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商品，活动热key问题监听

在疯狂的消费者面前,某些热点商品带来的疯狂是开发人员都不敢想象的,所以redis都可能TM扛不住,只有使用最牛逼的本地缓存可以抗衡(ps：也不一定，有些第三方服务做的好的除外，我这边不太能完全相信第三方...这里对于目前手里的资源，做了一些妥协向下的适配 组内资源有限，不像京东主页的秒杀团队，动辄能有几万核资源的调度，那么我就要做一些妥协了... 1.目前为了实现本地缓存最高命中率,以及节约服务器内存资源,只有活动信息以及时段信息等上线就不会变化的...,而且要是高频查询的(像活动是不是活动商品,活动有效期啊,活动开团时段啊等等),这些咱们进行本地化缓存 2.另外固定热key条数限制为1000条 3.淘汰算法为LRU淘汰,因为我这边周期购活动,周期性时间规律比较强...,用LFU最近最少使用极有可能淘汰掉只是暂时没开团的活动,导致本地缓存命中率低顺带着提一嘴,我们这里用的京东云提供给我们的热点发现服务,我也就是LUR算法,对一定时间内的数据做统计 二 热key的简略流程图

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了！！！

一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析，可以窥探出最佳的购买方案，方便有需要的小伙伴购买，大家一起来撸腾讯的“鹅毛”！...错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了，心动不如行动，根据实际需要先来对比一下撸哪个划算！ 一、 多重优惠叠加，打完“骨折“价之后再享折上折！...加码礼一：即买即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器，就送千元代金券，无任何附加条件和操作，绝对百分百的真诚赠送代金券！...凡购买企业专区的产品，即可参加抽奖活动，最多有3次抽奖机会，最高可拿价值8000多元的iPad，最低可拿礼品京东卡。

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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜？

虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...在做了货架陈列分析等尝试之后，戴剑彬意识到，虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。

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同款商品识别的克星--ArcFace！

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019） 简 介 利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin； 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

▲备战中 智能存储部 智能存储部负责京东图片系统和对象存储整体架构与维护，保障11.11大促期间图片展示及整体存储服务稳如泰山！...智能存储部参与前台千人千面项目，提供APP首页首焦广告图智能排版、各推荐位透底图输出等服务，保障11.11大促期间千人千面高效落地！ ? 智能存储，坚如磐石， 稳如泰山，无懈可击！...数据库技术部 数据库技术部对数据库系统进行优化和智能化改造，通过智能分析预测技术，在大促前对资源进行合理调度；通过对监控升级，在大促期间应对高峰及时预警；通过接入ContainerFS对备份系统升级，在事后灾备方面做好切换及恢复的准备和方案...知识计算部 知识计算部基于大规模商品知识图谱，对商品数据提供类目错挂预测、山寨、违规商品治理等，累计下架近亿SKU。对用户社区的评价问答提供最后的防火线，违禁识别占比99%。...为前台提供情感理解、语义标签、差异化京豆激励等一系列服务，有效防止问题商品和低质评论进入京东生态，提升用户体验。 ?

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容： 怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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Drawbot赋能商家： 智能助手主打上新详情

尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？...Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的，它可以同时服务京东几十万商家，高质量快速生成详情页，将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟！...基于深度学习和图像识别技术，Drawbot能够理解图片里的各种信息，如人像信息、商品类别、商品颜色等；再依据专业设计师设计的模板，自动将不同商品图片“摆放”到版面的不同位置上；最终根据图像识别结果及版面位置大小进行智能裁剪等处理...DCN的两个新模块 上述网络结构可确保能准确识别并理解图片。对于服饰类商品，能够做到对图片进行以下几个维度的识别和理解。 ?...既然Drawbot能够通过图像识别将商品的分类、属性（如色系）甚至是细节展示图的类型都识别出来，那么它完全有可能对商品详情页中出现的图片进行更广维度和更深层次的理解，比如商品图片描述的场景、商品图片描述的风格等

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京东何晓冬、梅涛入选IEEE Fellow | 强大AI能力落地 助推行业发展

何晓冬博士的主要研究方向为人工智能领域，包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、多模态智能及信息检索。...在今年11.11京东全球好物节期间，截至11日24点，超1630万次消费者咨询由智能客服处理，其中90%的问题由智能客服独立解决。对比今年618，日均接待量增长72%。...梅涛博士也将计算机视觉与多媒体领域技术应用在了京东人工智能审核等业务上，这项业务覆盖京东全量商品主图、商品详情页图片、晒单、短视频等场景内容的合规审核，涉及信息合规机器人、评价、智能客服工作台等几十个业务系统...此外，基于计算机视觉技术，京东拍照购业务允许用户上传图像信息，并精准匹配相同和相似的商品。...以京东人工智能开放平台NeuHub为例，在今年11.11大促期间，平台上图像审核、情感分析、语音识别等人工智能技术接口实现对集团内部业务支持，累计调用量达到148.7亿次以上。

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智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

