因为工作需要，最近有在学习商品搜索引擎的东西。会涉及到系统推荐、个性化推荐和排序推荐。 排序推荐 比较偏向于 输入联想（类似于淘宝，我们输入手机，下面会提示推荐）。 但是本文，重点介绍个性化推荐。...系统推荐： 据大众行为的推荐引擎，对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。...排序推荐：结合 用户输入的关键词、系统推荐、个性化推荐 三个维度进行排序推荐。...关于个性化推荐，根据推荐引擎的数据源有三种模式：基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐 结合个人理解，具体化简述上面三个概念： （1）基于人口统计学的推荐：针对用户的“性别、年龄范围、...内容推荐和协同过滤推荐 结合 应该能满足大部分需求， 基于人口统计学的推荐看情况，如果有必要再实现。 另外 基于协同过滤 数据量 大的时候 才比较准。这种情况内容推荐 可以补位，推荐类似商品。
面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？...一、程序设计 本次商品推荐及管理系统主要内容涉及： 主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台 主要包含技术：springboot，mybatisplus，mysql，javascript，vue.js...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单： 用户登录注册 商品轮播图 商品分类展示 商品推荐展示 用户购物车 订单管理 订单配送管理 个人中心 修改密码 商品管理系统后台主要包括以下功能清单： 管理员登录...[其他][9] [image.png] 其他效果省略 三、商品推荐设计 本次毕设系统在商品推荐算法设计中，主要采用基于用户协同过滤算法+商品内容关键词统计分析计算两种方式，其中基于用户协同过滤推荐算法主要利用用户历史购买商品的情况...，开展相似用户计算，商品关键词统计则是按照商品特征开展计算，两种计算方式结合优化商品推荐精准度。
做过商品或者条目推荐的同学，应该都创建过一张这样的Product Graph. 但是这样的图谱不具备文本含义的解释性，而且也没办法很好的和内容关联起来。...所以我们要想办法找到和Link相关的正确的Topic才行。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐，还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由，topic生成与商品之间的连接关系息息相关。 ?...作者从几个角度去出发，这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的： 推荐的递进性，我们过去无论在做商品聚类，还是基于标签推荐时，都是基于一个无向的“图模型”。... 通过抽取不同类目的关键词和情感词，给每个类目一组关键词，例如鞋子可以分成Size, 颜色, 舒适度,性价比等，然后通过关键词抽取对商品的不同维度去做分级，从而在推荐理由的时候就可以形成推荐产品的递进关系
多选框的出现时将商品循环多次出现，这里用到了el表达式和jstl标签库的foreEach标签，注意input框加上class属性，并加上存有id的属性value： <c:forEach items=...获得到每个多选框的id 将获得的ID作为参数传递 function deleteSelectProduct(){ if(confirm("您确定删除选中商品吗...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
做过商品或者条目推荐的同学，应该都创建过一张这样的Product Graph. 但是这样的图谱不具备文本含义的解释性，而且也没办法很好的和内容关联起来。...所以我们要想办法找到和Link相关的正确的Topic才行。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐，还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由，topic生成与商品之间的连接关系息息相关。...作者从几个角度去出发，这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的： 推荐的递进性，我们过去无论在做商品聚类，还是基于标签推荐时，都是基于一个无向的“图模型”。... 通过抽取不同类目的关键词和情感词，给每个类目一组关键词，例如鞋子可以分成Size, 颜色, 舒适度,性价比等，然后通过关键词抽取对商品的不同维度去做分级，从而在推荐理由的时候就可以形成推荐产品的递进关系
面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？...一、程序设计本次商品推荐及管理系统主要内容涉及：主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台主要包含技术：springboot，mybatisplus，mysql，javascript，vue.js...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单：用户登录注册商品轮播图商品分类展示商品推荐展示用户购物车订单管理订单配送管理个人中心修改密码商品管理系统后台主要包括以下功能清单：管理员登录商品管理轮播图配置热销商品配置新品上线配置为您推荐配置商品分类管理会员管理订单管理二...、效果实现网站登录图片系统主页图片商品详情图片购物车图片我的订单图片后台商品管理图片轮播图管理图片订单管理图片热销商品管理图片其他效果省略三、商品推荐设计本次毕设系统在商品推荐算法设计中，主要采用基于用户协同过滤算法...+商品内容关键词统计分析计算两种方式，其中基于用户协同过滤推荐算法主要利用用户历史购买商品的情况，开展相似用户计算，商品关键词统计则是按照商品特征开展计算，两种计算方式结合优化商品推荐精准度。
