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京东集团副总裁裴健:慧供应链 | CCF-GAIR 2018

一个是图像,我们使用各种神经网络的技术有效地的形态,第二是我们应用了重力感应机制的种类。 我们面对一个很有意思的技术挑战,即如何将图像与重力感应结合起来,使得这两个信息相互补充,以便我们更好地理解用户的行为。比如说客户拿起一件,这时候他的想法是什?他是在观察哪些信息? 我们可以通过人工技术去创造新的店模式,例如拼购、闪购,就是投入种类较少的,但是每个的数量非常多,有非常低的折扣,我们希望用户都来这样的,使得可以把直接从生产送到客户那里,减少很多中间的存储环节 在这个过程中,我们找到合适的,在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售,还有我们相应的折扣应该样设计,这些都是 AI 可的应用。为什我一直强调供应链非常重要呢? 在德国,制造的配套服务业占到整个国家 GDP 的 40% 到 50%, 而中国目前这个比例只有大概 15%,这个差距导致的结果是如果你在中国做制造,你会困扰的不单是制造本身,还包括原材料

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猎豹范路:被化的硬件

第三步决策,得到所有的数据后,我们来决策这个事情。但是,现在所有的设备里多少够做到这一步?   人工是什?是对人的意思维的信息过程的一个模拟。真正的人工是什? 多媒体模式,人脸,语言,自然语言处理。不是我们告诉机器他要干什,而是机器自己知道要干什。    小米比京东和阿里更激进,他们投资和并购的方式,基本使用小米的牌,把价格放的非常低。假设现在想连京东又想连阿里办? 云平台大颚齐飞,而且互相之间死磕,现在阿里跟京东磕,现在你只说你以前你松下的电器,用松下的东西没法遥控飞利浦的东西,现在你在京东上面东西没法控制淘宝东西,传统的电器厂化过程无可避免的。   厂应该做好准备进入被化后的环境,呼唤真正的,做真正有需求的产。;

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    双11 | 正是一年好风光,AI特惠心不慌

    半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸 从100亿级的小目标到1000亿+的倍增 每一年的双十一都在创造成交额神话 背后离不开各路朋友的“倾囊相助” 还离不开人工给电带来的便捷 捋一捋双十一背后的黑科技 人工已经介入电的各个环节 计算机视觉 机器通过图片,自动查找 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便一只口红,你也可以通过在线试唇色 到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付 整个购物流程“如丝般顺滑” 语音技术 自动, 将语音转换为可机器语言 使机器做到“听、会说” 并且加上大数据加持,做到“真正懂你! | 拆盲盒,领七夕奇妙对象了 | 送Q币 | 那些褪色的票据大家都是保存的?| 《失控玩家》:AI自我觉醒与程序员的浪漫情书 | 黑产肆虐的背后,人工如何剥开“面具”伪装?

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    人脸路在何方?云从CEO全解答

    云从科技表示之所以百度推广,是因为Face++先了云从的关键词,但实际上这件事重要性不是很高。原因就在于,目前包括人脸在内的人工企业,业务仍以2B为主。 学生打球可以不带钱包和手机,刷脸就饮料。但场景,还是一个核心的问题。“人工还不是通用技术”,周曦继续解释:“比如说我们提供一个人脸技术,所有的行业,你拿我这个去就通杀了。 “大部分的人工应用,要短期落地都是有难度的”,周曦说人脸和语音,是鲜有的立刻大规模使用的技术,但人工领域的自动驾驶、NLP等距离实用还有一段时间。扩张? 这毫无意外,无论是银行还是安防,都是人脸公司争夺的核心领域。“目前我们已经是银行业的人脸的第一大牌了。那接下来我们在安防也要做到”,这是周曦原话。安防领域,云从换了一套玩法。 “这中间必须要有人工”,周曦说人工就是让数据和计算发挥出威力,直白的告诉人们,样效率更高、体验更好。

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    啥只管往车里放,推出去自己结账!亚马逊无人黑科技上新,这次瞄准的是购物车

