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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜?

虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景,可能更适合这项技术的落地。 奇怪的是,虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景,比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等,但这个领域的企业不管从哪个方向切入,最后似乎都落在了智能货柜这个点上。 于是他开始思考能否让图片直接链接到商品,用户拍摄照片或上传图片,就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品,并显示商品购买链接。 因此,海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方,品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。 “比如我们在浦东软件园铺了不少柜子,有些水果,有些烘焙乳制品,目前跑下来数据都不错。我们后续希望能通过这些经验,特别是一些数据方面的服务给运营商们提供指导,帮助他们获得更好的收益。”

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业界 | 谷歌智能摄像头Clips开啦!能识别宠物动作生成小视频

生活记录、动作捕获、安全监控…… 谷歌新上市了一款“智能摄像头”Google Clips,瞄准了父母们和宠物主们——利用脸部识别技术,只要你的家人或宠物出现在镜头里,谷歌就会自动抓取7秒最佳画面。 “智能”体现在哪里?谷歌称,为了使设备体验尽可能的友好,该摄像头集成了很多复杂的人工智能和机器学习技术。 Clips内置了英特尔旗下的Movidius Myriad 2 VPU视觉处理芯片,无需联网,在终端即可实现图像计算与脸部识别。 ? 是的,不仅能识别人脸,人工智能还能识别猫、狗,甚至还有兔子?! ? 作者用Clips拍摄的动图 谷歌对Clips的定义是,既可以固定在某处拍摄照片或视频,也可以直接拿在手中随时使用。 依靠人工智能,摄像头将识别熟悉的脸部并选择画面中的7秒最佳时刻进行拍摄记录,这些视频可以存储为静态图像或共享为Apple Live Photo,Google Motion Photo或者更直接的,存成GIF

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    【拆分合并】 出现同一买家购买多个订单需一起发货,或一个订单需分开发货,该怎么做? 【打单拣货】 我的商品种类很多,但爆款只有几种,怎么在打单拣货的时候把爆款集中在一起打印出来? 【已发货】 已经发货的订单,需更换快递公司、运单号,该怎么做? 【预售】 对于预售订单,我该怎样去统一设置? 【退货】 在退货登记时,无法辨认买家填写的退货信息,如何关联到相应订单? 【库存共享】 多个平台出售相同商品,出现超,除了库存调拨,是否有更好方法? 【验货】 一单多货订单,如何避免仓库出现漏发或错发? 计划采购建议 采购单管理 采购询价单 采购退货: 采购退货任务 我是供应商 拣货批次采购 采购商采购: 采购商采购订单 采购商计划采购建议 采购加工: 加工单管理 智能采购加工 已售加工建议(快销) 其他: 设置模块 订单设置: 订单智能审核规则 订单自动筛选设置 物流/ 快递及打印模板 赠品规则设置 财务审核规则设置 特殊订单识别 店铺相关设置: 业务流程设置

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    eBay数据科学家李睿:自然语言处理在eBay的技术实践

    陆续做过智能视频监控,视频防抖动,车牌识别等工作。 后来大概在2012年的时候,大数据兴起了,我发现模式识别终于有用武之地了,于是到了eBay做大数据,到现在已经有5年多了。 还有搜索根分类器,在eBay新旧好坏的商品都是可以的。搜索关键字里面,想买一个新东西还是旧东西,怎么商品上知道我是新的还是旧的,能够做正确的匹配。 作为一个C2C平台上的新卖家,用户要卖一样东西,但不知道在哪个门类下,因为eBay在美国的网站上有一万六千个分类,有食品的,有日用品的,有电子商品的走廊。 还有就是所谓的评价,我们上面有几百万,上千万的商品,这个商品的评价好不好,对买家来说我是买华为的P9还是P10呢?要看看评价。 我怎么去用我们的分类器在背后能识别出他们分别是商品本身,或者是套装,或者是附件呢?给大家具体讲一下怎么做的。

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    京东集团副总裁裴健:智慧供应链 | CCF-GAIR 2018

    一个是图像识别,我们使用各种神经网络的技术有效地识别商品商品的形态,第二是我们应用了重力感应机制识别商品的种类。 这些技术可以有效识别货架上的全部商品和它们的位置,还可以判断商品摆放是否整齐,以便售货员及时进行整理。 此外,我们还可以用技术的手段来提高商业合同的执行效率。 如果你想用这个无人贩卖机午饭,一定要摆在楼层上面,不要摆在大厅里。因为如果一位顾客已经花了十几分钟坐电梯到了一层大厅,他还会去一个自动贩卖机买午饭吗?他可能会去外面找更多的选择。 在这个过程中,我们怎么找到合适的商品,在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售,还有我们相应的折扣应该怎么样设计,这些都是 AI 可能的应用。 为什么我一直强调供应链非常重要呢? ,怎么做相应的储运,怎么做相应的仓储等等问题。

