动化程度高，从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。 用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再
目前在零售行业的实际运营过程中，会产生巨大的人力成本，例如导购、保洁、结算等，而其中，尤其需要花费大量的人力成本和时间成本在识别商品并对其进行价格结算的过程中，并且在此过程中，顾客也因此而需要排队等待。这样一来零售行业人力成本较大、工作效率极低，二来也使得顾客的购物体验下降。
除了大数据 ( Big Data )、人工智能 ( AI )、增强或虚拟现实外( AR/VR )、万物联网 ( IoT )、区块链（Blockchain），5G是近几年一个非常热门的话题和关注点，不同于其他技术，它离普通人群更近、更亲民，因此任何品牌都想和5G扯上“关系”。
2019年，在党中央、国务院坚强领导下，全国文化和旅游系统坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，不断增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，坚持新发展理念，坚持以人民为中心的工作导向，坚持稳中求进的工作总基调，坚持和完善繁荣发展社会主义先进文化的制度，不断推进文化和旅游领域治理体系和治理能力现代化，以高质量发展为目标，以文化和旅游融合发展为主线，以改革创新为动力，着力提供优秀文化产品和优质旅游产品，我国文化建设和旅游发展再上新的
春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品秒杀每款AI产品都打包了丰富的子产品 每日2场秒杀
作为顾客，此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答，一旦对话涉及稍微复杂的情境，它们就开始答非所问。
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 意念打字新纪录诞生！ 受试者通过植入设备，平均输入速度能达每分钟62个单词，是团队之前纪录的3倍。 同时准确率也有明显提升，面向50个单词词汇表，识别准确率比先前纪录提升2.7倍。 据研究者称，这已开始接近正常人沟通速度（每分钟160个单词）。 不信？那就看看现场实况。 受试者“按词输入”，点点头就出了个句子，还是蛮丝滑的： 相比下，此前研究按“字母”逐个输入，显得更费劲不少： △ 2021年登Nature封面的成果展示 创造该纪录的团队来自斯
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
嘉宾 | 张亦弛 编辑 | 李慧文 随着电商行业的演进，电商商品量及覆盖市场日益增长，怎样发挥量级和市场优势成为一个重要命题，而知识图谱的本体 / 实体 / 属性 / 关系等概念和电商市场的类目架构 / 产品库 / 商品属性天然对应，知识图谱成为电商依赖的重要技术和服务基础。Shopee 商品算法团队研究多语言知识图谱技术，服务全球十多种语言市场，将知识图谱技术应用在多语言大规模商品的预测、商品属性信息抽取、产品库自动生成等电商核心数据场景，在准确率和覆盖率上均有极大的提升，并且把具体业务应用中基于传
导读：自动化是嵌入到整个智能供应链Y的基因里去的，我们服务的一个愿景是希望通过自动化技术实现供应链全链条的降本提效。本文将分享京东如何利用AI驱动端到端补货建设，包括以下几大方面内容：
将自动驾驶技术植入其中，Amazon Go狂甩阿里“淘咖啡”好几条街
互联网大公司周围，往往围着一群灰产从业者，他们是看不见的敌人，常常躲在暗处，伺机而动。《一代宗师》里说，“风尘之中必有性情中人”，羊毛党可恶之中实有可取之处，其目标精准，不舍昼夜，直击要害。羊毛党们对
2020年10月19日上午，2020世界VR产业大会在江西南昌正式开幕。作为VR产业领域的标杆性会议，此次会议首次将全息影像技术应用在官网，通过腾讯云会展解决方案，运用远程接待、AI+人工客服解答观众和参会人的问题。 腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表致辞 世界VR产业大会官网入口统一安排腾讯云企点客服接入，以智能机器人+人工客服的形式帮助降低客服成本。通过FAQ训练自动化智能匹配机器人回复，7*24小时全天候在线，随时响应参会人商机获取、招生引资等各类问题咨询，实现无人工的智能
分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。 大数据（Big Data）: 大数据既是一个被滥用的流行语，也是一个当今社会的真实趋势。此术语指代总量与日俱增的数据，这些数据每天都在被捕获、处理、汇集、储存、分析。维基百科是这样描述“大数据”的：“数据集的总和如此庞大复杂，以至于现有的数据库管理工具难以处理（…）”。 商业智能（Business Intelligenc
深圳.NET俱乐部4月份活动上，xlzhu发的一本资料 《微软方向 Sql server 2005：微软的商务智能平台》,认真阅读后的一些感受，和大家一起探讨。我们应该在将来借助微软进入这个商务智能的高端领域。机会需要我们自己把握。 商务智能是最近几年里的热门话题。随着信息技术的普及，在现代的企业中，正在以前所未有的速度积累客户信息和运行数据。但单纯的数据，并不能产生价值。而商务智能，则是关于如何组织、分析和展示这些数据，以便为企业员工进行决策提供更好的支持。这可能是通过对于客户的分析，识别最有
第六届世界智能大会云开幕式暨创新发展高峰会6月24日上午在国家会展中心（天津）举行。大会以“智能新时代：数字赋能、智赢未来”为主题， 采用“会展赛+智能体验”四位一体“云上”办会模式，打破时间、空间、地域限制，让更多人见证世界智能大会的精彩瞬间。 作为本届大会的战略合作伙伴与技术合作服务伙伴，腾讯运用虚拟现实相结合新技术手段，着力提升大会互动性、参与感。由腾讯音乐虚拟世界（TMELAND）搭建的“元宇宙”虚拟会展，帮助与会人员获得全新的“数实”双空间融合体验感。 除了互动体验创新，本届大会引入腾讯企点客