    时隔四个月,亚马逊带着自动黑科技又来了!这次,黑科技浓缩到了购物车上,亚马逊希望不仅像自己这样的高级科技公司在自家超市用上无人购物,那些没有“天眼”的普通店也通过这种购物车进行自动结账。 Dash Cart这个购物车都用到了什技术呢?官网的介绍依然很简单,“购物车结合了计算机视觉算法和传感器融合功,可以放入购物车中的物。” 现阶段,在购物时需要先往车里放两个购物袋,然后把挑选的放在袋子里,Dash Cart才够准确。 如果放下物时亮起了橙色的提示灯,这就说明没扫上,没关系,拿出来重新放一下试试~还有一个问题,假如那些没有条形码的办?比如水果、蔬菜。这就需要手动添加条目啦。 至于Dash Cart未来是否会推行到更多店,还需要看它的试运营水平,如果真的那好用,既准确,又节省排队结账时间的话,未来就有望在更多的店看到Dash Cart。

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    城流程

    【拆分合并】 出现同一家购多个订单需一起发货,或一个订单需分开发货,该做?【打单拣货】 我的种类很多,但爆款只有几种,在打单拣货的时候把爆款集中在一起打印出来? 【已发货】 已经发货的订单,需更换快递公司、运单号,该做?【预售】 对于预售订单,我该样去统一设置?【退货】 在退货登记时,无法辨认家填写的退货信息,如何关联到相应订单? 模块资料: 普通资料 组合装及库存 维护操作: 维护导入 类目管理 上下架 待上架 对应关系查看: 店铺资料 订单占有情况 放大镜 分享打印 : 采购采购订单 采购计划采购建议采购加工: 加工单管理 采购加工 已售加工建议(快销)其他:设置模块订单设置: 订单审核规则 订单自动筛选设置 物流 快递及打印模板 赠规则设置 财务审核规则设置 特殊订单店铺相关设置: 业务流程设置 企业增强应用设置 店铺设置 用户管理设置 其他打印模板设置供应链设置: 供应信息 采购信息其他设置: PDA快递打印设置 仓库资料设定 二维码生成 登录IP

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    人工来了!实体零售会变成什样?

    今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸”系统,以此来统计门店真实的客流量。这也意味着,新零售元年之战,人工让实体零售的未来有了更多可! 面对一次次新技术的冲击,零售终端未来将会朝样的方向发展,我们不妨从慧门店、手、仓储与物流、营销与体验、客服这五部分大胆想象一下。 慧门店:1、vip随着技术的广泛应用,人脸系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的应用,通过数据不断的积累与分析,可以有效的VIP客户,并推荐至店家手机,同时将VIP历史入店信息及购记录同步呈现 家也有了更多的营销机会,用户在购后,可以扫码线下,玩一把AR小游戏,然后获得家优惠券,增加二次消费可性,提高转化率。 2、语音客服起着非常重要的作用,它助人工客服提高解决问题的效率,做到“以一抵千”。过去,往往店主即客服,销售的同时维护售后服务,心力交瘁。

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    为什视觉公司最后都去做了货柜?

    虽然视觉的想象空间很大,但前提是足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下,货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景,可更适合这项技术的落地。 奇怪的是,虽然基于视觉的技术理论上有非常广泛的应用场景,比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等,但这个领域的企业不管从哪个方向切入,最后似乎都落在了货柜这个点上。海深科技就是其中之一。 于是他开始思考否让图片直接链接到,用户拍摄照片或上传图片,就可自动图片中的鞋子、包、衣服等,并显示链接。 但瓶颈也随之而来,戴剑彬很快发现,电是一个很小的市场,大大小小的平台加起来就那多。而且有些平台——比如阿里,自己也在做以图搜方面的技术研发。海深科技要获得更大的发展,就必须突破自己的业务边界。 在做了货架陈列分析等尝试之后,戴剑彬意到,虽然视觉的想象空间很大,但前提是足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。

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    这真是看脸的时代!刷脸购物!