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    视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地

    商品可以春夏秋冬一年,内容也会有热点信息,以及海量信息该如何进行快速处理?三是手淘商品有完整的结构化信息供运营,视频内容的raw data信息如何进行精细化运营? 深度学习后,全局特征很好提,那么局部特征怎么提呢?我们构建了局部特征算子,整个检索有局部和全局特征。构建后做整个上层检索,以文本搜图片或视频,以图像搜视频,以视频搜视频等各种应用。 检索技术是通用的,但运用场景不同,则上层会形成几种产品:直播看点,解决商品搜索过程;内容去重,在整个视频中会有很多重复,调整分辨率帧率或是轻微裁剪,颜色空间变化,本质上内容一致,如何做内容去重;明星识别识别视频中出现的人物,人物关系;视频推荐,如何与视频检索结合。 过程如上图:第一步是数据预处理,一段视频中不是每帧信息都是有用的,将有用帧挑选出来;第二步是通用物体检测,检测出每段具体商品,;第三步是时空轨迹/tracklet,在直播商品的过程中,主播商品与时间前后和空间有关

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    【业界】开源大势降低技术门槛,人工智能企业更依赖大数据

    技术的开源为其他希望搭上智能化快车的企业带来了好处,一些企业甚至开始认为:已经不再需要再跟这些科技公司合作,购买其AI技术,因为目前开源的技术已经足够。那么,提供AI技术的公司还能靠技术挣钱吗? 智能技术现在难道已经那么便宜,那么开放了吗?” 在一个已经变得相对更新的市场上,所谓的认知软件市场要怎样进行商品化?为什么深度学习和机器学习的开发者会进行开源? 现在开源库很多,其中不乏一些拥有通用认知功能的算法,比如神经网络、深度学习、语音解析和识别、图像识别等等。 一些库已经开源好几年了,谷歌、微软、Facebook和亚马逊都是最近一两年才开源。 另一个驱动商品化的因素是“Bots”,也叫智能人机交互API,或聊天机器人,它通过文本或者声音的输入,允许人和程序间进行对话式的交流。 如果你的公司知道做什么,怎么使用,或者怎样把其加入你的业务中,你就能挣钱。如果只是打算AI软件,收益可能就不会那么好了。

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    基于知识图谱的问答在美团智能交互场景中的应用和演进

    那么技术步骤为首先做实体识别和链接,其次确定子图,之后做关系识别,最后 SparQL 查询输出结果。这样的优点为可通过规则和无监督冷启动快速进行迁移。 7. 小结 ? ,在商家点餐的受限场景下,百威啤酒指代就是商家所的几款百威啤酒;但是在智能音箱的复杂场景,百威啤酒指代的是家旁边的超市所的百威啤酒还是旁边酒吧做活动的百威啤酒呢? 比如:宫保鸡丁、青岛啤酒、复联四,它们不是商家商品,就是一个抽象的概念。 但是美团场景下,面临了挑战,比如:青岛啤酒原浆 5L 桶装 ( xxx 超市,条形码:yy… ),青岛啤酒 10 度 500ml ( xxx 超市,条形码:yy… ) 等这些都是实实在在商家商品。 举个例子,咖啡在没有概念的情况下,我想要咖啡会链接到很多资源 ( 咖啡类、咖啡店和超市的速溶咖啡等 );当概念引入后,会链接到概念节点上,再基于概念做链接和消歧,那么就能直接链接到商家、品类和商品上,

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    从摩尔定律到数据为王 看大数据未来30年的趋势变化

    利用这些数据,IBM实现了语音识别系统,当时能识别大概100多个英文单词,识别的错误率30%,这不可用,更何况只能识别100多个字。 而数据驱动能识别2.2万字,这是差别。 你数据量大了以后怎么办,怎么检索,怎么存储,都是一个挑战。 当然还有一个很关键的,刚才我已经反复讲了隐私性,还有一个数据的安全。数据安全又有两个概念,第一个概念就是说数据最好不要泄露。 你不能丢,我们将来说大数据,我们存在百度云盘上,这个丢了怎么办或者说损坏了还能不能恢复,这些都是挑战。 机器智能的三足鼎立 机器智能,产生机器智能三个要素第一个是摩尔定律,计算机多快,存储量多大。 第一条,机器其实是不会控制人类的,制造智能机器的公司和这些人,他们实际上是通过机器在控制人。这些人可能占人口很少数量,他们实际上是机器智能时代的受益者,其他人怎么办呢? 原来硬件的,也开始服务,事实上小米今天小配件挣的利润比他卖手机要高的多,这是一个大数据思维,要把整个的商业模式都改过来。

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    一文看懂:商品分析如何做?

