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蓝桥杯之商品

公司发了某商店的购物券1000元,限定只能购买店中的m种商品。每种商品的价格分别为m1,m2,…,要求程序列出所有的正好能消费完该购物券的不同购物方法。...程序输入: 第一行是一个整数m,代表可购买的商品的种类数。 接下来是m个整数,每个1行,分别代表这m种商品的单价。...程序输出: 第一行是一个整数,表示共有多少种方案 第二行开始,每种方案占1行,表示对每种商品购买的数量,中间用空格分隔。...]); num[i]--; } return 0; } int main() { cin >> m; slove(0); } 总结:这种方法会将有重复如商品...1为0 商品2为0 那么2 2就会有六种二叉树,这种方法使用于有序的排列组合 0011 0101 0110 1100 1010 1001 第二种 #include #define

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怎么网络域名,域名贵吗

那么,网络域名的买卖和平常的商品交易有什么不一样呢,如果需要购买网络域名,我们该怎么网络域名,域名贵吗? image.png 网络域名,登录正规买卖平台 怎么网络域名?...正如我们日常生活中的商品买卖一样,都会可以通过电子商务平台交易的。一般情况下,仅需要进行实名注册和认证就可以查看或发布买卖信息,平台会从中协调沟通,促成交易。...网络域名,价格影响因素是什么 怎么网络域名,价格贵不贵?购买域名时,除了购买渠道外,最受关注的问题就是价格了。...怎么网络域名?在域名的时候,我们需要提前了解购买渠道,更重要的是提前明确我们所需要的域名具体是使用几年、需要新域名还是老域名,因为这直接决定着最后的购买价格。

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...,商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务,能为多种下游场景所复用,从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同,京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细,赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关,而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明,一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜?

虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景,可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是,虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景,比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等,但这个领域的企业不管从哪个方向切入,最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品,用户拍摄照片或上传图片,就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品,并显示商品购买链接。...在做了货架陈列分析等尝试之后,戴剑彬意识到,虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。...因此,海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方,品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。

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同款商品识别的克星--ArcFace!

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition(CVPR2019) 简 介 利用深度卷积神经网络(DCNNs)进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中,我们提出了一个附加的角Margin损失(ArcFace)来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应,所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种: 训练一个多分类器,它可以将训练集合中的不同实体分开; 训练embeddings,例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点, 对于softmax来说: 线性转化矩阵和是线性相关的; 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的,而对于开集人脸识别问题,学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin; 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ,该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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域名怎么?怎样做好网站建设?

如果用户在注册过程中有一些疑问,也可以及时咨询网站客服,他们会认真详细地进行解答,总体来说域名购买是非常便捷的,在收取一定年费之后就可以正常运行网站了,今天来介绍域名怎么?...image.png 一、域名怎么?...完成注册后会跳出登录密码,设置和填写完个人基础信息就行了,之后再进入域名注册网站首页,写入想要注册的域名点击查询,对于没有注册过的加入清单便可进行结算,注册域名时要根据自己的需求去购买,如果想要长期使用可以多几年...一个蓬勃有生机活力的企业,必定能够透过企业网站这一扇窗户,展现它深刻的内涵,这也是网站建设的精髓,真正将自己的文案和产品打入到用户内心中去,让他们长期关注企业动态和行业资讯,这就说明网站建设真正做成功了,域名怎么是首先需要了解的...以上就是有关域名怎么的经验分享,整体来说注册域名的过程是非常简单的,用户先收集自己的基础资料,认真完成信息填写,同时也要了解需要购买多长时间的域名,提前知晓要提交多少年费,做好全方位的准备才能完成注册

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作,主要内容是从商品标题里识别商品的一些属性标签,包括不限于品牌...主要内容: 怎么构建命名实体识别(NER)任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...NER任务标注数据方法 其实对 NER 任务来说,怎么获取标注数据是比较重要、比较耗时费力的工作。...BertCRF单标签NER模型 这部分主要记录 BertCRF 在做单一标签(品牌)识别任务时踩的一些坑。 先把踩的坑列一下: 怎么轻量化构建 NER 标注数据集。...验证模型效果时,先定义怎么算正确:假设一个标题包含 3 个标签,预测时要把这 3 个标签都识别出来,并且标签值也要对的上,才算正确;怎么算错误:识别的标签个数少于真实的标签个数,识别的标签值和真实的对不上都算错误

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商...车牌识别:车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生,智能交通,小区停车场等,都有很好的应用.为满足市场和用户需求。...相信未来虹膜识别技术在中国市场的空间已经被打开,未来有望在更多智能终端和日常领域得到应用。 ?...OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别智能识别技术:通过对图片中的文字进行提取识别,转换成可检索的数据。...统计数据显示,2015年,全球智能终端指纹识别芯片的出货量达到4.78亿颗,市场销售额达到21.1亿美元。

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智慧零售商品识别系统方案解析,15分钟上手商品识别AI模型

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版,针对快消零售业提供专业版服务,实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型,完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版,可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时,还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别商品陈列层数识别商品陈列场景识别等通用能力,从业务实际需求出发,有效获取网点真实商品分销和陈列数据,推动实时预警、及时跟进的市场策略落地,帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace!

利用深度卷积神经网络(DCNNs)进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中,我们提出了一个附加的角Margin损失(ArcFace)来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应,所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种: 训练一个多分类器,它可以将训练集合中的不同实体分开; 训练embeddings,例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点, 对于softmax来说: 线性转化矩阵和是线性相关的; 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的,而对于开集人脸识别问题,学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ,该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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智能识别图像识别采用了什么原理?智能识别图像识别有哪些应用?

,从而减少人工成本的支出,让机器代替人力操作,比如现在比较火热的智能识别图像识别技术,那么智能识别图像识别采用了什么原理?...智能识别图像识别有哪些应用? 智能识别图像识别采用了什么原理?...人工智能技术是涵盖了非常多样的领域的,其中图像识别技术就是现在发展比较火爆的重要领域,对于各种图像都可以通过人工智能进行识别,从而达到各种目的,很多人会问智能识别图像识别采用了什么原理?...智能识别图像识别这项技术虽然并没有完全成熟,但是基础的技术已经能够应用到很多方面的,那么智能识别图像识别有哪些应用?...关于智能识别图像识别的文章内容今天就介绍到这里,相信大家对于智能识别图像识别这项技术已经有所了解了,相信在未来的某一天人工智能的各种技术都会成熟的。

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快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术

当前新兴的一些无人零售店,背后就需要机器对商品进行自动识别,拍图购物、AR互动营销等场景,也运用了商品识别技术。...人工智能商业公司ImageDT,则利用商品图像识别技术提供2B商业服务,包括基于互联网图片大数据的商业分析,以及基于门店货架识别的渠道数据洞察,帮助消费品企业提升业绩。...除此之外,ImageDT还通过自主研发智能灯箱和智能采集车,模拟各种不同的场景对商品进行360°拍摄从而建立庞大的训练数据库,以此来获取最丰富的训练数据。 ?...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征,而超市中琳琅满目的商品,则千奇百态。与人脸识别相比,商品识别有更高的工程复杂度。...ImageDT正在做的,就是实现这个庞大的AI工程,让机器能够自动地、准确地识别每一件商品。零售智能货架演示 ?

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