    12月25日,微信支付、腾讯社交广告联合绫致集团旗下牌 Jack & Jones 在深圳九方广场开设第一家人脸慧时尚体验店,同日上线的还有广州白云万达广场的 VERO MODA 慧时尚体验店。 而叔在体验了Jack & Jones 的“慧时尚体验店”后发现,慧零售店整个购过程简洁而快速:? 1)进入Jack & Jones 的慧时尚店后,通过“慧试衣间”屏幕进行“刷脸”;2)关注专属小程序绑定成为牌会员,开通微信免密支付,正式体验人脸支付功;3)成为会员后,在慧试衣间前再次“ 顾客可以不用手机,仅需面部认证即可支付并享受会员权益。对于家而言,这样更好地了解用户需求,给顾客提供更多个性化空间和私人定制化服务。树树看到这里,真心慌了,这是看脸的时代,我办? 树树还在想,如果是一对双胞胎兄弟办?是不是钱包共享呢?

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    漫画:什是 “供应链” ?

    这盘小小的酸菜鱼,是来到小灰面前的呢?需要养殖场养鱼,菜农种菜,腌制厂腌制酸菜,库房存储食材,物流公司运送食材,餐厅的大厨做出酸菜鱼,再由服务员小姐姐端到小灰面前。 在初步介绍供应链的时候,我们说供应链在生产、流通、消费这三个方面实现了化。那京东在这三个方面具备样的优势呢? 在消费方面,京东的客服可支持 10 亿+ 咨询,并由京东“宙斯盾”系统精准地分析用户意见。此外,“拍照购”也支持数 10 亿的快速搜索,实现了全场景无界零售。 市场洞察可以,了解市场中竞争力排名分析和销量趋势;可以洞察目标潜客,多维度分析人群特征,市场规模和竞争饱和度。 反向定制在传统的市场中,企业生产了什,用户就只被迫接受什样的。但现在,企业生产什样的,用户说了算,企业基于用户数据,定制爆款,这就是反向定制。

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    漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

    客服到保险业在金融服务这一大场景下,漆远特以其中的客服、个性化产和资讯推荐、保险及自动核赔等多个小场景为例,展现了AI 技术的应用及产生的价值。? “蚂蚁金服正在构建人工方方面面的力和应用,我们在力上的配备还是比较标准的——机器学习、自然语言处理(NLP)、图像、语音,尤其是语音,完全使用的是阿里集团自己的语音力。 客服“助理在蚂蚁金服有很多的例子,聊天机器人不是我们的重点,我们的重点在产问答,比如金融产,完成订电影票或者旅行甚至订餐,还有金融服务,比如选择哪个保险比较适合。 个性化产和资讯推荐“个性化产和资讯推荐,这里面有很多数据的融合问题,比如电行为购数据如何够帮助财富升值、资讯阅读帮助我们支付消费等等。?? 在数据并不多的情况下,够把这个小数据学习的问题解决?”推理和知图谱很多问题需要你做推理,如果A发生了,到B,B发生,回到C,你样把推理过程做好?

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    【新元100】云知声锁定IoT赛道,AI独角兽如何应对资本寒冬

    【新元】在家居领域,云知声的业务开展得样? 【新元】谈到家居厂应用云知声的 AI 芯片,具体的技术和模式是样的? 【新元】云知声目前的营收情况如何?【黄伟】去年营收有几千万,今年可会大幅度增长。【新元】融资情况样?今年会继续融资吗?公司估值有多少? 今年云知声成立4周年,前两年,我们把技术演进的路走通了,2014年底、2015年开始业化,选择好定位在IoT,有什形态,用什方式去和用户合作,跟客户大量沟通,最后得到客户认可,愿意为此单,这就是我们的从 落地就很关键,在中国的产业环境下,把技术阶段性的变成产,借助产去落地,最关键的是要够活下去,不完全靠融资。

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    微信支付推出人脸慧时尚试衣间,无感购物即将来袭

    这款全新的慧时尚购物体验模式,当用户进入人脸慧时尚体验店后,可在慧试衣间屏幕前进行“刷脸”,并通过专属小程序绑定绫致会员并开通微信支付,成为人脸会员。 既然被称为人脸会员,那自然你的脸就是这家店的会员卡了,购物支付都可以通过你的脸来完成,所以说大家以后千万不要随便整容了,不然你可没法证明“我就是我”。? 成为会员后,还是需要继续刷脸,微信支付团队和腾讯社交广告团队将以用户画像及腾讯精准推荐算法为技术核心,会结合慧时尚体验店的库来为你推荐最为合适的,带给你最展现自己个性的服装搭配,以后再也不用为不到合适的衣服而担心了 那当你选好自己心仪的衣服时,只需站在人脸会员收银台前再次刷脸即可进行支付了,以后购物只要准备好你的脸,甚至连手机都不需要携带就可以到最适合你的衣服了。? 在售后环节,通过小程序服务通知、公众号模板消息等功为会员继续服务, 更好地实现二次转化与用户召回。?样,有木有感到很新奇呢,深圳和广州的小伙伴们赶紧去体验一下吧!