智能核心是对认知能力的升级革命，从感知、认知到决策执行，目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析，应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度，本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商...车牌识别：车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生，智能交通，小区停车场等，都有很好的应用.为满足市场和用户需求。...相信未来虹膜识别技术在中国市场的空间已经被打开，未来有望在更多智能终端和日常领域得到应用。 ?...OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）智能识别技术：通过对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据。...统计数据显示，2015年，全球智能终端指纹识别芯片的出货量达到4.78亿颗，市场销售额达到21.1亿美元。

4.2K30

2022年腾讯云「11.11」CDN短信视频云通信产品优惠活动价格汇总

2022年「11.11」大促热卖中，腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香！活动面向新老客户都提供了诚意优惠，1分钱起超值入门体验！...戳链接前往活动：https://mc.tencent.com/OxsprN5o图片整体介绍CDN&音视频通信会场本次「11.11」活动一共有4个售卖区：首购特惠专区、限时组合购专区、企业专区和特惠专区，...，价格最低的是点播流量包，1分钱就能带走；图片限时组合购专区：提供了一些热门场景的商品组合，价格是比相同购买条件下的其他专区更优惠些，要是组合符合需求，那就必入组合购；图片企业专区：限制了企业认证的客户才可以购买...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...在线金融图片六、即时通信IM简介：基于 QQ 底层 IM 能力开发，仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力适用场景：直播互动、兴趣交友、语聊房、在线客服、在线教育、企业办公、在线医疗、智能设备

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90%的客户咨询由智能客服独立解决？！京东智能情感客服11.11显神通

利用人工智能技术，京东AI科学家首先实现了智能客服意图识别能力突破和共情能力提升，让智能客服能精准识别用户灵活多变的问法和情绪： ?...▲意图识别能力与共情能力提升技术解析 基于京东沉淀下来的丰富评论数据和NLP深度学习技术积累，智能客服能自动识别用户在交谈过程中表现出的生气、着急、担忧、失落等多种情绪，甚至还能识别出用户情感的浓度，...如一点点生气、很生气、非常生气等，按照识别结果，AI会在回复中加上相应的情感表达，使得人机互动更有温度。...而面向人工客服，智能客服也提供了全链条AI辅助服务，在整体客服系统、客服运营管理实现“智能调度”、“智能坐席”与“智能分析”，让人工客服更加全面的感知用户的诉求，更快响应、更快决策、更快解决。 ?...这一整套智能对话技术，京东已经向京东品牌供应商、POP商家和外部企业开放，提供商家智能服务机器人“小智”和智能对话解决方案，帮助企业实现智能化服务转型。

3.1K70

【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace！

利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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人脸检测识别助力各种活动活动安全举办（附源代码）

它在以人为中心的重识别，人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展，但人脸检测仍然具有挑战性，尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如，增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成，并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目标检测（附源码） 利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码） 细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载） 特别小的目标检测识别

3.2K10

基于LSTM-CNN的人体活动识别

人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中，我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动： 下楼 上楼 跑步 坐着 站立 步行 概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

1.8K20

基于LSTM-CNN的人体活动识别

来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

1.4K20

京东双十一黑科技，VR+全景大数据

用户只需通过京东App上的AR扫一扫，扫描京东logo即可查看11.11大数据。用越来越简单直接的方法让用户了解电商行业大数据，感受智能化的生活方式。...为合作伙伴创造多元价值，并构建京东全品类3D数据库，让消费者能拥有更加真实、自然的商品浏览体验。 ? 为了此次计划，京东于今年4月初发起了一场AI 3D建模PK大赛，向手工建模发起挑战。...这样的场景即便分屏也没有什么3D效果，只能通过切换全景照片在场景内移动，能添加的互动也很有限，但是其展示的是商品比较真实的样子。 3D模型 ? 这种场景和商品模型，是通过3D建模软件和引擎生成的。...利用摄像头看到"飘浮"在真实环境里的商品模型，可720°旋转观看商品模型，同时支持扫码功能识别特定商品，获取商品相关信息或参与活动。

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拼多多11.11来了：百万商品每满300减50，大促首日平台全域消费需求强劲

拼多多11.11大促来了。...10月20日，拼多多正式启动了今年的11.11大促活动，全场百万商品每满300减50，上不封顶，小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。...本次大促活动将额外提供两天的返场时间，一直持续至11月13日24时。 ▲自10月20日起，消费者登录拼多多app即可畅享拼单乐趣，百万款商品每满300减50。...国际奢侈品牌Coach官方奥莱店满1800减360元，卡西欧低至5折起，松下旗下冰箱洗护小家电等多个品类低至85折，户外品牌探路者旗舰店在百补基础上再打5折，薇诺娜官方旗舰店部分商品满多件享加赠礼包，轻奢女鞋品牌...为了满足消费者对品质好物日益增长的需求，拼多多还将联合美的、TCL、小米、OPPO、vivo、伊利、蒙牛等国内外品牌在大促期间持续推出“超级品牌日”专项活动。

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