微信删除的聊天记录怎么恢复？...作为最主流的社交工具之一的微信相信很多人已经用过很久了，从而在我们微信里面就会有很多的聊天记录存在，重要的和不重要的聊天记录都会有，有时候会去清理一些文件时容易将聊天记录删除，那么怎么才可以恢复聊天记录...微信删除的聊天记录怎么恢复？...一：帮助与反馈 因为微信的其他原因导致的聊天记录删除了那么可以通过帮助与反馈的功能将聊天记录进行恢复，打开微信设置-帮助与反馈-快捷帮助-异常修复，提示该操作仅对微信异常闪退或者卡死造成聊天记录等数据丢失异常进行数据恢复...微信删除的聊天记录怎么恢复？以上就是分享给大家的恢复方法了，我们手机里面总会有一些重要数据在里面，做好备份工作很有必要。
数据存储在Hbase的user表 产品画像记录 -> 实现基于标签的推荐逻辑 用两个维度记录产品画像,一个是喜爱该产品的年龄段,另一个是性别 数据存储在Hbase的prod表 事实热度榜 -> 实现基于热度的推荐逻辑...数据按时间窗口统计数据大屏需要的数据,返回前段展示 数据存储在Hbase的con表 b. web模块 前台用户界面 该页面返回给用户推荐的产品list 后台监控页面 该页面返回给管理员指标监控 2.推荐引擎逻辑说明...2.1 基于热度的推荐逻辑 现阶段推荐逻辑图 ?...根据用户特征，重新排序热度榜，之后根据两种推荐算法计算得到的产品相关度评分，为每个热度榜中的产品推荐几个关联的产品 2.2 基于产品画像的产品相似度计算方法 基于产品画像的推荐逻辑依赖于产品画像和热度榜两个维度...前台推荐页面 当前推荐结果分为3列,分别是热度榜推荐,协同过滤推荐和产品画像推荐 ? 4.
根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐（Demographic-based Recommendation） 根据推荐物品或内容的元数据，发现物品或者内容的相关性，这种被称为基于内容的推荐...（Content-based Recommendation） 根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，这种被称为基于协同过滤的推荐 ---- 常见的推荐算法...问题： 新用户怎么推荐？——–默认推荐 基于用户的协同过滤算法，推荐的商品都是已经被购买过的，对于没有被用户购买过的商品，该如何推荐？...橘子 和 橙子的相似度 3 橘子 和 苹果的相似度3 橘子 和 手机的相似度2 橘子 和 卫生纸的相似度 1 怎么推荐？...假设有新用户购买过橘子 那么相关商品有：橙子3、苹果3、手机2、卫生纸1，则会给他推荐这些物品。
); }, runy:function(){ alert('避雨'); } } 删除对象的属性或者方法...: 使用关键词delete 对象名.属性名或者方法 删除属性:delete 对象名.属性名或者 delete 对象名['属性名'] delete car.color;//删除color属性 alert...(car.color);//返回undefined,表明对象的color属性已经成功删除 删除方法: delete 对象名.函数名()或者delete对象名['函数名']() delete car.run...;//删除run方法 alert(car.color);//返回undefined,表明对象的方法已经成功删除 对象完全销毁 对象名=null car=null;//对象销毁,变成一个空对象
我用了一些相关的技术，有些还在规划中，简单理一个单子出来。我写成网址，感兴趣的看一下。手机端体验还是很难的，最好台式电脑上吧。...增强复选框和单选按钮 http://www.bootcss.com/p/icheck/ 这个是几乎大家都会推荐的icheck组件，效果还不错。
一、前言 结合目前已存在的商品推荐设计（如淘宝、京东等），推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。...二、系统推荐 2.1、系统推荐目的 针对所有用户推荐，当前比较流行的商品（必选） 或 促销实惠商品（可选） 或 新上市商品（可选），以促进商品的销售量。...PS：根据我们的应用情况考虑是否 选择推荐 促销实惠商品 和 新上市商品。（TODO1） 2.2、实现方式 实现方式包含：系统自动化推荐 和 人工设置推荐。...（1）系统自动化推荐考虑因素有：商品发布时间、商品分类、库存余量、历史被购买数量、历史被加入购物车数量、历史被浏览数量、降价幅度等。...DataModel model = new FileDataModel(new File("D:\\mahout\\data.csv")); // 指定用户相似度计算方法，这里采用皮尔森相关度