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    数据挖掘在生活上的应用

    新一代的型手推车结合了无线射频(Radio Frequency Identification, RFID)技术、室内定位(Indoor Positioning System, IPS)及资料探勘 当你要使用型手推车时,首先你需要先插入会员卡,以便辨认你的身份。利用无线射频技术,当你从货架上取得产并放入手推车后,你购物的信息便已储存在大卖场的数据库中。 针对这种会拉低公司获利的客户,我们可以故意提供一些他们不愿意购类型,并提供折扣。对他们希望购,却一点折扣也没有。让他们觉得公司的服务非常差,以至于想换到家卖场去。 颠覆传统的营销测试新一代的型手推车除了上述令人惊艳的功外,它还进行不同于以往的营销测试。举例来说,假如我们想要测试购A用户的产忠诚度。 我们可以由无线射频技术,知道目前卖场购A的确实人数,假设100人。假如这100人分属我们由数据挖掘技术所发掘出的3个族群,且分为族群1(30人)、族群2(40人)、族群3(30人)。

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    林璟骅谈零售理念:腾讯提供“水电煤”,零售才是主导者

    看待这件事情呢?我们想先谈一谈对整个零售行业的观察跟思考,零售的发展史,其实有很多零售业的前辈跟领导跟我们做了很多的阐释,货卖货,做购的,提供和供应链的组合,做最好的和服务。 我们提出慧零售这个主张,最主要的目标有两个,一个是数字化运营,数字化运营包括样有效的直接连接用户;样做好精准营销,提高营销费用的利用率;样帮助合作的够累积数字资产,深化数字化的力, 到店之后,我们相信可以通过很多用户的手段,根据过去的购记录,根据对于用户的理解,根据我们共同建立的用户画像,在到店现场帮客户做很多精准推荐的工作。 同时,我们把JACK&JONES的SKU、数据、描述直接放在库里面,在毫秒级做运算,依照过去的购记录,以及对用户画像的理解,推荐他可有兴趣的当季,在屏上直接展现,并根据用户停留时长看他喜欢什样的 人脸方面,腾讯有全中国最大的库,我们做了很多人脸算法的积累。在店面的使用上,通过摄像头,我们可以做不同廊道、不同布点之间的监控,无论是针对存货还是店员、客流。

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    『No21:  人工--机器视觉的业逻辑』

    本期的主题:人工--机器视觉的业逻辑。人工是一个非常热门的话题,涌现了诸多的人工公司,每家公司都标榜自己是人工公司。那其中机器视觉类的人工公司的业逻辑是什? 本期就从后端的角度,讲述人工--机器视觉的业逻辑。1. 机器视觉机器视觉的核心是。有物体的,也有人的。 物体的,有这类产,比如机器人、拍照图之类的,现在的很多的手机,采用某些公司的成熟算法,这块往往成为卖点。对于这类创业公司,这是变现的一个途径,即把算法卖给手机厂。 推荐产针对性的进货这样也可以找到卖点。所以摄像头拼的是什?价格+算法。有公司的产低功耗、率高,你?有公司的产芯片速度快,卖点再率,你? 上述就是简单的分析机器视觉的业逻辑。通过这套逻辑的分析。你大概就知道绝大多少机器视觉公司在做些什?维护算法:1. 准确率 2.

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    央视又双叒叕点赞京东黑科技:人工更懂你!