随着信息科技的进步，数据的收集变得十分便利。各式各样(手机、信用卡、浏览网页及部落格等)的信息，从不同的数据源，涌入我们预先设计好的数据仓储。这些信息透过数据挖掘的技术组合在一起，就可快速地勾勒出每个人对生活的品味、特征，并进一步影响我们的生活。 未来数据化世界的一个场景 下面显示未来数据化世界的一个场景。 客服：「xx披萨店您好！请问有什么需要我为您服务？」 顾客：「妳好，我想要………」 客服：「先生，请先告诉我您的会员卡号码！」 顾客：「我的会员卡号码是xxxxxxxx」 客服：「林先生您好，您是住在
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 1.分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）： 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。 2.大数据（Big Data）： 大数据既是一个被滥用的流行语，也是一个当今社会的真实趋势。此术语指代总量与日俱增的数据，这些数据每天都在被捕获、处理、汇集、储存、分析。维基百科是这样描述“大数据”的：“数据集的总和如此庞大复杂
软件工程经济分析的基本要素主要有：投资、筹资和融资、成本和费用、销售收入与利润、主要税金等。
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。 大数据（Big Data）: 大数据既是一个被滥用的流行语，也是一个当今社会的真实趋势。此术语指代总量与日俱增的数据，这些数据每天都在被捕获、处理、汇集、储存、分析。维基百科是这样描述“大数据”的：“数据集的总和如此庞大复杂，以至于
中兴智能视觉大数据报道：近年来，随着客流统计领域技术的成熟和需求增加，不断会有新的技术出来。人脸识别客流分析技术，作为一种新颖的客流量统计分析手段，利用人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸识别匹配四块技术提取客流量的属性，既丰富了传统客流量数据的多样化，也提升客流统计数据分析的价值。
李杉 编译自 GeekWire 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 那个惊艳了全球网民的亚马逊黑科技无人商店Amazon Go，第二家店浮出水面。 第二家Amazon Go依然开在亚马逊总部所在城
2017年12月25日，腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。依靠社交大数据能力，腾讯社交广告联合微信支付为绫致时装集团定制智能推荐引擎，将线上线下消费场景链接在一起，提供定制化推荐的产品推荐服务。 同时，利用微信朋友圈广告，腾讯社交广告联合微信支付助力绫致时装集团向更多高价值顾客投放精准品牌广告，快速定位、高效导流，帮助商家打造营销闭环，促进线上线下消费融合。 绫致时装集团是欧洲最大的时装集团之一，旗下拥有JACK&JONES、SELECTED、ONLY、VERO
2017年即将结束，但新零售之争的战火才刚刚来开帷幕；刚刚完成入股永辉壮举的腾讯，转身又以黑科技入局另一家正在转型新零售的企业。12月25日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 📷 微信人脸支付落地 据悉，深圳九方购物中心、以及广州白云万达广场，两家人脸智慧时尚店均已于12月25日开业。 新店开业伊始，微信支付团队便展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式： 智能化的服装
提到大数据搜索，作为全球最大的搜索引擎google，同时也是我们公认的大数据的鼻祖。储着全球万亿网页数据，发明了GFS分布式文件系统，也是因为他抓取几乎所有能访问的网页 以及采用pageRank做网页排名发明了MapReduce分布式计算框架，有了谷歌的探索才有了后来大数据搜索应用的百花齐放。
互联网高速发展带动电商行业迅速崛起，近年来，随着直播电商等新玩法的兴起，营销大促模式更加丰富、规模日渐壮大，电商行业发展迎来更大机遇。然而，电商快速发展的背后，羊毛党、黑灰产、网络攻击、仿冒流窜等问题也格外突出，做好安全防护成为行业刻不容缓的任务。
目前，物联网（IOT）正在迅速发展，它通过广泛部署具有嵌入式识别、传感和驱动功能的空间分布设备，将互联网和Web扩展到物理领域。物联网设想了一个未来，通过适当的信息和通信技术，数字和物理实体可以连接起来，从而实现一个全新的应用和服务类别。本文首先介绍了物联网的起源和概念，然后分析了物联网的潜在应用领域和影响。
导读：今天这篇文章是「大数据」内容合伙人JaneK关于《Python数据分析与数据化运营》的一篇读书笔记。在大数据公众号后台对话框回复合伙人，免费读书、与50万「大数据」同行分享你的洞见。
<数据猿导读> 第一财经商业数据中心(CBNData)联合阿里巴巴发布首份《中国年货大数据报告》，报告显示，阿里巴巴在年货节期间共成交超过21亿件商品；“让年货先回家”也成为异乡客的新趋势 2月1日，
在农业场景，主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。作物管理，主要提供作物选择，施肥建议，使得作物免受恶劣天气影响等；害虫和杂草处理，即识别害虫和杂草，提供处理害虫和杂草的相关建议，推测害虫行进路线和繁殖规模和速度，推测杂草的生长状态和发展等；疾病管理，即预测、识别分类作物病害；土壤和作物管理，包括评估作物表面土壤湿度，预测天气，结合天气预测结果进行灌溉等；产量预测和管理，根据气候，季节等因素提供最佳播种时间建议，并预测最佳收成时间和最终产量等。其主要运用的AI技术最开始是基于规则的专家系统，发展到后来的模糊推理系统和人工神经网络的结合。主要涉及模式识别，图像识别等。
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