去掉两端字符串：strip(), rstrip(),lstrip() s = ' -----abc123++++ ' # 删除两边空字符 print(s.strip()) # 删除右边空字符...print(s.rstrip()) # 删除左边空字符 print(s.lstrip()) # 删除两边 - + 和空字符 print(s.strip().strip('-+')) 删除单个固定位置字符...：切片 + 拼接 s = 'abc:123' # 字符串拼接方式去除冒号 new_s = s[:3] + s[4:] print(new_s) 删除任意位置字符同时删除多种不同字符：replace(),...\t', '')) import re # 去除\r\n\t字符 s = '\r\nabc\t123\nxyz' print(re.sub('[\r\n\t]', '', s)) 同时删除多种不同字符...unicodedata.combining(chr(c))) #此部分建议拆分开来理解 b = unicodedata.normalize('NFD', a) ''' 调用translate 函数删除所有重音符
按照网上查找到的方法基本上都是： 删除本地项目，重新打开Pycharm。 这样做在打算彻底删除时是有效的，但是如果只是打算从pycharm中删除，而不是删除本地项目就出现问题。...正确的方式应该是： 1.在用户\XXX\.Pycharm40\config\options目录下，查找到recentProjectDirectories.xml文件，删除其中打算删除的项目。...2.在\XXX\.Pycharm40\config\options目录下，查找待删除项目的名称，可能会出现options.xml文件中的项的value中包含这个项目的路径，把这个路径删除，不要删除文件中的其他内容。...3.在用户\XXX\.Pycharm40\目录下搜索项目名称，删除全部搜索到的文件。如图： 完成上面两步，则删除成功，重启pycharm查看结果。
Yii2.0 ActiveForm 我就只生成表格，和表格相关的自动生成js我全不要，怎么搞？ <?
删除t_test表中nickname的默认值刘德华 ALTER TABLE t_test ALTER COLUMN nickname DROP DEFAULT; 6....删除t_test表中nickname字段 ALTER TABLE t_test DROP COLUMN nickname; 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
python删除缓存文件的方法： 首先输入“find.-name ‘__pycache__’ -type d -exec rm -rf {} \”命令删除所有子目录； 然后输入“find....-name “*.pyc“”命令删除.pyc文件即可。 删除当前目录下的所有__pycache__子目录 find ....-name '__pycache__' -type d -exec rm -rf {} \ 删除当前目录下所有.pyc文件 find ....解决方案 我通常使用以下代码来解决此问题：在过程结束时重置变量，从而清理缓存： MyVariable = None 以上就是python怎么删除缓存文件的详细内容，更多关于python删除缓存文件方法的资料请关注...ZaLou.Cn其它相关文章！
最近在做一个V*P*N中间件的配置工作，在配置iptables的时候，当用户想删除EIP（即释放当前连接），发现使用iptables的相关命令会提示错误。...我就纳闷了，怎么会出现这个问题，按照官方的文档也有错？ 官方文档地址 解决方法： 1....按行删除 如果按照行号删除，就不会有这篇文章了，当然如果你删除前就知道了行号，那么就可以使用一下命令 iptables -t $table -D POSTROUTING 2...根据匹配规则删除 官方文档中采用的的 精确匹配删除 。所以你不能只制定一个筛选条件。...这种精确匹配删除的成功依赖的就是用户提供的所有match字段，target字段必须和内核中保存的一模一样，精确到字节级别的匹配。如果哪怕有一个字节不匹配，就会有二义性，删除失败。 3.
前言： 随着互联网技术的不断发展， MySQL 相关生态也越来越完善，越来越多的工具涌现出来。一些公司或个人纷纷开源出一些不错的工具，本篇文章主要介绍几款 MySQL 相关实用工具。...2. binlog 解析工具 前面文章也介绍过 binlog 解析相关内容及工具。利用 binlog 解析工具我们可以清楚看到数据库执行过的历史内容，并且可以得到反向内容可用于回滚。...pt-duplicate-key-checker：列出并删除重复的索引和外键。 pt-kill：杀掉符合条件的数据库连接。
这里我们主要推荐一些理论和实践相结合得比较好的书，供大家学习参考。...不过，需要读者有一定的数学基础，因为它包含了线性代数、概率论、数值计算和机器学习等相关的背景知识。如果是入门的话，不建议从这本入手，读起来会很有挫败感。...如果在第一遍时比较关注实战和例子，那么第二遍的时候可以回头看看相关的原理和公式，更加深入地去学习。 Deep Learning with Python ?...如果对某些结构感兴趣，想要深入地研究 ，可以去翻相关的论文或者书籍。 TensorFlow实战 ? TensorFlow：实战Google深度学习框架 ?...机器学习 接下来再推荐三本关于机器学习的书，我觉得这三本各有所长，喜欢三者结合着看。
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