    在你的概念中,音箱为你做些什?只需要动动嘴巴,叮咚Play 就可以做到:拉窗帘、开关空调、调室温、拍照、连接视频、点播影视和音乐作、网购等。 作为一个家庭中枢,叮咚Play可以操控家中设备,特是网购时,高清屏幕上还会显示出所购的一应信息,让购物更加可视化。 它精准人的五官,只需要轻轻点击屏幕做一下选择,不同的颜色、不同类,各种牌的化妆上妆效果便会立即呈现在你的脸上,既方便又卫生,而且AR试妆镜的试妆效果和实际化妆的效果基本保持一致,达到“镜中美人就是我 京东区块链溯源 挖出的“前世今生”?到假货,恐怕是消费者最痛恨的事情了。可是一件的“前世今生”,身为一个普通消费者要了解?针对这一消费痛点,京东又有绝招,特上线了区块链防伪追溯平台! 照是京东利用AI技术实现了行业内首个全自动图片合成处理软件。它可实现“发丝级”精度的全自动抠图效果,家秀、社交、海报制作……每一张照片都是最佳场景。

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    清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)

    但对很多从事人工研究的学者来说,现在更多想的是人工在哪些地方遇到了最大的瓶颈。目前大家基本达成了共:当前人工领域的两个核心的挑战是可解释性和鲁棒性。 现在推荐系统给出的理由非常简单,最常见的理由之一是了某件的用户也了其他什东西,然后说“你可也感兴趣…”。事实上,现在推荐系统没有给出更有说服力的推荐理由的原因,并不是不想给,而是给不出来。 这个矩阵中记录了某个用户是否了什,这时系统根据了同一个的人,还过什其他,来产生推荐的候选。但系统并不是直接查矩阵就把结果推出来了。 如果系统发现其他用户感兴趣的是另外的特征,就找到的合适的手机来推荐,例如把一款屏幕大、字体大、操作简单、待机时间长的手机推荐给你,而你正在给父母一款老人机,你就很可会被说服。 如果我们对所有都找到这样的有用的评论信息,当用户浏览购的时候,我们可以把最有用的评论呈现给用户,那推荐系统影响的不单是购的结果,还会帮助用户挑选时的早期和中间的选择决策过程。?

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    北大 AI 公开课第3讲:蚂蚁金服漆远 人工驱动的金融生活服务(27 PPT)

    其实人工重要的是要得准,读得懂。就是特简单的一个问题(CTR),包括上下语义匹配,客户真实意图。然后进行标准问题映射,再找到多方面的服务标准化或需求驱动。 就是特小特多,一看没看明白到底保险产意思,或者理赔的时候,流程特复杂,而很多过程本身,其实你可以通过助理的手法来进行解决,或者辅助用户,起到更好的理解产的痛点,理解产到底在说什。? 中国很多用户对价格特敏感,有些人了东西就喜欢退,有人东西都不爱退,那其实不光是一个财富力,还有一个人消费习惯的问题,那这个时候你办?够真正理解用户的消费行为,真正的提供这种服务。 它的特点什东西做到这个实时投保,差异化,实施预测,然后极速理赔。关于保险,大家不知道,是否需要不需要。另外,理赔特痛苦,我们不需要扯皮,我们立马给你赔了。 不管你的多贵,我5%。但是从业角度其实不成立,是一个亏本的卖。后来那我们不懂,我们请人,我们请了精算师。精算师其实有很多行业知了,比如在房屋、人寿、车险,但是这个保险精算师知道?

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    IDG 资本 2016 投资趋势详解:人工、消费升级、泛娱乐

    比如说我们,我们做人工的方法主要有几块:一是语言;二是人脸够做到从一个很远的地方,当你和设备讲话,他够和你讲话,而且准确率很高,这个是很有冲击力的。 李骁军:有人说美国年轻人都在研究把人送到火箭上,或者改变人类,我们都在讨论外卖,补贴用户。在人工技术上我想听听我们和国外有什差距?徐冰:这是意观的差距。 PC 电是线下零售的升级,但是没有发生变化,而是先有货再有交易的流程,不仅是京东、淘宝、唯会,都是陈列琳琅满目的库,接下来就是流量、玩转化,所以先有货,再有交易的模式。 我们如果把 PC 电叫做垂直类的电,那移动电本身是一个垂直人群电,它是跨类的。 前段时间有很多朋友在问我看 papi 酱的事情,对于网红投资和产的逻辑和本质没有区,如果把网红作为流量主和流量来源,流量的扩展性和流量变现力。自己红和让人红,让我选肯定是投让人红的。

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