    ,还要不要进下一批 那么,商品分析该怎么做呢? 这时候就得关注商品库存。 四、商品库存分析 商品库存,主要关注:是否会因为长期保存而导致损失。 比如生鲜产品: 放久了不新鲜,不上价(跌价损失)。 放久会腐烂,彻底不能卖了(超龄损失)。 电子产品、汽车、时尚产品也类似,上市的时候,功能新颖,设计独特,能上好价钱。但时间久了,对手也出了同样产品,就会跌价。等这个设计、功能已经成土老帽了,就彻底卖不出去了。 五、商品分析的难点 综合来看,商品分析难点,不是计算过去销量,而是预测未来走势。且影响商品销量的因素,总是相互叠加的,想计算清楚会很麻烦,甚至成为一个玄学问题(到底能多久!!!)。 对于入门级小伙伴,能做到下面几点就已经合格了: 做出商品进、销、存报表 识别商品各种正常走势 做出商品库存、库龄、市场价报表 如果真要做预测,就基于大的商品生命周期/自然周期+最近2周的销量,拍脑袋拍一个下周的量出来吧

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    京东到家库存系统架构设计

    现服务着万级商家十万级店铺的规模,需求的变更与技术演进,我们是如何做到系统的稳定性与高可用呢,下图会给你揭晓答案(通过强大的基础服务平台让应用、JVM、Docker、物理机所有健康指标一目了然,7*24小时智能监控告警让开发无须一直盯着监控 库存系统的架构很有意思,从上图来看功能上其实并不复杂,但是他面临的技术复杂度却是相当高的,比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超,另外库存系统还不是一个纯技术的系统,需要结合用户的行为特点来考虑,比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适 库存什么时候进行预占(或者扣减)呢 商家销售的商品数量是有限的,用户下单后商品会被扣减,我们可以怎么实现呢? 库存数据的回滚机制如何做 需要库存回滚的场景也是比较多的,比如: (1、用户未支付)用户下单后后悔了 (2、用户支付后取消)用户下单&支付后后悔了 (3、风控取消)风控识别到异常行为,强制取消订单 (4 这段代码只是在where条件里增加了and stockNum>="+requestBuyNum即可防止超的行为,达到了与上述伪代码1的功能 如果商品是促销品(比如参与了秒杀的商品)并发扣减的机率会更高

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    共享格子售货机方案案列APP小程序项目

    4、可售商品范围广,对商品包装没有什么要求,只要尺寸能放的进去就能售卖,还可以多个商品组成套餐一块儿,这一点不是其他的售货机能比的。 7、智能报警,每当售货机剧烈摇晃时,售货机会自动报警发出响声,所连接的APP也会智能报警。 8、手机APP智能操控 ,手机APP智能操控,无需人工看管,降低人工成本方便快捷。 5)动作识别功能:共享格子售货机软件能自动感应用户的手势,动作识别在线选择商品,出在出货口中。   七、共享格子售货机产品特点 共享格子售货机的机柜体积更小、更薄、更适用于各种场所。 3、格子柜共享格子售货机触摸屏怎么用 1)选货 点击触摸屏上的“购物”选项,弹出很多商品的图片和价格,选择自己要买的商品。 十、共享格子售货机经营模式 投资共享格子售货机时可以根据场景地点的不同而选择售卖不同的商品。如可以在办公室、写字楼等办公场所小零食,在居住小区内可以选择烟酒、蔬菜等。

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    当直播电商用上 AI 实时翻译,歪果仁也能听懂李佳琦

    今年,阿里旗下的速通就赶在「双 11」之前,推出了多语言实时翻译服务,方便全球的消费者们一起来「剁手」。 阿里旗下的跨境出口平台全球速通,近两年来也在努力推进这一业务,越来越多的中国带货主播们,尝试在速通上进行直播。 ? 据介绍,速通上有上亿件商品、数百亿个商品相关的专业名词,对直播实时翻译技术的要求极高,需要克服店家口音不标准、商品专业名词多、新品新词更迭快等问题。 店家在直播过程中很容易出现一些口语化表达 给实时翻译带来挑战 为解决「听不清、听不懂」的问题,阿里在业界通用方案的基础上,进行了以下升级: 自研了更智能的语音模型,可在嘈杂的环境中「听清」直播内容; 在 AI 翻译任务过程中创新性集成了视觉信息的识别结果,可将口语化句子改写成正式表达句子; 达摩院将多领域的知识融入翻译模型,能举一反三,无需重新训练便能快速学习不同场景里不断更迭的专业名词。

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